揭秘高效推广方案：实现业务增长的新范式

信途科技新闻资讯 2024-09-10 9 0

引言

在竞争日益激烈的商业环境中，企业必须采取有效的推广策略来吸引潜在客户、提升品牌知名度和推动业务增长。本文将深入探讨高效推广方案的奥秘，为企业提供实现业务增长的新范式。

高效推广方案的关键要素

清晰的目标设定：明确推广活动的具体目标，如提高网站流量、增加销售额或建立品牌认知度。
受众定位：深入了解目标受众，包括他们的兴趣、行为和需求。
全渠道推广：综合利用多种推广渠道，如社交媒体、搜索引擎优化 (SEO)、付费广告和电子邮件营销。
内容为王：创建引人入胜、有价值的内容，以吸引和教育目标受众。
衡量和优化：定期跟踪推广活动的绩效并根据数据进行优化，以提高其有效性。

推广渠道的战略选择

选择合适的推广渠道对于高效推广至关重要。一些常用的渠道包括：

社交媒体：与目标受众互动并建立关系，并在多个平台上推广内容。
SEO：优化网站内容和结构，以提高其在搜索引擎结果中的排名。
付费广告：通过在搜索引擎、社交媒体和门户网站上展示广告，快速获得目标受众。
电子邮件营销：向订阅列表发送个性化电子邮件，以培养潜在客户和促进销售。
内容营销：创建和分发有价值的内容，以吸引目标受众并建立品牌权威。

内容营销的强大力量

内容营销是高效推广方案中的核心要素。有价值的内容可以吸引目标受众、建立信任、提高品牌知名度并最终推动转化行为。有效的内容营销策略包括：

博客文章：提供有价值的信息和见解，教育目标受众并建立品牌专业性。
白皮书和电子书：深入探讨特定主题，提供更详细的信息和专业知识。
视频：通过引人入胜的视觉内容吸引目标受众并传达品牌信息。
网络研讨会：举办在线活动，与目标受众互动並提供有价值的信息。

衡量和优化推广活动的绩效

定期衡量推广活动的绩效至关重要，以确定其有效性并进行必要的优化。关键绩效指标 (KPI) 因推广目标而异，但一些常见的指标包括：

网站流量：跟踪网站访问量和来源，以了解推广活动的引流效果。
转换率：衡量目标受众完成特定动作（例如购买、注册或下载）的比例。
社交媒体参与度：跟踪社交媒体帖子和广告的点赞、评论和分享次数。
电子邮件开放率和点击率：衡量电子邮件营销活动的有效性。
销售额：最终衡量推广活动的成功，通过跟踪销售额的变化来评估其对业务增长的影响。

结论

高效的推广方案是企业实现业务增长的新范式。通过清晰的目标设定、受众定位、全渠道推广、内容为王和持续衡量，企业可以有效地吸引潜在客户、提升品牌知名度和推动业务增长。拥抱高效推广的原则，企业可以在当今竞争激烈的商业环境中脱颖而出并取得成功。

怎么理解智能制造？智能制造核心是什么

广义而论，智能制造是一个大概念，是先进信息技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于产品设计、制造、服务等全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成，旨在不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，减少资源消耗，推动制造业创新、绿色、协调、开放、共享发展。

数十年来，智能制造在实践演化中形成了许多不同的相关范式，包括精益生产、柔性制造、并行工程、敏捷制造、数字化制造、计算机集成制造、网络化制造、云制造、智能化制造等，在指导制造业技术升级中发挥了积极作用。但同时，众多的范式不利于形成统一的智能制造技术路线，给企业在推进智能升级的实践中造成了许多困扰。面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式，有必要归纳总结提炼出基本范式。

智能制造的发展伴随着信息化的进步。全球信息化发展可分为三个阶段：从20世纪中叶到90年代中期，信息化表现为以计算、通信和控制应用为主要特征的数字化阶段；从20世纪90年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、工业互联网集群突破、融合应用的基础上，人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。

综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结、归纳和提升出三个智能制造的基本范式（图1），也就是：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。

（一）数字化制造

数字化制造是智能制造的第一个基本范式，也可称为第一代智能制造。

智能制造的概念最早出现于20世纪80年代，但是由于当时应用的第一代人工智能技术还难以解决工程实践问题，因而那一代智能制造主体上是数字化制造。

20世纪下半叶以来，随着制造业对于技术进步的强烈需求，以数字化为主要形式的信息技术广泛应用于制造业，推动制造业发生革命性变化。数字化制造是在数字化技术和制造技术融合的背景下，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户要求的产品。

数字化制造的主要特征表现为：第一，数字技术在产品中得到普遍应用，形成“数字一代”创新产品；第二，广泛应用数字化设计、建模仿真、数字化装备、信息化管理；第三，实现生产过程的集成优化。

需要说明的是，数字化制造是智能制造的基础，其内涵不断发展，贯穿于智能制造的三个基本范式和全部发展历程。这里定义的数字化制造是作为第一种基本范式的数字化制造，是一种相对狭义的定位。国际上也有若干关于数字化制造的比较广义的定义和理论。

（二）数字化网络化制造

数字化网络化制造是智能制造的第二种基本范式,也可称为“互联网+制造”，或第二代智能制造。

20世纪末互联网技术开始广泛应用，“互联网+”不断推进互联网和制造业融合发展，网络将人、流程、数据和事物连接起来，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链，推动制造业从数字化制造向数字化网络化制造转变。

数字化网络化制造主要特征表现为：第一，在产品方面，数字技术、网络技术得到普遍应用，产品实现网络连接，设计、研发实现协同与共享；第二，在制造方面，实现横向集成、纵向集成和端到端集成，打通整个制造系统的数据流、信息流；第三，在服务方面，企业与用户通过网络平台实现连接和交互，企业生产开始从以产品为中心向以用户为中心转型。

德国“工业4.0战略计划”报告和美国GE公司“工业互联网”报告完整地阐述了数字化网络化制造范式，精辟地提出了实现数字化网络化制造的技术路线。

（三）新一代智能制造——数字化网络化智能化制造

数字化网络化智能化制造是智能制造的第三种基本范范式，也可称为新一代智能制造。

近年来，在经济社会发展的强烈需求以及互联网的普及、云计算和大数据的涌现、物联网的发展等信息环境急速变化的共同驱动下，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能等新一代人工智能技术加速发展，实现了战略性突破。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。新一代智能制造将重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成，催生新技术、新产品、新业态、新模式，深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。新一代智能制造将给制造业带来革命性的变化，将成为制造业未来发展的核心驱动力。

智能制造的三个基本范式体现了智能制造发展的内在规律：一方面，三个基本范式次第展开，各有自身阶段的特点和重点解决的问题，体现着先进信息技术与先进制造技术融合发展的阶段性特征；另一方面，三个基本范式在技术上并不是绝然分离的，而是相互交织、迭代升级，体现着智能制造发展的融合性特征。对中国等新兴工业国家而言，应发挥后发优势，采取三个基本范式“并行推进、融合发展”的技术路线。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

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南通大学的医学院（护理学院）导师如何

青年人朝气蓬勃，最具创造热情和创新潜力，从本科生入校时开始强化科研育人，不仅能帮助学生树立良好学风，提升学生的基础研究能力，更是实现高质量人才培养的重要途径。

在南通大学医学院（护理学院），博士生导师、全国“挑战杯”特等奖、中国“互联网+”银奖指导老师吴辉群带领本科生徜徉于医学研究之海，享受着思维上的碰撞，一步步探索出他们自己的科技新天地。

大数据带来医学研究范式的转变，人工智能引领科技革命和产业变革，早在2011年，吴辉群便开始在糖尿病视网膜病变研究中尝试引入人工智能技术。十几年来，吴辉群一直致力于医学信息学的教学和研究这个新兴交叉学科，希望将最新的信息技术融合到传统的医疗器械、医疗方案当中，大大降低技术推广的时间，实现“让患者少走路”的目标。

作为我院智能医学工程专业带头人之一，吴辉群积极投身于“新医科”教育实践探索。近年来，他主持并参加国家科技重点研发课题1项、国家自然科学基金4项，获得江苏省高校“青蓝工程”优秀骨干教师、南通市第五期“226工程”，参加江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划。

近三年，吴辉群以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文二十余篇，获得南通市青年岗位能手、南通大学学科竞赛优秀指导教师、南通大学教育工作先进个人等荣誉称号。吴辉群不仅是中华医学会医学信息学分会的全国四个青年副主委之一，也是中国医学信息学学科发展联盟的首批理事。

依托人工智能的进化、互联网的发展和大数据的应用，信息技术不断催生出“医疗黑科技”。顺应时代趋势，立足社会需要，吴辉群高度重视培养学生的“信息素质”。 “既要埋头苦干，也要抬头看路。

医学生学习任务重，在课业和实践上要花费大量精力，学习之余，一定要善于了解和学习当下的信息技术，把这些技术转为更好的医疗方案去服务病人，造福人类。 ”“我希望通大培养的医学生比其他院校在信息素质上能更有特色，在人工智能时代更拥有竞争力。 ”吴辉群谈到新医科人才培养时，眼里放出一丝光。

近年来，吴辉群带领学生在智能医学领域不断进行着研究与实践。他鼓励学生运用现代医疗技术进行社会实践。 2019年暑期，他担任学生社会实践的指导老师，指导学生运用自主开发的眼底AI系统到基层社区卫生服务中心为老年人进行眼底筛查服务。通过AI识别，高效获得了每位服务对象的精准数据，精准抓住了病灶。

目前，吴辉群及其团队将人工智能技术、数字孪生体、元宇宙等新技术应用于医疗领域，并选送优秀项目参加各项比赛，获得评委们的高度赞扬，部分项目获得第二十一届中国国际工业博览会高校展区优秀创新创业展品奖。

针对肺癌的发病率和病死率都处于迅速上升的趋势，几位本科生向吴辉群老师提出了应用人工智能技术筛查肺癌病理细胞的想法。吴辉群知道这一相对较前卫的想法真正实现起来并不容易，但他始终对学生耐心引导和积极鼓励。

通过日以继夜的辛苦标注和实验，终于实现了肺癌病理细胞的自动识别。经过一路披荆斩棘，“慧眼识癌——肺癌细胞病理诊断赛道的领跑者”项目最终获得第七届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国银奖。

聚揽英才，指路亮灯，作为一名教育工作者，吴辉群始终坚守教育初心，甘为人梯，乐于做学生成长路上的引路人。在学生们眼里，吴辉群是一位既严格又温暖的老师，对待工作和科研一丝不苟，在学习和生活中对大家关怀备至。

吴辉群十分关心学生成长的每个阶段，从迎接新生入学到老生毕业离校，从学期初的班会到期末的学习成绩分析，从考研前的悉心指导到笔试结束后的分析交流，吴辉群时刻关心学生，为学生成长成才倾注了大量心血。

为了激发学生的创新精神，吴辉群经常和学生交流想法，鼓励学生开展科学研究。面对学生们稍显稚嫩或听上去“不着调”的想法，吴辉群从不会有一丝的不耐烦，他尊重学生的想法，尽可能创造好的科研环境，耐心指导学生进行科研训练，引导他们找到正确的研究方向，为学生实现科研突破打下坚实基础。

临床医学专业2016级学生吴英成在大二时就向吴老师表示自己对医学科研有浓厚的兴趣。结合吴英成同学的兴趣和优势，吴辉群建议他在生物信息领域开展研究。经过研究讨论，吴英成最终选择了“计算生物学和基因组学”这个新兴方向，并进行了 “免疫检查点PD-1/PD-L1 (PD-L2)的调控机制研究”项目研究。

在团队几位老师的共同指导下，该项目通过大数据分析结合分子和动物模型验证，发现了多个影响PD-1/PD-L1(PD-L2)的关键因素，揭示了肿瘤细胞异常表达PD-L1(PD-L2)的新机制。最终，项目获得了第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖。

临床医学专业2015级学生郏科人在本科阶段提出利用生物信息分析研究肿瘤的想法，得到了吴辉群的肯定和支持，毕业后赴北京大学肿瘤医院继续深造。医学影像学专业2017级学生孔维正在吴辉群的指导下开展了人工智能影像方面的研究，这段研究经历帮助他在免试推荐的激烈竞争中获得了导师的青睐，成为上海交通大学胸科医院的直博生。

近年来，吴辉群指导的本科生屡屡在全国赛事上斩获佳绩，获得第七届中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖、第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖、全国大学生基础医学创新论坛暨实验设计大赛三等奖等荣誉。看到学生们在实现梦想的道路上逐浪前行，吴辉群内心感到无比幸福。