在当今以数据为中心的营销环境中，渠道推广专员发挥着至关重要的作用，他们通过数据驱动决策来优化渠道，提升营销投资回报率。
数据驱动决策的优势
- 更明智的决策：数据提供了关于目标受众、渠道性能和其他关键指标的宝贵见解，使渠道推广专员能够做出基于事实的决策。
互联网运营必备常识｜101个常见英文术语的运营热词
在互联网运营过程中，掌握各类英文术语是提升工作效率的关键。 本文整理了100多个常用英文简写术语，覆盖产品、开发、营销、策划等多个领域，帮助运营人员在与各职能团队交流时游刃有余。 以下是部分关键词的详细解释：5W1H：六何分析法，从原因（Why）、对象（What）、地点（Where）、时间（When）、人员（Who）、方法（How）六个维度提问，用于问题思考和决策分析。 7 日留存率：指用户在首次访问后的第7天再次访问的比率，反映用户对产品或服务的粘性。 ABM：基于用户营销，旨在深入接触目标客户，提供个性化信息，提高客户转化率。 API：应用编程接口，允许应用程序通过调用操作系统功能执行命令，实现数据交换和方法使用。 ARPU：平均用户收入，衡量用户价值，用于用户分层。 北极星指标：在所有指标中最重要、与业务最相关的指标，可作为业务关键成功指标。 BI：商业智能，通过数据挖掘、分析技术实现数据价值，支持决策。 CAC：用户获取成本，计算获取一个新用户所需市场推广费用。 Cookie：网站用于追踪用户行为的临时数据，用于个性化服务。 CRM：客户关系管理，帮助企业与客户建立长期关系，提供定制化服务。 CSM：客户成功经理，提供产品使用咨询、问题解决和信息更新服务，支持产品最佳化。 CTA：行动号召，网页或应用中引导用户行动的元素，如按钮。 3CTR：点击通过率，衡量广告效果的重要指标，反映广告与用户匹配度。 促活/用户召回/warm up：通过内容等手段唤醒沉睡用户，增加用户活跃度。 单用户档案/用户视图/用户标签：用户属性记录，包括基本信息、类型、等级、地理位置等。 DAU：日活跃用户数量，反映产品或应用的每日活跃情况。 DSP：需求方平台，用于更高效地购买广告位，实现精准营销。 度量：用于评估和衡量业务绩效的标准化指标。 二跳率：用户访问后点击某个链接的比例，反映内容吸引力。 复购率：消费者重复购买次数，反映品牌忠诚度。 关单：在CRM系统中记录的成交过程，包括合同获取和款项回收。 GMV：总成交金额，电商网站的业绩指标。 公有云：第三方提供的可访问的云服务，一般通过互联网提供，成本低廉。 广告创意：广告表现形式，通过AB测试优化以提高点击率。 广告投放：在流量平台购买广告位，实现品牌曝光。 广告跟踪：监控不同广告投放效果，评估广告性能。 海盗模型：五级漏斗模型，包含获取用户、提高活跃度、留存、收入和传播。 会话：用户与应用的交互时间周期，定义基于操作系统和应用类型。 H5/Web 应用会话：用户从打开网页到离开的时间周期，包括浏览器关闭或长时间无新页面打开。 混合云：融合公有云和私有云，满足企业对资源和服务的多样化需求。 IaaS：基础设施即服务，提供计算资源供用户部署和运行软件。 Inbound营销：注重内功修炼，通过高质量产品吸引用户。 埋点：数据采集方法，用于追踪用户行为。 MQL：市场认可的线索，具有一定的质量标准。 NPS：净推荐值，衡量客户推荐意愿，用于评估品牌忠诚度。 埋点：数据采集技术，用于收集用户行为数据。 LinkTag：广告链接标记，用于追踪广告效果。 浏览深度线：展示用户到达页面特定区域的留存比例，用于内容优化。 流量渠道：品牌获得流量的途径，如搜索引擎、社交媒体等。 LTV：生命周期价值，衡量用户对品牌的长期贡献。 埋点：数据采集方式，用于分析用户行为。 MQL：市场团队认可的线索，具有较高质量。 NPS：净推荐值，评估客户推荐意愿的指标。 Outbound营销：主动出击，通过广告、杂志等手段推广。 PaaS：平台即服务，提供应用程序部署平台。 Persona：用户画像，用于内容创作和产品定位。 PV：页面浏览量，评估网站流量的指标。 千人千面：个性化内容推荐，根据用户特征展示不同内容。 渠道分析：评估不同流量来源的效果。 渠道识别：通过URL、应用商店参数等方式追踪用户来源。 Referer：HTTP头部信息，追踪页面来源。 热图分析/点击热图：用户行为可视化，用于优化页面设计。 RFM模型：衡量客户价值的重要工具，基于购买频率、金额和最近购买行为。 人均停留时长：评估用户在网站或应用上的时间长度。 ROI：投资回报率，评估商业活动效率。 SaaS：软件即服务，提供在线软件应用。 SDK：软件开发工具包，支持开发人员创建应用。 SDR：销售开发代表，B2B公司早期销售支持角色。 SEM：搜索引擎营销，基于搜索引擎的广告推广。 SEO：搜索引擎优化，提高网站自然搜索排名。 社群运营：管理社群，促进用户互动。 事件：用户在应用上的行为记录，用于分析用户活动。 事件触发用户数：触发特定事件的用户数量。 事件属性：事件的详细信息，如发生位置、方式和内容。 数据看板：数据可视化展示工具，实时更新数据。 数据库：存储数据的虚拟仓库。 SI：系统集成，为企业提供开发服务。 私有化部署：直接部署在企业服务器上的软件。 私域流量：沉淀在特定渠道的用户流量。 SQL：销售团队认可的线索，具有较高成单可能性。 TGI：目标群体指数，反映特定群体的特点。 跳出率：访问一个页面后离开的比率，反映流量质量。 退出率：用户离开页面的频率。 退出页：用户离开时所在的页面。 UBA：用户行为分析，深入分析用户行为。 USM：用户成功管理，提供早期用户支持。 UTM：跟踪流量来源的参数。 UV：独立访客，依据浏览器cookie追踪。 细分维度：分析事物的角度。 下钻：深入分析数据维度。 线索打分：根据线索成熟度进行评分。 销售线索：客户产生机会的前端资料。 消息通知：主动推送的消息，用于运营目的。 信息流广告：社交媒体上的广告形式。 移动端适配：根据设备调整应用展示。 营销闭环：从分析、行动到数据反馈的完整流程。 营销自动化：基于数据驱动的营销任务自动化。 应用：指手机和平板电脑的应用。 用户分层：基于用户指标的分组。 用户分群：相似用户特征的聚类。 用户画像：用户特征的虚拟表示。 用户留存：用户持续使用产品的行为。 用户行为路径：用户在应用中的行为轨迹。 增长黑客：利用技术驱动增长的团队角色。 指标：量化衡量标准。 智能路径：分析用户行为路径，优化转化路径。 转化率：特定行为发生的概率。 着陆页：广告投放后的初始页面。 自定义指标：无法通过事件埋点获取的指标。
科技创新如何赋能企业高质量转型升级？
科技创新是企业高质量转型升级的重要手段之一。 科技创新可以赋能传统产业，驱动传统产业转型升级，改善产业结构，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，有助于企业实现高质量发展。 同时，科技创新也可以促进新兴产业的发展，推动经济转型升级。 在数字化转型方面，中小企业可以通过加速数字化转型来抓住新机遇。 数字化转型可以使中小企业在数字技术的赋能下把生产各要素各环节数字化，推动技术、业务、人才、资本等资源配置优化，引领组织流程、生产方式、商业模式等方面的创新。
现代市场营销学强调企业必须以什么作为中心和中心点
现代市场营销学强调企业必须以消费者需求作为中心和中心点。
现代市场营销学是指基于科技和数字化的市场营销理论和实践，包括消费者行为研究、市场定位、品牌管理、营销传播、数据分析等方面的内容。 现代市场营销注重通过数据驱动的方法来精准地了解消费者需求并满足其需求，同时利用互联网、社交媒体等渠道进行营销传播，提高营销效果和ROI（投资回报率）。
市场营销是营销的一种手段，最主要的出发点就是要满足顾客的需要。 这就要求企业要调查、研究顾客的需求，设计、生产出能满足顾客需求的产品，使产品最终有效到达消费者。 关于现代市场营销方面的书籍有多种不同的版本。
要学好市场营销，可以尝试以下几个方法：
1、学习市场营销基础知识：了解市场营销的基本概念、理论和实践经验。
2、关注市场动态：关注市场趋势、竞争对手、消费者需求等信息，并及时调整自己的营销策
3、实践市场营销：通过实践中不断总结经验并修正错误，提升自己的市场营销技能。
4、学习数字营销：数字营销已成为现代市场营销的重要组成部分，需要掌握相关的技术和工具。
5、与其他市场人员交流：加入市场营销社区或参与行业会议等活动，与其他专业人士分享学习经验和心得。
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