在数字化快速发展的时代，企业面临着越来越激烈的市场竞争。传统的推广方式已无法满足企业的推广需求，数字化推广成为企业拓展业务触角的必然选择。企业可以通过利用技术创新，打造更加个性化、精准化、互动化的推广策略，从而提升品牌知名度、获取更多潜在客户，最终促进业务增长。
一、数字化推广的优势
- 精准化：数字技术可以收集和分析用户的行为数据，帮助企业更精准地定位目标受众，实现定向推广，提高广告投放效率。
- 个性化：数字化推广可以根据用户的喜好和行为定制个性化的推广内容，提升用户体验，提高转化率。
- 互动性：数字平台提供了丰富的交互渠道，如社交媒体、在线聊天等，企业可以与用户互动，获取反馈，提升客户满意度。
- 数据分析：数字技术可以实时追踪推广效果，分析数据，提供可视化的报表，帮助企业了解推广效果，优化推广策略。
二、数字化推广的主要渠道
- 社交媒体：如微信、微博、抖音等，企业可以在社交媒体上发布优质内容、开展活动，与用户互动，建立品牌形象，获取流量。
- 搜索引擎优化（SEO）：通过优化网站内容和结构，提高网站在搜索引擎中的排名，增加网站流量。
- 搜索引擎营销（SEM）：在搜索引擎上购买关键词广告，当用户搜索相关关键词时，企业的广告会展示在显眼的位置，吸引用户点击。
- 自媒体平台：如知乎、小红书等，企业可以入驻这些平台，发布优质内容，打造自身品牌，吸引潜在客户。
- 电子邮件营销：通过收集用户邮箱，定期向用户发送电子邮件，传递产品信息、行业动态等，培养用户关系，促进转化。
三、数字化推广的策略
- 内容为王：打造高质量、有价值的内容，满足用户需求，提升用户体验。
- 数据驱动：收集和分析用户数据，了解用户行为和偏好，优化推广策略。
- 善用技术：利用大数据、人工智能等技术，提升推广效率和效果。
- 全渠道整合：整合不同的数字化推广渠道，形成全方位的推广网络，扩大推广覆盖面。
- 持续优化：定期评估推广效果，不断调整和优化推广策略，提升推广绩效。
四、数字化推广的案例
例如，某电商企业利用社交媒体平台开展互动活动，通过用户投票、评论等方式，收集用户对于新产品的反馈和建议，并根据用户反馈调整产品设计和推广策略，最终提升了新产品的销量。
五、结语
数字化推广是企业拓展业务触角的必然选择。通过利用技术创新，企业可以实现精准化、个性化、互动化的推广，提升品牌知名度、获取更多潜在客户，促进业务增长。企业应拥抱数字化浪潮，积极探索和利用数字化推广技术，不断优化推广策略，在激烈的市场竞争中脱颖而出。移动互联时代 大数据的应用价值
移动互联时代 大数据的应用价值随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。 一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。 一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。 获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。 用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。 大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。 在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。 大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。 因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。 企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。 这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。 例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。 而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。 在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。 于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。 通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。 二、大数据提高决策能力当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。 在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。 大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。 虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。 这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。 二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。 由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。 三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。 如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。 如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。 在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。 三、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。 这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。 一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？我们试着想想，当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。 今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。 因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。 在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。 管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。 两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。 因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。 大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。 数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。 大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。 四、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。 能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。 大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。 回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。 如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。 纵观国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。 阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。 还有，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。 如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。 过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。 以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。 运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。 维克托曾预言2020年，大数据时代就会真正来临。 在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。 五、大数据让每个人更加有个性对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。 比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。 过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。 还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。 早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。 还有，在传统的教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。 然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。 如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和90分联系在一起，这就成了数据。 大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。 当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。 同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。 在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。 此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。 政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。 在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就得益于公共的大数据。 六、智慧驱动下的和谐社会美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。 近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。 截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。 智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。 在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。 在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。 在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。 伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。 七、大数据如何预言未来？著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。 现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。 《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。 这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力，而大数据就是其中的血液和神经系统。 通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。 从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。 基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。 厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。 结语透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景，不难悟出大数据的典型的核心价值。 大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。 数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。 当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。 各种企业机构之间的竞争非常残酷。 如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。 这样一种情况同样适用于国家级别。 正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。 可见，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。 你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。 未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。
传统企业如何向新零售转型？
从现在来看，新零售做得最好的当属苏宁了，苏宁的财报相当的漂亮，当然了，苏宁自己的叫法是智慧零售。 2017年3月，苏宁张近东在“两会”提出了“智慧零售”的概念。 用苏宁易购总裁侯恩龙的说法，就是三全三化，“全渠道、全产业、全客群”和“场景化、智能化、个性化”。 最后归纳的话就是在任何地点、任何渠道、任何产品服务，不管是什么类型的客户，都能通过智能化的手段买到称心如意的个性化产品。 苏宁两大两小多专的布局，也囊括零售行业最完整的消费生态。
好吧，其实归根结底，智慧零售也好，新零售也好，都是一致的。 他们的重心都是在打通全渠道，运用最新的技术手段，对用户进行个性化服务。 那么传统企业应该如何改变营销方式向新零售转型呢？营销数字化、门店数字化、供应链数字化、店员数字化、会员数字化、商品数字化，这个是未来新零售的核心竞争力，也是打造新零售的必经之路。
而如何改变单一销售渠道，使渠道多元化呢？这个就是新零售当中的全渠道概念了，全渠道零售就是企业为了满足消费者任何时候、任何地点、任何方式购买的需求，采取实体渠道、电子商务渠道和移动电子商务渠道整合的方式销售商品或服务，提供给顾客无差别的购买体验。 而企业转换全渠道，并不是简单的拓充渠道就可以，而是一个整体的改变。
一是要有系统的全渠道规划；
二是需要重构适应全渠道转换的企业新的组织体系。
这个也不是一两句话解释得通的，需要的是根据企业的不同现状去打造他最合适的新零售改造方案，感兴趣的话再聊哈。
数字化时代，生活是是更简单了还是更复杂了?
一张保单只需要3分钟就可以在线完成理赔了；
一个智能医生在诊断的准度、精度、速度上均超过三甲医院专科医生；
一份300多页的财报，涉及数十家公司仅仅用34天就能完成……
这些都不是想象，而是发生在平安的真实案例。 这些案例的背后，正是数字化对于一家公司经营管理和业务服务带来的颠覆性改变。
今年是 “十四五”的开局之年。 年初公布的“十四五”规划纲要，首次将建设数字中国单列篇章，“数字化”一词出现25次，成为高频词汇。
而在中国平安，数年前就已将全面数字化战略及经营作为至关重要的工程之一，并提出未来10年，要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。 数字化将给我们的生活带来哪些变化？平安在不同领域的数字化探索，已经让我们感受到了数字化浪潮带来的新变革。
在数字化成为一个国之战略之时，我们该如何理解数字化？平安所尝试的数字化还将会给我们带来哪些服务？数字化对于企业意味着什么，又将对人类对人类社会发展带来哪些新的探索？这些疑问，也许我们能从近日平安董事长马明哲发表《数字化之我见》的文章中找到答案。
数字化让极致产品服务变成现实
数字化是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础工程，是人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步。
——马明哲
作为国民经济和社会发展的重要风向标，“十四五”规划对数字化的发展作出了重要部署，将其推向了一个新的高度。 在规划中，“数字化”一词出现了25次，第五篇更是集中描述了数字化的发展目标：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
数字化会带来哪些变化？在金融和科技领域，企业数字化带来的最大变化在于让极致的产品服务变成现实。
因为数字化，我们看到，平安寿险代理人的工作方式有了极大的改变，他们被称为“AI+代理人”，因为每个代理人身边都有个贴身助手“Askbob”，凡是不懂的问题随时随地获得AI的支持。
因为数字化，我们都享受到了平安车险极速理赔服务的高效——客户只需要使用平安好车主APP拍照上传受损照片，3分钟即可自助完成理赔。 过去一年，平安产险家用车客户平均每天有近2万线上自助理赔案件，83%的车险报案不再需要查勘员现场查勘。
因为数字化，平安的服务能力正在极大地提升，让平安的服务触角更广泛——如今平安已经拥有2.2亿个人客户、6.11亿互联网用户。
比如在平安，客户可以享受到“一个账户、多种产品”的一站式服务，用户只要一个账户入口，就像打开“任意门”能享受多元化产品和服务。
数字化帮平安架起了一条条高速公路。 这些路开始修建要追溯到2009年。 当时平安推出了一账通功能，通过一个账户打通不同业务场景。 经过近十年的发展，这也成为了平安综合金融服务客户最坚实的“基础设施”。
数字化带来的极致用户体验，还体现在平安润物细无声的各个业务板块和服务的方方面面。 比如，人还在医院“智能预赔”提前拿到赔付款。 再比如，平安好医生的“云问诊”为客户提供在线咨询、转诊、挂号、在线购药服务等等。
数字化到底正在给我们的生活带来哪些改变，我们在马明哲文章中能够找到答案。
在他看来，数字化具有三大颠覆性特征，即“颠覆性的计算能力、颠覆性的认识方法、颠覆性的数据基础”。 他认为，数字化的颠覆性不仅在计算能力，而且在于颠覆人类认知，能帮助人类解决更为复杂的难题，认知也更深入、更全面。
对于数字化的理解，马明哲更是超出金融、经济领域，在他看来，数字化有着更高的社会价值。 数字化不仅能够察觉客观世界与人类活动的发展规律，而且能够提升认识对实践的指导作用。
因此，平安的数字化实践早已走出金融业，持续拓展到医疗医疗、汽车、房产和智慧城市等领域，贡献了更大的社会价值。 今年初，平安更是提出了要打造“有温度的金融”，就是要运用数字化能力更好地为客户提供服务。
比如，我们刚刚提到的平安的AskBob智能医生。 马明哲说，未来，将推广到偏远国家和地区，有望提升当地居民健康水平，提升人类的平均寿命。
再比如，在疫情期间，平安好医生率先推出抗疫24小时线上义诊，疫情高峰期累计访问量达11.1亿次；平安医保科技派遣移动CT影像车驰援武汉，通过远程线上阅片辅助诊断，并成为第一批入选新冠病毒核酸检测的定点机构。
这些都验证了马明哲认为数字化有着更高的社会价值的判断，“数字化将把人类认识客观世界、把握发展规律的能力提升到新的水平”。
平安何以领跑数字化？
未来10年，要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。
——马明哲
在最新发表的文章中，马明哲更是指出全面数字化的紧迫性——数字化时代的市场竞争将更加激烈，赢家通吃。 他对中国平安的全体员工发出号令——全面数字化必将成为平安可持续发展的“压舱石”与“领头雁”。
事实上，在数字化跑道上，平安是最早的先行者之一——早在2018年，平安就将原Logo中的“保险、银行、投资”六个字，改为“金融、科技”，all in 的决心由此可见。 平安的数字化实践，犹如钉子一般，将集团业务发展的“四梁八柱”铆实。
一个有意思的转变是，平安发展的头20年，马明哲一直将汇丰、花旗等国际金融机构作为对标和参照，近几年，这一参照和对标对象则换成了亚马逊、谷歌等互联网公司。
平安和马明哲对数字化有如此深入的认识，与这家一直以来紧跟时代的创新基因密不可分。
在上世纪八十年代，电脑刚刚开始在中国大地开始普及，彼时马明哲就曾给公司每个人都配备一台电脑。 当时，一台电脑、一台复印机和一台传真机成为平安的每家分公司开业的标配。 甚至在纸质保单盛行的年代，平安的第一张保单就是用电脑出的单。
广为流传的几则故事见证了马明哲对于科技的重视：2004年，马明哲宁可漫游也要让高管使用黑莓手机办公；2009年他在保监会参加会议就已经用IPAD拍照当记录等等。
事实上，早在90年代末、21世纪初，平安就在全国金融机构中首次试水网销、电销平台，如PA18、壹钱包、万里通等项目。 比如壹钱包曾经有个功能就是发红包，从时间上来看可能还早于微信红包。 虽然首次试水过于超前，和当时的网速、用户习惯不匹配，但为平安的数字化实践积累了宝贵的经验。
如今的平安，已拥有25个科技研发实验室和六大科技创新研究院、多名研发人员，核心科技专利数已超3.2万。
在雄厚的科技实力加持下，平安已经将人脸识别、微表情识别、声纹识别、语音分析、自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术渗透到大量业务场景，实现了多项业务的自动化和线上化，并为员工提供数字化业务辅助能力。
值得一提的是，在刚刚公布的“2021年凯度BrandZ™最具价值全球品牌排行榜”中，平安再次位列全球前50。 而在该品牌价值的认定中，科技含量和数字化能力成为最重要的评判因素之一。
平安的数字化未来
21世纪，数字化浪潮来袭，将进一步在各行各业引发颠覆式革命，改变人类生存、发展的方式。
——马明哲
未来，数字化浪潮将会怎么改变我们的生活，给我们带来怎样的想象空间？
马明哲在文章中得出数字化对企业的5点价值与意义。
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