引言
淘宝直通车是淘宝网为商家提供的付费推广工具，旨在帮助商家提升产品曝光度和销量。通过直通车，商家可以将自己的产品展示在淘宝首页、搜索结果页等高流量入口，从而吸引更多潜在消费者。
利用直通车进行推广可以为商家带来以下优势：
- 提升产品曝光度和点击率
- 精准定位目标受众
- 增加店铺流量和销量
- 获得数据分析，优化推广策略
案例解析
以下是一个利用直通车快速增长的案例：
店铺：某女装店铺产品：连衣裙推广目标：提升销量直通车策略：- 关键词选择：选择与产品高度相关的长尾关键词，例如“雪纺连衣裙”、“夏日连衣裙”。
- 人群定位：针对目标人群进行定位，包括女性、年龄段、兴趣爱好等。
- 出价优化：根据不同关键词和人群，合理调整出价，确保获得较高曝光度。
- 创意优化：制作吸引人的创意，包括图片、标题、描述等，突出产品卖点。
- 数据分析与优化：定期监测直通车数据，包括曝光量、点击率、转化率等，并根据数据优化推广策略。
- 产品曝光度提升了5倍
- 店铺流量增加了3倍
- 连衣裙销量提升了2倍
直通车推广技巧
除了上述案例中的策略外，以下是一些直通车推广的技巧：
- 充分利用关键词：选择与产品高度相关的关键词，并将其融入创意中。
- 精准定位人群：通过直通车的人群定位功能，精准定位目标受众。
- 优化创意：制作吸引人的创意，包括图片、标题、描述等，突出产品卖点。
- 合理出价：根据不同关键词和人群，合理调整出价，确保获得较高曝光度。
- 数据分析与优化：定期监测直通车数据，并根据数据优化推广策略。
总结
直通车推广是商家提升产品曝光度和销量的有效工具。通过合理制定直通车推广策略，精准定位人群，优化创意，以及数据分析与优化，商家可以实现快速增长。商家在使用直通车推广时，应遵循以上技巧，并根据自身产品特点和推广目标进行调整，以获得最佳推广效果。
如何提高直通车转化率
我们开淘宝店铺最多的推广方式就开直通车了，那么我们一般要如何提高自己的直通车转化率呢?有什么提高的技巧呢?下面就来为大家介绍一下。
1、关键词
关键词是联系买家和商品的一座桥梁，每一个关键词背后对应的是一批搜索人群，如果你的产品和这类人群相符合，而且你的产品是这类人群喜欢的话，那么买家点击我们的产品可能性也要高。 如果我们的产品不是这类人群想要的产品点击率自然也就高不了。
因此选择关键词决定你选择的人群，而人群决定了点击率的高低。 在关键词的选择时筛选出精准关键词，可以通过流量解析识别可以投放的关键词，再通过流量解析数据和竞争分析数据对比，判断哪些关键词值得重点投放从而提高点击率。
2、匹配方式
大词可以选用精准匹配降低展现来提高点击率。 如果是广泛匹配的话可以修改为精准匹配，看看点击率是否立马提升上来了，如果立马提升上来了的话，那说明的是因为淘宝给广泛匹配了不精准的词进来。
3、出价
出价决定排名，排名越靠前点击率越高。 一般来说首屏位置的点击率会比其他位置点击率高很多，这也是为什么一直强调要尽量的去抢首屏的原因，当预算不够的情况下，宁可每天只开几个转化率高的时段其他时段不开，也不能让关键词排名太靠后，因为排名太靠后了点击率会比较差，点击率差了质量得分就差了，自然得分差了ppc就高了，排名就更加的差了。 排名更加差了以后点击率又更加差了，陷入一个恶性循环最后完全带不来流量了。
4、图片的拍摄
很多人在优化直通车点击率的时候往往都是想到的图片，但是大部分想的都是如何去做一个好的创意图片，其实拍摄才是图片的基础，特别是对于非标品类目来说图片的拍摄直接决定了你点击率的高低。
有些商家经常碰到这样的情况，有一些款式的加购率，转化率数据都比较好但是就是点击率太差，而且无论怎么优化创意图还是提高不了，这个时候可以重新拍一套图片，重新定位风格、定位人群、定位拍摄的角度，然后重新拍出和原来不一样的图片，基本上每次把重新拍摄的图片一上上去点击率立马就提高了。
5、创意图
其他情况不变主图是影响点击率最核心的因素，可以多测试，前期用轮播，后期用优选。 一张好的创意图片可以大大的提高产品的点击率，所以这也是为什么很多商家经常做一些很搞笑的图片去吸引买家的原因，可能很多新手会特别头疼如何去做一张有创意的图片，特别是一些一个人开店的小卖家，他们没有专业的美工，要做一张有创意的图片对他们来说比较难，这个时候模仿和微创新就显得非常重要了。
当我们自己不会做图片的时候可以搜索一个主要核心关键词，看看同行做的好的竞争对手，特别是看直通车排在前三位的商家他们的车图是如何做的。 一个商家如果能长期排在前三位，那他的点击率肯定不会低，因为如果图点击率低了质量得分会下滑，ppc太高就很难持续卡在首屏或者前三位。 所以就可以把这些图片都弄下来，模仿做成一模一样或者在这基础之上进行微创新拿去自己的店铺测试。
不过一定要做好数据保留，每一次测试图片的时候把这些图片的数据做一个Excel表格，将数据保留下来。 保留这些数据最大的好处就是便于我们总结，我们可以把点击率高的总结他们的共同点在哪里，后期我再做图片的时候，就可以利用这个共同点，同样的我们也可以把点击率低的总结他们的共同点，以后避免再做成这样的图片。
6、款式的选择
这一点无需太多的解释，款式是否受到买家的喜欢，肯定是直接决定了点击率高低的，所以也就从另一个方面说明了，为什么有些款式无论怎么优化点击率也上不去，因为买家根本不喜欢和认可这种款。
7、销量
对于卖点不是特别鲜明的产品，例如裤子和标品类的产品没有太鲜明的卖点，这个时候销量就对点击率起到了很重要的因素了。 所以会发现做裤子的时候前期销量低的时候点击率很低，但是销量起来之后点击率就特别高了，针对这种产品可以采用通过活动的形式快速把销量提高起来然后再配合直通车。
天猫店群女装怎么操作，大促前如何巧布局？
大家好，我是海参，
6.18临近眼前，越到此时越要严阵以待，不可掉以轻心，稍不留神就会被对手反超。 每年的这个阶段都是电商路上重要的转折点，那么中小卖家如何借助大促巨大的流量帮助店铺起势，做好店铺规划和产品布局打造爆款呢？今天为大家带来一个实操案例全解析。
先介绍下店铺情况：
类目：女装(C店）
客单价：210
引流方式：直通车
行业大盘流量都在回暖，旺季就在眼前，竞争热度一浪高过一浪，这其间平台对虚假交易的打击力度是越来越大，大多数商家开始涉及付费流量，在这样的情况下，想要帮助店铺破局，还得从店铺产品本身出发，做好产品的优化布局、再通过多渠道引流放大流量来源帮助产品起势，其中关键痛点就是“流量”。
本文侧重直通车布局和流量布局，如果你能明白每个环节做什么，那么接下来在数据化运营方面你将学会更多爆款打造的有效方式。 因为每个人都有独特的逻辑和思维模型，战略大于战术，反之修习好战术可以为战略更好的做加法，那么前期通过直通车巧布局给自然流量奠基便是很好的做加法。 先来说直通车，我们只需要理清整体和布局的关系，我们对应直通车核心部分：关键词、人群、创意，解决本质核心问题。
一、产品分析布局
产品布局
单品的款式、风格须与我们的人群相统一，尤其是非标品女装类目，应季产品更应该分析竞品的流量渠道和来源、单品流量渠道占比，比如手淘搜索流量占比最高，我们自身的产品相对应的就去拿搜索流量，多渠道抢整个行业的流量，当然，产品处于旺季行业的上升期，更好把控整体趋势，保持直通车流量和单量的递增，获取更多的自然流量曝光，让搜索流量快速突破，有利于数据的累积。
看案例，新品操作一个月单日访客破4000
爆款群布局
大促前期通过数据的累积，快速提升店铺综合实力。 我们侧重全店动销，包括整个款式的测试把控，收藏加购率转化率优秀的款重点来推，多渠道引流。 其次分析商品店铺榜单品的访客、引流能力以及转化率，找真实转化表现比较好的款来推，多款布局加强动销提高整体销售额和盈利水平!
二、新品测图测款
新品上新后，除了完善产品基础销量，评价 买家秀之外，还要对产品主图短视频做一个突出卖点的相关设计，还不断完善详情页的文案体现产品的风格和差异化，力求不同场景之下宝贝的美感呈现，用此增加用户体验感，吸引顾客收藏加购甚至成交。
选定了几款宝贝在上新后建立了直通车计划数据化测款，毕竟想确定一个产品是否值得推广，数据才是最科学理性的判断参照，而直通车计划作为测图测款最快最便捷的方法，在争分夺秒的旺季竞争之中重要性不必多说，肯定是首选。
测图测款流程：
（1）一计划2-3款，以免款式过多影响数据准确性
（2）根据预算情况设置100-300日限额，测试数据5-7天为准，
（3）投放站内无线端，投放时间9：00-24：00，投放地域关闭关闭偏远与其他地域。
（4）创意把需要测试的图放上去，一车图一创意，选用轮播模式。
点击量300以上，通过对点击率、收藏加购率、转化率这些核心数据进行分析来判断款式和图的好坏。 分析数据表现的时候，如果出现点击率、收藏加购率高但转化率低的情况，不能依此判断款式没有可推性，因为对于销量基础薄弱的新品来说转化率低甚至没有也是正常的。
三、行业分析，确定优化目标
通过流量解析数据透视分析行业点击率，通过我们产品核心关键词点击率分析，行业点击率在7左右，点击转化率4左右
那么首先在优化直通车过程中无论是测图还是后面整个计划的维护提升，我们需要把点击率提升到行业均值以上或者行业1.5倍左右，这样做的目的是为了更好的上分提权重，其次点击率也决定我们能吃到流量的上限，点击率越高，后面流量更容易放大。
其次关键词选择：选择与我们产品相关的类目属性词、长尾词，根据主要核心词进行拓展。
人群方面：根据我们产品的需求人群细分年龄段、消费层级，主要选与我们产品相关的人群，比如我们这个女装连衣裙，主要集中在18-24岁的女大学生和25-29岁的宝妈等年轻化女性群体，我们就要根据性别+年龄段分层设置测试。
把点击率高、花费高、投产差的人群暂停删除，点击率低的人群适当提高溢价，无收藏加购的人群暂停删除，投产高的人群提高溢价，最终留下转化好的人群。
我们精准直通车关键词、人群后，且PPC在不断降低，这个时候投产会提升很多，如果是某些低客单价类目，转化再好，投产可能不会太高,ROI刚好持平，这个时候我们不要一味的去做投产，否则局限操作，直通车会陷入恶性循环，我们只需要做到低价引流，直通车最终投产的意义是带动自然搜索流量。
这是直通车操作14天数据，流量不断放大，PPC不断拉低
在操作一段时间后，我们的计划点击率已经稳定在行业优秀以上，这个时候直通车转化也在逐步提升，计划权重更高，我们观察实时数据，直通车烧钱的速度更快，且同样的预算下线时间更早，这个时候慢慢根据投产和店铺销售额提升情况增加预算，尤其是6.18这段时间，大促的氛围更加浓厚，我们对应的在增加预算的情况下放大流量，每天根据实时数据拉时间折扣，PPC越来越低，流量会越来越多，记住大促期间竞争激烈，小幅度拖价，以免影响整个计划的流量波动。
看操作案例，点击率从4.5%优化至11.54%,PPC从1.18优化至0.86，ROI从0优化至4.66
大促期间，流量比日常大，对点击率高、转化好的款，可以直通车结合超推辅助多渠道引流，超推相对来说，流量成本更便宜。 如果我们的产品处于旺季，搜索流量起不来，店铺总访客太低，我们就要提升流量和销售额，通过多流量渠道去打开店铺瓶颈，销售额提升才能店铺层级提升，才能获得更多的自然流量扶持。
以上，我是海参，今天就分享到这里，希望这篇文章对准备做电商的你有帮助，也劳烦大家帮忙转发，让更多做电商的人看到，在此谢过！
公众hao 无货源店群项目
归因分析(AttributionAnalysis)模型解析
在复杂的数据时代，我们每天都会面临产生产产生的大量的数据以及用户复杂的消费行为路径，特别是在互联网广告行业，在广告投放的效果评估上，往往会产生一系列的问题：1. 哪些营销渠道促成了销售？2. 他们的贡献率分别是多少？3. 而这些贡献的背后，是源自于怎样的用户行为路径而产生的？4. 如何使用归因分析得到的结论，指导我们选择转化率更高的渠道组合？你可能第一反应就是：当然是我点了哪个广告，然后进去商品详情页产生了购买以后，这个功劳就全部归功于这个广告呀！没有错，这也是当今最流行的分析方法，最简单粗暴的单渠道归因模型------这种方法通常将销售转化归功于消费者第一次 (首次互动模型，First Model) 或者最后一次接触 (末次互动模型，Last Model) 的渠道。 但是显然，这是一个不够严谨和准确的分析方法。 我们发现，现实情况往往是很复杂的多渠道投放，在衡量其贡献价值以及做组合渠道投放力度的分配时，只依靠单渠道归因分析得到的结果和指导是不科学的，于是引入了多渠道归因分析的方法。 当然，多渠道归因分析也不是万能的，使用怎样的分析模型最终还是取决于业务本身的特性以及考虑投入其中的成本。 也称，最后点击模型-----最后一次互动的渠道获得100%的功劳，这是最简单、直接，也是应用最为广泛的归因模型。 优点：首先它是最容易测量的归因模型，在分析计方面不容易发生错误。 另外由于大部分追踪的cookie存活期只有30-90天（淘宝广告的计算周期最长只有15天），对于顾客的行为路径、周期比较长的场景，在做归因分析的时候可能就会发生数据的丢失，而对于末次互动模型，这个数据跟踪周期就不是那么特别重要了。 弊端：这种模型的弊端也是比较明显，比如客户是从收藏夹进入商品详情页然后形成了成交的，按照末次归因模型就会把100%的功劳都归功于收藏夹（直接流量）。 但是真实的用户行为路径更接近于产生兴趣、信任、购买意向、信息对比等各种环节，这些都是其他渠道的功劳，在这个模型中则无法统计进来，而末次渠道的功劳评估会被大幅高估。 适用于：转化路径少、周期短的业务，或者就是起临门一脚作用的广告，为了吸引客户购买，点击直接落地到商品详情页。 上面讲到乱陆的末次互动模型的弊端是数据分析的准确性受到了大量的直接流量所误导，所以对于末次非直接点击模型，在排除掉直接流量后会得到稍微准确一点的分析结果。 从上面的案例中，我们可以想象，用户是从淘宝收藏夹里点了一个商品然后进行了购买，但是实际上他可能是点了淘宝直通车后把这个商品加入到收藏夹的，那么在末次非直接点击互动模型里，我们就可以把这个功劳归功于淘宝直通车。 适用于：如果你的公司认为，你们业务的直接流量大部分都被来自于被其他渠道吸引的客户，需要排除掉直接流量，那么这种模型会很适合你们。 末次渠道互动模型会将100%的功劳归于客户在转化前，最后一次点击的广告渠道。 需要注意这里的末次互动是指任何你要测量的转化目标之前的最后一次互动，转化目标可能是销售线索、销售机会建立或者其他你可以自定义的目标。 优点：这种模式的优点是通常跟各渠道的标准一致，如Facebook Insight使用末次Facebook互动模型，谷歌广告分析用的是末次谷歌广告互动模型等等。 弊端：很明显当你在多渠道同时投放的时候，会发生一个客户在第一天点了Facebook的广告，然后在第二天又点击了谷歌广告，最后并发生了转化，那么在末次渠道模型中，Facebook和谷歌都会把这次转化的100%功劳分别归到自己的渠道上。 这就导致各个部门的数据都看起来挺好的，各个渠道都高估了自己影响力，而实际效果则可能是折半，如果单独使用这些归因模型并且把他们整合到一个报告中，你可能会得到翻倍甚至三倍的转化数据。 适用于：单一渠道，或者已知某个渠道的价值特别大。 首次互动的渠道获得100%的功劳。 换句话说，首次互动模型更加强调的是驱动用户认知的、位于转化漏斗最顶端的渠道。 优点：是一种容易实施的单触点模型。 弊端：受限于数据跟踪周期，对于用户路径长、周期长的用户行为可能无法采集真正的首次互动。 适用于：这种模型适用于没什么品牌知名度的公司，关注能给他们带来客户的最初的渠道，对于扩展市场很有帮助的渠道。 对于路径上所有的渠道，平等地分配他们的贡献权重。 线性归因是多触点归因模型中的一种，也是最简单的一种，他将功劳平均分配给用户路径中的每一个触点。 优点：他是一个多触点归因模型，可以将功劳划分给转化漏斗中每个不同阶段的营销渠道。 另外，他的计算方法比较简单，计算过程中的价值系数调整也比较方便。 弊端：很明显，线性平均划分的方法不适用于某些渠道价值特别突出的业务。 比如，一个客户在线下某处看到了你的广告，然后回家再用网络搜索，连续三天都通过网络进入了官网（真实用户场景也许就是用户懒得记录或者收藏官网地址），并在第四天成交。 那么按照线性归因模型，网络会分配到75%的权重，而线下某处的广告得到了25%的权重，这很显然并没有给到线下广告足够的权重。 适用于：根据线性归因模型的特点，他更适用于企业期望在整个销售周期内保持与客户的联系，并维持品牌认知度的公司。 在这种情况下，各个渠道在客户的考虑过程中，都起到相同的促进作用。 对于路径上的渠道，距离转化的时间越短的渠道，可以获得越多的功劳权重。 时间衰减归因模型基于一种假设，他认为触点越接近转化，对转化的影响力就越大。 这种模型基于一个指数衰减的概念，一般默认周期是7天。 也就是说，以转化当天相比，转化前7天的渠道，能分配50%权重，前14天的渠道分25%的权重，以此类推...优点：相比线性归因模型的平均分权重的方式，时间衰减模型让不同渠道得到了不同的权重分配，当然前提是基于触点离转化越近，对转化影响力就越大的前提是准确的情况下，这种模型是相对较合理的。 弊端：这种假设的问题就是，在漏洞顶部的营销渠道永远不会得到一个公平的分数，因为它们总是距离转化最远的那个。 适用于：客户决策周期短、销售周期短的情况。 比如，做短期的促销，就打了两天的广告，那么这两天的广告理应获得较高的权重。 基于位置的归因模型，也叫U型归因模型，它其实是混合使用了首次互动归因和末次互动归因的结果。 U型归因模型也是一种多触点归因模型，实质上是一种重视最初带来线索和最终促成成交渠道的模型，一般它会给首次和末次互动渠道各分配40%的权重，给中间的渠道分配20%的权重，也可以根据实际情况来调整这里的比例。 U型归因模型非常适合那些十分重视线索来源和促成销售渠道的公司。 该模型的缺点则是它不会考虑线索转化之后的触点的营销效果，而这也使得它成为销售线索报告或者只有销售线索阶段目标的营销组织的理想归因模型。 以下，我们通过神策数据提供的归因模式，做一次计算原理的演绎：1. 第一轮计算： - 第一步，从M1开始向前遍历寻找Q1以及离Q1最近发生的广告浏览。 - 第二步，我们带入分析模型中，进行功劳的分配。 运营人员选择“位置归因”的分析模型，根据“位置归因”的计算逻辑，第一个“待归因事件”和最后一个“待归因事件”各占40%，中间平分20%。 - 第一轮我们得到结果：Dc=0.4；Dc=0.2；Da=0.4。 2. 第二轮计算： - 从M2开始向前遍历寻找Q2以及离Q2最近发生的广告浏览。 - 基于这个结论，我们通过“位置归因”得到结果：Dc=0.5；Db=0.5（不足3个时会有特殊处理）。 经过两轮计算，我们得出结论：Dc=1.1；Da=0.4；Db=0.5，则广告位c的贡献最大、广告位b贡献次之，广告位a的贡献最小。 马尔科夫链思时间、状态都是离散的马尔科夫过程，是将来发生的事情，和过去的经理没有任何关系（只和当前有关系）。 通俗的讲：今天的事情只取决于昨天，而明天的事情只取决于今天。 回到归因模型上，马尔科夫链归因模型实质上是一种以数据驱动的(Data-Driven)、更准确的归因算法。 马尔科夫链归因模型适用于渠道多、数量大、有建模分析能力的公司。 那么具体马尔科夫链怎么玩？（请自备图论知识） 如果将各推广渠道视为系统状态，
