前言
对于外贸企业而言，建立一个高流量的外贸网站至关重要。流量是潜在客户的来源，是销售转化的关键。但是，如何为外贸网站获取流量却是一项艰巨的挑战。本文将介绍一些适用于外贸网站的增长黑客术，通过免费和付费渠道有效推动流量。免费渠道
1. 搜索引擎优化（SEO）优化网站内容和结构以提高其在搜索引擎结果页面（SERP）中的排名。专注于与目标受众相关的关键词，并确保网站加载速度快且移动设备友好。2. 内容营销创建高质量、有价值的内容，例如博客文章、白皮书和视频。定期发布内容以吸引目标受众，建立权威并提升品牌知名度。3. 社交媒体营销在相关的社交媒体平台上建立账户，与潜在客户互动并分享内容。利用社交媒体广告定位目标受众。4. 论坛和社区加入相关论坛和在线社区，参与讨论并分享知识。建立与潜在客户的联系，并为网站生成反向链接。5. 电子邮件营销收集潜在客户电子邮件地址，并发送个性化电子邮件以培育关系、推广产品和推动流量。付费渠道
1. 谷歌广告使用谷歌搜索广告和展示广告定位目标受众。根据关键词进行竞价，并在 SERP 或其他网站上展示广告。2. Facebook 广告使用 Facebook 广告定位目标受众，根据兴趣、行为和人口统计信息进行定位。创建引人注目的广告和有效的登陆页面。3. LinkedIn 广告使用 LinkedIn 广告定位 B2B受众。根据行业、职称和公司规模进行定位。展示专业且引人注目的广告。4. 电子邮件营销软件利用电子邮件营销软件发送个性化电子邮件，自动化电子邮件序列，并跟踪电子邮件活动结果。5. 影响者营销与相关行业的影响者合作，在他们的平台上推广外贸网站。利用他们的影响力触及更多潜在客户。增长黑客术
1. A/B 测试对登陆页面、广告和电子邮件活动进行 A/B 测试以优化转化率。测试不同的元素，例如标题、号召性用语和内容。2. 跟踪和分析使用 Google Analytics 或其他分析工具跟踪流量来源、用户行为和转化率。利用数据洞察优化网站和营销策略。3. 持续优化不断评估流量获取策略并进行必要的调整。跟踪行业趋势，探索新的渠道，并优化现有渠道以最大化流量。案例研究
一家全球电子商务公司通过以下增长黑客策略实现了外贸网站流量的 50% 增长：优化网站内容以提高排名创建有价值的行业报告和白皮书积极参与相关论坛和社区使用谷歌广告定位目标受众与行业影响者合作结论
通过利用免费和付费渠道，结合增长黑客术，外贸企业可以有效推动网站流量。通过优化网站、创建有价值的内容、利用社交媒体、利用电子邮件营销和尝试付费广告，企业可以吸引目标受众、建立品牌知名度并提升销售额。持续跟踪、分析和优化是实现持续流量增长的关键。优秀的Aha Moment，能让用户上瘾
用户增长陷入停滞，很多产品都在面临这个头疼的问题。 随着人口红利和流量红利的萎缩，获取新用户的成本越来越高。 相比之下，通过确立增长指标快速试验迭代的“增长黑客”来激活用户，或许是实现用户增长的有效方法。 为什么我们的产品会留不住用户呢？
在调研用户流失的原因时，用户通常会说“找不到想看的内容”、“时间忙忘了用”。留存率低，可能主要在这三个方面：
① 产品功能问题：产品无法满足用户需求，用户找不到使用价值，市场需求不够刚性② 用户渠道问题：拉新渠道有问题，引入的用户不符合产品定位③ 用户还没发现产品的价值就流失了，产品没有引导用户产生持续使用的动力针对第三种问题，可以让用户通过体验产品功能，意识到产品的价值所在，产生持续使用的动力。 这个价值发现的节点就是Aha Moment，意味着用户留存下来转化为忠实用户的转折点。 一旦我们捕捉到有助于留存的用户行为操作，就可以推动和激励所有用户去进行尝试，从而提高用户留存率。
通过Aha Moment去驱动用户增长，是一个另辟蹊径的视角。 换句话说，在产品和用户都靠谱的情况下，我们的当务之急，是尽快帮用户找到让他们眼前一亮、为之一振的点。
一、Aha Moment是用户留存转化的节点Aha Moment（顿悟时刻、惊喜时刻）是由德国心理学家卡尔·布勒提出的。 预料之外、喜极而泣、茅塞顿开……很多词都可以用来描述内心欢呼“Aha”时这种心态的转变。 用在产品上，描述的是用户发现产品价值后形成粘性，继而留存下来的那一瞬间。
虽然用户留下的原因各有千秋，但可以找到用户有过哪些行为会更容易留存下来，这些行为对产品留存率有着决定性影响。作为用户向留存转化的关键节点，Aha Moment意味着用户有过某种行为操作，我们可以借鉴一些产品的Aha Moment指标：
Facebook：在10天内添加7个好友Twitter：用户数都在30以上LinkedIn ：添加一定数量的联系人Dropbox ：上传存放一个文件唱吧：首次唱歌后回放被处理的优质效果将用户从轻度用户转化为忠诚用户，Aha Moment更像是一种上瘾机制。 通过研究留存用户行为的共同点，优化产品设计，让更多用户能更直接地触达这个操作，从而提高留存意愿。
那么，如何捕捉到用户的Aha Moment，通过行为操作找到用户爽点？
二、Aha Moment需要一套清晰的操作流程1.厘清概念，规划流程在研究之初有一套操作方法，对于探索Aha Moment是至关重要的，通常采用如下流程：
磨刀不误砍柴工，在研究之前不妨先梳理一些概念：如何定义留存和流失？时间周期多久算流失？界定活跃的关键行为是什么？
不同产品可以依据自身特点进行界定，比如可以以设备维度连续30天未打开APP界定为流失。
2.提出留存行为假设为了有针对性地提出假设，可以通过问卷进行产品功能调查，了解用户对功能的偏好、操作场景及深层动机。比如：哪些功能或页面给用户留下了深刻印象？用户常用操作的背后是出于什么心理？用户在哪个环节考虑过放弃或换用其他产品？
当然，也可结合流失用户调研，筛选对比流失/留存用户的典型行为操作，提出相应假设，比如我们以阅读类产品为例提出假设：用户的、分享、评论等行为对留存有正向影响。（下文所引用数据非真实数据，仅供参考理解）
3.验证假设：找出关键行为同期群分析（Cohort Analysis）可以通过控制变量的方式对比不同用户群组的流失程度，避免其他因素干扰，分析不同行为指标对用户留存的影响。
根据假设提取关键行为，创设不同操作行为的用户子集。 比如提取同一天注册的用户，分别分析有行为、分享行为、写评论的用户在后续几天内的留存率，绘制留存曲线图。
比如，为了验证是否对留存有影响，我们提取有行为用户的留存率，与当月新增用户的平均留存情况进行对比，发现对用户留存确实存在影响，尤其改善了前几天的留存情况。
当然，与留存有正相关的行为不止一个，为了高效甄别出与留存相关的典型行为，节省分析的时间成本，避免漫无目的的碰运气，可以先对比留存与流失用户的行为数据，找到留存用户最显著的特定行为，更加有的放矢，也可以根据产品战略、技术开发的难易程度、用户调研进行综合评估，将功能可以快速优化的行为指标作为 Aha Moment 的首选假设。
需要注意的是，假设留存用户中有很大比例用户有搜索行为，但不见得搜索与留存正相关，因为同时流失用户中也有大比例的用户也用过搜索，搜索是流失和留存用户共有的行为，并非是Aha Moment合适的行为指标。
4.确定最佳操作数问题来了：我们是鼓励用户1部作品，还是10部？该如何把握这个度？在明确了行为指标后，还需要确定用户至少完成多少次操作才能达到最佳的留存效果。
通过数据分析发现，量和留存率正相关。 10部作品的用户，比1部的更可能留下来，行为指标似乎应该越大越好（如下图）。
但这只能说明，有过此操作的人中有多少人留下来了。 我们发现，10部作品的用户在留存用户中的占比很低。 很多留存用户根本没有过10部作品，因此指标并非越大越好。
同时，量越多，留存率的波动也越大（每条曲线代表不同注册时间的同期用户群）。 量越小，对留存率稳定提升的效果也越明显。 那么行为指标是越小越好吗？
很快也可以否定这一假设：因为仅有一两次操作的用户，大部分都流失了。
问题的解决方案就十分明朗了：只需要找到留存用户和某行为操作用户的最大交集。 这个交集最大的重合部分就对应着Aha Moment的最佳时刻。
回到维恩图，我们的目标是找到“大多数留存用户采取过、并且流失用户没有过的行为”。 通俗的讲，就是大多数有此操作的用户都留了下来，并且大多数留存用户都有此操作。 以采取行动的用户和留存用户的交集最大化作为处理准则。
在统计分析时，计算既有动作又留存的用户占比，该占比即为上图的重叠面积。 比如，我们把留存用户按不同的次数进行统计，判断用户至少多少次时，有该动作又留下来的用户占比能达到最大值。
通过图表，操作的次数问题就迎刃而解了，重叠率最高的次数即为采取的最佳操作量。 显然，图中当用户的操作至少达到3次，就会触达Aha Moment。
需要说明的是，这种单一指标并不是十全十美的，只是代表大多数用户的转折点，后续也可以根据具体的用户画像将用户分群后继续细化指标，使之更加精准、更有针对性。
5.结合用户增长目标做指标分解，精细化设计优化及运营方案我们目前得到的行为指标，仍然只是一种“相关性”，即有过操作行为的人和留存用户是相关的，但并不一定是因果关系，不一定因为执行某操作导致了用户留存。 A/B实验可以验证行为指标是否能真正提高留存率，并通过改版效果确定最佳方案。
将Aha Moment指标进行分解和操作化，尝试不同的策略来推动用户达成提升留存率的目标。 也可以尝试竞品分析借鉴，制定产品优化方向及运营策略。 比如，为了引导用户至少能3部作品，我们制定了一系列引导方案：
某阅读类产品的核心价值是让用户发现感兴趣的内容，通过阅读习惯产生粘性。 因此作品能方便持续阅读，显著影响留存。 为了实现这个目标，可以从视觉设计、新手引导、激励机制等方面进行操作化分解，设计引导策略。 只有把用户尽快导向作品，才能激励用户在接下来的使用中不断发现感兴趣的内容，体验到产品的核心价值，继而发现Aha Moment增加粘性，转化为忠实用户。
通过上线不同的优化方案，对比留存率变化，可以明确每种优化策略与留存之间的因果关系，以及带来的留存效果。 将不同版本随机推送给用户，确保控制组作为对比的基准数据，消除实验偏差。 通过对比不同方案，促进整体留存率的提升。 需要注意的是，每个版本最好仅包含一种变动，如果一个方案同时存在多个改版，难以控制变量追溯是哪一种变动引起的留存率变化。
三、洞察用户深层留存原因，尽早触达 Aha Moment如果一个产品让用户在经历 Aha Moment 之前需要消化太多东西（如辗转多个页面、强制观看视频），用户就越容易过早跳出导致流失。
举个例子，很多内容向产品并不会一开始就要求用户登录，而是先让用户去发现自己感兴趣的内容，在阅读的过程中不经意产生Aha Moment，然后才让用户登录或者付费，这个时候用户为了能连贯阅读后续内容会心甘情愿的多。
一些新手引导，恨不得让新用户马上能够熟悉产品的所有功能，一下子全交代给用户，这就好比硬塞给小白用户一本复杂的产品说明书，效果可能适得其反。 我们更应该引导用户去完成那些能够产生Aha Moment的行为，提高这些行为的优先级，尽早让产品触达用户的爽点。
到这一步还远没有大功告成，万一用户的Aha Moment随着时间变迁和产品迭代而转移了呢？我们该如何为用户创造更多的Aha Moment？想要产品可持续发展，就需要为产品提供源源不断的竞争力。
这种竞争力，来源于对用户的洞察。 用户为什么在某些操作之后更愿意留下来？是因为内容，还是社交，还是满足了一些隐藏的需求？如何挖掘出用户更多的兴奋点？这需要我们对用户需求进行深入调研，分析用户决策心理，挖掘用户行为操作的根本动机以及留存的深层原因。
同时，为了满足不同目标群体的差异化需求，也可以制定用户画像，为不同用户群量身定制产品优化方案，使Aha Moment指标更加精细化、更行之有效。 问卷调查、深度访谈等经典的用户研究方法在这一过程中都有用武之地，具体在此不再赘述。
Aha Moment就像在游戏里意外发现了埋设的彩蛋，玩家get到设计者的 “别有用心”之后会心一笑。 往大了讲，就是满足用户更多潜在需求，让用户感知到产品的价值所在。 而重中之重，就是把产品最核心的价值快速呈现给用户，让用户发现产品很酷、很满足、很有价值，让用户念念不忘，必有回响。
最后，祝大家早日创造和找到属于自己产品的Aha Moment。
参考文献：
The Ultimate Guide to Getting Your Users to Their Aha Moment
How to conduct Aha-moment (aka Magic moment) analysis without knowledge of statistics or datascience!
This Is How You Find Your App’s Aha! Moment
分享者介绍项宇，网易产品发展部用户研究员，在不断学习探究用户群体背后的微观动机和宏观行为。 刺激战场一级长跑运动员，社会学专业背景，学过金融，研究过中国股市，后来成功被A股收割。
网易UEDC（公众号）
作者： 项宇
《首席增长官》读书笔记
【书名】《首席增长官》 【章节】首席增长官的崛起 【进度】100%（p1-25） 【用时】30min 【摘抄】 ①首席增长官是以不断变化的顾客需求为核心，将市场、产品、运营和客户服务通过一体化战略的方式来推动公司增长的核心管理职位。 ②纵观“互联网上半场”，流量、风口等词充满我们的视野；而在接下来的“互联网下半场”，产品价值、用户体验将会成为新的主题。 ③以技术驱动的增长，就是对客户（或者买家）的数据洞察进行精确把握，进而优化业务增长和盈利能力。 【感悟】 拼多多上市加拼多多假货舆论危机把拼多多推上了风口浪尖，不知道是不是背后有人搞鬼，拉开大家对METOO运动瞄准的“权威”的关注，看不清看不清。 拼多多能在“互联网上半场”快要结束时靠买假货（虽然拼多多不是为了买假货，但是平台上假货横行肯定是默许了的）而迅速壮大，成了电商平台老三。 这不是成功么？淘宝都能算成功，为什么拼多多不能算？如果承认拼多多确实在电商上成功了，即便是第一阶段，那么它成功的原因也是值得我们深思的。 如果单纯只看到“拼多多模式”，一如看滴滴有“滴滴模式”、看抖音有“抖音模式”，那就不够“增长”了。 我们应该关注的是拼多多的三年增长背后的核心——它到底洞察到了用户什么样的需求？ 一个字：穷。 中国富了，但是好大部分中国人还是贫穷的，穷得只能价格优先，质量靠边。 高房价更是穷了几代人。 所以说，从增长角度来说，拼多多的成功正正就是做好了对用户——底层用户和那些里子穷得如同底层用户的用户——的需求洞察，然后借助互联网技术、借助社群、借助疯狂的广告轰炸走进了纳克达斯，打响了一记耳光。 【书名】《首席增长官》 【章节】从增长黑客到首席增长官 【进度】100%（p26-40） 【用时】30min 【摘抄】 ①增长黑客是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合。 增长黑客的核心，是用最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取大量的增长。 ②一般来说，企业可以通过访问用户来搜集一手的反馈信息。 这个阶段，一般的产品和服务的概念都是处于萌芽阶段。 首席增长官应该带领团队做很多的用户访谈，来验证新产品的假设是否满足目标用户群体的需求。 ③没有达到和市场匹配的产品是不应该大规模进行市场扩张的！ 【感悟】 增长黑客手法是比较标准规范的操作方法，对于这种具有特别浓烈的西方特色流程，最怕的就是执行者的自恋，主观的删除某些步骤或者缩水某些行动，这样会造成连续不确定影响，可能造成最后的失败。 所以，增长黑客还需要一个特质，就是严谨谦逊！ 【书名】《首席增长官》 【章节】增长框架 【进度】100%（p41-76） 【用时】30min 【摘抄】 ①用户生命周期的这五个阶段（AARRR海盗法则）的演变这是用户价值不断进阶的五个阶段。 从用户获取开始到用户购买我们的服务，并在感觉良好后给其他用户推荐，形成新的用户获取闭环。 ②指标从来都不只是指标，它代表了管理层对用户价值和公司成功关系之间的理解，也会指导每个基层员工在日常工作中的每一次决策和执行。 ③数据分析的八种方法：数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析、A/B测试、数学建模。 【感悟】 我们总说互联网的精髓之一就是迭代，却很少去追问它的前提是什么，迭代的对象是什么——完整的东西才能够迭代啊！完整的流程或者完整的产品，而这个“完整”首先就需要框架完整，就像是人的骨架一般。 【书名】《首席增长官》 【章节】用户增长模型 【进度】100%（p77-124） 【用时】60min 【摘抄】 ①『获客』描述的是受众从认知到了解以至于成为产品用户的过程。 有三个角度来理解：受众、获客成本和用户旅途。 ②『激活』是指引导用户发现产品价值，并重复使用产品动力的过程。 激活成功：一个用户进入产品，经过一系列的操作和体验，如新手引导、产品展示。 体验好的话，用户会发现或者认可产品的价值并且回访，这个时候用户激活成功。 ③『留存』就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。 要想实现真正的用户增长，首先我们的产品得满足用户的核心价值，然后通过运营方式让用户留下来，持久使用我们的产品。 留存分析分为两个阶段：新用户留存分析和产品功能留存分析。 ④『营收』获客、激活、留存，无论是哪一个环节的优化，最终企业获得的“回报”会体现在营收变现上。 营收大体上可以归类为两种基本方式，即用户付费和广告收入。 用户付费以转化为核心，广告收入以黏性为核心。 ⑤『推荐』是利用现有用户的社交影响力进行新用户获取的一种方式。 用户推荐营销要做的，就是在关键的时刻，通过渠道、产品和数据衡量来放大这种效应。 衡量推荐的两大指标：K因子和NPS分值。 K因子也被称为病毒系数，用来衡量推荐的效用，即一个发起邀请推荐的用户，平均可以带来多少个用户。 NPS分值，即净推荐值。 在不能直接通过推荐和转化的数据来衡量的情况中，NPS是一个较为常用的评估数据。 NPS的收集方式是发放问卷，在问卷中问用户有多大可能向他人推荐这个产品，一般来说可能性的分值是从0-10分。 其中给出0-6分的为不推荐者，给出7-8分的不纳入NPS计算范围，给出9-10分的是推荐者。 NPS分值=[(推荐用户数-不推荐用户数)/返回分数的用户]×100。 通常认为30分算是不错，50分算是很好，而超过70分就算是优异了。 【感悟】 海盗法则（AARRR）的每一个环节都有着更为精细的操作方法和数据衡量标准，绝对不是理解了获客、激活、留存、营收表现、用户推荐这个五个概念就可以了的。 做用户增长，最怕的就是增长团队的“自恋”。 切记切记。 【书名】《首席增长官》 【章节】各岗位的数据驱动增长实战 【进度】100%（p125-182） 【用时】110min 【摘抄】 ①『市场营销』是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来价值的一系列活动、过程和体系。 通俗来说，市场营销就是有盈利地满足顾客的需求，创造产品品牌的无形价值。 ②『最小可行性产品』（MVP）是指对用户而言，功能性上可用、提供了核心产品价值的、最小数量的功能集。 ③『产品和市场匹配（PMF）』的核心是打造一款可以创造显著用户价值的产品。 首先，你的产品满足的是真实的用户需求；而且，你提供的解决方案优于其他方案。 市场部分：目标用户和他们未被满足的需求 产品部分：确认构建什么样的“产品功能集合”。 ④大转化和小转化，『转化』是指用户在产品中完成了你期望他能够完成的事情。 可能是完成购买或预订，可能是完成注册，可能是用户成功上传视频或照片，可能完成一次商品点评等。 大转化关注产品核心价值的交付，小转化关注用户在产品中的体验是否满意，帮助我们发现并优化产品体验问题，以便给用户提供更好的体验。 一个产品中存在很多小转化。 ⑤运营分为流量运营、用户运营、产品运营和内容运营。 『流量运营』主要解决的是用户从哪里来的问题。 『用户运营』建立和维护与用户的关系。 『产品运营』的关键在于产品功能的分析和监控。 产品大的流程中，存在很多小的功能点，用户的体验就是建立在这些小的功能点上。 正是这些小的功能点的使用情况，成为我们每一步转化的关键。 产品运营需要需要监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”，需要通过留存曲线检验新功能的效果。 『内容运营』不只是编辑文字、发帖子，在做内容运营之前，需要明白你的内容是作为一个产品出来，还是产品的一个辅助功能。 【感悟】 增长需要的是一个团队配合作战，各个增长岗位都有着不可或缺的作用。 如果仅仅依靠一个多面手，很可能各个环节都会大打折扣。 这是一个团队协作的时代，增长黑客更是如此。 【书名】《首席增长官》 【章节】不同行业的数据驱动增长实战 【进度】100%（p183-236） 【用时】83min 【摘抄】 ①电商网站上的商品品类非常多，每一个品类都应该有明确的定位，不同定位的品类应该有不同的运营策略。 根据商品品类的利润率、转化率等表现，商品品类可分为四种：导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。 ②留住一个客户的成本远远小于重新获取一个客户的成本，所以留存至关重要，它关系着一个平台能够持续健康发展。 ③差异化的运营策略主要从三个角度出发：基于用户的活跃度、基于用户对不同商品的偏好、基于用户所处的决策阶段。 ④越注重用户体验的商品，用户评价的管理就越重要。 ⑤一个行之有效的落地页应该为访问者提供恰到好处的信息，过多或者过少的信息都会让访问者不知所措。 【感悟】 不同行业的产品服务不同，其背后实质是对应的用户群体不同，更深层次就是用户需求不同。 针对不同的用户群体及其用户需求，自然运营方式也是不一样的。 五花八门的运行策略，不管怎么变，核心都在用户身上，脱离用户谈运营增长，在互联网时代是越来越困难了。 关于“增长黑客”21天主题阅读的读书笔记全部输出。 总体来看，对于“增长黑客”这种致用型内容，主题阅读有些天然的优势，其可以从多个视角来理解同一类事物。 “增长黑客之父”肖恩·埃利斯的《增长黑客》给出了原汁原味的相关概念，带着鲜明的西方论述风格，细致入微，条理清晰。 《引爆用户增长》则像是一本“增长黑客操作手册”，里边的案例还是中国特色化了的，相对更加接近国人的认知，更容易通过我们的经验去理解这个新的行业。 黄天文写得很理性，但对于没有经验，兴趣不够浓烈，厌恶图表数据的人来说，这本书会是一种煎熬——但确是一本不折不扣的增长黑客实战手册。 《首席增长官》是GrowingIO创始人张溪梦的力作，是三本书里物理体验感最好的一本书——所有的图都是彩图。 让人越看越欢喜，看来我还真是视觉动物。 彩图一方面可以降低视觉疲劳，另一方面传达的信息也更多，至少可以用色彩做信息区分，方便用户理解。 同时，《首席增长官》的高度高于《引爆用户增长》，又比《增长黑客》更具备中国本土特色，案例丰富，比较火热的几大行业均有分析，形象具体。 高屋建瓴，颇有指导意义。 如果正在看这篇文章的你“增长黑客”感兴趣的话，不妨也来做个主题阅读，多角度了解这个新起之秀！
一篇文章了解什么是增长黑客
英文原文：3 Nearly Free Growth Hacks人们在看到增长黑客（Growth hacking）这个术语时，往往认为它可以神奇地免费营销任何产品或公司。 我曾写过一篇《什么是增长黑客？》的文章，以解释有效、高效市场营销和增长黑客的区别，但人们似乎还是没有理解。 在我告诉你三种基本不用花钱却又强大无比的市场营销手段之前，让我先解释一下我为什么不用《三个免费市场营销建议》做标题。 增长黑客不是免费市场营销几个月前，我在一个初创公司加速器中发表演讲，这个加速器里的人想要了解增长黑客们所使用的全部免费营销手段。 我不得不让他们失望，要知道我在小学六年级时就学到了世上没有免费的午餐。 即便你可以免费吃午餐，也有人必须为午餐和服务买单，所以根本没有所谓的免费午餐。 上传营销也是如此。 通常来说，当有人说道免费时，他们指的是内容营销、公共关系或社交媒体。 我明白预算总是有限，但好内容不会凭空产生（我写一篇博客文章平均需要四个半小时）。 公共关系需要时间和研究，社交媒体也不例外。 因此，虽然我很遗憾地告诉你没有所谓的免费市场营销，不过你要采用增长黑客的手段也不用太多预算。 好啦，现在我们取得一致了，让我们来讨论一下如何花很少钱来进行有效的市场营销。 三个近乎免费的增长黑客手段在你投入精力到搜索引擎优化上之前，用竞价点击广告来测试赢利能力实话实说，搜索引擎优化（SEO）很花钱。 而且搜索引擎优化也很花时间，需要研究搜索量、创建内容、打造回链，而且还涉及到各种技术元素如网站打开速度、JavaScript 渲染阻塞等。 当你在对搜索引擎优化做关键词研究时，你的主要指标是下意识性、搜索量和竞争程度。 你对赢利能力一无所知。 我不是唯一一个将时间浪费在搜索引擎优化上但没有赚钱的人。 有效地利用一个登录页和一小笔预算来做竞价点击广告对于找到值得关注的关键词帮助很大。 自从谷歌从谷歌分析中移除关键词推荐数据后，这一点就变得重要起来。 用来测试的预算多少取决于你所处的行业，但花一点钱总比浪费几个月时间要好。 用 Facebook 广告来做市场研究Facebook 广告提供了一些非常强大的精准广告选项，比如针对工作场所、从电子邮箱列表中定制受众、电话号码名单、应用 ID 和网站访客以及相似受众。 相似受众名单是根据之前广告买家定制受众的数据生成的，这可能是所有付费渠道中最强大的工具了，不过要怎么才能近乎免费地利用这一功能呢，请听我慢慢道来。 我所说的免费使用是利用 Facebook 提供的这一强大精准广告功能来挖掘数据和研究自己的目标市场。 我为起步者俱乐部（Starters Club）撰写了一篇和这一策略有关的博客文章，也接受过采访，下面让我们来简要回顾一下。 在 Facebook 强大的编辑器里，我们要先创建一个新广告活动、新广告集和新广告，但我们不用运行它，只是用于研究。 由于 Facebook 提供的所有精准广告数据都发生在广告集层面，因此让我们去广告集中试验吧。 这个例子中，我想要找到同时喜欢泰勒斯威夫特 (Taylor Swift) 和凯蒂佩里 (Katy Perry) 的粉丝，并按性别进行分类比较。 首先，我将泰勒斯威夫特作为兴趣输入。 我可以看到这个兴趣大概可以覆盖 2000 万人。 接下来，我将精准广告投放的人群性别变为男。 这时广告的覆盖人群大约为 680 万人。 我将性别变成女，这时结果显示美国有 1300 万 13 岁以上的女性会被此次广告所覆盖。 那还有 20 万人哪去了呢？原因可能有很多，比如有人没有表明自己的性别或者单纯是系统四舍五入了。 我不大确定，但我已经知道女性对泰勒斯威夫特的兴趣要比男性大得多。 如果我在研究哪位女性艺人可以为某个针对男性的品牌代言，这就是个有用的洞见。 现在让我们再对凯蒂佩里做同样的事，她可以覆盖 2300 万人。 要查看同时对泰勒斯威夫特和凯蒂佩里感兴趣的人，只需同时选择这两个兴趣，结果是有 2800 万人在广告覆盖范围之内。 由于 2000 万人加 2300 万人是 4300 万人，我就知道了同时喜欢泰勒斯威夫特和凯蒂佩里的人有 1300 万。 这个过程也可能会很花时间，而且这个方法也远谈不上是完美的市场研究，但它是个很好的验证手段和侦查方式。 你受到的唯一限制就是 Facebook 提供的精准广告选项以及让选项生效的规则。 Twitter 上针对特定用户的精准广告社交广告及其有效，但 Twitter 提供针对特定用户名发布广告的功能。 在我解释如何做之前，让我告诉你为什么这不是一般的花钱获得结果类的建议。 你可以针对 Twitter 上任何用户名发布广告！比如，如果你只有 50 美元的预算在 Twitter 上做广告，以宣传一部首次在美国播出的知名电视剧，你可以针对对动画或这部电视剧感兴趣的人发布广告，最后你很可能获得 30 次到 60 次网站点击以及一定程度的用户参与。 但我们说的是增长黑客！我们可以做得更好。 你应该先做些研究，找到在谈论动漫方面最具影响力的 50 个 Twitter 用户（Klout 等类似网站让这一过程变得相当简单）。 你的目标是让这 50 个人与他们的粉丝分享你的内容。 如果一切无误，这 50 个 Twitter 用户中会有一些人对你发布的内容感兴趣。 如果你针对的人对你的内容不感兴趣，那你就是在浪费时间和金钱。 因此，你应该好好规划。
标签： 外贸网站增长黑客术 免费和付费渠道推动流量
