人工智能和机器学习:这些技术将用于内容创建、受众定位和广告优化。这将使品牌能够提高效率和效果。

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人工智能与机器学习:内容制作、受众定位和广告优化的强大引擎引言人工智能(AI)和机器学习(ML)已迅速成为各行业的变革性力量,特别是数字营销领域。这些技术为内容创建、受众定位和广告优化带来了革命性的改变,使品牌能够前所未有地提高效率和效果。本文将探讨人工智能和机器学习在这些领域的应用,并揭示它们为营销人员带来的巨大潜力。人工智能在内容制作人工智能极大地增强了内容创建过程。它通过以下方式赋能营销人员:自动生成内容: AI驱动的平台可以分析大量数据,生成引人入胜的内容,包括博客文章、社交媒体帖子和视频。优化内容: AI算法可以优化内容以适应特定受众的兴趣和搜索意图。这提高了内容的可发现性和参与度。检测剽窃和事实错误: AI工具可以扫描内容中是否存在抄袭或错误信息,确保内容质量和可靠性。个性化内容: AI可以根据个别用户的数据和偏好提供个性化的内容体验,创造更吸引人的参与。机器学习在受众定位机器学习算法通过利用数据模式和洞察力极大地改进了受众定位:识别目标受众: ML模型可以分析客户数据、社交媒体活动和搜索行为,识别最有可能对营销信息产生响应的目标受众群体。预测受众兴趣: ML算法可以预测受众的兴趣、偏好和行为,从而使营销人员能够制定高度针对性的活动。细分受众: ML可以将受众细分为较小的、更相关的群体,这有助于创建高度定制化的营销活动。预测客户行为: ML模型可以预测客户的未来行为,例如购买、流失或推荐。这使营销人员能够采取主动措施来影响客户行为。人工智能在广告优化人工智能在广告优化方面的应用已经彻底改变了数字营销格局:动态广告: AI驱动的广告平台可以动态调整广告创意、文案和目标,以针对不同的受众群体和环境。预测广告绩效: ML算法可以分析广告数据,预测

区块链营销策划有哪些特点(区块链的营销策略)

区块链技术的优势?

1、去中心化

由于使用分布式核算和存储,不存在中心化的硬件或管理机构,任意节点的权利和义务都是均等的,系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。

2、开放性

系统是开放的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人公开,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。

3、自治性

区块链采用基于协商一致的规范和协议(比如一套公开透明的算法)使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据,使得对“人”的信任改成了对机器的信任,任何人为的干预不起作用。

4、匿名性

由于节点之间的交换遵循固定的算法,其数据交互是无需信任的(区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效),因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任,对信用的累积非常有帮助。

突出优势:

信息不可篡改

一旦信息经过验证并添加至区块链,就会永久的存储起来,除非能够同时控制住系统中超过51%的节点,否则单个节点上对数据库的修改是无效的,因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。

扩展资料:

区块链起源于比特币,标志着上轮金融危机起点的雷曼兄弟倒闭后两周,2008年11月1日,一位自称中本聪(SatoshiNakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文,阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念,这标志着比特币的诞生。

两个月后理论步入实践,2009年1月3日第一个序号为0的比特币创世区块诞生。 几天后2009年1月9日出现序号为1的区块,并与序号为0的创世区块相连接形成了链,标志着区块链的诞生。

近年来,世界对比特币的态度起起落落,但作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视。 在比特币形成过程中,区块是一个一个的存储单元,记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息。

各个区块之间通过随机散列(也称哈希算法)实现链接(chain,后一个区块包含前一个区块的哈希值,随着信息交流的扩大,一个区块与一个区块相继接续,形成的结果就叫区块链[3]。

参考资料:网络百科-区块链技术

区块链+营销解决方案是什么?

他们基于区块链搭建全新营销和激励模型,并以区块链为底层打造电子销售商城。

开放的区块链营销平台,保证数据公开透明,为企业、社区成员、消费者建立信任通道,提升品牌背书,刺激销售增长。

区块链的主要特点是什么?

分布式数据库并非新发明,市场上早有此类产品。 但是,区块链有一个革命性特点。

区块链没有管理员,它是彻底无中心的。 其他的数据库都有管理员,但是区块链没有。 如果有人想对区块链添加审核,也实现不了,因为它的设计目标就是防止出现居于中心地位的管理当局。

研究区块链技术,并落地到商业应用层面,帮助更多中小企业利用好大数据优势,打造一个真正互联共享的“价值互联网”正是金窝窝集团当前重要的战略方向。

区块链公众号,如何进行区块链营销?

现在区块链火得不得了,发展前景又好。 在营销推广方面,也可以找城外圈,他们就有区块链项目营销推广方案,而且他们区块链媒体资源多,符合区块链产品做推广的需求。

新零售时代,如何利用区块链技术打造更好的客户营销关系?

作者|

在营销和广告行业,区块链技术有着更为重要的应用意义,但是,《CMO》的调查数据却显示,只有8%的公司认为区块链技术在市场营销中居于中等或重要的作用。

虽然区块链概念受到了很多的炒作,但显而易见的结果是区块链技术并没有得到很好的理解。 这样的“概念炒作+未深入理解”给区块链技术深入应用造成了一定的障碍,导致营销人员对这项技术采取“踌躇观望”的态度。

区块链技术有着透明、稳定不变和安全的特性,这使得这项技术在供应链管理(SCM,SupplierChainManagement)、智能合同(SmartContracts)、财务报表(FinancialReporting)、物联网(IoT,InternetofThings)、私人诊疗、甚至电网等信息管理方面有着可靠和令人信赖的优势。 同时,区块链技术的数据传递模式大大降低了交易成本,实现了验证、所有权的有效交换,为实时微支付打开了大门。 这种信息交换模式减少了支付摩擦,一些以此为生的中介机构、中间环节消失了,消费者拥有和控制个人信息成为可能。 以上这些,都让我们看到了区块链技术在信息管理、交易、营销等领域应用的颠覆性潜力。

现今,金融交易有着相当大的交易成本。 零售商需要向信用卡公司支付3%的支付手续费(译者注:3%是美国手续费标准),加油站的支付手续费还要更高一些。 在eBay和Shopify开店的销售商需要承担支付费用和成交费用、使用PayPal支付的交易手续费等。 所有这些费用都会增加商品的成本,通常也都转嫁给了消费者。 因此,随着信用卡、借记卡的普遍使用,许多商家都设定了消费额度,以避免过多费用造成利润的损失。

区块链技术则会使金融交易成本大幅度降低,甚至接近“零交易成本”,即便是小额交易,也会享受到此项盈利。 在金融领域,像万事达卡(Mastercard)和Visa卡这样的金融巨头都已经在利用区块链技术处理本位币汇款业务,整个过程安全、透明,这就给商家带来了更多的选择和成本比对的机会,而不再是仅仅依赖于信用卡交易。

在营销和广告领域,区块链技术也同样有着深远的影响。 目前,营销人员已经在借助从第三方社交媒体(如Facebook)购买的共享信息来获取客户的营销数据,这一举动无疑说明了数据的营销价值,也指明了数字化营销的趋势和潜力。

不过,利用区块链技术,无需中介商家就可使用微支付来激励消费者分享个人信息。例如:

一家连锁杂货超市可以为安装他们APP程序的消费者支付1美元的奖励;

如果消费者同意启用位置跟踪功能,还可以再得到1美元的奖励;

如果消费者“每天/1次”打开APP并在上面花费至少1分钟的时间,零售商就可以支付他们几美分或者是商店的积分以奖励顾客的忠诚度。

在此期间,商家会向消费者推送促销和特惠信息。

事实上,消费者定制开启了一些合法的营销机制,譬如,提供个性化的营销或价格,这就是消费者自愿提供各种数据的最主要价值之一。 这种来源于真实消费者数据的营销预估的方法,不仅会减少一些匿名推销所带来的欺诈风险,而且也会降低由于消费者信息的不完整、不准确所带来的各种推动APP应用的困扰。

与上述推广使用APP方法相同的手段也可以用于“智能协约”(一种虚拟协议,由于有区块链技术的支持,无需中间人进行确认、审核和验证身份)营销中。 基于区块链技术的支持,消费者在订阅Email、收藏注册奖励计划时就会激活这个“智能协约”,之后,每当消费者与Email或广告有互动时,小额的激励就会自动存入消费者的钱包。 这就引出了我们的下一个话题。

类似的模式可以用于网站推广广告业务中,即通过补偿激励消费者来为每个广告页拉动浏览量。

2016年,HubSpot发布的一项研究显示,大多数互联网用户都不喜欢弹出式广告窗口和移动窗口广告,认为在线广告严重干扰视觉,具有一定的侵扰性和破坏的负面作用,为此,越来越多的用户都安装了广告拦截工具。 这种普遍的反感趋势对广告业产生了重大的惩罚性后果。 据估计,到2020年,广告拦截将使发布商损失350亿美元的巨额收入。

有了区块链技术的支持,营销人员可以重新思索自己的广告、营销推广和收入模式,即对于关注营销、广告的消费者可以直接向他们支付“小额度的激励”,当然,这种手段也会摆脱Google或Facebook这个广告发布中间层。

可以相信,Google或Facebook在互联网、数字广告方面“双巨头垄断”的情形很快就会受到区块链技术应用所带来的威胁。 虽然,关键字搜索(keyword-basedsearch)不会完全消失,但却优势不再。 最终,个人则会掌控自己的在线私有资料,管理自己的社交网络。

借助区块链技术,企业可以通过直接与消费者互动来绕过当下的一些社交媒体“巨鳄”,与消费者分享浏览广告所带来的回报。 据报道,2016年,Google通过广告为每个活跃用户带来了平均73美元的收入。 当然,73美元只是超过10亿活跃用户的回报平均值,我们可以合理地预估,Google为某些高估值的人群带来的收入一定会远远超过了1000美元。 试想一下,当企业采用区块链技术落地“自愿浏览广告”,向消费者传递有效的产品消费价值时,营销产生的效果将会多大?

借助区块链技术还可以确认广告投放以及消费者参与的程度,避免过度广告和Email广告的滥用。 因为过度广告和泛滥的Email广告不仅会使消费者厌烦失去购买动力,还会激怒消费者产生反感情绪,进而拦截阻止广告投放,比如,消费者已经购买了该款产品,就不愿意再接收该公司投放的任何广告。

每天大约有1350亿封垃圾邮件被发送给用户,占总发送邮件总量的48%。 在这些发送的被视为“垃圾”的邮件中,每1250万份才有一封回复,浪费和干扰同样惊人。

利用区块链技术,只要向收件人支付少量的营销费用,就可以通过这些少量的营销成本来过滤或阻止垃圾邮件,借助这些营销成本就可以帮助企业识别出对营销或交易有自主意愿的消费人群。

类似的情况是,在互联网上,每次用户点击链接都可能产生一次小额的微支付交易。 多数情况下,用户只需要支付很小费用,比如,阅读一篇新闻文章只需花费一美分。 这种微支付将会成为击败“拒绝服务攻击”的利器。 (译者注:Denialofserviceattacks,拒绝服务攻击,简称Dos攻击。 Dos攻击是一种网络攻击方式,此攻击一直是一个得不到合理解决的问题。 例如,攻击者招募机器人攻击一个网站,发送数百万请求导致该网站因缓存区满而宕机、响应延缓甚至停机)。

区块链技术还可以杜绝机器人建立虚假的媒体账户,避免其向用户发送大量的虚假信息,窃取大品牌的在线广告收入。 在线真实性确实被融入了区块链技术。

是一家致力于解决社交媒体欺诈问题的公司,利用区块链技术使得个人可以证明他们是各种所在社交媒体账户的合法所有者。 这就使营销的影响更容易被追踪,营销支出更容易得到证明,而这两种方式都意味着营销行业的重大突破性成就。

截止2016年,欺诈或欺骗性的显示广告导致了76亿美元的损失,而这一损失占到了显示性广告收入总额的56%,未来几年,预计这一数字还将会上升至109亿美元。

使用区块链技术跟踪广告显示活动,营销组织即可对整个自动化广告活动的执行情况进行监控,以确保营销支持用于促进投资回报率ROI,并可以直接量化分析营销活动在每个用户、每个Email产生的投入产出情况。

通过将用小营销行为与微支付关联的方法,区块链技术解决了这些困扰营销人员几十年的行业经营、管理的归因性问题。

此外,创造新媒体流行内容的普通人,例如一些备受追捧的热播视频或社交帖子,每次被点击都能收到“打赏”,这都将归功于“区块链技术”。 但目前的情况是,除非他们的作品发布在订阅性的在线平台或频道上,否则他们是得不到分文报酬的。

在所有的这些区块链应用场景中,内容创建者都有权创造并管理自己这些成功的作品。

Coupit既是一个加密货币(CoupitCoin)平台,也是一个开放的市场,在这里,企业和个人均可以销售自己的产品与服务。 不同的是,Coupit是一家利用区块链技术驱动的电子商务平台,而且,Coupit正准备最大限度地利用区块链技术改进其营销内容的影响力。

基于区块链技术的支持,该公司的营销人员可以介入消费者忠诚度计划和团购联盟计划制定过程。 消费者可以相互交换自己的奖励、优惠,营销人员则可以轻松地区分休眠客户和忠诚客户。 这种可见、透明、易于操作的手段帮助营销人员为客户创建个性化的营销价格和优惠活动,进而扩大他们的营销效益。

即使必须采用数据聚合器分析或中介分析,微支付也允许企业绕过广告拦截工具,个人将会控制管理他们共享的个人信息的数量,将会直接得到广告浏览度带来的奖励,许多隐私问题也会因合法保护而得到彻底的解决。

以Brave浏览器为例,这款由Mozailla项目联合创始人、JavaScript语言创建者BrendanEich(布兰登?艾奇)开发的新型Web浏览器,除了提供新级别的隐私和安全保护以外,Brave启用了区块链系统,旨在改变用户、广告商和内容创建者之间的关系。 其“基本注意力代币”(BasicAttentionTokens,BATs,是基于区块链的广告平台的代币。 该项目旨在通过消除第三方广告交易、保护用户隐私、减少广告欺诈以及通过向用户分享收入来奖励用户的注意力以改善在线广告。 _译者注)将允许出版商、广告商将增值服务货币化,以获得与广告业务相关联的部分增长,其中的73%增长都由Facebook和Google主导。

随着区块链成为主流,所有的中介机构都需要调整其业务模式。决策链从结构上发生变化:

消费者个人将能够更好地控制管理自己如何共享自己的私人信息;

消费者将决定如何花时间与广告商互动;

垃圾邮件和网络钓鱼诈骗被拦截,从成本角度来看,发送的垃圾邮件越多,它们的生意就越无法持续下去。

从企业角度而言,这可能意味着所有营销推广的引流质量有了更高级的控制能力,对消费者行为也有了基于数据管理的更好的理解。

另一方面,如果不向每个受到影响的个人支付交易性的费用,那么广告就无法投放。 消费者也会有动力在网上发布真实、准确的社交资料,例如:说明感兴趣的内容等等,他们也会为此付费。 营销人员将直接为最终消费者付费,而不再是将营销费用支付给社交媒体中间商。 当目标消费者是高价值客户时,激励机制也会随之提高,营销将直接命中靶心。

区块链技术在重塑社会信任力、使社会信赖更有力、增加可见性、联系多方资源、奖励个人对交易的贡献等具有巨大潜力,市场营销活动、广告业从根本上会受到这些变化的影响。 不仅对于企业的营销决策高层领导(CMO,首席营销官),而且会涉及到企业战略策划、财务、技术决策等决策者,推动他们将设计和实施区块链作为优先的业务事项。 从操作层面来看,企业可能会与消费者建立新的高水准的信任模式,并最终通过可信的营销活动将消费者与产品连接在一起。

营销管理者、技术管理者有可能利用区块链技术重塑企业的客户关系,及早引入这项影响深远的技术,将会推动企业抢占市场先机,并从这项未来广泛应用的技术中提前获益。

原作者简介:

,现为美国杜克大学福库商学院金融学教授、国际商务教授,曾担任2016年美国金融协会(AmericanFinanceAssociation)主席。 Harvey教授是ManGroup,PLC的投资策略顾问,ResearchAffiliates,LLC的合伙人和高级顾问。 在过去的5年里,他在杜克大学教授了区块链课程:InnovationandCryptoventures。

ChristineMoorman,是T?奥斯汀?芬奇(),杜克大学福库商学院(DukeUniversitysFuquaSchoolofBusiness)工商管理学高级教授、《市场营销杂志》(JournalofMarketing)主编。

MarcToledo,普华永道专注于区块链和数字转型的高级助理,毕业于杜克大学(Duke))MBA,在世界银行(WorldBank)和苹果(Apple)工作期间,曾领导过与网络安全、机器学习和人工智能相关的大型项目。

信息化时代,网络营销产生哪些新特点和变化?

最大的特点和变化就是营销越来越智能化,也就是我们常说的“智能营销”。

从传统营销传播到基于互联网的数字营销传播,再到新兴的基于人工智能的营销传播,营销传播模式在技术推动下不断发生变革。 大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化,推动智能营销传播的发展。 从消费者数据的全场景化、细致化采集到内容信息的定制化生产和精准化投放,智能营销传播将构建新型消费者与品牌方的关系,实现消费者与品牌方的协同共建,实现共赢。

智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。 智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用,它是以消费者的真实需求为中心,以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础,通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。 智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华,借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。 在传统的营销传播中,广告主时常会说:“我知道我的广告费浪费了一半以上,但我不知道究竟浪费在哪里。 ”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化,皆可被量化,无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据,实现投资的价值最大化。

智能营销的出现重构了已有的媒介生态,重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径,为营销传播提供了新的探索可能。那么,智能营销目前带来哪些营销变化呢?

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合,重构了人与物,物与物,物与信息、信息与信息的连接方式,实现了“万物皆媒”。 两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊,为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础,传感器技术可以增加信息来源的途径,增强信息采集的维度。 媒体平台以智能手机作为载体,而进入“5G+物联”的智能媒体时代。 现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道,提高了新闻的时效性。 但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的,真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。 在智能技术的辅助下,智能手机不再是唯一的传感器,二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等,都将是传感器的一部分。 智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境,而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。 消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。 不仅消费者可以通过触点接收广告信息,广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好,接收消费者的反馈。 这些触点涵盖消费者生活的方面面,可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一,而创意是内容营销的核心。 内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等,涉及有趣、贴切、有用的内容。 目标是与特定的用户群,展开有关内容的对话。 通过内容营销,消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台,但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求(尤其是创意)。 仅仅是创意在形式上的转换,已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。 人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化,满足消费者的个性化需求,提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下,实现创意生产的智能程序化。 在传统的营销传播过程中,营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。 由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制,所谓的“最好的创意”,并不能很好地与消费者产生互动,满足消费者的喜好。 人工智能将解决该问题,为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。 基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上,是一种自主性学习。 相比较先前按照设定算法的程序化创意,以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。 在了解消费者的痛点后,有针对性地进行内容创意的程序化生产,让营销从“千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中,消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。 广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。 低价值流量、技术暗箱等,也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。 区块链的智能合约功能,可以让数字广告的真实展示次数被记录,且无法更改,实现整个营销传播过程的透明化。 同时,对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导,结合内容营销实现需求触发后的即时满足。 透明化的传播数据与链路,让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等,并结合分受众信息,进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的,其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 借助大数据技术,可以完成对数据进行整合和深度挖掘,筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取,并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合,形成具有代表性的消费者标签。 例如:人口标签是一级标签,其下属的性别、年龄、星座为二级标签,这些标签又会与不同场景标签进行匹配,实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下,根据消费者的实时数据进行营销传播,场景信息与消费者信息的精准化匹配,将促成消费者的消费行为。 并通过云计算实现营销传播策略的时优化,目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的,数据呈现分区化和分层区,形成了一座座“数据孤岛”。 这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担,而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应,将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为,以及其背后对应的消费者偏好,使消费者画像不断精确,实现广告效果的可量化,实现广告策略的可优化,实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下,营销传播将实现真正意义的跨场景传播。 现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配,而5G技术和物联网技术的结合,会让真正的让“万物互联”实现。 并配合全链路传输,对受众的特征与状态更迅速地识别,完成对线上和线下受众数据的收集与分析。 5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器,将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。 实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示,完成定制化营销传播。 当消费者步入相对应的场景之中,云计算技术将唤起被存储数据,完成数据匹配,消费者就会收到符合其需求的广告链接。 这些链接不仅能提供详细的产品信息,还能提供精确的室内引导,为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。 与基于图文和视频的营销传播相比,依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播,会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉,使消费者产生身临其境之感,具有天生的优势。

计算机未来的发展趋势是什么?

网络化计算机的发展方向:1、巨型化。 巨型化是指研制速度更快的、存储量更大的和功能强大的巨型计算机。 起运算能力 一般在每秒一百亿以上、内容容量在几百兆字节以上,主要应用于天文、气象、地 质和核技术、航天飞机和卫星轨道计算等尖端科学技术领域。 巨型计算机的技术水 平是衡量一个国家技术和工业发展水平的重要标志。 2、微型化。 微型化是指利用微电子技术和超大规模集成电路技术,把计算机的体积进一步缩小 ,价格进一步降低。 计算机的微型化以成为计算机发展的重要方向,各种笔记本电 脑和PDA的大量面世,既是计算微化的一个标志。 3、网络化。 网络技术可以更好的管理网上的资源,它把整个互联网虚一台空前强大的一体化系 统,犹如一台巨型机,在这个动态变化的网络环境中,实现计算资源、存储资源、 数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享,从而让用户享受可灵活控 制的、智能的、协作式的信息服务,并获得前所未有的使用方便性。 4、智能化。 计算机智能化是指计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力。 智能化的研究包括 模拟识别、物形分析、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、 专家系统、学习系统和智能机器人等。

智能控制技术专业学什么

智能控制技术专业学的是自动控制理论与方法、人工智能与机器学习、嵌入式系统和硬件设计等。

1、自动控制理论与方法。

学生将学习传统的控制理论和方法,包括PID控制、状态空间分析、校正和补偿技术等。 这些基础知识可以帮助学生理解和设计传统的自动化控制系统,并为进一步的学习打下基础。

2、人工智能与机器学习。

学生将学习关于人工智能和机器学习的原理和技术。 他们将了解各种算法和技术,如神经网络、遗传算法、模糊推理等,以及如何将它们应用于控制系统中。 这将使他们能够设计智能控制系统,能够自动地学习和适应不同的环境和任务。

3、嵌入式系统和硬件设计。

学生还将学习嵌入式系统的原理和设计技术。 他们将了解各种微控制器和传感器,并学习如何将它们集成到智能控制系统中。 此外,他们还将获得硬件设计的相关知识,以便能够设计和优化控制系统的硬件平台。

学习智能控制技术专业的重要性:

1、推动工业自动化发展。

智能控制技术在工业自动化中起着至关重要的作用。 通过学习智能控制技术,人们能够设计和开发智能化的自动化系统,实现生产过程的智能化、自动化和优化。 这将提高生产效率、降低成本,并改善产品的质量和稳定性。

2、推动智能化技术的创新和应用。

人工智能和机器学习等智能化技术正迅速发展,并在各个领域展现出巨大潜力。 通过学习智能控制技术,人们能够了解和应用这些先进的技术,将其应用于控制系统、自动驾驶、机器人技术和智能家居等领域。

3、增加就业机会和发展前景。

随着智能化技术的快速发展,对智能控制技术人才的需求也在不断增加。 学习智能控制技术专业可以为学生提供广阔的就业机会,例如在工业自动化、智能制造、物联网、人工智能等领域工作。

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