有效的营销活动需要深入的分析和报告，以便跟踪绩效并进行优化。平台应提供以下分析和报告功能：
1. 绩效指标跟踪
平台应允许营销人员跟踪关键绩效指标 (KPI)，如：
- 展示次数
- 点击次数
- 点击率 (CTR)
- 转化次数
- 转化率
- 每次获取成本 (CPA)
- 每次点击成本 (CPC)
2. 受众分析
平台应提供受众分析工具，以便营销人员了解其目标受众。这些工具可能包括：
- 人口统计信息（例如年龄、性别、位置）
- 兴趣
- 行为
- 设备
3. 分组和细分
平台应允许营销人员创建细分，对目标受众进行分组。这些细分可用于定制信息并优化推广活动。例如，营销人员可以根据年龄、位置或兴趣创建细分。
4. 趋势分析
平台应提供趋势分析工具，以便营销人员随着时间的推移跟踪指标的性能。这可以帮助他们识别模式和趋势，并确定所需的调整。
5. 报告生成
平台应允许营销人员生成报告，以总结和共享分析结果。这些报告可以自定义，以包括所需的数据和见解。
6. 可操作的见解
除了原始数据外，平台还应提供可操作的见解，帮助营销人员优化推广活动。这些见解可能包括：
- 性能最佳的广告系列和定位选项
- 低效的广告系列和需要改进的领域
- 受众增长和参与度趋势
7. API 集成
对于需要自定义分析和报告的营销人员来说，平台应提供 API 集成。这允许第三方工具与平台连接并提取数据以进行更深入的分析。
结论
深入的分析和报告对于成功的营销活动至关重要。平台应提供全面的分析和报告功能，以帮助营销人员跟踪绩效、了解受众、优化广告系列并获得可操作的见解。通过利用这些功能，营销人员可以做出明智的决策，提高推广活动的有效性并实现业务目标。
MES的功能模块
MES系统是一种全面的、动态的软件系统，可以监控、跟踪、记录和控制从原材料到成品的制造过程。 它为企业资源计划（ERP）和工艺控制系统之间提供了一个功能层，使决策者能够更好地监控生产流程，提高生产效率和质量。 本文将着重介绍MES系统的主要功能模块，并深入探讨每个模块的作用。 一、生产计划管理生产计划管理是MES系统的核心功能模块之一，它帮助企业进行生产计划的制定和调整，确保生产过程的合理性和生产效率。 该模块包括以下功能：1.生产排程生产排程是将订单或者工单转化成实际要生产的产品的过程，包括车间排程和设备排程。 MES系统通过预测生产时间，制定生产排程，有效利用资源和人力，并减少了等待时间和交货期。 2.物料需求计划物料需求计划是根据生产计划，对生产所需原材料进行需求估算，以保证及时供应。 MES系统可以帮助企业创建、管理和优化物料需求计划，及时将需求传递给供应商，以保证生产计划的顺利执行。 二、生产过程控制与监督生产过程控制是MES系统的另一个核心功能模块，它帮助企业实现生产过程的控制和监督，确保产品质量和生产效率。 该模块包括以下功能：1.生产状态跟踪生产状态跟踪可以帮助企业对生产过程进行监督和控制，实现实时追踪和报告生产进程。 MES系统通过生产操作数据采集和自动化，实现生产过程状态的获取和跟踪。 2.异常处理生产过程中出现异常情况需要及时处理，以减少影响和损失。 MES系统可以自动处理和记录异常事件，例如设备故障、物料短缺、工序不合格等，从而快速有效地解决问题，并避免影响生产进度。 3.数据分析数据分析功能可以从生产过程中提取数据，分析生产状况，了解生产效率和质量，发现潜在风险，并提供与生产相关的报告和指标。 MES系统通过数据分析，为企业提供决策支持，改善生产流程，并提高生产效率和质量。 三、质量管理质量管理是MES系统的另一个重要功能模块，它帮助企业实现对生产质量的监督和管理，以保证产品质量和用户满意度。 该模块包括以下功能：1.质量检测质量检测可以帮助企业对生产过程进行监督和控制，及时发现并处理不良品和不合格品，从而保证产品质量和工厂生产效率。 MES系统可以自动收集生产数据，实时监视工作流程，并自动生成相关的质量报告。 2.质量分析通过质量分析，MES系统可以提供生产活动的统计分析和趋势分析，发现可能会影响质量的问题，并制定相应的改进计划。 这些分析可以帮助企业更准确地预测质量问题，并实时提出有效的解决方案。 3.质量跟踪为了保证生产质量，MES系统可以帮助企业对质量问题进行精细跟踪。 通过跟踪原材料、工序和工人等生产环节，企业可以及时发现质量问题，并采取相应的措施，降低产品的不良率。 四、设备管理设备管理是MES系统的另一个重要模块，它帮助企业对生产设备进行管理和维护，从而确保设备的正常运行和延长设备的使用寿命。 该模块包括以下功能：1.设备监控MES系统可以实现对设备的实时监控和控制，实现设备状态的监视、诊断、修理和报告。 通过这些功能，企业可以及时发现故障，快速修复设备，并避免停产造成的损失。 2.预防性维护预防性维护可以延长设备使用寿命，减少设备故障和停机时间。 MES系统可以帮助企业创建和优化设备维护计划，及时进行预防性维护，降低维护成本，并提高生产效率。 3.设备安全设备安全是企业保障员工人身安全和生产设备安全的重要措施。 MES系统可以帮助企业实现设备安全监控和管理，如设备锁定、设备检测和设备紧急故障报警等，以确保生产安全。 五、智能制造随着信息技术的不断发展，MES系统在智能制造中也扮演着越来越重要的角色。 它通过大数据、云计算、物联网等技术，实现对生产过程的智能化控制和管理，提高生产效率和质量。 MES系统是现代制造业中不可缺少的软件系统，其功能模块涵盖了生产计划管理、生产过程控制与监督、质量管理、设备管理和智能制造等方面。 企业在选择MES系统时需要考虑自身需求、系统稳定性、易用性、功能全面性和数据精准度等因素，以保证企业的生产工艺优化、流程优化和资源利用率的提高。
区块链平台工作计划怎么写(区块链平台建设方案)
区块链项目白皮书怎么写？白皮书(英语：WhitePaper)通常指具有权威性的报告书或指导性文本，用以阐述、解决或决策。 白皮书在政府和B2G市场中都有应用。 可以看到，白皮书更多的是作为官方文件，讲究的是实事求是。 当初中本聪撰写了白皮书，就是为了赋予比特币以严肃性和权威性。 但是区块链项目的白皮书和政府的官方文件又有区别，它更像一个企业的商业融资计划。 在一份企业的商业融资计划中应该有的内容，区块链项目白皮书里面也都有介绍，比如，项目介绍，团队介绍，技术介绍，商业模式，融资金额等等。
一个区块链项目的白皮书一般包含下面四个方面的内容(当然具体的表现方式不同)：
摘要、设计原则与理念、项目具体实施方案、项目前景展望
一个区块链项目的白皮书，就展示了这个项目，向市场展示它的商业模式，技术实力团队能力，发展愿景，等等。 这是投资者判断，这个项目好坏优劣的，非常重要的依据，也是，区块链项目团队实力的，综合展现。 对于投资人而言，区块链项目的白皮书能够提供关于这个项目绝大部分的信息，从而帮助他们做出有价值的投资决定。 而对于项目团队来说，撰写一份区块链项目白皮书也能够为这个项目众筹资金打下非常好的基础。
白皮书的本质是创业者向潜在投资人进行的融资宣传，因此需要尽可能的详细、详实。
企业愿景、核心团队、市场和问题、产品和解决方案、关于Token、资金用途统计和预测、发展规划。
投资者在白皮书中寻找：
公司信息、原型、区块链的应用、团队实力、战略差距、竞争、规划路径、研究依据、格式。
考虑到投资人浏览白皮书的细致程度，白皮书的内容中不应包含可能引发投资人担忧的内容。 因此，创始人需要非常谨慎，确保尽可能多得提供信息，同时还应保证信息简单、易于理解，有研究或统计数据支持，并且能够很好地呈现。
链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。 专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。
区块链毕业设计开题报告课题研究的背景：
随着现代科技与信息产业的发展，现阶段,第四次工业革命初见端倪,全球即将进入一个以互联网、人工智能等新技术为核心的科技时代,同时,区块链技术应运而生,成为国际众多政府与行业关注的热点对象。 区块链技术已经被视为继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后,最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术。 过去10年,在政府与政策的大力支持下,我国公益慈善事业的发展形势较为乐观。 然而随着慈善规模不断发展扩大,我国公益事业逐渐显露了一些弊端。 传统的公益事业存在的最大问题是公信力不足,存在慈善组织内部管理不健全、成本高等问题,但目前许多互联网公益服务公司正积极利用区块链这一新技术解决该问题。 区块链技术具有去中心化、信息可追溯且不可篡改、公开透明、智能合约等特点,能够弥补传统公益事业中存在的信息不透明、管理效率低等不足,区块链技术进入公益事业,将为慈善行业带来新的发展契机。
课题研究的主要内容：本课题主要包括以下三个方面的内容：
[if!supportLists]一、[endif]区块链技术与公益结合会出现的问题并解决。
[if!supportLists]二、[endif]基于区块链技术做一个公益查询网页
[if!supportLists]三、[endif]对该查询系统应用问题及阐述
课题研究的目的：
我国公益规模不断的发展扩大，随之而来我们的弊端也被显露出来，公信力不足，慈善组织缺乏管理，而利用区块链技术可以达到解决这问题的效果。 该技术会在捐赠流程中实行数据和行为的全程跟踪，存证，实现公益链的完整公开，使捐赠者进行有效监督，避免了效率低，资金流向明确等缺点，为公益项目控股风险，提升公信力和公益项目的透明度，促进公益项目的发展与进步，增强了人与人的信任。 公益性企业根据区块链系统的属性与特点,可以在公益流程中实行数据与行为的全周期跟踪、存证与审计,使公益项目参与各方能够对该项目进行全程跟踪及有效监督,避免公益中因人为降低效率的缺点,从而为公益项目提供控制风险、判断效果的理性方法,提升公益事业的透明度,促进公益发展。
?课题研究的意义：本课题拟在区块链技术的基础上，结合我国公益事业发展实际，做出关于公益事业捐赠的追踪，公开透明的系统。 通过对区块链技术和慈善事业业务的深入分析,我们发现区块链技术对解决公益透明性问题有着天然优势。 区块链技术可理解为是一种分布式的记账方式,可记录所有交易信息并确保无法篡改,这就决定了凡需要公正、公平、诚信的地方,区块链都有很大的技术发挥空间。 同时,智能合约的加入直接解决了专款专用这一业务难题。
???最终将会实现公民之间信任增强，捐赠渠道速度加快，推动社会捐助事业的发展
二、文献综述（国内外相关研究现况和发展趋向）
[if!supportLists](一)[endif]国外区块链相关产业现状
?中欧在区块链产业政策中逐渐占领全球，欧盟在2018年2月已成立欧洲区块链观察论坛，主要职责包括:政策确定，产学研联动,跨国境BaaS
?(BlockchainasaService)服务构建，标准开源制定等，组在Horizon2020投入500万欧作为区块链研发基金(在2018年12月19日前)，预计三年内(2018-2020)区块链方面投资将达到3.4亿欧元。 美国则由于各州之间政策不一，虽然区块链在美国初创企业中仍然是热潮，产业政策推动-直较慢。 中东地区以迪湃为首在引|领区块链的潮流，由政府牵头，企业配合以探索区块链的新技术应用。 亚太区域日韩也相对活跃，日本以NTT为主,政府背后提供支撑，韩国以金融为切入点探索区块链应用。 主义也时刻在威胁着中国社会的各个领域。 综观国外主要发达国家新媒体文化的发展现状，总结经验，吸取教训，对中国新媒体文化发展有一定的启示。
[if!supportLists](二）[endif]国内新媒体研究现状
????中国国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，区块链与大数据、人工智能、机器深度学习等新技术，成为国家布局重点。 中国人民银行印发了《中国金融业信息技术十三五”发展规划》，明确提出积极推进区块链、人工智能等新技术应用研究，并组织进行国家数字货币的试点。 在2017年10月，工信部发布《中国区块链技术和应用发展白皮书》，这是首个落地的区块链官方指导文件。
各地政府，特别是沿海地区纷纷成立区块链实验地、研究院。 前，深圳、杭州、广州、贵阳等地政府都在积极建立区块链发展专区,给予特别扶植政策。 中广州在2017年12月正式发布广州区块链10条策略,在黄浦区和开发区打造区块链企业技术创新区。 深圳在2018年3月由深圳市经济贸易和信息化委员会发布《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全转型2018年第二批扶持计划的通知》，区块链在扶持方向之列，这是继广州、贵阳、鸽杭州之后,国内第5个地方政府，出台的关于区块链的扶持政策。
(三）区块链在开源领域的现状
???超级账本(Hyperledger)
超级账本(Hyperledger)是由Linux基会于2015年发起的推进区块链数字技术和交易验证的开源项目，吸引了包括IBM,英特尔，Fujitsu,UPS,Cisco,华为，Redhat,Oracle,三星，腾讯云，网络金融等众多公司参与，目前已经有超过200家会员单位，Aache基金会创始人BranBehlendorf担任账本项目的执行董事。
?超级账本项目的目标是让成员共同合作，共建开放平台，满足来自多个不同行业的用户案例并简化业务流程。 流程账本旗下有多个区块链平台项目，包括BIM贡献的Fabric项目，Intel贡献的Sawtooth项目，以及Iroha,Burrow,Indy等。
区块链在标准领域的发展现状
ITU-T(国际电信联盟标准化组织)于2016至2017年初，SG16(StudyGroup)、SG17和SG20分别启动了分布式账本的总体需求、安全,以吸在物联网中的应用研究。 成立三个焦点组FocusGroup(分布式账本焦点组(FGDLT)、数据处理与管理焦点组(FGDPM))、法定数字货币焦点组(FGDFC)),分别针对区块链与分布式账本技术应用与服务研究,基于区块链建立可信任的物联网和智慧城市数据管理框架，基于数字货币的区块链应用展开标准化工作。 华为担任分布式账本焦点组(FGDLT)架构组主席和数据处理与管理焦点组(FGDPM)区块链组主席。
CCSA(中国通信标准化协会)两个委员会分别成立了子组和项目:
CCSATC10(物联网技术工作委员会)2017年10月成立物联网区块链子组:负责区块链技术在物联网及其涵盖的智慧城市、车联网、边缘计算、物联网大数据、物联网行业应用、物流和智能制造等领域的应用研究与标准化，由中国联通技术专家担任组长，华为技术专家担任副组长。??
CCSATC1(互联网与应用技术工作委员会)下区块链与大数据工作组完成两个区块链行业标准:《区块链:第1部分区块链总体技术要求》和《区块链:第2部分评价指标和评测方法》，华为积极参与其中。
2018年2月第78届JPEG会议期间，JPEG委员会组织了关于区块链和分布式账本技术及其对JPEG标准影响的特别会议。 考虑到区块链和分布式账本等技术对未来多媒体的潜在影响，委员会决定成立一个特设小组在多媒体环境下探索与区块链技术相关的用例和标准化需求，歧持专注于图像和多媒体应用的标准化工作。
在2017年6月lETF99会议上成立DecentralizedInternet?InfrastructureProposedRG
(ResearchGroup),计划研究区块链架构和相应的标准，2018年IETF在区块链上将可能更多的关注区块链的互联互通的标准的落地发展。
三、拟采取的研究方法（方案、技术路线等）和可行性论证
本课题主要研究区块链技术的应用于慈善捐赠的结合采取的研究方法：
1、以文献资料法收集相关理论，以信息检索、筛选等方法收集文献资料及其相关理论，来了区块链技术的现状，掌握区块链去中心化技术。
2、以理论与实际相结合的方法，将该技术与公益事业结合起来。 完成对系统的改进。
3、采用对比分析的方法，从国内外两个方面讨论新媒体运营发展现状，以及我国新媒体运营模式发展的现存问题，并展望该技术领域的发展前景。
可行性论证：
1、技术可行性，本课题所涉及的研究目标，在国内外已经有相当多的理论基础。 通过文献调查，可以了解到实际的、可靠的、有用的信息数据，实际要求的难度不大。
2、经济可行性，本课题的研究，可以通过网络和图书馆查阅文献资料，方便可行，不需要很多的经济消耗，所以，从经济的角度，完全可行。
3、操作可行性，本课题要求对区块链技术与公益的结合特别是追溯这些方面应用，对关于此课题的毕业设计的系统的全面解析，能够通过对既有文献的学习和既有资料文档的研习，利用自己搜集的数据，进行整理和分析，学以致用，完整的完成本次课题。 从可操作性的角度来讲，完全可行。
四、预期结果（或预计成果）
1、通过对资料的研究，明确区块链技术的相关概念，熟练运用dapp，制作出网页。
2、通过对分布式应用，制作出可以使大众快速浏览与了解公益进程的系统为我国公益事业进一步发展增加便利。
3、希望我能够从这次论文的撰写的过程中不断学习，不断进步。 能够掌握区块链的相关的知识，对自己以后的事业能有所帮助。
建立一个强大的供应链基础–规划和优化运营的六个趋势建立一个强大的供应链基础–规划和优化运营的六个趋势
编者按：
对于负责满足内部和外部客户的产品和服务需求的供应链管理团队来说，建立一个最佳的供应链是至关重要的。 幸运的是，全球供应链在不断的发展，这就要求供应链管理专业人员重新评估自己在这个生态系统中的地位。 随着科学技术的不断进步，供应链的发展速度和可见性在不断扩大。 当今的市场上有比以往更多的辅助工具来帮助你抓取数据，来提升计划、分析和优化供应链的操作。 本文探讨供应链中的六个主要趋势，以及引用相应的实际案例来说明它们的重要性。
供应链的下一步是什么？
虽然不可能确切的知道未来到底会发生什么，但根据相关的数据表明在未来不久以下内容是影响未来供应链的主要趋势：
区块链：在产品生命周期的各个方面创建不可变的端到端数据可见性。
物联网：利用已部署资产中的运营数据改进分析、维护和效率。
销售和运营计划：销售和运营组织协作协调，以确保材料可用于满足不断变化的消费者需求。
人工智能和机器人技术：运营部门以有效消除生产瓶颈的方式利用技术。
高级分析：关键绩效指标衡量与供应链相关的所有职能部门的成功程度，并降低公司面临的风险。 随时知道材料和信息在哪里。
完美订单：订单履行系统和流程是同步的，以确保您的客户收到正确的产品，准时，完好无损，有必要的文件和发票，而不需要用户的不必要参与。
看到这里你需要明确，目前你是如何与你的同行进行比对？有哪些需要做的更多？你是否应该在某个特定领域来增加你的专注力呢？你有保持或成为行业领导者的策略吗？问自己这些问题，不仅是关于当前的趋势，同时还包括你所负责的以及最擅长的业务领域。 这是为了推动和确保你的企业尽其所能的加强其供应链的运营。
评估关键供应链组件的成熟度
要成功的应对供应链趋势，关键是要在现供应链有效运作的基础之上，我们建议在使用最新技术之前，要评估一下几个关键供应链组件的成熟度。
供应链数据管理（区块链、高级分析）
l数据完整性是支持诸如区块链和高级分析等转换技术的关键。 每个数据点必须有一个单一的真实来源。 通过管理数据同时持续地遵循控制流程来维护数据的完整性。
l建立清晰的、可实现的数据管理模型，来协调如何在系统中捕获、维护和保护供应商、部件、生产和客户数据。
l协调供应链数据与整个企业管理模型，以确保新的合作伙伴或产品符合标准。
l可访问的数据原型和共享的报告工具提供了对集成系统、数据仓库、库存等的观察。 例如材料应该在正确的时间出现在正确的地方。
可见性及追踪（物联网、区块链）
l在尝试集成新技术之前，应该对产品在供应链中的移动有一个很深刻的理解，并了解产品最终的去向。
l为新技术获取的数据制定计划
l提出合理目标的解决方案。与现场人员沟通该解决方案的适用性（例如移动性、扫描、RFID）
l充分利用合作伙伴的成果，有许多合作伙伴成熟的数据源企业往往没有集成到自己的数据中（例如，提前装船通知和交货证明）
l全程参与对流程的审查往往可以发现数据获取的漏洞和缺陷，同时可以及时的弥补。
实践案例：通过识别未入账存货和重新分配资产优化现金流
一家全球通信、托管、云计算和IT服务公司寻求实施企业范围的插件卡（PICs）计划，以改善库存管理和周期，从而降低资本成本和增强客户服务。
方案亮点
l?设计、开发和部署新的业务流程和移动资产跟踪系统
l?实施现场库存水平和自动补货流程
l?通过移动设备为现场资源提供库存可视性，以帮助加快事故管理
方案好处
l?增加对现有资产的使用，避免购买新资产
l?更好地管理外地资产，降低资本成本
l?提高网络维护的备件可用性
l?允许企业重新定义其资本支出战略，为新的战略技术分配现金，同时保持客户体验
标准和商业规则
l?评估从购买到付款的流程，以实现可重复和可靠的履行模式。
l?企业需要根据领导层制定的政策和标准来运营。 这些标准需要通过驱动系统配置、流程流和工作流的业务规则级联。
l?每个人都必须了解端到端流程，而不仅仅是他们在流程中的各个步骤。 流程中某一步骤工作的减量通常会增加下一步骤的工作量。
专家授权
l?在整个规划小组中实施可重复和标准化的流程和工具，让您的专家能够利用他们的规则而不是执行流程。
l?提供清晰的数据。 我们经常听说，计划组织花费超过一半的计划周期，只是为了得到一个可用来预测和整合的数据。 这样就没有时间仔细考虑为企业提供最佳计划。
l?消除各部门之间的屏障，确保规划者掌握所需要的所有信息，这是SOP的基础，但是在你可以有效的推动之前，你必须去“沟通”，改善沟通方式，确保计划人员都参与到流程当中。
实践案例：理解采购以定义人员、流程和系统的线路图
一家能源公司的支出中，有很大一部分不是按类别或战略来源进行管理的。 它需要提高运营成本，提高服务水平和质量。
方案亮点
l?进行采购评估
l?识别出不成熟的、非标准的流程，这些流程导致了复杂性、效率低下和反应性执行能力
关键好处
l?采购团队提供新的战略方向
l?围绕采购、评估和工程团队中的人员、流程和系统定义路线图
实践案例：材料管理计划注重优化和持续改进
NGLs的最大生产商之一和美国最大的天然气加工公司之一拥有一个分散的分销网络，当地的仓库由人工管理，库存周转率低，在设计项目时需要支持。
方案亮点
l?举办跨职能研讨会，以制定概念设计和未来状态流程，并将其与整个组织的管理人员进行交流
l?领导实施团队，确保所有流程、组织和技术组件与解决方案设计保持一致
关键好处
l?生成一个业务案例，证明每年在流程改进方面节省了500多万美元
l?促进可扩展的材料管理能力，与企业的计划一致，专注于优化和持续改进
流程遵从性
l?如果没有对当前状态有一个充分了解，就盲目引入是在浪费成本。 在让引入技术发挥更大的作用之前，需要明确了解这些过程。
l?确定你差距存在的地方以及改进的机会
l?让你的团队参与进来，征求他们的意见。 虽然技术可以促进一个过程，但快速的流程更改可以提供自动化目标的很大一部分效率收益。
指标（高级分析）
l?每个人都想使用高级分析，但往往没有商定的指标，以确保您衡量的是正确的。
l?挑战现有标准指标，当前的行业标准是否适合贵公司？
l?确保您有正确的数据来支撑您的指标。
l?定义指标后，，设置一个基线，然后持续地管理这些指标来驱动行为
实践案例：通过技术和精益工具提高质量
一家为世界各地的商业和国防客户设计和制造飞机结构的公司面临的挑战是提高建造率，同时继续将不良率降低到世界级水平。
方案亮点
l?促进针对高影响质量问题的根本原因纠正措施
l?执行过程失效模式和影响分析，以主动识别和消除缺陷
l?领导实施新技术的增强现实检测软件，实现准确、实时的缺陷检测?????????????
主要好处
l?改进与下游内部流程合作伙伴和客户的质量问题沟通
l?提高对质量事件的响应能力，并提供彻底的纠正措施
缺少基本组件的常见原因
经验表明，许多企业都希望有一个很好的规划，但是很多都缺少成功规划所必须的关键基础要素。缺少这些要素的常见原因包括：
l?缺乏供应链组织的转型路线图，与业务目标保持一致，以业务案例为参考确保战略的正确性
l?快速的增长通常会引发“我们以后会获取这些数据”的心态，尤其是对于那些急于建立基础设施以满足需求的组织
l?通过并购实现增长，而不将运营系统捆绑在一起，会导致大量的后期人工介入以及电子表格的缺失
l?由于变革管理不善或激励措施不当，无法充分利用现有系统
l?认为要赶上进度代价太大，从而导致短期内节省时间和金钱的捷径
l?以牺牲供应链为代价，只关注核心竞争力（即制造、收集/加工、客户服务），限制创新和成熟度增长
l?传统的供应链和采购管理者可能过于关注业务量和运营业务所需的工作量，以至于他们变得盲目自信或者不知道如何做出必要的改变来提高效率
l?在如何准确构建采购和供应链组织以节约成本、规划和增长方面，不寻求企业外部的帮助、利用行业或跨行业的思想领导力
应对供应链趋势
当前供应链创新可以在企业提高供应链能力方面发挥重要作用。 虽然一些企业已经开始布局引入最新技术的工作，但是也应该注意文中提到的前提条件，那就是明确你的供应链是否满足引入的要求同时能够支持调整。
通过阅读本文中几个关键因素，你的组织可以为下一步的工作做好准备。 供应链成熟度的评估可以帮助你确定你组织当前的位置和未来的方向。 同时你可以利用CSCMP的《供应链管理流程标准》（插入购买链接）以及供应链管理师知识体系（插入认证介绍）来绘制出战略路线图，来满足业务需求和确定你改变能力的速度实现适当的成熟度级别。
使您的供应链与众不同
重新思考供应链组织如何与企业的核心职能相互作用可以成为一个差异化因素，为您提供竞争优势。 市场上有许多公司都在寻找机会来运行部分或全部供应链功能。 他们将公司的核心职能视为潜在客户，你也应该这么做。
核心供应链管理能力
数据分析助理的基本职责概述
数据分析助理需要负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密。 下面是我为您精心整理的数据分析助理的基本职责概述。
数据分析助理的基本职责概述1
职责：
1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
数据分析助理的基本职责概述2
职责：
1、 制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;
2、 通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、 经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;
岗位要求：
1、 熟练使用excel、PPT;
2、 具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上
数据分析助理的基本职责概述3
职责
1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;
2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;
3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;
4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;
5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警 ;
6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;
7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。
任职要求：
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;
2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;
3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;
4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;
数据分析助理的基本职责概述4
职责：
1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;
3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历;
2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;
3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;
4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析助理的基本职责概述5
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
标签： 以便跟踪和优化推广活``` 分析和报告 平台应提供深入的分析和报告
