引言
在竞争激烈的数字营销格局中，有效利用网络营销和网络推广策略至关重要。数据驱动的方法可以帮助您最大化您的在线影响力，并获得可衡量的结果。
网络营销 vs. 网络推广
网络营销
网络营销涉及使用各种在线渠道推广您的产品或服务。这些渠道包括：
- 搜索引擎优化 (SEO)
- 搜索引擎营销 (SEM)
- 内容营销
- 社交媒体营销
- 电子邮件营销
网络推广
网络推广是网络营销的一个子集，专门关注通过使用在线渠道增加您网站的流量和知名度。这包括：
- 访客发帖
- 论坛营销
- 联盟营销
- 付费广告
数据驱动的网络营销与网络推广
数据驱动的方法对于有效的网络营销和网络推广至关重要。通过分析数据，您可以：
确定目标受众：了解您的客户特征、兴趣和行为。优化您的策略：根据数据洞察来调整您的策略，提高绩效。衡量结果：使用分析工具跟踪您的活动，并展示其对业务的影响。做出明智的决策：基于可靠的数据来制定明智的决策，提高投资回报率 (ROI)。网络营销和网络推广的数据来源
有多种来源可以提供网络营销和网络推广的数据，包括：谷歌分析：跟踪您网站的流量、参与度和转化率。社交媒体分析：分析您社交媒体活动的绩效并了解您的受众。电子邮件营销软件：提供电子邮件活动打开率、点击率和转化率的数据。付费广告平台：显示您的广告绩效、支出和转化率。竞争对手分析：监测竞争对手在网络营销和网络推广中的表现。网络营销和网络推广的数据驱动策略
使用数据驱动的网络营销和网络推广策略可以帮助您实现最佳结果。以下是几个例子：个性化您的营销活动：根据客户数据细分受众，并根据他们的兴趣和行为定制您的活动。内容优化：使用关键词研究和数据分析来优化您的内容，以提高其搜索引擎排名和参与度。社交媒体广告定位：使用社交媒体分析数据来定位您的社交媒体广告，并接触到最相关的受众。电子邮件自动化：根据客户行为触发自动化的电子邮件，以培养潜在客户并促进转换。营销技术集成：将不同的营销工具集成起来，以自动化流程并改善数据一致性。案例研究
一家电子商务公司实施了数据驱动的网络营销和网络推广策略，取得了显著成果：通过个性化的电子邮件活动，将转化率提高了 20%。通过内容优化，将网站流量增加了 30%。通过付费广告定位，将目标受众的参与度提高了 50%。结论
通过数据驱动的方法，您可以优化您的网络营销和网络推广策略以获得最佳效果。通过分析数据，您可以了解您的目标受众、优化您的策略、衡量结果并做出明智的决策。通过实施数据驱动的策略，您可以最大化您的在线影响力并实现您的业务目标。
网络推广和网络营销有什么区别？
网络推广是通过网络的手段和渠道把需要展示的信息推广出去。 网络营销不仅是推广出去还要带来效果带来转化。 两者主要的区别主要体现在下面两点：1、网络推广：着重于在推广二字上，从字面上来理解它，推广二字的含义就是：使产品尽可能让更多的人知道，只要让别人知道有这个产品了，那推广的目的就达到了，也是一个成功的推广。 往往网络推广投入比较少，从人力方面说，一个人也是可以操作的。 网络推广的成功关键是执行力，比如换友情链接，这是一个很基本的推广工作。 2、网络营销：则着重于在营销二字上，而我们做营销的目的就在于不仅仅是像推广那样，让人知道了产品就可以啦。 最关键的还是产生实际的经济效益。 衡量营销工作做的好不好，往往就是看卖出了多少产品或服务。 且通常网络营销投入也比较大，也不是一个人能够搞定的，需要团队协作。
网络营销渠道发展有什么特点
网络营销渠道发展主要呈现出多元化、互动性、数据驱动及全球化等显著特点。 首先，多元化是网络营销渠道发展的一个明显趋势。 随着互联网技术的不断进步，营销渠道从传统的线下模式迅速拓展到线上，涵盖了社交媒体、搜索引擎、电子邮件、短视频平台等多种形式。 例如，通过微博、微信等社交媒体平台，企业可以发布产品信息，与消费者实时互动，这种多元化的营销方式不仅降低了成本，还提高了营销效率和覆盖范围。 其次，互动性也是网络营销渠道的一个重要特征。 传统的营销方式往往是单向的，而网络营销则强调双向沟通。 企业可以通过在线调查、用户反馈、社区论坛等方式，直接收集消费者的意见和需求，从而更精准地调整营销策略。 例如，许多品牌会在微博等社交平台上发起话题讨论，吸引用户参与，既增强了品牌曝光度，也拉近了与消费者的距离。 再者，数据驱动成为网络营销渠道发展的核心动力。 在大数据时代，消费者的每一个在线行为都可能被记录并分析。 通过数据挖掘和分析，企业能够更深入地了解消费者偏好，实现精准营销。 例如，电商平台可以通过分析用户的购买历史和浏览数据，为用户推荐相关产品，提高转化率和客户满意度。 最后，全球化是网络营销渠道发展的另一个显著特点。 互联网打破了地域限制，使得企业能够轻松触达全球潜在客户。 通过国际化的网络营销策略，企业可以拓展海外市场，提升品牌国际影响力。 例如，许多中国品牌通过跨境电商平台，成功进入国际市场，实现了全球化的销售和服务。 综上所述，网络营销渠道的发展特点体现在多元化、互动性、数据驱动及全球化等多个方面，这些特点共同推动了网络营销的不断创新和发展。 网络营销的这些特点使得企业在营销策略上需要更加灵活多变，紧跟时代步伐，充分利用互联网带来的便利，不断拓展和深化与消费者的互动和联系，以实现更好的营销效果。 同时，企业也需要不断加强自身在数据分析和全球化运营方面的能力，以应对日益激烈的市场竞争。
什么是企业数字化转型？
企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长
除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远 历史 和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题
其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了 社会 性的“认知困惑”
再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？
好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰
首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法
看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：
数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术
数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构
所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环
而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定
从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心
数字化转型包括以下5个方面：
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来
也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：
领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据
基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：
因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：
发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。
领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。
组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。
运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力。
技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。
外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。
这个概念，让我想起了当年的中台，碰见个高管就问：你们公司搞数字化转型了吗？
放佛没做，就是一件丢人的事情。
这种情况多数存在于传统企业，互联网企业的数据利用的虽然不是很好，但是也算不错了，相比之下，传统企业更需要数字化转型。
就是把一些人工重复做的工作，一些没能做好的工作，一些不够精细化的工作，一些不能发挥实力的工作都替换掉，比如生产车间，我需要知道今天生产了多少，准确率是多少，这些以往都是人工统计，随便填个数字交差。
现在不一样了，可以实时地去做，比如通过ERP、OA等管理软件，再或者通过通过FineReport报表工具，都是企业数字化转型的做法，具体要展开讲可以说很多，我这里就是提个大概。
但远远不是一个工具就能做好的，需要沉淀，工具只会帮你展现你的成果，会帮你加快你的进程。
说到底，数字化转型还是一场心理建设，你清楚你自己需要这个而不是跟风，你需要清楚怎么做，你还得清楚老板有耐心。
企业数字化，是运用基于新一代数字与智能技术的各类云服务，通过网络协同、数据智能，连接资源、重组流程、赋能组织，处理交易，执行作业，融入数字经济，推进企业业务创新（研发、生产、营销、服务等）、管理变革（管理模式、组织与人才、管理决策等），从而转变生产经营与管理方式，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的进步过程。
纵观数百家企业数字化实践，发现成功实现企业数智化转型的企业主要聚焦三项工作： 第一是构建企业数智力 ，即企业数字化的能力，是指企业数智化基础设施建设（如数字化中台建设），以及数智技术的创新应用与研发能力的打造； 第二是以推动降本增效为目标的数字化管理 ，聚焦运用新技术驱动的管理变革； 第三是以驱动增长为目标的数字化经营 ，聚焦运用新技术赋能业务创新，创新产品、服务、营销、渠道及供应链，打造卓越客户体验。
数字化管理 ，是指面向财务、人力、制造、供应链、生产运营等内部运营环节，旨在应用数字化技术，实现管理运营的数字化，降低现有价值中各环节的成本，提升运营效率。
企业进行数字化管理可以从财务/人力/采购共享服务中心建设、智能工厂、智能制造、数字采购、数字决议厅（数据驱动决策）等不同视角开展。
数字化经营 ，是指面向营销/服务/渠道/产品等围绕客户体验的运营，旨在通过应用数字化技术，实现数字化敏捷经营，创新产品、服务以及商业模式，更精准控制营销通路和满足客户需求，从而增加营收和利润。
企业数字化经营转型，可以从营销数字化、智慧零售、大数据营销、服务型制造转型、产业互联网构建、企业优势能力API化（ 社会 化共享）等不同视角开展。
企业数字化转型顾名思义就是通过数字转变的方式来帮助企业从信息化向数字化进行转型。 随着 科技 与信息化的不断发展，大部分企业也都从信息化企业向数字化进行转型。
1.信息化弊端
企业信息化时期的数据是割裂的，各个业务系统都需要维护各自的一套数据，各个业务数据之间并没有交互。 企业信息化时期的系统也是割裂的，各业务系统各自运行，并没有在流程上串联交互。 信息化时期企业的运行模式是使用线上辅助线下流程的形式来完成管理掌控，数字化时代则是彻底将线下工作搬到线上来进行，极大的提高了员工的工作效率，同时提升企业的运行效率。
2.数字化转型
数字化转型并不是要将企业现有的信息化建设推倒重建。 数字化转型是要将企业目前已经建立的信息化系统进行整合、集成，打通企业各业务系统间的信息孤岛。 。 数字化可以将企业的应用和数据进行集中管理、优化、清洗，从而获得高质量、可复用的黄金数据。 企业还可以将获得的黄金数据进行处理分析，并以可视化或者报表的形式进行展现，以便于领导层进行掌控与决策。
数字经济大潮滚滚而来，企业数字化转型已经成为了当今时代的经典命题，无论是国外国内、国企民营、传统企业还是 科技 企业，都在往数字化转型的道路上走。
文 | 徐文斌，工业互联网研习社编辑
企业数字化转型有以下三种理解：
第一，纯粹的信息化，简单的说，就是上各种IT系统，比如ERP、CRM、PLM、CAx、MES等等对于还处于机械化阶段、电气化（所谓工业1.0、工业2.0时代的企业特征）的工业领域，企业还没有管理的信息化建设，那么数字化转型的内涵应该是业务的信息化升级，是升级到使用信息系统的管理与生产模式，利用IT系统重构企业内部财务管理、人力管理、行政管理、营销管理、客户管理、供应链管理，以提升管理效率。
第二，业务的数字化转型企业的业务在传统模式之外，要寻求新的业务模式了，要从战略开始，组织变革，人力、物力、财力的投入等等思考清楚，确定计划和目标，并且执行。 这种转型需要利用原有的信息化成果，包括信息系统的沉淀，重新规划系统的功能、流程和使用者，更多的是是一种思维方式的转型，是创新。 例如传统工业企业要发展电子商务业务，或者在供应链领域全面采取线上管理模式，放弃线下模式，这都是业务的数字化转型。
第三，全面数字化转型企业已经完成了信息数字化，建设了信息化系统，并且具有了数字化业务，但遇到了发展的停滞或者困惑，或者所在的行业甚至整个区域面临升级的压力。 那么企业需要全面转向利用新技术开展新的数字化业务，这是纯粹的数字化转型。 从领导到员工，思维方式，工作方式和沟通方式都要重新定义。
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一、定义
这个概念是站在国家宏观层面来回答，不属于我们几天讨论的企业微观层面。 数字化转型这个概念根据词语本身的叫法来说，转型是结果，数字化是定语，可以理解为通过数字化的方式或者借助数字化的技术、手段。 那么， 总结起来，数字化转型就是通过数字化的技术与方式，实现企业转型。
于是，我们就从上述定义出发，来分析什么是企业数字化转型。 在我看来，数字化转型在于提高企业效率，重在转型，数字化只是手段。 数字化转型的目的：是实现企业业务的转型、创新、增长。 数字化转型的核心：是业务转型。 数字化转型的基石：是数字技术。 因此，在谈论数字化的时候，转型才是答案，数字化本身不是。
二、本质侧重转型，而非技术本身
人工智能、机器人和物联网等新 科技 虽然很吸引人，但是过于侧重技术会把谈话引向一个危险的方向。 技术不会为商业提供价值，从来就不会（除了产品内包含的技术）。 相反，技术的价值来源于与众不同的经营方式，因为技术让这种经营方式得以实现。
因此在谈论数字化转型、数字化战略的时候，如果把大篇幅放在技术、数字化上面，我想你的战略导向出现了偏差。
三、数字化企业的特征
从企业转型的本质出发，我们再来回答什么是数字化转型这个问题。 那么我们就需要分析转型后的企业会具有什么特征：（1）具备数字化市场战略和数字化运营能力；（2）渠道数字化和产品定制化；（3）业务智能化，实施按需而变的业务流程；（4）拥有敏捷的技术团队和敏捷的业务组织；（5）数据驱动业务，而不仅仅是业务驱动数据；（6）微服务和DeveOps成熟都非常高。
数字化转型：从帮助决策开始 ：企业通过转型，要么是开拓了新产品、新市场；要么是显著提升了内部运营效率。 这些事情放到以前，就是高管们凭经验来决策，但经验跟认知也有天花板的时刻。 比方说，GE的燃气轮机，工程师们认为在目前的这种研发范式下，已经无法再降低成本了，已经是极限了；但当他们把各个地方加上传感器之后，通过对运行数据进行分析，找到了降成本的地方，最终使得这些机器的制造成本下降了1/3 。 数字化技术帮助阿里、京东分析了消费者偏好、做到了千人千面的推荐；
数字化转型的本质是转型，那么支持决策只是数字化很重要的方面，实际上是通过数字化实现流程再造。 数字化转型的过程，不仅仅体现在帮助企业决策的层面，而是会渗透到企业的各个流程中去。 从赋能员工，到客户服务，再到生态建设，数字化转型是一个彻头彻尾的企业变革。 比方说，红领西服实现了C2M的定制；首汽集团，把所有的出租车都变成网约车，业务、管理都通过线上完成。
四、数字化转型的5个维度
通过上述对数字化转型的内容阐述，我们已部分了解数字化企业所具备的创新能力。要达到这些创新能力，我们认为要从以下5个方面来开展转型：
1、领导力转型，从指挥性，变成参与/赋能型。 如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。 所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
2、企业运营模式转型，数据驱动决策。 更多的来讲如何通过数据分析提升效率、降低成本，而不是通过拍脑袋或者用简单Excel来分析消费者的偏好变化。
3、驱动力转型，其实是创新、人力资源转型。 每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。 显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。 所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键。
4、全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，用户体验转型是所有转型的出发点，也是落脚点。 通过由外而内，基于用户体验的设计，从而带动整个企业内部的转型，这是未来企业数字化转型的一大特征。
5、数据向资产化转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来，也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据。
在回答什么是数字化转型（what）的这个问题上，上述内容已基本回答完毕。 基于怎么做（how）这个问题，不在本次回答的范畴之内。
数字化目前来看刚刚起步，是一个过程，我今天回答的数字化转型在将来看来，可能是错误的，没关系。但你要记得以下几点忠告：
（1）技术让你用不同的方式经营，但是正确的战略是以“技术+商业模式”为核心的。 不能光强调一点，否则根基不稳。
（2）技术选型采用是场景化的。 它就是为合适的工作提供合适的技术。 它在需要技术的地方运用高 科技 ，在简单方案就够用的地方使用低技术。
（3）当技术使用得当时，它就能为一家公司带来一波又一波的商业创新——当新技术实现的时候，那些创新也就成为了可能。
传统企业数字化转型这个话题被谈论了很久，具体怎么做一直众说纷纭，下面轻流谈谈自己看法，希望对大家有参考意义。
数字化转型的定义尽管数字化转型被讨论了很久，但大家对数字化转型定义仍然不尽相同。
其中，IDC对数字化转型是这样定义的：
这也是目前大家比较认可的定义。从这里可以看出，企业数字化转型还是要以数据为核心，进行创新转型，最终实现业务的增长，发展才是硬道理！！！
传统企业数据化转型的必然原因1、宏观经济环境的变化
从相关一些公开数据大家可以明显看出，近年来国家经济的增速明显放缓，反馈到企业这边不仅是缺钱，还意味着市场竞争的加剧，说白一点就是就算有钱赚，但是竞争的企业多了，在其他因素不变的情况下你赚到的钱自然就少了。
另外一方面，现代人生活条件比之前有了明显的提高，因此大家对个性化的需求越来越多，加上 科技 的发展（后面会提到），原有业务方式下提供的产品和服务已经不能满足消费者的需求了，企业转型迫在眉睫。
2、新技术的发展
云计算、移动互联网、电商等的发展，极大地影响了人们的生活消费方式，从侧面驱动企业业务逐渐向数字化方向迁移；同时，这些新技术的发展也给企业的数字化转型提供了基础条件，企业有了更多的工具可以实现数据化转型，比如各式各样的管理系统（ERP、CRM等）和软件工具。
传统企业数字化转型建议数字化转型不是一下子就能完全实现的，它是一个持续的过程。不同的企业业务现状不同，所采取的策略也不同，那么针对不同的企业实际，轻流建议可以从以下几个角度做起：
1、信息化基础很弱的企业
现在仍然有很多传统企业的业务还依赖于纸质的文档，费用申请还需要拿着文档去找相关的领导签字审批，沟通还依赖于口头进行交流（轻流服务的客户中有不少这样的案例）。 对于这样的企业，可以先从基础做起，比如使用钉钉或者企业微信先把基础的办公信息化做起来。
2、完成基础信息化的企业
这一部分企业需要注意的是对企业业务数据的收集整理分析以及对业务流程的升级了。 当你已经有比较固定化的流程，完全可以先尝试一些SaaS产品，通过相关的工具把业务信息做好整理分析。
比如减少无效的沟通，自动化业务处理流程：
自动化的数据统计报表：
更深一步，企业需要搭建符合自身业务需求的系统（既可以借助一些不错的外部工具，比如类似轻流的无代码企业管理系统搭建工具，也可以自己进行开发，当然自己开发成本会高很多），这个时候需要做到：
经过这样的改造，企业通过数字化转型可以：
以上就是对传统企业做数字化转型的一些思考，希望对大家有帮助。
今天， 每个行业都感受到了数字化转型的紧迫性和艰巨性，的重要性，绝大多数企业并且已经着手制定数字化战略及行动计划 。然而我们发现，很多企业同时也在纠结两个核心问题： 数字技术将如何为企业驱动新的增长？企业要将自身打造成真正的数字化企业，需要从何处着手？
用友网络认为：企业数字化的关键在于借助云计、大数据、人工智能、移动互联网、区块链等数字技术的多业务场景应用 ，实现企业的“敏经营，轻管理、易金融、简 IT ”
敏经营 ：通过业务创新 ，构造一个敏捷的业务经营体系，比如全渠道营销，个性化定制，网络化协同制造等，从而提供更快、便宜、更好的服务与产品体验 ；
轻管理：通过管理变革构建数据驱动的实时管理体系，建立更加灵组织，赋能员工，实现企业管理自动化、智能化，让管理变得更加轻松；
易金融： 通过金融嵌入 ，将金融服务融入到各行业的企场景，让企业享受更加便利，更低成本的金融服务 ；
简 IT ：通过 IT 云化升级，打通IaaS、PaaS、SaaS、BaaS应用，建立一个更简便，更弹性，低成本的 IT 服务体系 ，支撑企业数字化。
数字化商业时代，交易平台化、管理智能化、金融泛在化、数据资产化、产品/货币/服务数字化，支付结算/票据/合约电子化，流程 /知识 /工作自动化，与传统商业范式明显不同，具备更的互联网属性。 这会影响商业模式、经营策略、用户体验、营销渠道、人力资源、产品创新、技术研发、客户服务与运营等企业业务的方方面面。
连接、共享、协同是数字化商业的三大基本特征。 未来企业数字化无非围绕三大核心战略展开：聚焦组织内部运营的“数字化管理”，聚焦组织外部客户运营的 “数字化经营”，聚焦产品/服务/商业模式创新的 “数字化商业” 。 同时要充分结合自身所处的市场竞争环境和业务发展阶段逐步展开。
随着新业态、新模式、新技术对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识。
不同国家战略、机构纷纷给出对数字化转型的定义，虽然内容各有侧重，但核心目标都是利用新一代信息技术，推动组织活动、流程架构、业务模式和员工能力的全面重定义，提升整体运营效率，构建全新的数字化体系。
不可否认，企业经过几十年的信息化建设，对于提升生产效率，满足市场需求提供了支持。 但随着消费升级、市场供求变化，以及用户个性化需求的增加，现有应用系统还是遇到瓶颈，数字化转型成为一个可行的突破口。
对于具体企业而言，数字化转型没有标准答案，只有最适合企业自身的路径和方法。 从自身经营出发，运用云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G等数字化技术实现从盈利模式、产品服务、生产、运营模式、决策等层面的创新。
数字化技术所带来的新的理念和商业模式也将进一步加快中国传统行业数字化转型，并且随着行业数字化转型的深化，也将持续拉动经济增长，以及进一步推动产业转型升级。
企业数字化转型过程中，不应盲目投入，也不要一味保护或推翻过去的技术投资。 而是要结合自身的核心能力和发展战略，将存量的实力利用起来，再通过新技术和数据连接，建立新的数字化经营体系，减少资源的过度浪费。
零售企业数字化转型核心的实用路径可归纳为：打破常规、塑造赛道、融入决策、扬长补短、敏捷迭代、生态共赢。
数字化转型涉及数字基建、数字 科技 、数字园区、平台企业等，各方之间相互影响、相互促进、相辅相成，实现数字化转型突破，需要发挥协同作用形成合力。
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