在当今数字化时代，网络推广已成为企业成功不可或缺的组成部分。对于昆明企业来说，充分利用网络推广的潜力至关重要，因为它提供了接触庞大受众、建立品牌知名度和增加销售额的独特机会。
昆明网络推广的优势
- 广泛的覆盖范围：网络推广使您能够接触到比传统营销渠道更广泛的受众，从而扩大您的业务范围。
- 精准定位：您可以根据受众的兴趣、人口统计和行为进行精准定位，确保您的营销活动针对最有价值的潜在客户。
- 可衡量性：u003e明确您的目标：在开始任何网络推广活动之前，请确定您想要实现的目标，例如增加网站流量、产生潜在客户或提高销售额
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区块链，其实就是两个词，区块和链，每一张账单都是区块，链接起来，就是区块链，
首先比特币运行之初，给了小明二百块，并规定，谁先记录好账，既可以得到10块钱（这就是共识机制，激励大家认同做同一件事），然后给大家很多张空白的账单，一旦有交易发生，大家就给可以争取记账。
1有天，小明给李四一百块（这就是交易），这时小明就可以在人群中大吼一声，我给李四一百块（并签上自己名）。大家听到后就可以争取记账
2由于王五记得快，最先记完，王五就在群里吼了一声，我记好了，这是王五就把账单给发给其他人，王五记得很好，大家确认后没有错误（李四签名了），所以王五获得了10块的奖励，然后大家都把这张账单放在自己账本最后一页。一次记账可以有多个交易
3王五很喜欢打王者荣耀，他一直喜欢一个英雄德玛西亚，不过需要25块钱，但是王五才10块钱，明显不够，王五就动起了歪脑精，想着我自己记账不就行了，反正从账本上看不出什么来。 很快王五又获得记账机会，除了把其他账目记好的同时，王五添了一条，王五给腾讯25，然后就在群里公布。
4正在王五高兴等着收德玛西亚的时候，仔细的李四看了账单，都是自己的签字，没有问题，但是李四又翻出以前的账单，发现王五只有记账的报酬10块，于是拒绝，同理，大家都拒绝了。
5王五的计划失败了，代价就是没有奖励的同时，浪费了很大的精力。
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区块链领域有哪些靠谱并值得推荐的微信公众号和微信群合同，交易及其记录是构成我们社会经济，法律和政治体系的重要组成部分。 他们保护了我们的资产，确定了组织的边界。 他们形成并验证了我们的个人身份和各种历史事件。 他们管理着国家，组织，社区和个人之间的一系列活动。 他们指导一切管理和社会方面的活动。 但是这些关键的工具以及对此进行管理的官僚体制并没有跟上经济数字化转型的步伐。 这就好像F1赛车过程中突然遇到了大拥堵。 在一个数字化的世界里，我们的监管方式和行政管控的方式必须进行变革。 ?
区块链有潜力能够解决这一问题。 作为比特币和其他虚拟货币的核心支持技术，区块链是一种开放式，分布式账本能够有效地记录交易双方之间的交易记录，并且可验证，永久保存。 该账本本身可以经过编程以自动触发交易完成。 ?
区块链技术的五个基本原则
1.分布式数据库?
区块链上的每一方都可以获得所有数据及其完整历史记录。 没有哪一方可以控制数据或信息。 每一方都可以直接验证交易各方的记录，不需要中介。 ?
2.点对点通讯?
各个独立点之间可以直接通讯，不需要通过一个中央节点。 每一个节点都可以存储信息，并将所有信息传递至所有其他节点。 ?
3.有限透明?
有权进入系统的用户都可以看到每一项交易以及交易价值。 区块链之上的每个节点或用户都有唯一一个由字母和数字组成的地址，这个地址可以作为该用户的身份标识。 用户可以选择保持匿名或者向其他人公开其身份。 交易发生在区块链上的地址之间。 ?
4.记录不可更改?
一旦交易结果进入数据库，账户信息就会相应进行更新，记录就无法改变，因为这些信息和此前的所有交易记录相互关联（这就是术语“链”的来源）。 各种计算算法和方法用来确保数据库中的记录是永久存在的，按照时间顺序排序的，并且网络中的所有其他人都是可以看得到的。 ?
5.计算逻辑?
该账本所具有的数字化本质意味着区块链交易可以和计算逻辑联系起来，并且实际上是可以通过编程实现。 所有用户可以设定算法和规则，这样在各个节点之间就可以自动触发交易。 ?
有了区块链技术，我们可以想象在一个新的世界里，合同以数字编程的形式存储在透明共享的数据库之中，不会被删除，被篡改，被修订。 在这样的世界里，每一个协议，每一个流程，每一个任务以及每一次支付都会有一个数字记录以及能够被识别，验证，存储和分享的数字签名。 诸如律师，经纪人和银行家之类的中介不再是必须的。 个体，组织，机器和算法可以自由地彼此之间无摩擦地互动和交易。 这就是区块链所带来的无穷潜力。 ?
实际上，差不多每个人都听到过区块链将对企业带来革命性影响，将重新定义企业和经济。 虽然我们对区块链的潜力保持热情，但是我们也担心有点夸大其实。 这不仅仅是安全问题（比如2014年一家比特币交易所的倒闭以及最近的黑客攻击事件）令我们担心。 研究技术创新的经验告诉我们如果未来存在区块链革命的话，也会存在很多障碍—技术，治理，组织以及社会方面的障碍。 在没有真正彻底地理解区块链之前就轻率地应用区块链技术创新很可能酿成大错。 ?
我们相信，区块链真正对企业和政府带来变革还需要很多年。 因为区块链并不是一种“颠覆性”技术，颠覆性技术能够以低成本的解决方案冲击传统的商业模式，同时可以快速取代传统企业。 我们认为区块链是一种基础性技术：其有潜力为我们的经济和社会系统创造新的基础。 但是其带来的影响非常广泛，区块链要渗入经济和社会基础设施还需要数十年时间。 区块链普及的过程将是渐进式的，这个过程及其战略意义将是本文探讨的重点。 ?
技术采用的模式
在讨论区块链战略和投资之前，我们先回忆以下我们所知的技术采用过程，尤其是其他基础技术的采用过程。 最相关的例子之一就是分布式计算机网络技术，也就是TCP/IP协议的采用，这种技术为互联网的发展奠定了基础。 ?
TCP/IP首先于1972年出现，在一个独立的应用场景中获得广泛关注：其作为ARPAnet上研究人员之间发送电子邮件的基础出现，这是由美国国防部开发的商用互联网的前身。 在TCP/IP之前，通讯系统架构是建立在“电路交换”基础之上的，两方或两个机器之间的连接必须预先设定好，并通过交换机维护。 为了确保任意两个节点能够通讯，电信服务商和设备制造商在专线上投资了数十亿美元。 ?
TCP/IP完全改变了上述模式。 新的协议将信息进行数字化处理，分解成很多小的数据包，每个数据包都包括地址信息。 一旦将这些数据包释放到网络中，这些数据包可以通过任意路线到达接收者。 网络中的数据发送点和接收点可以将数据包进行分解，并且可以重新将数据包进行组合，并对数据进行解释。 这就不需要有专用线或大规模基础设施。 TCP/IP创造了一个开放，共享的公共网络，没有中央机构或主体负责维护和更新。 ?
传统的电信企业和相关企业对TCP/IP持怀疑态度。 很少会想象到数据，信息，音频和视频可以在新的体系之下建立起来，也很少会想象到相关系统会非常安全，而且发展很快。 但是在1980年代末期到1990年代，越来越多的企业，比如Sun,NeXT,惠普，SiliconGraphics都使用TCP/IP开发出了公司内部的局域网络。 这样做，他们发展出的相关技术超越了电子邮件领域，逐渐取代了传统的局域网技术和标准。 随着企业采用了这些新发展出来的技术和工具，企业的生产效率获得了较大的提升。 ?
在1990年代中期，万维网的出现使得TCP/IP获得了广泛地应用。 新创立的高科技企业开始提供相关“工具”—硬件，软件以及相关服务，这些是和现在的公开网络连接并进行信息交换所必须的。 网景对浏览器，网络服务器以及其他工具和组件进行了商业化。 Sun公司则推动了应用编程语言—Java的发展。 随着网络上的信息呈指数级增长，Infoseek,Excite,AltaVista,以及雅虎的出现都在引导用户使用TCP/IP技术。 ?
一旦这种最基本的基础设施获得广泛接受，新一代的企业能够抓住低成本上网带来的机会创造出更多的互联网服务，而这又有助于对原有业务模式形成替代。 CNET将新闻搬到了网上。 亚马逊销售的图书种类比任何实体书店都要多。 Priceline和Expedia让购买机票更容易，而且整个购买过程更透明。 这些新进入企业以非常低的成本拓展业务，令传统企业比如报纸和实体零售店感受到前所未有的压力。 ?
依靠广泛存在的互联网，企业创造出新颖，且革命性的应用，足以从根本上改变传统业务模式，并创造价值。 这些企业建立在新型的P2P架构之上，并且通过协调分布式网络的用户产生价值。 想象一下易贝如何通过拍卖模式改变了在线零售业务，Napster改变了音乐产业，Skype改变了电信业，还有谷歌利用用户形成的链接提供更精准的搜索结果，改变了网络搜索。 ?
很多企业已经使用区块链跟踪供应链上的货物。 最终，TCP/IP用了超过30年时间才广为接受—单独使用，局部应用，替代以及推动转型—并重塑了我们的经济。 今天全球超过一半的最有价值上市企业都是互联网驱动型的，基于平台的商业模式。 我们经济的基础已经发生了根本的改变。 实物资产多少以及专有的知识产权不再是竞争优势的保障；引领经济发展的企业能发挥关键作用，尤其是能够组织，影响，协调广泛的社区网络，用户和组织。 ?
新体系
区块链—互联网之巅的P2P网络—于2008年10月作为比特币的核心基础进入人们视野，比特币是一种虚拟的货币体系，不通过中央权威机构发行货币，让渡所有权以及确认交易。 比特币是第一种区块链技术的现实应用。 ?
区块链和TCP/IP的相同之处很明显。 就像email可以让人们交流信息一样，比特币可以让人们之间进行交易。 区块链的发展和维护是开放的，分布式的，也是共享的—就像TCP/IP一样。 全世界有一群志愿者正维护其核心软件。 和email一样，比特币一开始就获得了人们的热情支持，但是也只是相对很少的一部分人。 ?
TCP/IP大幅降低了互联成本，从而为经济发展创造出新的价值。 同样，区块链可以大幅度降低交易成本。 区块链有潜力成为所有交易记录系统。 如果这成为现实，基于区块链技术的新型企业将会影响并控制新兴产业，那么经济会再一次经历根本性的变革。 ?
先看一下现在的企业是如何运作的。 对交易进行记录是每个企业必须做的核心工作。 这些记录跟踪了过去的活动和成效，并对未来给予指导。 他们不仅可以让人们明白企业内部是如何运作的，而且还可以让人们清楚企业和外部之间如何保持联系。 每一个企业或组织都会有自己的记录，而且这些记录都是私有且保密的。 很多企业并没有企业所有活动的总账记录；相反所有记录都是分散在企业内部各个分支机构或部门内部。 问题在于协调个人和私有账本之间的交易要花费很多时间，而且也容易出错。 ?
例如，典型的股票交易可以在数微秒内完成，不需要人工干预。 但是，结算—转移股票所有权—可能要花一周时间。 这主要是因为各方都无法进入他人的账本，并且无法自动证明资产的所有方，也无法自动转移资产。 相反，需要很多中介机构来保证资产的存在，并且要记录资产所有权的转让情况。 ?
在一个区块链体系中，账本可以在很多相同的数据库之中复制，每一方都会有一套数据，并且利益相关方也会对记录进行维护。 当有一方的数据发生改变时，所有其他的账本副本同时进行更新。 所有只要交易发生，交易的资产类型和价值就会在所有账本中进行记录。 不需要第三方中介机构来证明或转移所有权。 如果股票交易是在区块链系统上发生的，其结算将在数秒内完成，非常安全，也经得起验证。 （攻击比特币交易所的黑客事件的漏洞并不在于区块链本身，而是使用区块链和各方连接起来的单独系统。 ）?
区块链获得广泛接受的框架
如果比特币就像早期的email，那么区块链是不是还有几十年时间才能完全发挥其潜能？在我们看来，答案是肯定的。 我们无法确切预测变革需要多少年才会发生，但是我们可以猜测什么样的应用会首先出现，以及区块链获得广泛接受最终将如何成为现实。 ?
基础技术如何获得广泛接受
基础技术的普及通常会有四个阶段。 每个阶段都取决于应用的创新性和协调工作的复杂性。 创新性较低且不太复杂的应用会首先被接受。 创新性较强且较为复杂的应用要数十年才会被广泛接受，但是却能够对经济产生革命性影响。 TCP/IP技术，于1972年由ARPAnet引入，已经到了转型期，但是区块链应用还处于发展初期。 ?
在我们的分析中，历史表明有两个维度会影响基础技术及其应用场景的发展。 第一个就是其创新性—一款应用对于这个世界的新颖程度。 创新性越强，那就需要更多的努力来让用户理解其功能。 第二个维度是复杂性，由生态系统协调水平来代表—使用该技术需要多少主体以及主体的多元化程度才能共同创造价值。 比如，一个社交网络只有一个用户是没有用的；只有当你所有的关系都在这个社交网络上的时候，它才有价值。 应用的其他用户必须共同合作为参与者创造价值。 对于很多区块链应用，道理是一样的。 并且随着这些应用的规模和影响增强，其应用将会带来重大的体制变革。 ?
我们发展出一个框架，根据上述所提到的两个维度来分析创新的发展，将其纳入四个象限之中。 每个象限代表了技术发展的一个阶段。 了解区块链创新处于哪个象限之中可以帮助公司高管了解区块链所面临的挑战，以及采用区块链技术所需要的协调水平以及所需要的共识，还有其所必需的法律和监管方面的努力。 同时这还能说明要推动一种创新的普及还需要哪些流程和基础设施。 经理们可以用其来评估任意产业中区块链发展的状态，评估公司在区块链战略投资方面所存在的问题。 ?
独立应用
在第一个象限中是创新性较低，协调难度较低的应用，能够提供更好，成本更低，更专业的解决方案。 Email，是一种替代电话，传真和传统写信方式的低成本交流方式，也是TCP/IP技术的独立应用模式（即使其价值随着用户数增多而增加）。 比特币也处于这一象限之中。 即便是比特币处于其发展的初期，比特币也只是对于很少一部分人来说能作为一种替代性的支付方式。 （你可以将其看成是一种复杂的email，传输的不仅仅是信息，而且还有实际价值。 ）在2016年末，比特币总市值预计达到920亿美元。 全球总体支付市场规模达到411万亿美元，比特币的规模还非常小，但是比特币发展很快，而且在即时支付和外汇以及资产交易方面越来越重要，在这些领域现在的金融体制存在局限性。 ?
局部应用
第二个象限的创新是新颖程度相对较高但只需要有限的用户就可以创造价值，所以这类技术的推广普及相对比较容易。 如果区块链遵循网络技术的发展路径，我们可以预期区块链创新可以通过独立应用开发本地私有网络，这样多个组织可以通过一个分布式账本连接起来。 ?
很多最初的私有区块链项目基本上都出现在金融领域，网络内部企业比较少，这样就不需要太多的协调成本。 纳斯达克正和一家区块链基础设施提供商合作，为处理并确认金融交易提供相关技术。 美国银行，摩根集团，纽约股票交易所，富达投资，渣打银行在很多领域比如贸易融资，外汇，跨境结算，证券结算等测试区块链技术以期替代纸质的人工交易处理流程。 加拿大银行正在测试一种叫做CAD币的数字货币，用于银行间转账服务。 我们预计私有区块链会不断发展，为各个行业提供具体的服务功能。 ?
替代
第三个象限包含的应用创新程度相对较低，但是需要大量的协调工作，因为这些应用涉及到广泛的公众使用。 这些创新目的是替代传统的业务模式，所以这些应用会面临很多障碍；这类创新不仅需要更多的协调，而且其要替代的流程也是非常成熟的，和现在的企业和体制深度融合。 这样的例子包括加密货币-一种新型的货币，发端于比特币支付技术。 关键的区别在于加密货币要求货币交易的各方都要接受该技术，这对长期以来传统监管体制下的政府和机制形成挑战。 消费者也必须改变其行为模式，要了解如何使用才能发挥加密货币的潜能。 ?
最近MIT的一项试验强调了数字货币体系面临的挑战。 2014年MIT比特币俱乐部为麻省理工4494名本科生提供了100美元的比特币。 有意思的是，30%的学生甚至没有注册领取这笔免费的资金，20%注册领取的学生将比特币在数周内换成了现金。 甚至痴迷技术的学生也很难理解如何使用比特币，在哪里可以使用比特币。 ?
其中最大胆的替代性区块链应用是Stellar，这是一个非营利性项目，目的是为那些从没有享受过金融服务的群体提供可负担的金融服务，包括银行业务，小微支付，汇款。 Stellar有自己的虚拟货币，lumens，也允许用户在其系统中保存其他资产，包括其他货币，通话时间，数字学分。 Stellar刚开始主要关注非洲地区，尤其是非洲最大的经济体尼日利亚。 在那里Stellar已经在其目标用户群体中获得了广泛的应用，并且成本非常低。 但是未来并不是一马平川，因为产业链协调存在很多困难。 虽然底层民众的采用证明了Stellar的生命力，但是要成为一项银行业务标准，它还需要影响政府政策，并说服中央银行和大型企业使用。 这可能需要数年的艰苦努力。 ?
变革
在最后一个象限中是创新程度最强的应用，如果成功将改变经济，社会和政治体系的本质。 这会涉及到很多主体的协调，也要在标准和流程方面获得大机构的一致支持。 这种创新的普及应用需要在社会，法律和政治体制方面发生重大变革。 ?
“智能合约”是目前最具革命性的区块链应用。 在预先达成的条件满足时，就会自动完成支付以及货币或其他资产的转移。 比如，只要货物送达，智能合约就会自动向供货商支付货款。 一家公司可以在区块链上表明某类货物已经送达—或者产品上有GPS定位功能，会自动完成位置更新，这反过来会触发支付发生。 我们在企业融资，银行和数字权益管理方面看到这种自我执行合约的早期试验项目。 ?
这其中的意义很让人兴奋。 公司将建立在合约之上，从注册到买家—供应商关系再到员工关系。 如果合约是可以自动执行的，那么传统的企业结构，业务流程以及像律师和会计师这类中介会发生什么？经理们会如何？他们的角色会从根本上发生改变。 在我们过于兴奋之前，我们必须记住我们距离智能合约的广泛应用还有数十年之远。 没有大企业的支持，这不可能成为现实。 关于智能合约的设计，验证，实施和执行需要大量的协调和说明。 我们相信这需要很长的时间。 而且技术难题尤其是安全问题也是非常艰巨的。 ?
指导区块链投资的方法
公司高管们应该如何考虑在企业内部采用区块链技术？我们的框架可以帮助企业发现合适的机会。?
对于很多企业来说，最容易的就是独立应用模式，这种模式将风险降到最低，因为这种模式创新性最低，而且也很少涉及到第三方协调问题。 一种策略就是将比特币作为支付机制。 比特币基础设施和市场已经非常成熟，并且采用虚拟货币也会要求很多功能性部门强化其区块链技术应用能力，包括信息技术，财务，会计，销售和市场推广等。 另一种低风险的方法是在内部使用区块链作为数据库应用，比如管理实物和数字资产，记录内部交易以及验证身份等。 这对于要在内部多个数据库之间进行协同的企业特别有用。 测试独立使用应用将帮助企业发展出相应的技能以满足未来更先进的应用模式要求。 并且也正是由于创业企业和大型平台如亚马逊和微软的云技术区块链服务的出现，测试越来越容易。 ?
本地化应用是企业未来的自然选择。 我们也看到现在很多企业在私有链网络方面进行投资，并且很多项目都只有很短期的影响。 比如，金融机构发现他们开发的私有链网络中可信赖的交易对手方数量有限，能够大大降低交易成本。 ?
企业也可以用本地化应用解决跨境交易中的具体问题。 比如，很多企业正使用区块链来跟踪复杂供应链中的货物。 这在钻石行业已经得到应用，宝石在从矿山到消费者的整个过程中都可以跟踪。 这种技术现在已经有了。 ?
开发替代性应用需要仔细计划，因为现在的解决方案很难取代。 一种方法是关注那些不需要终端用户改变其行为的替代模式，为原来昂贵且不具吸引力的解决方案提出替代性方案。 同时，替代方案必须具备和传统解决方案同样功能，并且要有利于生态系统容易接受和采纳。 FirstData开发出基于区块链技术的礼品卡就是一个深思熟虑后的替代产品案例。 为消费者提供礼品卡的零售企业通过使用区块链跟踪账户内货币的流向，不需要依赖外部支付处理机构，这样能大幅降低每笔交易成本，提高安全性。 这些新的礼品卡甚至允许商户之间转让余额和交易权限。 ?
区块链可以大幅降低交易成本，并重塑经济发展模式。?
颠覆性应用还很遥远。 但是现在评估颠覆性应用出现的可能性，并加强早期投资还是有意义的。 当颠覆性应用和新的商业模式结合时是非常有影响的，这种新的商业模式之下价值创造和获取模式和现在的方式均不同。 这种商业模式很难采用，但是能够推动未来公司的出现。 ?
考虑一下律所要采用智能合约技术要如何改变才行。 他们需要在软件和区块链编程方面发展出新技能。 他们可能还必须重新思考其小时付费模式，考虑交易收费模式或合约保管费模式，这只是其中两种可能的模式。 无论采取何种方式，公司高管们必须确定在作出改变之前他们理解并测试了商业模式的影响。 ?
变革性场
先今什么样的专业最具有潜力，比较好找工作
肯定可以寻到工作的是 市场营销 电子商务想有所发展的是IT软件设计 但是这样的需要经验和时间用的上你可以学习商务英语 可以从事对外贸易
大数据的七大核心价值
大数据的七大核心价值
随着移动互联网的飞速发展，信息的传输日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，纵观整个移动互联网领域，数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命，毋庸置疑，大数据市场是待挖掘的金矿，其价值不言而喻。 可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。
大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，亦或政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。
近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。
核心价值究其用户到底是谁？
谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁？有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的；其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。
商业的发展天生就依赖于大量的数据分析来做决策，对于企业用户，更关心的还是决策需求，其实早在BI时代这就被推上了日程，经过十余年的探索，如今已形成了数据管理、数据可视化等细分领域，来加强对决策者的影响，达到决策支持的效果。 还有企业营销需求，从本质上来说，主要聚焦在针对消费者市场的精准营销。
对于消费者用户，他们对大数据的需求主要体现在信息能按需搜索，并能提供友好、可信的信息推荐，其次是提供高阶服务，例如智能信息的提供、用户体验更快捷等等。
还有，大数据也不断被应用到政府日常管理和为民服务中，并成为推动政府政务公开、完善服务、依法行政的重要力量。 从户籍制度改革，到不动产登记制度改革，再到征信体系建设等等都对数据库建设提出了更高的目标要求，而此时的数据库更是以大数据为基础的，可见，大数据已成为政府改革和转型的技术支撑杠杆。
数据，除了它第一次被使用时提供的价值以外，那些积累下来的数据海洋并不是无用的废物，它还有着无穷无尽的“剩余价值”，关于这一点，人们已经有了越来越多的认识。 事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧！当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。
《大数据时代》一书作者维克托认为大数据时代有三大转变：“第一，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。 更高的精确性可使我们发现更多的细节。 第二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。 适当忽略微观层面的精确度，将带来更好的洞察力和更大的商业利益。 第三，不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。 例如，不去探究机票价格变动的原因，但是关注买机票的最佳时机。 ”大数据打破了企业传统数据的边界，改变了过去商业智能仅仅依靠企业内部业务数据的局面，而大数据则使数据来源更加多样化，不仅包括企业内部数据，也包括企业外部数据，尤其是和消费者相关的数据。
随着大数据的发展，企业也越来越重视数据相关的开发和应用，从而获取更多的市场机会。
一方面，大数据能够明显提升企业数据的准确性和及时性；此外还能够降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平，降低了企业经营的风险。
一、大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场
大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘市场机会和细分市场，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。 获得好的产品概念和创意，关键在于我们到底如何去搜集消费者相关的信息，如何获得趋势，挖掘出人们头脑中未来会可能消费的产品概念。 用创新的方法解构消费者的生活方式，剖析消费者的生活密码，才能让吻合消费者未来生活方式的产品研发不再成为问题，如果你了解了消费者的密码，就知道其潜藏在背后的真正需求。 大数据分析是发现新客户群体、确定最优供应商、创新产品、理解销售季节性等问题的最好方法。
在数字革命的背景下，对企业营销者的挑战是从如何找到企业产品需求的人到如何找到这些人在不同时间和空间中的需求；从过去以单一或分散的方式去形成和这群人的沟通信息和沟通方式，到现在如何和这群人即时沟通、即时响应、即时解决他们的需求，同时在产品和消费者的买卖关系以外，建立更深层次的伙伴间的互信、双赢和可信赖的关系。
大数据进行高密度分析，能够明显提升企业数据的准确性和及时性；大数据能够帮助企业分析大量数据而进一步挖掘细分市场的机会，最终能够缩短企业产品研发时间、提升企业在商业模式、产品和服务上的创新力，大幅提升企业的商业决策水平。 因此，大数据有利于企业发掘和开拓新的市场机会；有利于企业将各种资源合理利用到目标市场；有利于制定精准的经销策略；有利于调整市场的营销策略，大大降低企业经营的风险。
企业利用用户在互联网上的访问行为偏好能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务满足用户需求，甚至为每个客户量身定制。 这一变革将大大缩减企业产品与最终用户的沟通成本。 例如：一家航空公司对从未乘过飞机的人很感兴趣（细分标准是顾客的体验）。 而从未乘过飞机的人又可以细分为害怕飞机的人，对乘飞机无所谓的人以及对乘飞机持肯定态度的人（细分标准是态度）。 在持肯定态度的人中，又包括高收入有能力乘飞机的人（细分标准是收入能力）。 于是这家航空公司就把力量集中在开拓那些对乘飞机持肯定态度，只是还没有乘过飞机的高收入群体。 通过对这些人进行量身定制、精准营销取得了很好的效果。
二、大数据提高决策能力
当前，企业管理者还是更多依赖个人经验和直觉做决策，而不是基于数据。 在信息有限、获取成本高昂，而且没有被数字化的时代，让身居高位的人做决策是情有可原的，但是大数据时代，就必须要让数据说话。
大数据能够有效的帮助各个行业用户做出更为准确的商业决策，从而实现更大的商业价值，它从诞生开始就是站在决策的角度出发。 虽然不同行业的业务不同，所产生的数据及其所支撑的管理形态也千差万别，但从数据的获取，数据的整合，数据的加工，数据的综合应用，数据的服务和推广，数据处理的生命线流程来分析，所有行业的模式是一致的。
这种基于大数据决策的特点是：一是量变到质变，由于数据被广泛挖掘，决策所依据的信息完整性越来越高，有信息的理性决策在迅速扩大，拍脑袋的盲目决策在急剧缩小。 二是决策技术含量、知识含量大幅度提高。 由于云计算出现，人类没有被海量数据所淹没，能够高效率驾御海量数据，生产有价值的决策信息。 三是大数据决策催生了很多过去难以想象的重大解决方案。 如某些药物的疗效和毒副作用，无法通过技术和简单样本验证，需要几十年海量病历数据分析得出结果；做宏观经济计量模型，需要获得所有企业、居民以及政府的决策和行为海量数据，才能得出减税政策最佳方案；反腐倡廉，人类几千年历史都没解决，最近通过微博和人肉搜索，贪官在大数据的海洋中无处可藏，人们看到根治的希望等等。
如果在不同行业的业务和管理层之间，增加数据资源体系，通过数据资源体系的数据加工，把今天的数据和历史数据对接，把现在的数据和领导和企业机构关心的指标关联起来，把面向业务的数据转换成面向管理的数据，辅助于领导层的决策，真正实现了从数据到知识的转变，这样的数据资源体系是非常适合管理和决策使用的。
在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策；而在微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。
三、大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力
当下，有多少企业还会要求员工像士兵一样无条件服从上级的指示？还在通过大量的中层管理者来承担管理下属和传递信息的职责？还在禁止员工之间谈论薪酬等信息？《华尔街日报》曾有一篇文章就说，NO。 这一切已经过时了，严格控制，内部猜测和小道消息无疑更会降低企业效率。 一个管理学者曾经将企业内部关系比喻为成本和消耗中心，如果内部都难以协作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息万变的市场和竞争环境下生存、创新和发展呢？
我们试着想想，当购物、教育、医疗都已经要求在大数据、移动网络支持下的个性化的时代，创新已经成为企业的生命之源，我们还有什么理由还要求企业员工遵循工业时代的规则，强调那种命令式集中管理、封闭的层级体系和决策体制吗？当个体的人都可以通过佩戴各种传感器，搜集各种来自身体的信号来判断健康状态，那样企业也同样需要配备这样的传感系统，来实时判断其健康状态的变化情况。
今天信息时代机器的性能，更多决定于芯片，大脑的存储和处理能力，程序的有效性。 因而管理从注重系统大小、完善和配合，到注重人，或者脑力的运用，信息流程和创造性，以及职工个性满足、创造力的激发。
在企业管理的核心因素中，大数据技术与其高度契合。 管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。 两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以标称大数据就是企业管理的又一种工具。 因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。
大数据时代，数据在各行各业渗透着，并渐渐成为企业的战略资产。 数据分析挖掘不仅本身能帮企业降低成本：比如库存或物流，改善产品和决策流程，寻找到并更好的维护客户，还可以通过挖掘业务流程各环节的中间数据和结果数据，发现流程中的瓶颈因素，找到改善流程效率，降低成本的关键点，从而优化流程，提高服务水平。 大数据成果在各相关部门传递分享，还可以提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。
四、大数据变革商业模式催生产品和服务的创新
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型商业模式正在不断涌现。 能够把握市场机遇、迅速实现大数据商业模式创新的企业，将在IT发展史上书写出新的传奇。
大数据让企业能够创造新产品和服务，改善现有产品和服务，以及发明全新的业务模式。 回顾IT历史，似乎每一轮IT概念和技术的变革，都伴随着新商业模式的产生。 如个人电脑时代微软凭借操作系统获取了巨大财富，互联网时代谷歌抓住了互联网广告的机遇，移动互联网时代苹果则通过终端产品的销售和应用商店获取了高额利润。
纵观国内，以金融业务模式为例，阿里金融基于海量的客户信用数据和行为数据，建立了网络数据模型和一套信用体系，打破了传统的金融模式，使贷款不再需要抵押品和担保，而仅依赖于数据，使企业能够迅速获得所需要的资金。 阿里金融的大数据应用和业务创新，变革了传统的商业模式，对传统银行业带来了挑战。
还有，大数据技术可以有效的帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；同时，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用开始逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。 如大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，推动制造业企业的升级改造；依托大数据技术可以建立现代物流体系，其效率远超传统物流企业；利用大数据技术可多维度评价企业信用，提高金融业资金使用率，改变传统金融企业的运营模式等。
过去，小企业想把商品卖到国外要经过国内出口商、国外进口商、批发商、商场，最终才能到达用户手中，而现在，通过大数据平台可以直接从工厂送达到用户手中，交易成本只是过去的十分之一。 以我们熟悉的网购平台淘宝为例，每天有数以万计的交易在淘宝上进行，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。 运用匹配的数据，淘宝可以进行更优化的店铺排名和用户推荐；商家可以根据以往的销售信息和淘宝指数进行指导产品供应、生产和设计，经营活动成本和收益实现了可视化，大大降低了风险，赚取更多的钱；而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到了更心仪的产品。
维克托曾预言2020年，大数据时代就会真正来临。 在那个时候，最经常会用到的应用就是个性化生活所需要的，尤其是智能手机的应用。
五、大数据让每个人更加有个性
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。 比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通过手机得到警示，接着信息会和手机库进行对接或者咨询相关专家，从而获得正确的用药和其他治疗。
过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。 还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。 早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。
还有，在传统的教育模式下，分数就是一切，一个班上几十个人，使用同样的教材，同一个老师上课，课后布置同样的作业。 然而，学生是千差万别的，在这个模式下，不可能真正做到“因材施教”。
如一个学生考了90分，这个分数仅仅是一个数字，它能代表什么呢？90分背后是家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和90分联系在一起，这就成了数据。 大数据因其数据来源的广度，有能力去关注每一个个体学生的微观表现：如他在什么时候开始看书，在什么样的讲课方式下效果最好，在什么时候学习什么科目效果最好，在不同类型的题目上停留多久等等。 当然，这些数据对其他个体都没有意义，是高度个性化表现特征的体现。 同时，这些数据的产生完全是过程性的：课堂的过程，作业的情况，师生或同学的互动情景……而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活，因此它的采集也非常的自然、真实。
在大数据的支持下，教育将呈现另外的特征：弹性学制、个性化辅导、社区和家庭学习、每个人的成功……大数据支撑下的教育，就是要根据每一个人的特点，释放每一个人本来就有的学习能力和天分。
此外，维克托还建议中国政府要进一步补录数据库。 政府以前提供财政补贴，现在可以提供数据库，打造创意服务。 在美国就有完全基于政府提供的数据库，如为企业提供机场、高速公路的数据，提供航班可能发生延误的概率，这种服务这可以帮助个人、消费者更好地预测行程，这种类型的创新，就得益于公共的大数据。
六、智慧驱动下的和谐社会
美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。
近年来，在国内，“智慧城市”建设也在如火如荼的开展。 截止去年底，我国的国家智慧城市试点已达193个，而公开宣布建设智慧城市的城市超过400个。 智慧城市的概念包含了智能安防、智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保等多领域的应用，而这些都要依托于大数据，可以说大数据是“智慧”的源泉。
在治安领域，大数据已用于信息的监控管理与实时分析、犯罪模式分析与犯罪趋势预测，北京、临沂等市已经开始实践利用大数据技术进行研判分析，打击犯罪。
在交通领域，大数据可通过对公交地铁刷卡、停车收费站、视频摄像头等信息的收集，分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。
在医疗领域，部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，可以用于远程诊疗、医疗研发，甚至可以结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等等。
伴随着智慧城市建设的火热进行，政府大数据应用已进入实质性的建设阶段，有效拉动了大数据的市场需求，带动了当地大数据产业的发展，大数据在各个领域的应用价值已得到初显。
七、大数据如何预言未来？
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。 现在基于人类地球上的各种能源存量，以及大气受污染、冰川融化的程度，我们获取真的可以推算出按照目前这种工业生产、生活的方式，人类在地球上可以存活的年数。 《第三次工业革命》中对这方面有很深入的解释，基于精准预测，发现现有模式是死路一条后，人类就可以进行一些改变，这其实就是一种系统优化。
这种结合之前情景研究，不断进行系统优化的过程，将赋予系统生命力，而大数据就是其中的血液和神经系统。 通过对大数据的深入挖掘，我们将会了解系统的不同机体是如何相互协调运作的，同样也可以通过对他们的了解去控制机体的下一个操作，甚至长远的维护和优化。 从这个角度讲，基于网络的大数据可以看作是人类社会的神经中枢，因为有了网络和大数据人类社会才开始灵活起来，而不像以前那么死板。 基于大数据，个体之间相互连接有了基础，相互的交互过程得到了简化，各种交易的成本减少很多。 厂家等服务提供方可以基于大数据研发出更符合消费者需求的服务，机构内部的管理也更为细致，有了血液和神经系统的社会才真的拥有生命活力。
结语
透过以上这些行业典型的大数据应用案例和场景，不难悟出大数据的典型的核心价值。 大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。 数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生免疫能力，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。
当下，正处于数据大爆发的时代，如何获取这些数据并对这些数据进行有效分析就显得尤为重要。 各种企业机构之间的竞争非常残酷。 如何基于以往的运行数据，对未来的运行模式进行预测，从而提前进行准备或者加以利用、调整，对很多企业机构其实是一种生死存亡的问题。 这样一种情况同样适用于国家级别。 正因为这一点，目前无论是在企业级别还是国家级别都开始研究、部署大数据。
可见，大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。 你可能会问这些具体价值实现的推动者有哪些呢？就是所谓的大数据综合服务提供商，从实践情况看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。
未来大数据还将彻底改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，将引发社会发展的深刻变革，同时也是未来最重要的国家战略之一。
