营销自动化秘籍：推广者ID助力实现个性化营销

前言

随着数字营销环境的飞速发展，个性化营销已成为企业赢得客户芳心的关键。营销自动化工具的兴起，为实现个性化营销提供了强大动力。而推广者ID，正是营销自动化中不可或缺的元素，它能帮助营销人员跟踪、细分受众，并提供针对性的营销信息。

什么是推广者ID

推广者ID，又称合作伙伴ID或推荐人ID，是分配给推广您产品的合作伙伴或个人的唯一标识符。当客户通过该合作伙伴的链接或代码购买您的产品或服务时，推广者ID就会记录下来。

推广者ID的优势

跟踪客户来源

推广者ID有助于营销人员了解客户是如何发现您的产品的。通过追踪客户转化前的推广者链接或代码，企业可以确定推广渠道的有效性，并对资源进行优化分配。

细分受众

推广者ID使营销人员能够根据客户的来源对受众进行细分。通过分析不同推广者的客户群体，企业可以根据他们的兴趣、偏好和行为提供定制化的营销信息。

个性化营销

推广者ID为个性化营销提供了宝贵的数据。通过了解客户的来源，营销人员可以根据客户的独特需求定制营销信息，例如：向通过社交媒体推广者链接购买产品的客户发送专门针对社交媒体用户设计的优惠活动。为通过电子邮件推广者代码转化为客户的客户提供专属折扣和促销活动。

成本归因

推广者ID帮助企业准确地将营销成本归因于不同的推广活动。通过追踪客户的来源，企业可以确定哪个推广者产生了最大的投资回报率 (ROI)，并根据此信息优化其营销预算。

如何利用推广者ID实现个性化营销

整合营销自动化平台

选择一个支持推广者ID跟踪的营销自动化平台。该平台应提供功能，方便您收集、管理和分析推广者数据。

设置推广者链接和代码

为您的合作伙伴或推广者提供唯一的推广者链接和代码。确保这些链接和代码易于分享和追踪。

收集推广者数据

通过您的营销自动化平台或分析工具，收集有关推广者活动的详细数据。这包括：客户来源推广者转化率推广者产生的收入

细分受众

根据客户来源对受众进行细分。创建不同的受众列表，例如：社交媒体推广者电子邮件推广者付费广告推广者

制定个性化营销活动

根据不同的受众群体，制定定制化的营销活动。例如：向通过社交媒体推广者链接转化为客户的客户发送有关社交媒体策略的免费网络研讨会邀请。为通过电子邮件推广者代码购买产品的客户提供独家折扣和免费送货。

追踪和衡量结果

定期追踪和衡量您的个性化营销活动的绩效。使用您的营销自动化平台或分析工具，监控指标，例如：转化率 客户终身价值推广者产生的 ROI

案例研究

一家电子商务公司整合了推广者ID功能。他们发现，通过社交媒体推广者链接购买产品的客户的转化率高于通过其他渠道获取的客户。因此，该公司增加了对社交媒体推广活动的投资，并定制了专门针对社交媒体用户设计的营销活动。

结论

推广者ID为营销自动化提供了强大的推动力，帮助企业实现个性化营销。通过利用推广者ID收集、细分和分析客户数据，营销人员可以制定定制化的营销活动，从而提高转化率、客户终身价值和推广者 ROI。随着营销自动化技术的不断发展，推广者ID将继续在个性化营销中发挥至关重要的作用。

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网络吸粉，推广和精准客户引流黑科技有哪些

在网络吸粉、推广和精准客户引流方面，有一些常用的策略和技术可以被称为“黑科技”。以下是一些常见的黑科技技术：

营销自动化平台介绍（一）

工作关系，参与了营销自动化产品的设计过程，最近也逐渐开始记录自己的一点点思考。 这篇文章简单介绍营销自动化平台产品，希望能帮助到之前没接触过营销自动化的同学。 这篇文章只是比较宽泛的介绍，不会涉及具体功能点或者非常深入的内容~ 给大佬们端茶倒水递猫 《2020中国企业协同办公应用与趋势研究报告》指出，视频会议、远程业务协同、营销自动化已成为了企业协同办公的重点布局方向。 那么，营销自动化平台是什么呢？可以通过拆解关键词的方式来理解。 关键词：营销 自动化 平台1） 数据未整合：️积累了大量的会员数据、客户数据等，但是没有得到有效的整合 2） 管理粗放：营销活动还是广撒网式、粗放式的，成本高，甚至造成客户厌恶 3） 业务风险：客户全生命周期较大的依赖人工，存在人走客走的风险，同时人工成本高 4） 营销效率低：营销执行依靠人工，无法高效的同时执行多个营销场景；营销开展过程中实时洞察不及时，不能及时捕捉营销动态 5） 效果评估难：营销后续的评估较大的依赖人工，数据处理压力大；不方便做AB测试，无法动态调整营销方案 1. 提高营销效率，降低营销成本。 2. 用户画像丰富，实现精准营销 3. 触点多样，实现个性化营销 4. 数据维度丰富，实时了解营销效果，捕捉高质量客户 convertlab、jingdijital、致趣百川、神策等都有营销自动化平台模块，或许叫法有所不同，但都可认为属于营销自动化平台。 其中JINGdigital、CONVERLAB被列入《2020版MarTech Landscape（又称：MarTech市场全景图）》，这表明这两家公司在全球营销自动化领域都具有一定的竞争性。 营销自动化产品具有一定的相似性，在具体的呈现方式上或许会有所不同，存在画布拖拽式、按步骤设计等差别。 那么，营销自动化主要有哪些关键节点呢？基于个人短短的个人经验，大概总结了以下三点（或许有大佬有补充~~~·）从以上的介绍可以看出，营销自动化平台主要在于三个节点的丰富性。 用户数据的丰富性，如用户画像的维度与颗粒度；触点的全面性，如线上线下用户行为触点；内容层面则是不断丰富完善的，如基于微信的图文、公众号互动，或是依靠第三方平台如短信、邮件、app的push平台等。 这里对这三个节点的数据来源做些简单的补充： 营销自动化平台可适用的模型是比较多的，具体还是要结合业务需求、业务场景来运用，不同的场景或许会使用不同的模型~本人只大概介绍几个 1）RFM：2） AARRR：3） AAAAA：以下案例为福特汽车在convertlab发布会上分享的案例 基于营销自动化平台，根据日常活动运营的方案进行营销自动化活动的预设 作为一个平台，其他应用可以以插件的形式将步骤节点放在营销自动化平台里 营销自动化可以提供可复用、可拓展的插件或者其他，帮助其他应用接入 营销自动化还可以与ai结合，预测客户行为走向等，实现更加智能化的推荐

如何用好营销自动化，让触达更个性...

众所周知，获客成本和运营成本逐渐高企的当下，营销自动化已经成为发展的必然趋势。 但要真正实现落地并不容易，要从技术上入手解决人群匹配、自动化决策以及信息的触达和回流等诸多问题，考验的不仅是企业对业务流程的理解，更是对数字技术产品搭建及应用的成果检验。 那什么是好的营销自动化呢？ 就是在恰当的时间把合适的内容发送给合适的人群，然后记录下这一切过程和结果，不断优化，直至恰如其分地匹配上。 为了实现上述营销的运营执行目标，除了扎实的底层技术能力，更需要的是企业对前端业务场景和用户的梳理及洞察之后形成的自动化闭环工作流，主要分为两部分：用户旅程触发式活动：覆盖用户全旅程的触达和周期性提醒，触发的依据主要是基于全域用户旅程中重要的场景及节点，通过设置发放优惠券、消息提醒等的营销规则，实现用户全生命周期的迁跃与转化主动触发式活动：为单个活动、环节以及事件圈定目标用户，在其偏好渠道、方式及触点，选择有效的时机以恰当的频次发送产品信息、内容及优惠等，提升互动效果 下面我们来来说说营销自动化该如何构建，完整的流程包含三大环节：1人群圈选：确定营销受众 要完成一个营销流的推荐，首先我们要确定的是要推送给谁，其次再决定推什么。 如果给不同偏好的用户推送完全相同的内容，运营效果就保证不了，势必影响用户口碑。 但同时用户数量级太大无法人工区分，导致运营效率又上不去。 那么这个时候，就可以采取自动化的方式来区分目标受众，保障效率的同时支持差异化的信息推送。 牵涉到对大数量级用户的分层分群，除了关注过往数据的处理，还要求企业对数据有实时处理能力，赋予更好的响应速度，支持在导入期以及处理期就完成用户的识别与区分，根据其属性标签、偏好标签等多类数据标签的组合，确定好用户分群及分组。 同时，要满足多维灵活的的圈选功能，具备提供人群创建、人群管理以及人群计算等多方面的支持，则在搭建时做好对用户的及时了解和精细化记录。 为此，在实施这一步之前，需要做足的准备有：基于目标拆解度量模型和用户生命旅程模型分解业务目标与流程，规划用户数据从采集到应用的全流程基于OneID整合全域用户数据，积累、沉淀统一而完整的用户数据与路径图，掌握用户全生命周期的关键价值点与业务场景2规则设置：管理营销流程 在确定好目标受众之后，我们还需要选择推送时机以及设置推送什么信息、产品、以及内容给用户。 这即是考验营销规则设置的合理性、可行性，亦是对产品性能与成熟度的高要求。 基于企业业务流程与目标受众，围绕用户全生命周期的关键价值点与场景的推送。 一方面要求企业对业务场景和品牌用户梳理洞察的准备要非常到位，便于在明确全旅程用户需求的基础上设置不同阶段的渠道内容管理、优惠设置管理以及积分管理等；另外一方面要求其承载需求的数字化技术及产品要能够响应全链路的实时性设置与推送，能够根据不同生命周期、不同数据量的圈层用户设置不同的营销方案，同时支持短信、微信、弹窗等全域亿级用户的秒级响应，提供高效的推送支持。 另外，针对单个活动、环节以及事件的推动，比如新品推荐、活动预测等，则更需要在保障数据准确收集与处理的前提下，使用营销画布预先设置好营销流程，当用户满足设置的规则后，基于实时触发、实时响应的性能和用户进行互动与连接，驱动个性化互动效果的提升。 3高效触达：时时优化推荐 企业营销自动化的对象是圈定的目标用户，其目的是为他们提供个性化、定制化的体验内容，实现与消费者的个性化互动。 但实际上，营销场景本身就复杂多变，更何况叠加了用户需求的迁移与变化，营销自动化系统所具备的扩展性与迭代性就显得非常重要。 固定的业务场景是由确定的步骤组成的，可以设置间隔时间更新，比如日更、周更的微信图文推送、AppPush首关推送以及首次购买后短信提醒评价等确定的营销步骤。 除此之外，针对单个的活动推送、新品预测等业务场景可以基于分组、分群用户的触点特征，设置营销场景模板进行全域多维的A/B测试，并根据数据效果反馈分析保持迭代优化。 基于整个流程，当用户与企业触点产生交互后，可根据用户特点利用自动化的营销流程进行有效互动与引导，并通过规则配置和算法模型的优化，不断驱动内容、消费者与业务场景的个性化匹配。 为此，创略科技直面数据量级庞大、业务需求与营销触点复杂的场景进行营销自动化的开发，将多年来深耕垂直行业积累和打磨而来的多行业Know-how、标签体系和AI算法模型融入营销自动化体系的搭建，降低了企业搭建与应用的门槛。 更重要的是系统内已预制营销思路和知识，能够在场景连通、应用敏捷、实施落地方面表现地更加卓越，驱动以个性化的精准营销、实时的客户互动以及全域体验的优化。 另外，创略科技还搭建了具备行业Know-how、懂业务场景、数据逻辑、系统搭建、策略分析的运营团队，持续通过全流程的咨询服务与运营赋能驱动以数据了解用户、记录用户、连接用户。 依托算法技术、NEXUSCDP与营销自动化的搭建应用，推进企业打牢营销的数据基础，在深度了解用户的基础上构建起全域精细化、自动化的营销服务和用户运营体系，以打造管理运营与商业模式的创新与实践。

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