引言
语言作为人类交流和沟通的工具，在社会发展中发挥着至关重要的作用。在新时代背景下，推进普通话作为全国通用语言，不仅有利于维护国家的语言统一，保障公民的语言权利，更有助于促进经济发展，增强我国在国际舞台上的影响力。
语言统一的必要性
维护国家稳定
语言是民族文化的载体，是国家团结和稳定的基石。普通话作为全国通用语言，能够有效消除语言隔阂，促进不同民族、地区之间的文化交流和理解，增强民族凝聚力，维护国家稳定。
保障公民权利
《中华人民共和国宪法》明确规定，国家通用语言文字为普通话和规范汉字。推进普通话有利于保障公民平等使用国家通用语言文字的权利，促进社会公平正义。
促进经济发展的助推剂
降低沟通成本
普通话作为通用语言，可以减少不同地区之间的语言障碍，降低沟通成本。企业在跨地区开展业务时，无需再进行繁琐的翻译和沟通，这将极大地提高效率，节约时间和资源。
扩大市场规模
推广普通话有助于扩大全国性市场的规模。消费者能够
大语料库是怎样的？
大模型通常指的是具有庞大参数规模和复杂计算结构的机器学习模型，这类模型一般由深度神经网络构建而成，参数数量通常在数百万到数百亿之间。 优质数据是未来大模型的核心竞争力。 景联文科技是大语言模型数据供应商，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源。 世界知识类书籍、期刊、论文及高价值社区文本数据：l 中文书籍 250万本l 高质量外文文献期刊 8500万篇l 英文高质量电子书 200万本教育题库：l K12教育题库 1800万l 大学题库 1.1亿,800万带解析l 英文题库 500万专业知识类期刊、专利、代码：l 中文数字专利 4000万l 程序代码（代码注释） 20万多轮对话：l 文本多轮对话 1500万l 中英文剧本（电影、电视剧、剧本杀） 6万音频数据：l 普通话 65万小时图片生成及隐式/显示推理多模态数据：l 图文复杂描述 600万l 图文推理问答对 600万生物数据：l 核酸库 4000万l 蛋白库 50万l 蛋白结构库 19万l 通路库 1000万l 生信工具药学数据：l 药物研发数据库 1300万l 全球上市数据库 80万l 一致性评价数据库 25万l 生产检验数据库 40万l 合理用药 300万l 多维文献 1亿l 原料药数据库 1100万化学数据：l 化合物数据库 1.6亿l 反应信息数据库 4100万l 物化性质数据库 1.6亿l 谱图数据库 20万l 晶体信息数据库 100万l 安全信息数据库 180万l 商品信息数据库 740万材料数据：l 金属材料数据 20万l 纳米材料数据 30万l 相图数据 6万l 材料性能数据 20万l 材料腐蚀数据l 表面处理数据l 焊接材料数据专利数据：l 全球专利基础著录数据 1.3亿l 全球专利原文数据 1亿l 全球专利附图数据l 全球专利法律状态数据l 全球专利法律状态数据l 全球专利引文数据l 全球专利分类索引数据l 全球专利重点申请人工商关联数据l 全球生化医药专利深加工数据l 全球专利全文数据医疗器械数据：l 国内政策法规数据 3k条l 行业标准数据l 中国医疗器械审评数据 20万条l 中国医械临床试验数据 5K条l 全球医械临床试验数据 7万l 医用耗材中标数据 1400万l 医用耗材带量采购数据 400万l 医用设备招投标数据38万同时景联文科技提供大模型训练数据的标注服务，致力于为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的多模态大模型训练数据。 景联文科技｜数据采集｜数据标注｜大语言模型训练数据助力人工智能技术，赋能传统产业智能转型升级
怎样形容教师这个职业？
一、有高尚的职业道德和职业修养，严于律己、作风正派。 1.有高度的责任感和事业心：对幼儿认真负责，热爱尊重每一个幼儿；有良好的敬业精神和献身精神，勇于吃苦，为了工作不计较个人得失；能意识到自己的工作与幼儿园、企业、国家的命运、前途和社会发展的关系。 2.善于团结协作,妥善处理与周围同志之间关系：善于交流、化解矛盾；以集体利益为重，与人为善、和谐；能意识到与他人合作的价值。 3.积极主动开展工作，乐于助人，能与他人分享教育经验和教育成果；模范遵守社会公德；追求和创造愉快、健康、向上的氛围；有积极的生活态度和价值观。 二、衣着打扮符合幼儿园教师的职业特点；语言规范、健康、做事文明礼貌；言谈举止大方得体、为人师表。 1.着装：衣着活泼大方，大小得体，便于活动，颜色鲜艳，不同场合穿不同服装，给孩子以美的熏陶。 细则：日常着装柔和、大方、典雅，以色彩柔和淡素职业装为佳；上岗时穿轻便、色彩艳丽休闲装或娃娃服；并配以不同的鞋子；上班时间不穿脱鞋，赤脚；当班时间穿平底鞋。 2.仪容(化妆)：精神饱满，健康向上，充满活力。 细则：日常生活化妆要求自然、大方、淡雅，与肤色衣服相匹配；杜绝浓妆艳抹，使用有刺激性味道的化妆品；工作时间将长发束起，不披头散发；额前头发不可过长，挡住视线。 3.体态(站姿、走姿、坐姿、交谈姿式手势)：姿态端正、大方、自然、规范。 细则：体态挺拔，站立自然，挺胸收腹，头微上仰，两手自然下垂，面带微笑；走姿稳健，头正胸挺，双肩放平，两臂自然摆动，双目平视，不左顾右盼，随时问候家长、同事和幼儿；手势自然、适度，曲线柔美，动作缓慢，力度适中，左右摆动，不宜过宽；交谈姿态以站姿为主，自然亲切，对幼儿可采取对坐、蹲下、搂抱，尽量与交谈方保持相应的高度。 4.语言：语速适中，态度温和，语言生动、有趣、儿童化。 A、上课语言：语速适中，语言生动、有趣、儿童化。 细则：使用普通话，用词规范；语气柔和，委婉中听，忌大声呼叫；咬字准确，吐音清晰；语调婉转、平稳，抑扬顿挫，语速适中。 B、课间语言：活泼欢快，亲切温柔，力求言简意赅。 细则：语言生动活泼，言情一致，精神饱满，目光恰当；说话时不可过分夸张，不过分喜怒形于色；杜绝训斥、讥讽的语言；杜绝给孩子造成惧怕、恐惶心理的语言。 C、生活语言：亲切关爱，体贴入微，力求体现母爱。 细则：不讲粗话，脏话，忌训斥幼儿；忌大呼小叫，不要离听者太近；时刻面带微笑，保持恰当的目光；不催促孩子过快饮食，引导幼儿养成良好习惯。 三、有健康、良好的心理素养和交往能力1.做人以德为本，注重个人修养。 2.热爱生活，追求健康、愉快、的生活方式。 3.有积极向上的心态，始终以饱满的热情对待工作。 4.自信心强，能正确地对待成功与挫折、表扬与批评。 5.有较强的沟通协作能力，与家长、幼儿园、社区有良好的合作关系。 6.注重与他人的情感沟通，妥善处理各种不利因素。 7.能控制和调整自己的情绪和态度。 8.能客观公正地评价同事和周围事情。 四、有不断更新的教育观念和教育技能。 1.及时捕捉、学习、充实新的教育观念，积极主动获取知识。 2.有正确的儿童观和教育观，能放眼于世界大环境来教育幼儿；坚信每一个幼儿都有无限发展的潜力；尊重幼儿和幼儿的个体差异。 3.善于吸收和丰富广博的文化科学知识：对幼儿感兴趣的知识有初步的常识；对社会和各种文化有追求、喜欢和欣赏的态度和能力。 4.有勇于创新的观念和能力：乐于接受新事物，善于超越自己；敢于向权威挑战；有超前意识、竞争意识。 5.有简单的英语会话基础，能与幼儿与家长简短对话。 6.会使用和掌握现代化教学手段，会使用电教手段；能自己设计制作多媒体教学软件；会利用网络收集、积累、获取、传播信息。 五、具有扎实的专业基本功和专业技能1.好的唱、跳、画、做、说、弹的教学基本功，并在某方面有特长。 2.有较强的教育教学技能；教育计划设计新颖、恰当；能将教育计划有效地转化为教育实践；教学效率高、适用。 3.有观察、了解、分析、评价幼儿的能力：能及时发现幼儿的行为和现象的变化；能采取有效措施加强和改善幼儿的生长发展；能及时准确进行个别教育，有因材施教的能力。 4.有较强的随机应变的能力：能及时捕获教育契机进行恰当的教育；善于处理教育教学中的各种突发事件；能创设和设计最佳教育情境。 5.有利用时间、空间、材料进行教育的能力：能创设良好的精神环境；能提供、布置适合幼儿发展需要的物质环境；能利用环境资源对幼儿进行适当的教育。 6.语言能力突出：口语表达规范、清晰、准确，说普通话；指导幼儿的语言简练、恰当；有较强的写作能力；善于运用语言进行交往。 7.形成初步的教学风格和特色：有较丰富的教育教学经验；至少在某方面有较突出的教学实践。 8.有较强的组织
大模型是什么？
大模型与人工智能区别：以前的模型大都是弱人工智能，像阿尔法狗只能下围棋，而各种识别产品也只能完成一个任务。 这些模型之间是隔离的不能互相支撑。 而大模型则通过扩大模型的参数规模，并通过大量数据的训练，来支撑所有人工智能的任务。
大模型就是一种参数规模非常大的人工神经网络。 因为参数足够大之后它能力非常强，所以在很多任务上都表现出非常好的能力。
因为大模型学习了非常多的知识，经过了非常多的数据训练，这样就具有了非常好的通用性。 包括像我们日常生活中经常见到的各种人工智能产品，比如说人脸识别、对话机器人，等等。
因为大模型的容量非常大、能力非常强，所以它把所有的任务都合在一起，用一个模型来提供非常多的任务的支撑，就是我们人工智能这个领域所谓的通用人工智能，所以它展示出来通用人工智能一个非常好的前景。
人工智能大模型的类型
大模型可以分为两类，通用大模型和垂直大模型。 通用大模型，基础大模型，擅长处理多种任务，是行业技术的制高点，推动产业革命。 如GPT系列就是通用模型。 训练通用大模型的参数规模大，需要强大的算力支撑，通常是头部企业的兵家必争之地。
国内科技、互联网巨头纷纷布局，网络的文心一言、阿里的通义千问大模型、腾讯的混元大模型、科大讯飞的星火认知大模型、商汤科技的日日新大模型等都是。
垂直大模型，行业大模型，是大模型应用落地的重要形式。 基于通用大模型进行微调，通过训练专业数据，向各行各业等多个场景提供更加精准、高效的解决方案。 比如华为盘古大模型就是针对行业提供专业大模型，已经初步运用在政务、金融、铁路、气象、煤矿等领域。
国际上，除了ChatGPT外，还有Llama2，是Meta与微软联手推出的开源大模型，包含70亿参数、130亿参数、700亿参数三个规模；其训练数据快速增加，接受了2万亿tokens的训练。
标签： 推进普通话 为语言统一与经济发展赋能
