引言
在当今竞争激烈的数字环境中，点击优化已成为提高网站和应用转化的关键战略。以数据为导向的点击优化利用点击软件提供的数据和见解，揭示用户行为模式、优化用户体验并最大化转化率。
什么是点击优化？
点击优化是一种通过分析用户与网站或应用的交互情况来改善其性能的实践。它包括跟踪用户点击、停留时间、滚动深度和其他行为指标，以识别影响用户参与度和转化的因素。
点击软件的作用
点击软件是提供数据和见解的工具，以支持点击优化工作。这些软件通过记录用户与网站或应用的交互情况来工作，涵盖广泛的行为指标，例如：
- 点击和热图
- 停留时间和滚动深度
- 表单提交和错误
- 漏斗和转换路径
利用点击软件获得可操作的见解
通过分析点击软件提供的数据，可以获得以下可操作的见解：
- 用户行为模式：识别用户在网站或应用上的点击、滚动和停留行为，了解其导航和参与模式。
- 性能瓶颈：确定加载缓慢或响应不佳的页面或元素，影响用户体验和转化率。
- 转换漏斗：可视化用户通过转换漏斗的路径，识别阻碍转化的弃用点。
- 表单优化：分析表单提交率和错误，优化表单
如何对供应链进行分析
如何对供应链进行分析
如何对供应链进行分析？每个公司都有自己的供应链，一般供应链是从源头出发，一步步一层层的传达到最后一步的消费者，而公司想要提升效率，也要从供应链进行分析，那么如何对供应链进行分析呢？
如何对供应链进行分析1
一、分析供应链所处的市场竞争环境，识别市场机会
分析市场竞争环境就是识别企业所棉对的市场特征，寻找市场机会。
企业可以根据波特模型提供的原理和方法，通过市场调研等手段，对供应商、用户、竞争者进行深入研究;
企业也可以通过建立市场信息采集监控系统，并开发对复杂信息的分析和决策技术。
二、分析供应链包含的顾客价值
所谓顾客价值是指顾客从给定产品或服务中所期望得到的所有利益，包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。
供应链管理的目标在于不断提高顾客价值，因此，营销人员必须从顾客价值的角度来定义产品或服务的具体特征，而顾客的需求是驱动整个供应链运作的源头。
三、分析企业竞争战略
从顾客价值出发找到企业产品或服务定位之后，企业管理人员要确定相应的竞争战略。
根据波特的竞争理论，企业获得竞争优势有三种基本战略形式：成本领先战略、差别化战略以及目标市场集中战略。
四、分析本企业的核心竞争力
供应链管理注重的是企业核心竞争力，强调企业应专注于核心业务，建立核心竞争力，在供应链上明确定位，将非核心业务外包，从而使整个供应链具有竞争优势。
五、评估·对合作伙伴和供应链的质量评估
评估建立过程实际上是一个合作伙伴的评估、筛选和甄别的`过程。 选择合适的对象(企业)作为供应链中的合作伙伴，是加强供应链管理的重要基础，如果企业选择合作伙伴不当，不仅会减少企业的利润，而且会使企业失去与其他企业合作的机会，抑制了企业竞争力的提高。
评估、选择合作伙伴的方法很多，企业在实际具体运作过程中，可以灵活地选择一种或多种方法相结合。
六、供应链企业运作
供应链企业运作的实质是以物流、服务流、信息流、资金流为媒介，实现供应链的不断增值。 具体而言，就是要注重生产计划与控制、库存管理、物流管理与采购、信息技术支撑体系这四个方面的优化与建设。
七、绩效评估
供应链节点企业必须建立一系列评估指标体系和度量方法，反映整个供应链运营绩效的评估指标主要有产销率指标、平均产销绝对偏差指标、产需率指标、供应链总运营成本指标、产品质量指标等。
八、反馈和学习
信息反馈和学习对供应链节点企业非常重要。 相互信任和学习，从失败中汲取经验教训，通过反馈的信息修正供应链并寻找新的市场机会成为每个节点企业的职责。
如何对供应链进行分析2
分析供应链所处的市场竞争环境，看清当前市场的情况、分析当前市场竞争的环境，这些就是认识企业所供应链好坏的基本要素。
企业可以根据波特模型提供的原理和方法，通过市场调研等手段，对供应商、用户、竞争者进行深入研究；企业也可以通过建立市场信息采集监控系统，并开发对复杂信息的分析和决策技术。
分析企业的供应链，当然是通过分析目前的采购渠道、供应商、供应程序、供应稳定性、供应量的大小、供应品种等等问题来得到的。 如果能够得到企业供应系统的详细信息，才能对企业的供应链做出可取的系统的准确的分析
绩效评估 供应链节点企业必须建立一系列评估指标体系和度量方法，反映整个供应链运营绩效的评估指标主要有产销率指标、平均产销绝对偏差指标、产需率指标、供应链总运营成本指标、产品质量指标等。
供应链企业运作 供应链企业运作的实质是以物流、服务流、信息流、资金流为媒介，实现供应链的不断增值。 具体而言，就是要注重生产计划与控制、库存管理、物流管理与采购、信息技术支撑体系这四个方面的优化与建设。
评估、对合作伙伴和供应链的质量评估，评估建立过程实际上是一个合作伙伴的评估、筛选和甄别的过程。选择合适的对象（企业）作为供应链中的合作伙伴，是加强供应链管理的重要基础，如果企业选择合作伙伴不当，不仅会减少企业的利润，
而且会使企业失去与其他企业合作的机会，抑制了企业竞争力的提高。 评估、选择合作伙伴的方法很多，企业在实际具体运作过程中，可以灵活地选择一种或多种方法相结合。
分析供应链包含的顾客价值 ，所谓顾客价值是指顾客从给定产品或服务中所期望得到的所有利益，包括产品价值、服务价值、人员价值和形象价值等。
供应链管理的目标在于不断提高顾客价值，因此，营销人员必须从顾客价值的角度来定义产品或服务的具体特征，而顾客的需求是驱动整个供应链运作的源头。
如何对供应链进行分析3
1、将数据转化为可操作的简单见解
网络技术服务商Extreme Networks公司首席信息官John Abel表示，大多数企业拥有着大量数据，这些数据通常存储在不同的系统和数据库中。 他补充说，供应链的复杂性增加，是因为外包、物流和分销运营等扩展合作伙伴会产生额外的数据源。
Abel说，“因此，许多人难以使用这些数据来生成超出顶级指标和描述性统计数据的有意义的见解。 数据分析工具可以提供更深入、可操作的见解，并提高这些见解的准确性。 ”
Abel表示，供应链数据分析战略的成功基础，包括确保内部和外部数据以结构化格式汇集在一起;将数据项目的结果集中在需要采取哪些行动来推动绩效指标上;并确保其结果易于理解。
他说，“最后一点也是最重要的一点，通常倾向于关注使用的模型而不是输出。 因为许多技术领导者希望将人工智能纳入他们的流程。 但更重要的目标是专注于生成清晰、可解释且易于被业务用户消化的见解。 ”
与跨职能团队共享的任何报告或仪表板都必须能够讲述一个易于理解的清晰故事。 Abel说，“否则，数据分析的好处可能会因通过召开冗长的会议来解释其价值而黯然失色。 ”
Abel说，“这反过来也起作用。 虽然大多数数据分析专家对产生该数据的业务流程和系统没有深入的知识，但他们通常对上游和下游流程和系统有着广泛的了解，成功的供应链分析项目从‘数据告诉我们什么’的角度开始，然后深入了解业务流程。 ”
他表示，分析团队和业务用户之间的合作有助于开发这些可解释的见解，这些见解可以在整个企业中轻松传达。
2、专注于差异化领域的分析
咨询机构North Highland Worldwide Consulting公司全球供应链专家Erik Singleton表示，很多供应链企业正被客户订单、项目信息、设备利用率和不断变化的运输成本等数据所困扰。
Singleton说，“这些公司需要建立一个成功的以客户为中心的供应链，同时最大限度地提高运营效率的关键是使用正确的分析来做出数据驱动的决策。”
他建议，供应链企业将分析重点放在三个主要领域：
一是需求计划和库存放置。 Singleton说，“企业通过收集数百万行交易数据，从而能够对客户购买模式进行有力的分析。 利用这些数据构建强大的分析算法，以推动整个供应链的库存配置，确保产品在正确的时间出现在正确的位置。 企业应将分析资源集中在预测产品类型、销售渠道和地理位置之间的需求模式上。 ”
第二个领域是运营效率。 Singleton说，“客户和订单数据通过有效调度资源以适应波动的需求模式，使供应链能够最大限度地利用资产和劳动力。 调整劳动力计划以在高峰期增加资源，同时在低谷期安排设备/资产的维护，使企业能够最大限度地提高效率，并降低运营成本。 ”
第三个领域是订单履行路径决策。 Singleton说，“客户希望供应链比以往任何时候都更加灵活和以客户为中心，产品可以通过多种途径到达最终客户。 企业需要平衡多种因素，包括服务预期、运输和履行成本以及库存水平，以确定订单履行的最佳方法。 ”
Singleton表示，利用分析来权衡成本与客户体验对于保持竞争力至关重要。
3、利用实时数据处理中断
Abel表示，随着全球供应链的规模和复杂性都在增长，管理和应对整个供应链的波动变得越来越困难。
Abel说，“随着数据点的快速变化，分析和决策通常基于过时的信息，并且由于有效分析数据所需的时间而进一步加剧。 为了成功地驾驭这一点，供应链经理需要开发并行计划系统，通过利用高级分析和整个供应链的实时可见性来优化需求和供应。 ”
Abel表示，从历史上看，更新基于特定的时间范围，并且可能每天或每小时共享一次。 他说，“但现在的措施还不够，由于需求和供应不断波动，因此最好与主要供应商进行系统集成，以便实时获取更新。 ”
如果供应商发生变化，企业需要立即了解潜在影响，以便制定替代计划以维持对客户的承诺。 Abel说，“对实时数据馈送使用高级分析，使管理供应链的人员能够快速建模和评估潜在中断的影响，因此他们可以计划和执行需求、供应和库存的波动。 ”
Abel指出，这些见解还可以用来理解供应链约束对收入预测的潜在影响。 预订、发货、库存水平、供应商承诺、折扣和管道销售机会等数据的近实时可见性，以及对这些数据的实时分析，对于企业监控和管理收入预测的能力至关重要。
Abel说，“通过使用高级分析和自动化，这些可变数据输入可用于创建跟踪模型，使供应链团队能够近乎实时地对变化做出反应，制定应急措施，并提供更准确的收入预测。”
4、强调数据治理和质量
紧固件制造商和分销商Optimas Solutions公司供应链和商业智能副总裁Mark Korba表示，关于信息的格言“垃圾进，垃圾出”当然适用于供应链数据。
Korba说：“验证数据很重要，特别是因为它有多种来源，其中包括客户库存管理系统、需求计划应用程序、供应商软件等。 在通常情况下，跨系统的数据不一致或管理方式不同，因此缺乏完整性。 ”
Korba说，创建一个积极的数据治理计划对于确保整个供应链的数据完整性尤为重要。 他说，“治理计划可确保数据正确一致，并加强供应链合作伙伴之间的协作。 而关于设置数据治理程序则有很多公开信息。 ”
Korba表示，根据已知数据对企业的供应链进行基准测试尤为重要。 他说，“Optimas Solutions公司的供应链团队将他们的表现与竞争对手进行比较，他们审查行业平均水平，并收集有助于提高企业满足需求能力的信息。 ”
5、使供应链分析广泛可用
供应链管理(SCM)涉及企业的多个方面，因此需要自由共享分析能力。
计算机硬件供应商联想集团的高级副总裁兼首席信息官Arthur Hu说，“让参与供应链的每个人都能轻松获得所需的数据和工具，这首先需要打破任何‘信息孤岛’，建立一个集成的端到端信息系统。”
Hu表示，这还意味着利用机器学习和人工智能等工具来实现这样一个数据丰富的系统的全部价值。 他说，“当这种类型的系统部署到位时，供应链上下游的管理人员和操作人员可以优化其性能。 ”
同样重要的是，供应链分析用例不知道部门边界。 他说，“团队倾向于关注企业内随时可用的数据。 而这样做，他们可能会错过真正深入了解问题所需的全部数据。 作为涉及业务多个部分的关键平台，供应链需要从整体角度进行管理。 ”
例如，在管理产品质量时，团队不仅应该能够访问工厂生产期间的配置和指标，还应该能够访问产品开发数据、组件供应商数据和客户反馈数据。 他表示，所有这些结合在一起就形成了一个推动质量和成果的多维图景。
电子商务服务提供商CarParts公司负责库存规划和预测的副总裁Stanislav Tatarzuk表示，通过确保企业各个级别的业务领导者能够访问供应链数据并能够与之交互，企业可以为成功做好准备并产生长期回报，从而提高他们的收入。
Tatarzuk表示，数据洞察可以为不同的团队和部门提供不同程度的价值。 例如，物流团队可能会使用数据来发现瓶颈，并提高仓库或配送中心的效率，而财务部门可能会查看相同的数据，并确定简化成本和削减支出的方法。
Tatarzuk说，企业的这种知识共享水平不仅可以降低总体风险，还可以改善决策和绩效。
软件 数字化转型怎么做？
数字化转型是一个复杂而全面的过程，涉及多个方面和步骤。以下是一些建议，帮助您进行数字化转型：
深度：2020“全球物流与供应链发展趋势”十大看点
Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。
作者/Startus Insights
物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。 下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。 物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。 供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。
下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。 从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。
支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。 放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。
创新图：新兴的物流解决方案
物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。
随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。 物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。 随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。
物联网
物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。 物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。 将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。
Fleetroot – 车队管理
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。 Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。 该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。 然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。 Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。
Ambrosus – 实时供应链可见性
伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。 该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。 该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。
人工智能
结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。 例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。 自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。 此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型操作。
Insite – 需求预测
总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。 该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制操作条件。 机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。 结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。
Adiona – 工艺优化
澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。 Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。
此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。 该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。
机器人技术
将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。 与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。 但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。 诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。 此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。
Canonical Robots – 协作机器人
协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。 这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。 西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。 这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。 此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装操作。
Actimai – 机器人过程自动化（RPA）
RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。 例如，RPA软件执行的操作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。 Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。 初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。
最后一英里的交付
从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。 最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。 但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。
Manna – 无人机
无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。 无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。 爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。 Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。
Pakpobo – 智能储物柜
智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。 意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。 Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。 这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。 此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。
仓库自动化
仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。 诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。 仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。
Addverb Technologies – 自动导引车
仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。 AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。 印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。 Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。 而且，Dynamo在仓库中执行拣选操作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。
Exotec – 自动存储和检索系统
ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工操作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。 法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。 Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。
区块链
区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。 这为整个物流流程带来了交易透明性。 此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。
Steamchain – 智能合约
总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。 WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。 WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。
ShipChain – 货运跟踪
总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。 该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。 该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。 交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。
大数据与数据分析
数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。 从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。 市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。 此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。
Nautilus – 绩效管理
美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。 Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。 基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。
FACTIC – 规范分析
总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。 FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。 该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。 该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。
云计算
针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。 这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。 基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。 此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。 最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。
Linker – 云平台
波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。 该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。 链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。 该平台解决方案还采用了现收现付模式。
Alpega – 云TMS
比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。 该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。
在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。 该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。 该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。
自动驾驶 汽车
通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。 它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。 此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。
Spring – 自动驾驶车队
德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。 Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。 这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。
Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件
韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。 基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。 该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。
柔性物流
柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。 根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。 弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。
Shorages – 按需仓储
总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。 Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。 一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。 另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。
GlassWing – 按需送货车
印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。 该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。 该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。
这对物流公司意味着什么？
这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。 物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。 尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。
作者/Startus Insights
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