说卡 | 招行经典白：进阶白金常青树，持有成本低，经典白权益和年费解析！
招行经典白信用卡简介招行经典白作为信用卡市场中的常青树，其地位无可撼动。 从“屌丝三白”中的佼佼者，到如今众多高端卡牌的挑战者，它凭借坚挺的权益和低廉的持有成本，稳坐信用卡界的宝座。 这篇文章将深入解析经典白的权益与年费制度，帮助读者了解这一信用卡的价值。 经典白的权益一览经典白提供了全方位的高端权益，包括机场贵宾厅服务、精选酒店住宿、健康体检与口腔护理、高尔夫练习场体验等。 这些权益覆盖了旅行、休闲、健康等多个生活领域，为持卡人带来了诸多便利。 持卡成本与年费解析经典白的年费为3600元，与其他高端信用卡相比，其积分抵扣年费机制使其成为持卡成本最低的选择。 主卡用户可以通过使用永久积分抵扣年费，而附属卡用户也有机会获得额外的积分抵扣。 生日当天消费可以享受10倍积分，成为快速积累积分的有效途径。 获取积分策略为了快速获取积分，持卡人可以利用生日十倍积分活动和稳定的分消费渠道。 通过支付宝进行稳定积分积累，或通过生活刚需的物业费、水电费缴纳，以及囤积京东E卡、使用咸鱼大法或楼下门店的支付宝收款码等创意方式，高效累积积分。 积分活动报名报名参与积分活动可以增加积分获取的机会。 通过掌上生活的相关板块进行报名，选择适合自己的活动参与，以获取额外积分。 具体操作路径为：掌上生活—汽车—卡—手机支付—报名积分活动（微信支付）。 总结招行经典白以其丰富的权益、低廉的持卡成本和灵活的积分获取机制，成为追求高品质生活的卡友们的首选。 通过合理利用生日十倍积分活动和稳定的分消费渠道，持卡人可以轻松享受其提供的各项高端服务，享受信用卡带来的便利与乐趣。
怎么用百度大数据
网络大数据+，率先与O2O、零售、旅游、房地产、保险、金融等行业的新锐先锋合作，推动和实现大数据驱动业务的愿景。
面向客户
餐饮、影院、美容美发等生活服务商户
解决方案
商圈竞争分析
通过海量LBS定位数据，实时披露人流热力图帮助客户了解店铺所在商圈当前的客流水平、对比同类店铺上座率，发布店铺当前竞争力排名，及时定位店铺问题快速优化解决。
客流智能分析
实时监控店铺客流情况，分析新/老顾客比例、重复顾客率、驻店时长及进店时段分布等情况，全面掌握店铺运行情况，辅助经营情况及时判断。
顾客立体洞察
从性别、年龄、行业、学历、常驻地点等基本特征多维度立体化地了解到店顾客，结合店铺业态深度挖掘消费者兴趣爱好、消费水平、产品类型偏好、人生阶段等特征，提供全面度全方位顾客特征解析，明确需求定位进行精准营销，提升客单价和消费体验。
顾客精准触达
通过对到店消费者精准的偏好分析，构建lookalike模型，打破商圈地缘限制，触达更多潜在顾客，提升到店；结合到店顾客需求分析和挖掘，挖掘二次营销点、提升客单价和老顾客重复消费概率。
舆情口碑分析
大规模机器学习模型深度挖掘全网数据，全面实时掌控店铺受欢迎程度、同业态流行产品及相关热度，及时了解市场风向标、监测店铺口碑健康度，把握危机公关黄金时间。
应用案例
某高端连锁餐饮店铺与网络大数据达成合作，通过实时客流统计入店率、成交率、客单价，分析挖掘出高价值明星店与待改进门店，及时优化提升不足；根据到店新老顾客比例分析定位到某家门店老顾客近期到店有下降，进而推出老顾客回馈套餐，一星期后，老顾客到店率提升15%、周合计销售额增长27%。 通过与门店CRM系统打通助力会员管理、会员到店实时触达，用户体验得到极大提升。
面向客户
大型购物商城、连锁商超、垂直类零售商等零售企业，及零售业咨询服务公司
解决方案
精准定向营销
融合到店消费客户的画像、消费数据和网络线上特征数据，构建lookalike模型，锁定潜在目标客户群体，通过线上线下多种渠道触达，进行有的放矢的个性化推送及精准营销。
会员价值管理
零售企业会员画像以及线下消费行为数据，叠加网络线上画像及行为特征，构建商场会员流失预警模型以及商场会员价值评估模型。 针对高价值会员以及高流失风险会员，分别进行个性化精准推送，从而达到高价值会员挖掘以及流失会员挽留等会员管理的目的。
顾客深度洞察
从6大维度全面准确地刻画到店顾客的线上线下行为特征，从基本属性到行为模式，从消费水平到人生阶段，多维度立体化地帮助零售企业全面认识自己的顾客，辅助经营管理。
客流智能预测
实时监控商场和店铺的到店客流情况，分析新/老顾客比例、重复顾客率、驻店时长及进店时段分布等情况，基于过往历史数据进行客流分析预测，并可在此基础上调整产品和仓储运营、优化停车排队等服务安排和客流引导，从而提升顾客到店体验及消费粘性。
价值收益
辅助精准营销，提升营销转化
深入洞察消费客户的基础上找到更精准的潜在客户群体，通过线上线下多种渠道进行有的放矢的个性化推送及精准营销，能有效提升潜在客户识别度以及捕获率，从而大幅提升广告投放的ROI，保证营销活动的转化效果。
优化会员管理，拉动收入增长
基于大数据的流失预警模型，能及时有效地识别有流失倾向的会员，分析原因后有针对性的执行流失挽回方案，能有效降低会员流失率；根据会员价值评估模型进行的个性化精准推送，也能激活高价值会员的潜在消费，有效提升高价值会员的ARPU值，为零售企业带来整体收入有效增长。
深入洞察顾客，辅助经营管理
帮助零售企业更全面立体的了解到店顾客，据此优化产品、供应链、仓储、运营、服务等多方面，降低经营管理成本，间接提升收入增长。
预测线下客流，提升消费体验
通过获取的实时到店客流情况，分析预测线下客流，提前安排产品仓储、停车排队、引流导购等，借助大数据的力量帮助提升线下到店的消费体验及顾客粘性。
应用案例
深入洞察顾客，辅助经营管理
网络大数据和朝阳大悦城进行深度合作，对其消费者群体进行多维刻画和细分，基于特定消费者群体历史线下消费行为特征与其在网络线上全局行为数据进行融合打通，学习消费者群体的品牌偏好和消费特征，对其会员进行精准个性化优惠信息短信触达，会员到店消费率 +11%，其中不活跃会员到店消费率+53%，拉动朝阳大悦城19天内会员消费总金额（GMV） +12%，同时提升会员消费体验和顾客粘性。 此外基于大悦城现有进场顾客群体洞察分析以及周边人群分析对比，对大悦城潜在会员及消费能力进行预测，指导大悦城线上线下精准营销，有力拉新。
面向客户
景区、旅游局、OTA、旅行社、酒店、航空公司、旅游咨询类机构等
解决方案
旅游行业宏观分析
应用网络海量搜索数据，及时、有效反映旅游行业酒店、交通、票务等细分行业经营状况，提高经济监测的全面性和及时性。
通过省、市、景区多维度搜索数据分析，宏观掌控旅游行业趋势数据，了解各大景区、酒店、OTA在网民心中的搜索份额和认知度。
目的地游客特征多维分析
实时客流量监控及预测
实时监控目的地当前人群密度，并对未来2小时及未来3-7日客流量及拥挤风险进行预警；辅助景区、政府进行相应的人力、运力安排，保障游客出行安全及体验；帮助酒店、旅行社、OTA基于线路客流量进行房源调配、热点线路产品销售备货、航线运力调配。
实时舆情监控
通过对多个平台舆情数据的整合分析，辅助景区、政府、旅游企业等及时把握舆情事件影响面、网民情感倾向、主要传播节点、及游客关注要点，有效进行舆论引导并制定相应措施，整体提升旅游服务体验。
价值收益
提升精准营销能力
通过对目的地游客特征分析，帮助景区、酒店、旅行社、航空公司进行客源市场细分及潜在市场挖掘，优化营销投放渠道，提升营销精准度。
优化安全管理效率
区域人群分布热力图、客流量预测及风险预警，辅助景区/政府合理安排人力、运力，提升旅游体验，降低安全风险。
提高游客服务质量
辅助景区、政府、旅游企业全面、实时、有效把握舆情事件影响面，有效进行舆论引导并制定相应改进措施，整体提升旅游服务体验。
应用案例
九寨沟
九寨沟景区通过与网络大数据达成合作，利用网络大数据提供的客流量预测服务，在景区网站进行实时客流量预测呈现，提前预知当日及未来2日九寨沟客流量，方便游客进行行前决策；同时景区结合网络预测结果，制定不同客流量下景区安全运营人力及运力安排方案，在旅游小长假及黄金周有效进行相应安排及游客疏导，提升景区运营效率及游客游览体验。
峨眉山
峨眉山景区购买网络大数据旅游行业全面解决方案，全方位提升游客在峨眉山景区的旅游体验。
1、通过对峨眉山游客多维度分析，判断峨眉山重点客源市场分布，进行客源市场细分，准确发现潜在市场，优化营销重点和渠道，实现精准营销；
2、利用网络提供的景区客流量预测服务，结合预测数据，提前进行峨眉山景区运营人力安排，优化安全管控效率；
3、通过网络舆情系统进行峨眉山景区舆情监控，及时了解游客正负面反馈，改善旅游服务， 同时通过网络舆情事件网络关注度及热点事件诊断，可以辅助判断景区阶段性网络营销效果。
面向客户
房地产公司、物业、中介、营销代理商等
解决方案
城市人口动态分析
分析城市人口分布、人口密度、常驻人口变化趋势、人群日常和节假日移动轨迹，帮助地产商更清晰、及时、全面地了解目标城市（地区）人口概况，为选地及营销推广等决策提供参考依据。
目标客户特征分析
从年龄、职业到购房需求、消费习惯、线下行为偏好等，全面细致描绘目标人群特征，帮助开发商挖掘并了解目标用户，制定相应销售策略，辅助线下定点营销。
精准受众营销
针对已购房用户、潜在购房用户的特征分析，利用网络大数据的lookalike模型，找到更多的潜在消费者群体进行针对性广告投放。
行业、项目、品牌舆情分析
分析目标城市（地区）人群对房地产行业是否积极乐观、以及对自身楼盘和竞品项目的评价、购房意愿对比等，帮助了解消费者/潜在消费者的关注点，指导项目、品牌的提升方向并进行针对性营销。
价值收益
了解城市人口，助力科学选地
掌握城市变化速度，了解城市人口分布和移动情况，为地块客流预判和新楼盘选址提供数据支持，同时也帮助地产商更精准评估地块价值。
线上线下精准营销，降低投放成本
颠覆基于传统调研数据得到的营销策略，把广告费投到更有效果的渠道，把地推人力放到目标人群更集中的地区，有的放矢地投放广告，提升广告效果和转化率，同时降低投放成本。
跟踪消费者动态，优化营销策略
第一时间知道消费者和潜在消费者对自身楼盘、竞品楼盘的态度，关注哪些问题，对价格、户型、优惠政策等是否满意，支持地产商制定更有吸引力的营销策略，提升项目和品牌的口碑。
应用案例
与知名房地产商多个楼盘合作，帮助其分析目标客户进行精准广告投放，提升广告效果，降低销售费用。
利用网络大数据将看房客户、附近区域意向客户等潜在客户的数据进行分析，如购房需求特点、消费特征、日常通勤路线等，得到潜在客户的用户特征，利用大数据lookalike模型，在线上找到更多意向客户，针对性投放广告。
此外，通过分析定位目标人群线下活动区域，找到高覆盖地区，选择高效户外媒体，进行针对性的地推活动。 将500~1000元的有效电话成本，降低到200~400元左右。
面向客户
金融机构：银行、P2P公司、小贷公司
解决方案
精准受众营销
挖掘和分析营销产品现有客户的线上及线下行为特征，包括客户的常访地点、行为特征、关注偏好等，构建lookalike模型，通过模型寻找到与转化客户特征相似的更多潜在目标客户，进行精准的受众营销——在合适的地方，针对合适的目标用户，进行有的放矢的线上及线下营销推广。
客户流失预测
挖掘和分析现有客户线上及线下行为特征，结合金融机构客户的业务数据变动情况，构建客户流失预警模型，有效识别即将流失的客户，从而采取一定的业务措施进行高价值客户挽留，降低客户流失率。
偿债能力评估
根据贷款客户线上线下行为特征的挖掘，判断客户资产状况、负债状况、消费水平、健康状况等内容，全面评估客户偿债能力，帮助银行、P2P、小贷公司等金融机构评估贷款客户的偿债能力，从而拒绝或减少偿债能力较低的客户贷款金额，降低金融机构的风险资金投入。
偿债意愿识别
通过贷款客户的线上线下行为特征，挖掘客户拒绝履约特征，判断客户信用情况，识别客户欺诈风险，从而拒绝欺诈风险高（偿债意愿低）的客户贷款，降低金融机构的风险资金投入。识别方法包括：
虚假信息挖掘：多维度交叉验证，识别虚假信息
重大风险识别：识别信用卡套现、身份伪造、高频贷款等高危信息
多重黑名单过滤：法院失信、网站用户信息泄露、偷税漏税黑名单等
价值收益
深入洞察客户，提高营销效果
帮助金融机构深入洞察客户，更全面的了解客户，从而针对不同产品或业务服务的特征，找到更精准的客户，在恰当的线上或线下渠道进行更精准的营销，提高金融机构的营销精准度、广告投放的ROI以及线上线下营销活动的效果。
降低客户流失，提升客户黏性
帮助金融机构有效的识别有流失倾向的客户，分析客户流失原因，从而有针对性的开展客户挽留工作并提升业务能力，降低高价值客户流失比率，提高老客户保留率，有效减少收入负增长，为金融机构带来可观的收入增长效益。
丰富客户信息，优化信贷结构
帮助金融机构更全面立体的了解客户信息，全方面、综合性的判断客户的还款能力，根据不同客户还款能力的不同，给予不同额度的授信，从而实现真正的个性化授信，优化整体信贷结构。
识别欺诈风险，提高风控质量
帮助金融机构了解贷款客户历史信用情况及其信用特征，有效识别具有欺诈风险的客户，拒绝欺诈风险高的客户申请，从而降低风险资金的投入，提高整体风控质量及风险识别效率。
应用案例
多维度挖掘用户特征，帮助金融机构识别优质客户，防范欺诈风险。 金融风控的服务接口共被调取45万次，命中风险客户650户，按每户授信额度平均5000元计算，节约风险敞口达325万元。
面向客户
保险公司
解决方案
精准受众营销
保险潜在客户群体大、行为多样化、不可预测性强。 大数据lookalike模型，在对目标客群精准理解的基础上，可以找到更多具有目标客群特点的人群，协助精准营销。
差异化、精细化产品定价
精细化定价决定着保费收入是否能转化为更多的利润。 大数据综合评价模型，在传统定价方案基础上，增加对每个客户的综合了解，以便制定更精确的价格方案。
针对寿险，利用大数据分析能力对承保客户进行健康状况分析、行业安全性与健康性评估、兴趣偏好风险等级评估等，精细甄别完美体、标准体、次标准体。
针对车险，通过对客户常出没地点的事故发生情况，急刹车、急转弯等不良驾驶行为出现情况，驾驶行为稳定性判断等数据进行建模提供个性化定价能力。
客户欺诈骗保预警
除了历史有过骗保行为之外还有更多角度可为核保工作带来提升。 从真实身份交叉验证、健康状况分析、职业状况立体验证等多个维度建立大数据信用模型，综合评价客户特质和购买保险的真正意向。 有效识别拒保体。
价值收益
提升营销效果，提升转化率
精准定位目标客群的特征，预测目标客群的行为。 在合适的时间合适的场合直接触达目标客群，减少不必要的营销渠道投资，从而提高营销转化率，带来ROI提升。
个性化差异定价，降低赔付率
了解保户真实需求，全方位衡量保户自身价值与出险概率。 抓住低风险保户，差异化甄别高风险保户。 从而降低赔付率，也让保户得到实惠。 实现保险公司与保户双赢策略。
全方位风控策略，降低风控成本
提前发现客户潜在特征，多方位评估减少信息不对称，第一时间定位拒保体。 使防范骗保的工作更提前更精确。 从源头减少骗保行为，降低风控成本。
应用案例
多维度挖掘用户特征，帮助金融机构识别优质客户，防范欺诈风险。 金融风控的服务接口共被调取45万次，命中风险客户650户，按每户授信额度平均5000元计算，节约风险敞口达325万元。
大家给推荐几部好点营销类书籍
1、《影响力》
在这本书中，心理学家罗伯特·B·西奥迪尼博士为我们解释了为什么有些人极具说服力，而我们总是容易上当受骗。
2、《定位:有史以来对美国营销影响最大的观念》
这是特劳特成名作，深入阐述了定位理论和操作方法，并配有丰富的实战案例解析，指导企业家成功企业定位，获取商业成功。
3、《销售就是要玩转情商:99%的人都不知道的销售软技巧》
本书从情商出发，将销售行业中常见的销售渠道、客户心理、客户维护、谈判技巧、团队管理等问题都做了详尽的阐述，并给出了行之有效的指导方法。
4、《营销管理》
这就是大家口口相传的“营销圣经”，被列入各种管理类图书的必读书单。 营销这回事，读完你就懂了。
5、《品牌洗脑》
马丁把我们带到世界各地，分享他和广告界、营销界高管以及业内人士对话，并且进行了幽默的讽刺和调侃。
6、《疯传:让你的产品、思想、行为像病毒一样入侵 》
沃顿商学院的市场营销教授乔纳·伯杰在这本书里很好地揭开了流行的秘密，告诉我们流行的背后是什么在发挥作用。
7、《社群营销:方法、技巧与实践》
从概念到实操，为你全面剧透社群的玩法。 提供丰富的实操案例，配以PPT图片精准提炼要点，让你一看就会，一学就懂。
8、《认同感:用故事包装事实的艺术》
本书以故事思维在品牌传播过程中的作用为切入点，重新发掘了故事的潜在力量。
9、《颠覆营销》
阿里巴巴副总裁车品觉在本书中首次分享了未来大数据应用的6大趋势，让我们能够在大数据时代赢得先机。
10、《一个广告人的自白》
这本书应是最好地了解广告业及广告人的书。 而且，就算你已经从事广告业多年，仍可以偶尔拿出来看看，仍会对你有许多启发。 （作者：李喻）
扩展资料
营销策划注意事项：
1. 告诉访客我们是做什么的？方案(产品)要解决的问题是什么？执行方案后要实现多大的价值？即What？
2. 针对产品/品牌推广的问题在哪里？执行营销方案时，要涉及那些单位或地方？ 即Where？
3. 为什么要提出这样的策划方案？为什么要这样执行…… 即Why？
4. 谁负责创意和编制？总执行者是谁？各个实施部分由谁负责？即WHO？
5. 时间安排如何进行？营销方案执行过程需要花费多长时间？ 即WHEN？
6. 各系列活动如何操作？操作过程中遇到的新问题如何及时处理解决？即HOW？
参考资料：网络百科：营销策划
