随着数字营销格局的不断变化，企业正在寻找新的和创新的方式来接触目标受有博客网络 (PBN)：创建一个网络虚假网站，它们链接到目标网站，以传递权威性和排名信号。
灰色推广策略的好处
使用灰色推广策略可以为在线业务带来几个好处，包括：
- 更高的搜索排名：通过利用灰色技术，企业可以提高其在搜索结果页面 (SERP) 中的排名，从而接触到更多的潜在客户。
- 增加网站流量：灰色策略可以帮助吸引更多流量到网站，从而增加潜在客户和转化机会。
- 降低营销成本：灰色策略通常比付费广告或社交媒体营销等传统营销方法更具成本效益。
- 更快获得结果：灰色策略可以快速产生结果，帮助企业在竞争中脱颖而出。
灰色推广策略的风险
虽然灰色推广策略有其好处，但也有几个风险需要考虑，包括它们可能会获得竞争优势。
结论
灰色推广策略可以成为在线业务增加流量和转化的新途径。重要的是要权衡风险和好处，并在使用这些策略之前仔细考虑企业的独特情况。通过谨慎使用，灰色策略可以帮助企业在竞争中脱颖而出并实现其在线营销目标。
互联网运营工作主要做些什么？
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从事SEO工作需要具备哪些条件？
SEO是由英文Search Engine Optimization缩写而来， 中文意译为“搜索引擎优化”。 SEO是指通过对网站内部调整优化及站外优化，使网站满足搜索引擎收录排名需求，在搜索引擎中提高关键词排名，从而把精准用户带到网站，获得免费流量，产生直接销售或品牌推广。 SEO是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名，获得更多的展现量，吸引更多目标客户点击访问网站，从而达到网络营销及品牌建设的目标。 搜索引擎检索原则是不断更改的，检索原则的更改会直接导致网站关键字在搜索引擎上排名的变化，所以搜索引擎优化并非一劳永逸。 在意识层面，站长对SEO可以形象理解为: 当用户进入搜索引擎，就好像进入了一个偌大的图书馆。 那么在这个图书馆里面有非常多的分类,分类分成大分类（可以理解为书架）小分类（可以理解为书架上面的格子）以及具体到最小的分类（书的内容）——长尾关键词。 在图书馆里面每天都在增加新的内容，那么一个新的网站出现就等于一个分类里面的一本新书出现。 那么书里面的书名以及顺序就相对应到网站的TITLE以及Description。 可是如果“别人”（可以指搜索引擎）进入图书馆去泡馆的时候发现这本书，虽然是这个分类或者一个系列里的书，但是这本书的书名跟之前的一些书的书名完全一样，那么肯定会让读者误会站长们是在抄袭别人的书，所以原创将影响到站长们的排名。 那么虽然站长们的网站是新的，但是其实在刚开始站长们就不可能有一个好的排名了。 这严重影响到日后的优化。 网站优化能够帮助站长们提高网页的综合指数，如果站长们的链接已经得到提升，继续保持高质量反向链接数的增加和内容的维护，站长们的左侧排名会继续保持或提高。 除非后期应用了作弊的方式而受到惩罚或停止后期的维护。 而竞价广告如果停止了，网站链接也就会即刻消失。 一个事物的真正面目被越来越多的人所误解导致模糊认识，那么人们还能看到它真正的面目吗?不能!故SEO需要创新，必须首先要推翻之前的“陈规陋习”，附上时代赋予SEO的特征，并在理论上不断趋向完善。 搜索引擎优化的主要工作是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面、网站优化网站优化如何进行索引以及如何确定其对某一特定关键词的搜索结果排名等技术，现在网上关于这方面的教程有很多，但很多都是过时的，因为互联网是在不断的变化的，来对网页内容进行相关的优化，使其符合用户浏览习惯，在不损害用户体验的情况下提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。 超过95%的搜索引擎使用者会优先考虑搜索引擎给出的常规结果，这其中绝大部分人只有在左侧无法得到满意结果时才会去浏览右侧的广告。 据调查显示，有87%的网民会利用搜索引擎服务查找需要的信息，而这之中有近70%的搜索者会直接在搜索结果的自然排名的第一页查找自己所需要的信息。 竞价广告的广告展现位置有限，竞价的结果使大量的客户因价格的原因无法排在首页，使得这部分客户很难通过竞价广告获得良好的使用效果。 发展年表2000年，出现按点击付费(Pay-per-click)的搜索引擎广告模式（简称PPC）。 2001年，部分分类目录(中文)开始收费登录，每个网站每年要交纳数百元到数千元不等的费用。 2002年，国内陆陆续续有人涉足SEO这一领域。 2003年，出现基于内容定位的搜索引擎广告(GoogleAdSense)。 2004年，国内潜伏的SEO开始浮出水面，SEO队伍逐步壮大。 SEO市场处于混乱无序、违规操作、恶性竞争的状态。 大多数SEO优化采取个人作坊式经营，公司性运作规模小。 SEO培训市场诞生。 2006年，随着网络市场竞争白热化，企业对网络公司的所为和网络产品有了新的认识，企业开始理智对待网络营销市场，随着网络竞价的盛行，企业也认识到了搜索引擎的重要性，同时也伴随着诞生了很多SEO服务公司。 2007年，随着SEO信息的普及，网络公司技术的上升，部分公司推出了按效果付费的SEO服务项目，从网站建设，到关键词定位，到搜索引擎优化全方位服务，整体SEM网络营销方案的推出和实施。 2008年，随着SEO服务公司的技术和理念逐渐成熟，部分公司推出了网站策划服务，服务以效益型网站建设(更加注重网站用户体验)和网站用户转化率为目的，更加注重营销成效。 2009年，SEO进入白炽化的发展阶段，网站优化网站优化不论是个人、团队还是公司或者培训机构，都大力宣传和使用SEO技术来运营网站，使网站的关键词得到更快的排名和收录。 2012年，SEO行业进入调整，原来的服务模式已经很难实现双赢，很多公司缩小规模，一些公司开始寻求新的服务模式。 2012年2月15日，在网络搜索SEO相关词汇时，“网络提示您：不要轻信SEO公司的说辞和案例，不正当的SEO可能会给您的站点造成风险。 建议广大站长对站点进行SEO之前，参考阅读网络的官方网站优化指南。 ”此举被认为是网络打击SEO的一个重要举措。 2012年3月8日，搜索和SEO相关的词汇时，“网络提示您：SEO是一项非常重要的工作，请参考网络关于SEO的建议。 ”此举被认为是网络迫于压力做出的一种妥协，有可能是为了避免类似行业垄断行为的规避，认可SEO的存在并变相压制SEO发展。 2012年5月，网络推出网络站长平台，站长平台发布《Web2.0反垃圾详细攻略》和《知名站点SEO注意事项》，对站点的合理优化、远离作弊提出了一些有价值的建议。 2012年6月，网络更新反作弊策略，大面积网站被K，网络声称《针对低质量站点的措施已经生效》，后导致站长联合发起大规模点击网络竞价事件!其中由于此事件直接受害且受害最大的便是医疗竞价。 2012年10月23日，网络反作弊算法升级，打击网站超链接形式作弊方式，和买卖链接行为。 但由实际调查发现，此次升级造成真正参与作弊网站被K的现象微乎其微。 2012年11月-12月，网络站长平台推出一系列站长工具(搜索关键词、网络索引量、外链分析、网站改版等)，第三方站长工具受到有力冲击。 2013年2月19日，网络网页搜索反作弊团队提出绿萝算法打击各种超链中介。 2013年3月19日，拒绝外链工具beta版全面开放使用。 2013年4月25日《谈外链判断》一文在站长社区发布，引起SEO行业的密切关注。 2013年5月17日下午，网络网页搜索反作弊团队在网络站长平台发布公告称：将于一星期后正式推出新的算法“石榴算法”。 新算法前期将重点整顿含有大量妨碍用户正常浏览的恶劣广告的页面，尤其以弹出大量低质弹窗广告、混淆页面主体内容的垃圾广告页面为代表。 2013年7月1日，网络绿萝算法2.0更新公告,加大过滤软文外链的力度,加大对目标站点的惩罚力度,对承载发布软文的站点进行适当的惩罚，降低其在搜索引擎中的评价，同时，针对网络新闻源站点将其清理出新闻源。 [1] 2013年7月19日，网络网页搜索反作弊团队发表声明打击大量的高价收购二级域名或目录的信息，绝大部分被用于作弊，对于此类出售二级域名二级目录的问题，将进行严厉的惩罚，株连至整个站点，直接屏蔽并清理出网络新闻源。 发展趋势目前的中国的SEO市场尚在发展阶段，缺乏相应的监管机制，市场较为混乱。 很多人为了快速提高网站的关键词排名，往往会急功近利的采用一些可能被搜索引擎当成作弊的手段来快速达到排名效果。 这样的做法无疑阻碍了SEO市场的健康发展。 未来SEO市场发展趋势纯粹的SEO技巧、跟踪搜索引擎算法变化的意义越来越小。 SEO本身的技术性越来越低，seo优化seo优化但它对相关从业人员的综合能力和技术的依赖程度越来越高。 从目前网上关于SEO的探讨来看，基本都是以前的方法。 SEO没有秘籍，越朴实的原则，越实用，做到极致就是绝招。 与国内SEO行业情况相比，国外SEO行业的话语主动权基本上掌握在白帽SEO手里。 无论是搜索引擎本身，还是网站设计公司或者客户，对SEO都有比较正确的认识。 白帽SEO 们也许在私底下并不一定就那么排斥黑帽SEO和作弊，甚至可能也在偷偷使用黑帽手段。 但基本上，在台面上，大家还是都在提倡白帽SEO 技术，所以整个行业的氛围比较健康。 值得欣喜的是，目前国内的SEO市场的环境也正在不断改善，相信不久的将来中国的SEO市场将会进一步发展壮大。 特征特点编辑SEO全称：Search Engine Optimization，即搜索引擎优化。 为了说明什么是网站对搜索引擎优化，站长搜索引擎不优化的网站分为以下特征：1、网页中大量采用图片或者Flash等富媒体（Rich Media）形式，没有可以检索的文本信息，而SEO最基本的就是文章SEO和图片SEO；2、网页没有标题，或者标题中没有包含有效的关键词；3、网页正文中有效关键词比较少（最好自然而重点分布，不需要特别的堆砌关键词）；4、网站导航系统让搜索引擎“看不懂”；5、大量动态网页影响搜索引擎检索；6、没有其他被搜索引擎已经收录的网站提供的链接；7、网站中充斥大量欺骗搜索引擎的垃圾信息，如“桥页（也叫门页，过渡页）”、颜色与背景色相同的文字；8、网站中缺少原创的内容，完全照搬硬抄别人的内容等。 优化内容编辑内部优化（1）META标签优化：例如：TITLE，KEYWORDS，DESCRIPTION等的优化（2）内部链接的优化，包括相关性链接（Tag标签），锚文本链接，各导航链接，及图片链接（3）网站内容更新：每天保持站内的更新(主要是文章的更新等)外部优化（1）外部链接类别：博客、论坛、B2B、新闻、分类信息、贴吧、问答、百科、社区、空间、微信、微博等相关信息网等尽量保持链接的多样性。 （2）外链组建：每天添加一定数量的外部链接，使关键词排名稳定提升。 （3）友链互换：与一些和你网站相关性比较高,整体质量比较好的网站交换友情链接,巩固稳定关键词排名。 链接优化一、网站结构优化1、建立网站地图只要有可能，最好给网站建一个完整的网站地图sitemap。 同时把网站地图的链接放在首页上，使搜索引擎能很方便的发现和抓取所有网页信息。 网站优化网站优化2、每个网页最多距离首页四次点击就能到达。 3、网站的导航系统最好使用文字链接。 4、网站导航中的链接文字应该准确描述栏目的内容。 5、整站的PR传递和流动。 6、网页的互相链接。 二、搜索引擎如何抓取网页1.搜索引擎如何爬取。 （按什么规则，怎样爬取）2.物理及链接结构静态化4.绝对路径和相对路径5.内链的权重分配及网站地图6.避免蜘蛛陷阱三、链接结构网络结构的第二个结构形式：链接结构也称为逻辑结构，也就是有网站内部链接形成的链接的网络图。 比较合理的链接结构通常是树形结构。 四、关键词选择使用网络推广助手中关键词工具进行选择适合推广的词；做调查来选取关键词；通过查看统计日志来选取关键词；长尾关键词 ；将关键词进行多重排列组合；尽量不要使用行业通用词；擅于利用地理位置；确定关键词的价值；长尾词的选择；关键词的时效性；分析竞争对手；有些词是从网络的相关搜索中过来的，而非用户搜索的关键词。 优化步骤编辑SEO技术并不是简单的几个建议，而是一项需要足够耐心和细致的脑力劳动。 大体上，SEO优化主要分为8小步:1、关键词分析（也叫关键词定位）这是进行SEO优化最重要的一环，关键词分析包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布置、关键词排名预测。 2、网站架构分析网站结构符合搜索引擎的爬虫喜好则有利于SEO优化。 网站架构分析包括：剔除网站架构不良设计、实现树状目录结构、网站导航与链接优化。 3、网站目录和页面优化SEO不止是让网站首页在搜索引擎有好的排名，更重要的是让网站的每个页面都带来流量。 4、内容发布和链接布置搜索引擎喜欢有规律的网站内容更新，所以合理安排网站内容发布日程是SEO优化的重要技巧之一。 链接布置则把整个网站有机地串联起来，让搜索引擎明白每个网页的重要性和关键词，实施的参考是第一点的关键词布置。 友情链接战役也是这个时候展开。 5、与搜索引擎对话向各大搜索引擎登陆入口提交尚未收录站点。 网站优化网站优化在搜索引擎看SEO的效果，通过site:站长们的域名，知道站点的收录和更新情况。 通过domain:站长们的域名或者link:站长们的域名，知道站点的反向链接情况。 更好的实现与搜索引擎对话，建议采用Google网站管理员工具。 6、建立网站地图SiteMap根据自己的网站结构，制作网站地图，让站长们的网站对搜索引擎更加友好化。 让搜索引擎能过SiteMap就可以访问整个站点上的所有网页和栏目。 最好有两套siteMap,一套方便客户快速查找站点信息（html格式），另一套方便搜索引擎得知网站的更新频率、更新时间、页面权重（xml格式）。 所建立的sitemap要和站长们网站的实际情况相符合。 7、高质量的友情链接建立高质量的友情链接，对于seo优化来说，可以提高网站PR值以及网站的更新率，都是非常关键性的问题。 8、网站流量分析网站流量分析从SEO结果上指导下一步的SEO策略，同时对网站的用户体验优化也有指导意义。 流量分析工具，建议采用分析工具Google Analytics分析工具和网络统计分析工具。 以上8步贵在坚持.流量多了也别骄傲,少了也别灰心.努力前进,学好SEO优化,站长们一定能成功。 执行难度【SEO各种执行方式难度】难易度排名：1.外链建设；2.内容制作；3.撰写博客；4.社会化整合；着陆页；结构；7.竞争对手调研；8.关键字研究；网站地图；10.内部链接；标记；标记。 SEO策略几个常见现象一:沙盒什么是沙盒? 沙盒的意思是通常指新网站在前期很难在Google有好的排名，一般时间限制在6个月左右。 为什么进入沙盒? 一般进入沙盒的原因是网站突然增加了大量的外部连接。 二: 炸弹什么是炸弹? 炸弹的意思是通过建立大量的外部连接，锚文本(连接文字)全部为关键字.致使网站强行上升排名。 为什么会存在炸弹? 因为搜索引擎算法问题，大量的锚文本让引擎误认为某个网站是最符合搜索请求的页面.对于新站来说，定时定量的添加锚文本比一次性大量的添加锚文本更能增加网站的权重。 三: 幽灵什么是幽灵? 幽灵指的是新站排名不稳定，忽高忽低的现象。 为什么会出现幽灵? 这个主要是因为搜索引擎防止作弊造成的。 还一个因素就是网站的权重问题。 四:连坐什么是连坐? 连坐是古代一种刑法，在这里指的是被同服务器或IP地址的其他网站牵连。 同样也是搜索引擎防止作弊，为了避免链接工厂的泛滥。 五:金三角金三角指的是google抓取关键字重点位置一般分布在页面左上，呈三角形。 六:快照回档快照回档是指网络的快照被退回到之前日期的快照。 形成原因： 主机空间不稳定，网站首页的改动，友链链接异常，网络算法的调整，优化过度，使用seo作弊手法。 解决办法：稳定的维护跟更新站内的文章以及站外外链及友情链接排查及时更新调整！效果让更多的用户更快的找到他想找的东西可以让相关关键词排名靠前，满足用户需求让有需求的人首先找到站长们提供搜索结果的自然排名，增加可信度让站长们的网站排名自然靠前，增加网站浏览量，促进网站宣传和业务发展增加优秀网站的曝光率，提升网页开发的技术更加方便不懂网络或者知之甚少的人寻找到需要的网络知识为企业节约网络营销费用为网站提供生态式的自我营销解决方案策略seo的策略主要包括关键词优化、对网站结构和SEO整站优化及SEO整站优化吧内容的优化、注重内链和外链的优化关键词的优化策略关键词是搜索引擎优化的核心。 关键词的选择对于网站在搜索引擎中排名具有关键作用。 对于电子商务网站来说，要求用户能够很容易获取自己想要的信息，而用户一般通过关键词来进行检索，那么为了让搜索引擎读懂电子商务网站的的信息，站长需要对关键词做如下设置：第一，用组织名称和服务内容名称命名。 第二，关键词中不仅体现能够提供的服务。 还要包括产品或者服务能够解决的问题。 第三，要将季节的变化考虑进去。 第四，要把拼写错误和方言俚语考虑进去。 第五，要描述产品和服务的地理位置。 对于家政、鲜花礼品、婚庆服务、网站建设尤为重要。 第六，要考虑突发性事件。 比如地震，雪灾等。 对于“医药”等关键词特别敏感。 第七，要考虑突出节日等等。 2．对网站结构和内容的优化策略优化网站主要包括：网站结构优化、网站标签优化、网站页面优化，为的是让搜索引擎更容易搜索站长们的网站并且关注站长们想排名靠前的关键词。 3.注重内链和外链的优化策略超链接将分散的网络连成一个整体，对于搜索引擎来说，一个网页被链接的次数和链接入网页的质量是体现网页重要性的一个非常重要的指标。 作用1、扩张资本规模2、优化企业财务结构3、通过SEO 进行资产重组4、调整产品结构，促进产业升级5、品牌保护6、推广（主要作用）7、为企业节约网络营销费用
什么是用户行为分析？怎么做用户行为分析？
一、什么是用户行为分析？用户行为可以用5W2H来总结：Who(谁)、What(做了什么行为)、When(什么时间)、Where(在哪里)、Why(目的是什么)、How(通过什么方式)，How much (用了多长时间、花了多少钱)。 用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现营销、产品和运营中可能存在的问题，解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。 二、为什么需要用户行为分析？在PC互联网时代，网民的年增长率达到50%，随便建个网站就能得到大量流量; 在移动互联网早期，APP也经历了一波流量红利，获取一个客户的成本不到1元; 而近几年随着流量增长的红利消退，竞争越来越激烈，每个领域均有成百上千的同行竞争，获客成本也飙升到难以承受的水平，业务增长越来越慢甚至倒退。 图：互联网行业竞争越来越激烈在如此高成本、高竞争的环境下，如果企业内部不能利用数据分析做好精细化运营，将产生巨大的资源浪费，势必会让企业的运营成本高涨，缺乏竞争力。 对于互联网平台来说，传统的数据分析主要针对结果类的数据进行分析，而缺乏对产生结果的用户行为过程的分析，因此数据分析的价值相对较局限，这也是为什么近几年很多企业感觉做了充分的数据分析，但却没有太大效果的原因。 通过对用户行为的5W2H进行分析可以掌握用户从哪里来，进行了哪些操作，为什么流失，从哪里流失等等。 从而提升提升用户体验，平台的转化率，用精细化运营使企业获得业务增长。 三、如何采集用户行为数据？用户行为分析如此重要，为什么互联网公司中能做好用户行为分析的凤毛麟角？主要是原因是数据采集不全面和分析模型不完善。 1.如何高效采集用户行为数据传统的数据分析因为数据精细度不够和分析模型不完善等原因，导致分析过于粗放，分析结果的应用价值低。 而我们要想做好分析，首先必须要有丰富的数据，因此要从数据采集说起，传统的用户行为数据采集方法比较低效，例如：我们获取用户的某个行为数据时，需要在相应的按钮、链接、或页面等加入监测代码，才能知道有多少人点击了这个按钮，点击了这个页面。 这种方式被称为“埋点”，埋点需要耗费大量的人力，精力，过程繁琐，导致人力物力投入成本过高。 在移动互联网时代，埋点成了更痛苦的一件工作，因为每次埋点后都需要发布到应用商店，苹果应用商店的审核周期又是硬伤，这使得数据获取的时效性更加大打折扣。 由于数据分析是业务发展中极其重要的一个环节，即便人力物力成本过高，这项工作仍然无法省掉。 因此，我们也看到国内外有一些优秀的用户行为分析工具，实现了无埋点采集的功能，例如：国外有Mixpanel，国内的数极客在WEB、H5、Android、iOS四端都可以无埋点采集数据。 通过无埋点的采集，可以极大的增强数据的完善性和及时性。 2.如何精准采集用户行为数据有些核心业务数据，我们希望确保100％准确，因此还可以通过后端埋点的方式作为补充，这样既可以体验到无埋点带来的高效便捷，又能保障核心业务数据的精准性。 数极客在数据采集方面支持无埋点、前端埋点、后端埋点以及数极客BI导入数据这四种方式的数据整合。 四、如何做好用户行为分析？首先要明确业务目标，深刻理解业务流程，根据目标，找出需要监测的关键数据节点，做好基础的数据的收集和整理工作，有了足够的数据，还要有科学的模型，才能更有效的支持分析结果。 上一代的用户行为分析工具(更确切的说法应该是：网站统计或APP统计)，主要功能还是局限于浏览行为的分析，而没有针对用户的深度交互行为进行分析，因此分析价值相对有限，目前大部份互联网从业人员对用户行为分析的印象还停留在这个阶段。 我认为要做好用户行为分析，应该掌握以下的分析模型：1.用户行为全程追踪，支持AARRR模型500 Startups 投资人Dave McClure提出了一套分析不同阶段用户获取的“海盗指标”这套分析模型，在硅谷得到了广泛应用。 AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节，首先要基于用户的完整生命周期来做用户行为分析。 1).获取用户在营销推广中，什么渠道带来的流量最高，渠道的ROI如何？不同广告内容的转化率如何，都是在这一步进行分析的数据。 来源渠道是获客的第一步，通过系统自动识别和自定义渠道相结合，分析每一个来源渠道的留存、转化效果。 网站的访问来源，App 的下载渠道，以及各搜索引擎的搜索关键词，通过数据分析平台都可以很方便的进行统计和分析，利用UTM推广参数的多维分析、通过推广渠道、活动名称、展示媒介、广告内容、关键词和着陆页进行交叉分析，可以甄别优质渠道和劣质渠道，精细化追踪，提高渠道 ROI。 通过渠道质量模型，制定相应的获客推广策略：图：渠道质量模型以上图形中的所示渠道为示例，渠道质量也会动态的变化。 第一象限，渠道质量又高流量又大，应该继续保持渠道的投放策略和投放力度; 第二象限 渠道的质量比较高但流量比较小。 应该加大渠道的投放，并持续关注渠道质量变化; 第三象限 这个象限里渠道质量又差，带来流量又小，应该谨慎调整逐步优化掉这个渠道; 第四象限 渠道质量比较差，但是流量较大，应该分析渠道数据做更精准的投放，提高渠道质量。 2).激活用户激活用户是实现商业目标最关键的第一步，如果每天有大量用户来使用你的产品，但没有用户和你建立强联系，你就无法进行后续的运营行为。 3).用户留存如今一款产品要获得成功的关键因素不是病毒性机制或大笔营销资金，而是用户留存率。 开发出吸引用户回头的产品至关重要。 Facebook平台存在“40 – 20 – 10”留存法则。 数字表示的是日留存率、周留存率和月留存率，如果你想让产品的DAU超过100万，那么日留存率应该大于40%，周留存率和月留存率分别大于20%和10%。 留存是 AARRR 模型中重要的环节之一，只有做好了留存，才能保障新用户在注册后不会白白流失。 这就好像一个不断漏水的篮子，如果不去修补底下的裂缝，而只顾着往里倒水，是很难获得持续的增长的。 4).获取收入实现收入是每个平台生存的根本，因此找到适合自己的商业模式至关重要。 根据不同的业务模式，获取收入的方式也不同：媒体类平台依靠广告变现，游戏类依靠用户付费，电商类通过收取佣金或卖家付费的方式等，而在企业服务领域LTV: CAC大于3，才能有效良性增长。 5).病毒传播通过模型前四个阶段的优化分析，从不稳定用户、活跃用户再到最终的忠实用户，将获客做最大的留存和转化，培养为企业的忠实用户，通过社交口碑传播可以给企业带来高效的收益。 在获客成本高昂的今天，社交传播可以为企业带来更优质的用户群，更低的获客成本。 2.转化分析模型转化率是持续经营的核心，因此我也用较大篇幅来详细解读。 转化分析常用的工具是转化漏斗，简称漏斗（funnel）。 新用户在注册流程中不断流失，最终形成一个类似漏斗的形状。 用户行为数据分析的过程中，我们不仅看最终的转化率，也关心转化的每一步的转化率。 1).如何科学的构建漏斗以往我们会通过产品和运营的经验去构建漏斗，但这个漏斗是否具有代表性，优化这个漏斗对于整体转化率的提升有多大作用，心里没有底气，这时我们可以通过用户流向分析去了解用户的主流路径。 图：用户流向分析用户流向分析，非常直观，但需要分析人员有一定的经验和判断能力。 为了解决这个问题，数极客研发了智能路径分析功能，只需要选择转化目标后，一键就能分析出用户转化的主流路径。 将创建漏斗的效率缩短到了几秒钟。 图：智能转化分析2).漏斗对比分析法转化分析仅用普通的漏斗是不够的，需要分析影响转化的细节因素，能否进行细分和对比分析非常关键。 例如：转化漏斗按用户来源渠道对比，可以掌握不同渠道的转化差异用于优化渠道; 而按用户设备对比，则可以了解不同设备的用户的转化差异(例如：一款价格较高的产品，从下单到支付转化率，使用iphone的用户比android的用户明显要高)。 图：漏斗对比分析3).漏斗与用户流向结合分析法一般的转化漏斗只有主干流程，而没有每个步骤流入流出的详细信息，当我们在分析用户注册转化时，如果能知道没有转化到下一步的用户去了哪，我们就能更有效的规划好用户的转化路径。 例如下图中的转化路径，没有进入第二步的用户，有88%是直接离开了，而还有10%的用户是注册用户选择直接登录，只有2％的用户绕过了落地页去网站首页了; 而没有从第二步转化至第三步的用户100％都离开了。 这是比较典型的封闭式落地页，因此只需要优化第三步的转化率即可提升整体转化率。 4).微转化行为分析法很多行为分析产品只能分析到功能层级和事件层级的转化，但在用户交互细节分析方面存在严重的缺失， 比如：在上图的漏斗中我们分析出最后一步是影响转化的关键，但最后一步是注册表单，因此对于填写表单的细节行为分析就至关重要， 这种行为我们称为微转化。 例如：填写表单所花费的时长，填写但没有提交表单的用户在填哪个字段时流失，表单字段空白率等表单填写行为。 图：表单填写转化漏斗图：表单填写时长通过上述表单填写的微转化分析，用户从开始填写到注册成功转化率达85％，而流量到填写只有8%，可以得出影响转化的最大泄漏点就是填写率，那么如何提高填写率就是我们提升注册转化的核心。 有效的内容和精准的渠道是影响填写的核心因素，渠道因素我们在获客分析中已经讲过，这就引出我们微转化分析的第4种工具：用户注意力分析。 5).用户注意力分析法用户在页面上的点击、浏览、在页面元素上的停留时长、滚动屏幕等用户与页面内容的交互行为，这些都代表用户对产品要展示的信息的关注程度，是否能吸引用户的眼球。 业务数据可以可视化，那么行为数据如何可视化呢？数极客把上述行为转化成了分屏触达率热图、链接点击图、页面点击图、浏览热图、注意力热图这5种热图，通过5种热图的交叉分析，可以有效的分析出用户最关注的内容。 图：注意力热图只有能掌握微转化的交互行为分析，才能更有效的提高转化率。 而一切不能有效提高平台转化率的分析工具都在浪费企业的人力和时间资源，这也是众多企业没有从用户行为分析中获益的根本原因。 3.精细化运营模型以前做运营只能针对全体用户，如果要针对部分目标客户做精准运营行为。 图：用户分群画像例如：当我们希望对某个地区使用iphone的注册但三天不活跃或未形成交易转化的用户进行精准营销时，需要运营人员、产品人员、技术人员 全体配合去调取数据、制定运营规则，其中涉及到大量人力和时间投入。 而新一代的用户行为分析可以采用用户分群、用户画像、自定义用户活跃和留存行为，精准的定位用户，从而实现精细化运营。 图：创建用户分群4.定性分析模型用户体验是企业的头等大事，在产品设计、用户研究、研发、运营、营销、客户服务等众多环节，都需要掌握用户的真实体验过程。 但如何优化用户体验向来是内部争议较多，主要原因还是难以具体和形象的描述。 通过行为分析分现异常用户行为时，能否重现用户使用你的产品时的具体场景，这对于优化产品的体验至关重要。 以前我在淘宝时，用户体验部门会通过邀请用户到公司进行访谈，做可用性实验的方式来进行体验优化，但这种方式需要化费比较多的时间和费用投入，样本不一定具有代表性。 为了解决这个难题，数极客研发了用户行为录屏工具，无需邀请用户到公司实地录制节省成本，直观高效的以视频形式还原用户的真实操作，使得企业各岗位均能掌握用户体验一手信息，帮助产品研发提高用户体验。 图：用户行为录屏播放界面总结：通过AAARRR模型分析用户生命周期全程; 通过转化率分析模型 提高产品转化率; 通过精细化运营 提高运营有效性; 通过定性分析方法 优化用户体验;如果以上4方面都做好了，就一定可以通过用户行为分析实现业务增长。 五、用户行为分析的未来方向是什么？有很多人问我，为什么已经有几家做用户行为分析的公司了，你还要创办数极客？ 我认为数据分析的目标是应用分析结果优化经营效率，而国内外主要的分析工具，还只停留在分析层面，对于如何高效的应用还有很大的空间。 因此数极客除了要在分析层面做得更专业和更有效，还要在应用层面实现新的突破。 数据分析结果反映的问题主要是两类：运营(含营销)和产品。 所以需要针对这两类问题提供针对性的解决方案。 1.运营的自动化我们前面讲了，通过用户行为分析系统可以实现精细化运营，但具体应用还需要人工制定运营和营销策略，通过产品、研发开发才能应用，而且当策略改变时，需要重新开发相应的工具，这也占用了很多时间，影响运营与营销效率。 数极客研发了会员营销系统和自动化运营工具，运营与营销人员直接设置规则，系统根据规则自动将精准的活动信息推送给符合条件的用户，直接提高运营人员工作效率，运营人员可以将工作重心转移到策划而不是浪费太量时间在重复执行，自动化运营可为企业节约大量运营成本。 图：创建自动化运营规则2.产品、运营(营销)方面的科学决策用户行为数据分析，往往是在行为发生之后进行分析，而产品、运营都是通过经验，拍脑袋进行决策，一旦决策失误就会造成难以挽回的结果。 因此如果能在产品、运营方案上线前，通过用户分流A/B测试进行小范围验证，选择其中最优的方案发布，这样就可以大大提高决策的科学性。 Google每年通过运行数万次A/B测试优化产品、运营，为公司带来了100亿美元的收益。 A/B测试的方法非常有效，但国内互联网公司应用不普遍，主要和应用A/B测试的复杂性有关，数极客拥有完整的A/B测试工具，业务人员可以在网站和APP上自助使用可视化试验编辑工具，创建并运行试验，通过自动解读测试报告，使得A/B测试门槛大大降低。 图：网站端可视化编辑试验工具3.分析的自动化用户行为分析有一定专业性，不仅需要掌握不同的分析方法，还要熟悉业务，结合业务才能给出有价值的分析结果。 如果能像360安全卫士一样，只需要加载SDK，就能自动诊断和分析，并给出解决方案，这是数据分析的未来方向，数极客在这方面也有积极的尝试，并有了初步成果，目前拥有数据自动预警、自动报表等功能。 用户行为分析是一门科学，善于获取数据、分析数据、应用数据，是每个人做好工作的基本功，每家企业都应该加强对用户行为分析大数据的应用，从数据中找出规律，用数据驱动企业增长。 数极客是国内新一代用户行为分析平台，是增长黑客必备的大数据分析工具，支持APP数据分析和网站分析，独创了6大转化率分析模型，是用户行为分析领域首家应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品，并且基于用户行为分析系统，提供了会员营销系统和A/B测试工具两大数据智能应用解决方案，使得企业可以快速的实现数据驱动增长。 本文由数极客CEO谢荣生原创，欢迎转载，转载请保留全文和作者信息。
