数据驱动的数字营销：利用分析来优化您的活动并取得成果

区块链有多重要？

区块链以其精巧的设计理念和思维，能够推进经济社会相关领域规则体系重构，改变人与人、人与组织、组织与组织之间的协作关系和利益分配机制；同时区块链技术能够有效解决“双花问题”，即避免同一笔数字资产因不当操作被重复使用的情况。

这为解决数字资产确权和交易流通提供了解决方案，可以突破制约数字发展的数字资产确权和双花等问题，构建形成适应数字经济发展的新型生产关系，这成为区块链技术最重要的价值所在。

01减少交易中间环节，促进降本增效

经济社会生活各个领域存在大量寻租性中介组织，其中一些组织并不创造真实价值，而是仅仅通过对业务信息或数据的垄断谋取利益，人为增加了不必要的交易环节和成本。

通过区块链的创新应用，可以构建基于技术的经济行为自组织机制来代替部分中介机构的业务作用，可以大幅提升数据获取、共识形成、记账对账、价值传递的效率，进一步打通上下游产业链，大幅减少不必要的中介组织和中间环节，提升各行业供需有效对接效率，为社会公众和商事主体减负松绑，促进实体经济降本增效。

02助力数字资产确权，激发创新活力

在数字经济时代，数据资源正变得越来越重要。 2019年，我国已经正式将数据作为同劳动、资本、土地、知识、技术、管理同等重要的七大生产要素之一，推进建立数据要素市场制度。

但由于数据确权难、追溯难、利益分成难，数据还无法实现市场化高效配置和有序流通，严重制约数字经济的发展。

基于区块链的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方维护、交叉验证等特性，数据权属可以被有效界定，数据流通能够被追踪监管、数据收益能够被合理分享，为数据生产要素及其他数字资产的高效市场化配置扫除障碍，有望扭转当下数据拥有、使用和利益分配日趋集中化的趋势，推动整个社会和数字经济向着更加可信、共享、均衡的方向发展，进一步释放数字经济创新活力。

03缩短了信任的距离，拓展协作空间

人类近代生活方式的改变与进步，无不与科学技术的发展有着直接的关系。 科技革命总是辩证地在扩展人类活动疆域的同时缩短彼此的距离。 每一次重大的科技变革总是伴随着某种意义上“距离”坍塌，从而为人们带来了便利。

例如，交通工具的发明拓展了人类的活动半径缩短了人们地理上的距离；通信工具的发明拓展了人类的“对话”半径缩短了物理上的距离；互联网的发明拓展了人类获取信息的半径缩短了信息的距离；人工智能的发明拓展了认知的半径缩短了认知世界的距离。

区块链缩短信任的距离

如今，区块链为我们带来了一次新的半径拓展。 区块链可以不依托权威中心和市场环境形成基于密码算法的信任机制，使得远隔万里、从未谋面乃至永不会谋面的陌生人能够建立信任关系，拓展了人类信任的半径，从而使得陌生人合作成为可能。

尤其是在一些市场机制不健全、信用体系缺失的地区和领域，区块链技术的价值更显珍贵。 区块链技术使得陌生主体之间能够建立基于技术约束的生产关系，使得在陌生环境下开展商业合作成为可能，有望激发出一系列新的业务模式。

04驱动互联网革命，加快价值传递

21世纪的头20年，人类社会经历了互联网的全面洗礼和再造，“互联网+”使得相关行业领域产生了天翻地覆的变化，人们的生活因互联网而更加便捷，经济活动因互联网而更加活跃，社会因互联网而更加公平开放。

然而，互联网主要解决的是信息的传播问题，信息内容的真假还难以判断，数字资产的转移还存在很多制约障碍。 互联网在带来巨大便利的同时，也充斥着越来越多的虚假信息，甚至成为各种新型欺诈行为的温床，人们在越来越依赖互联网的同时，也越来越戒备互联网。

基于区块链技术可以构建基于技术约束的下一代可信任互联网，解决传统互联网的陌生人信任问题，将会让数字资产在互联网上高效地流通。 基于区块链技术可以有效保护互联网上的数字资产和知识产权，人与人之间进行资产交易会如同发邮件一样便捷，人们会因为区块链技术的创新而对高度依赖的互联网放下戒备之心，互联网将诞生更多有价值的应用。

05强化诚信体系约束，净化市场环境

区块链是构建信任的机器。 通过推动区块链和实体经济深度融合，可打造便捷高效、公平竞争、稳定透明的市场环境。 区块链技术不可篡改、可追索的技术特征可在市场机制不完善和诚信体系不健全的地区和领域发挥十分重要的信任机制创新作用。

在传统模式下，市场监管的工作量大、执行难度高，由于行政执法资源及监管手段的不足，被社会大众广为痛恨的老赖现象、假货现象、欺诈行为屡禁不止、难以杜绝。

区块链技术可形成无须中介机构和法律法规为前提条件的自组织和自监管机制，其分布式账本的不可篡改、不可抵赖、不可操控性事实上起到了对各类经济行为进行技术监管的作用。

这有利于解决中小企业贷款融资难、银行风控难等问题；通过全程记录商品生产和交易流通过程，大幅降低假冒伪劣、以次充好等各类市场欺诈行为，解决市场监管难等问题。

易保全是国内率先将区块链技术进行电子数据固化存证，并被司法机关认可的电子数据存证保全机构，从2013年就开始致力于区块链的技术研发与创新应用，创新“区块链+司法+应用”模式，打造4大可信区块链基础应用和联盟区块链“保全链开放平台”。

运用区块链、数字签名、时间戳、加密算法、共识算法等技术，从技术防护、管理运行和应用实践上，牢筑数据安全底座，让数据存证和交互更安全。

易保全对接国内多家权威CA机构，让平台与CA系统直连，为用户提供“可信数字身份服务”，利用“人脸识别、手机号、银行卡三要素”等多种身份认证方式，为每一个虚拟账号ID提供数字可信身份证明。

同时结合“签署密码、短信验证码、人脸识别”等多种意愿认证方式，确保组织及个人在系统内的所有操作都有真实身份支撑，都出于真实意愿，更好地避免了账号ID泄露、数据泄露、信息冒用等风险，保障每一份数据信息真实可信。

易保全自成立之初，就非常重视对用户数据安全性、隐私性的管理和保护，上链时，易保全采用时间戳、加密算法、共识算法等技术，保障数据的完整性和原始性；上链后，利用“保全链”，将电子数据从产生那刻起，即固化存证到各个司法节点，多方备份证据，确保普通的电子数据升级为司法认可的电子证据，并且可实时在权威机构进行官方查验，守护上链的每一份数据，让权益不受侵害。

易保全基于安全、合规、隐私等原则，在工信部、网信办等主管部门的严格监管下，为用户提供符合法律法规要求，且安全可信的区块链电子数据存证保全服务，可以与电子合同、版权保护、司法服务等领域深度融合，保障用户每一份电子数据全过程可记录、全流程可追溯、全数据可核验、全链路可信举证。

在资质认定上，易保全获得了公安部等保三级认证、ISO认证、ISO9001认证，四获国家网信办信息服务备案，并且是2018年工信部工业互联网试点示范项目（唯一区块链入选企业），区块链技术和资质备受国家认可。

主流对疫情后数字经济的发展趋势的十大预测，详细情况见图。

杰夫简单讲下观点：

1.国家及全球的经济体发展大势是数字经济，这个方向无疑是确定的！

2.区块链还不足于与数字经济、互联网经济、工业经济相提并论，概念错误。区块链是一种技术，它与互联网、云计算、5G通信、物联网等信息技术可以放在一起来论，也应该结合起来使用！

3.区块链技术与token、通证经济、社区治理耦合的产物未必是币民眼中当下的币圈。 以上所提的均要赋能实体经济，方可发挥其正能量，产生新价值。

4.数字经济与区块链技术的天然契合，因此建议区块链从业者把token去货币化、多应用化，确实发挥区块链分布式的优势。

区块链技术终归无感使用！

当今时代，大数据、AI算法等方便了我们的生活，提高了生产效率，数据已经成为了数字时代的“石油”。 但大数据的存在也意味着海量的用户信息被用来发掘产生价值，信息泄露、黑灰产攻击等问题层出不穷，安全似乎已经成为了数字经济发展木桶上的那一块“短板”。

企业技术发展和用户信息保护的平衡上，存在哪些难点？在不断发展的科技、复杂多变的国际形势和人民新的生活方式面前，现有法律框架面临着什么样的挑战？如何让安全为数字化发展“保驾护航”？

8月6日，2021新京报贝壳财经夏季峰会——数字经济时代的风险防控线上论坛举行，中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍、北京师范大学网络法治国际中心执行主任吴沈括、中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯、蚂蚁集团安全事业群总裁赵闻飙就上述问题阐述了自己的观点。

当人变成“电池人”保护信息安全难在哪儿？

AI时代，不少APP都需要收集足够多的用户数据，才能支持其运营。 如短视频平台的视频推送，电商平台的商品推荐等都需要收集用户数据后才能让算法正常运转，在此过程中，用户也往往面临着暴露隐私的潜在风险。

“互联网时代，人慢慢变成了‘电池人’。 ”朱巍表示，“每个人在互联网时代中通过算法、人工智能、数据采集后都变成了手段，而不是目的。 消费者和用户在很多平台中，通过自己的数据为这些平台‘蓄能’，这种生态到底可不可取，利弊关系到底在什么地方，我觉得需要予以好好解决。 ”

在朱巍看来，要解决技术发展与用户信息保护平衡点的问题，需要明晰大数据产权问题，“目前，从中国的法律体系来看，《民法典》、《个人信息保护法》二审稿等相关法律里对个人信息的概念已经做了非常详细的描述，但并没有对大数据的性质做出具体的规定。 《民法典》最后一审稿出来之后，曾经把数据信息纳入到《民法典》中的知识产权的课题里面，对此我们曾提出反对，因为数据信息里既包括大数据，也包括个人信息，个人信息是隐私权，不能转化成大数据，至少一定程度上是不可以的，因为有巨大的争议，《民法典》后来把这条删掉了。 ”

“所以我们能发现，个人信息和大数据有千丝万缕的关系，在行业适用领域中，大数据的产权问题还没有明晰。 现在，国家正在出台关于数字经济的指导意见，有一些还没有向社会公布，公布的时候我相信数据信息的概念至少在产权领域会变明晰。 ”朱巍称。

此外，朱巍认为，当个人信息与其他法律交织在一起，让问题变得更加复杂。 “目前，《刑法》、《个人信息保护法》等都有对敏感信息范围的相关规定，且内涵和外延完全不一样，这就出现了一个非常有意思的问题：当我们研究的时候提到敏感信息，我们要先问一下是那部法律中的。 所以是不是应该有一个统领，至少在概念上能够说清楚，但是目前为止看好像还没有。 现在当我们研究一些法律问题，不单纯是个人信息保护问题，而是个人信息保护和其他法律关系相互交叉的问题，这就让问题本身变得复杂了。 比如说我们天天讲的金融广告，你的行为产生了数据采纳之后给你推金融广告，表面看是广告法的相关内容，但实际上是完完全全的基础大数据和个人信息产生的法律关系。 ”

从企业到国际社会数字化转型风险几何？

事实上，每个用户贡献的数据最终都将汇成一道数据洪流，个人、产业、国家、国际社会由此交织在一起。除了用户外，企业在数字化转型的过程中面对着什么样的风险？

“什么是‘数字化’背后的风险？它指的是——数字经济生活中，用户在享受数字化带来的便捷与普惠同时，所面临的、伴随而来的风险。 例如，对于行业商户来说，羊毛党造成的‘营销资金风险’，足以让商户精心打造的营销活动毁于一旦。 对于个人用户而言，网络欺诈、账户盗用等问题，更是成为了数字经济中高发的、危害性极大的安全问题。 如今的黑产作案越来越趋于多平台、多链路、团队化和智能化。 这使得对抗黑产、防范智能化风险，已经转化为了一个全新的命题。 ”赵闻飙表示。

赵闻飙透露，早在六七年前，蚂蚁团队就已经在平常应对黑产攻击中，发现了AI的痕迹。 “不可忽略的是，伴随着人工智能技术的高速发展和加持，这一风险仍将持续加剧，并且演变为‘智能化’背后的风险。 ”

那么，当我们把视野从个人用户、企业再扩展到国际社会，数字化的风险又有何变化呢？

在吴沈括看来，随着数字化转型的加速，经济构成、民众生活方式、社会治理甚至是国家层面和全球治理层面都已经产生了非常大的变化。

吴沈括认为，在这个变化的过程中，需要注意到三个复杂性，“第一个是参与数据活动当中主体的复杂性，从用户个人到产业、国家甚至国际社会，在这个过程中，主体结构的复杂性是跨部门、跨行业、跨国的存在，而这使得数据处理和数据活动过程中面对的场景更为复杂，而且在快速的迭代更新中，这就是第二个场景的复杂性。 因此，我们在一些传统的场景中归纳总结出来规则，面对新场景的时候，或许面对着非常大的适用的困难。 于是，在这样的背景下形成了第三个复杂性，就是诉求的复杂性。 ”

如何保护数字经济发展？用AI对抗AI

针对如此之多的复杂问题，我们应该怎么做？专家们给出了不同的建议。

首先，是充分的激励机制。

在吴沈括看来，数据业务和数据流转利用过程中，知识、能力的不对称导致很多情况下透明度不足，进而导致了信任度不足，“国内国际跨部门跨行业的主体之间形成有效的信任度，是我们对数字化生活给予有效的信赖的基础。 在有了充分的信用度之后，我们需要一个必要的激励度，目前来看，以数据驱动的各类创新在不断推动（经济的发展），在这个过程中，如何确保，以及如何最大限度的激励在数据流转利用等各类数据活动中做出了贡献的主体的价值，给它必要的推动，是我们需要特别重视的点。 ”

“我们欣喜地看到《数据安全法》以及未来要出台的《个人信息保护法》正在给数字经济的发展制定一些规则，这是市场急需的，但不是事无巨细的，可能只能做到原则性的。 至于如何落实，可能需要细则，需要透明度，需要让企业实际有动力落实这个机制，例如对其声誉有显性化激励，这就需要配套的措施，而不只是惩罚。 ”魏凯表示。

此外，通过技术来帮助解决安全问题也是专家们共同的观点。

在魏凯看来，前几年，大数据的应用侧重于做报表，做大屏幕，给决策者直观的相关数据。 但是现在大数据的技术的应用往往不是这样，而是已经深入到决策闭环里去了。 “以前的报表，看了以后采取决策仍然要靠人拍板，而现在很多大数据的风控，大数据的精准广告，其实人都不在闭环里面，人只要把规则定好，数据驱动就可以闭环自动执行。 ”

“现在，一种新的模式正在崛起，如区块链的技术允许我们不再把数据集中起来也能够享受数据融合的红利，当前这类技术正在快速的升温，这就有可能创造一种新的大数据的应用模式。 ”魏凯表示。

赵闻飙表示，传统风控受制于技术成本、数据规模和算法效能，许多场景还是专家经验驱动，而不是数据智能驱动。 “支付宝每天有数亿笔交易，面对如此庞大的计算量，一旦决策产生延迟，就给了黑产可乘之机。 因此，发展面向可信人工智能技术的下一代风控技术体系成为了我们的必由之路。 ”

他举例称，通过人工智能与金融风控的深度融合，支付宝的AI大脑AlphaRisk能够在零人工干预的全自动模式下，对风险进行毫秒级的响应。 例如，在网络欺诈风险识别场景下，当系统识别到用户遇到诈骗风险时，AI机器人会以小于0.1秒的速度向用户呼出“叫醒电话”。 此外，在快速响应当下风险的同时，AlphaRisk还具备自学习、自适应的能力，从而将安全从静态的被动防守，转变为动态的主动对抗。

“以前我们发展任何产业的时候都是包容审慎，而现在更多的是审慎包容。 以前是效率优先，安全其次，先发展起来再说。 现在看来，安全可能就是木桶上的短板，我国互联网产业、规模、技术发展已经很大很快了，如果追求安全问题，一定会牺牲市场，一定会牺牲效率，但从长远的角度看，我认为这种做法是没有问题的。 ”朱巍表示。