概述
在当今以数字为中心的商业格局中，谷歌优化推广已成为任何成功企业营销策略不可或缺的一部分。了解和掌握谷歌优化推广的艺术对于提高网站知名度、产生潜在客户并推动销售至关重要。
谷歌优化推广的原则
谷歌优化推广的根基建立在以下原则之上：
- 相关性：确保您的网站内容与目标受众的搜索查询相关。
- 授权：建立高品质反向链接，以提高您的网站信誉和搜索权重。
- 技术：优化您的网站以提高页面加载速度、移动友好性和易于搜索引擎抓取。
- 用户体验：创建易于导航、信息丰富且用户友好的网站。
定制化的谷歌优化推广策略
虽然谷歌优化推广的原则具有普适性，但为您的企业定制策略至关重要。以下步骤将指导您制定一个量身定制的计划：
- 定义您的目标：明确您希望谷歌优化推广实现什么目标，例如提高品牌知名度或产生潜在客户。
- 了解您的受众：研究您的目标受众的搜索习惯、痛点和兴趣。
- 进行关键词研究：确定与您的业务相关且搜索量高的关键词。
- 优化网站内容：在标题、元描述和正文中纳入相关关键词，同时确保内容高质量且引人入胜。
- 构建高质量反向链接：与信誉良好的网站合作，以获得指向您网站的反向链接。
- 优化网站技术：实施页面速度优化措施、确保移动友好性并
45了，还有什么可以学，可以谋生的？
导游、职业运动员、职业电竞、IT技术员、前台等适合40岁改行的5个职业。 145岁适合改行的职业有哪些导游对于导游来说，我们的印象中，都是很阳光的俊男靓女，不停的讲解和负责我们旅途中所有的服务，这不光是对年龄的要求还有对身体的极大考验，有人说这个职位可能不算，年龄大了身体不行了，可以转为后勤工作，其实转了后勤那也不能在算是导游了。 这个行业年龄上占了很大的优势。 职业运动员运动员的职业特点与人的身体生理有关，只能靠吃青春饭，这是自然规律，是改变不了的。 不过不同的体育职业项目，退役的年龄稍为有点不同。 比如体操这种身体柔韧性要求高的职业运动员，如果过了20岁就不是最佳黄金年龄了，很大一部份从事体操职业的运动员，过了20岁左右就退役了;职业电竞众所周知在电竞行业，相对于传统体育行业在身体上要求不高，但对职业选手反应速度与专注度要求非常高，按人的生理算，16-21岁是人的反应、速度与专注度最好时期。 随着人的年龄增大，这种生理优势就会下降。 IT技术员这个观点虽然很流行，但根本不值一驳。 现在三十五岁转行的那些人，都具有前面所说的那些特征，对学习新技术不感兴趣，对探索计算机的本质不感兴趣，得过且过，下了班就是打游戏、看电视，总之就是懒。 前台前台，是一家公司的门面，通常是形象好、气质佳、年轻貌美姑娘们的饭碗。 一旦年龄超过30岁，成家立业之后，这样的工作，就不再适合你了。 而此时，转岗到后勤、人事，就成了不错的选择。 240岁可以学什么技能谋生（1）人力资源管理工作，记得是人力资源管理，但不是行政管理，因为行政管理还包括一些接待，会议等工作。 最好是偏人力这块。 这些工作相对来说专业性强，不断积累工作经验丰富工作越高，越不容易替代。 （2）会计类的工作，但是一定是懂得信息化技术的会计才能越老越值钱，所以不要不懂办公信息化。 一定要记得与时俱进。 不然也会被淘汰。 （3）教师类的工作，教师类工作相对稳定，在某个领域能专注，也是可以长久发展的。 但是要记得不要挑选那些知识更新太快，工具技术变化频繁的专业领域，不然自己也是很辛苦的。 （4）事业单位，包括医院，一些机关单位等。 事业编制，会比较稳定下。 同时记得还是要跟上时代，不要不关心外界的发展。 这样有助自己适应社会的变化。
google推广怎么做
Google优化推广的方法：
Google优化
Google优化是针对Google搜索引擎进行的“搜索结果优化”，指根据Google搜索引擎。
Google竞价
付费推广，排名高，效果快，流量大，需要花钱。
Google外包推广
很多做谷歌推广的公司是传统行业，对于互联网不了解，所以非互联网专业公司要想进行谷歌推广，应该找专业的人士和公司,否则很难有效果。
软文推广
首先肯定是软文推广了，这种推广非常简单，只需要企业编写好软文，并且发布到高质量的平台中就可以了。 在这里企业要注意，做论坛推广必须要坚持高质量，不可以采集文章，更加不可以把信息发布到不相关的平台中。
社媒推广
社媒推广是当前非常流行的一种推广方式，企业如果可以合理使用，效果也是很不错的，但是在这里，企业应该注意到的是互动。 在社媒推广中绝度不可以摆高姿态，而是要以平等的姿态和用户做互动，明晰用户到底需求什么。
论坛推广
企业还应该做好论坛推广，因为论坛推广也很简单，只要做得好，就会在短时间之内有大量的流量进入网站。 企业应该注意，确保自己发布的帖子可以吸引到用户，并且不能被删帖。
邮件推广
邮件推广能很好的提升用户忠诚度，而此时企业应该做什么样的工作呢?其实注意的地方很简单，还不能让自己的邮件被当成垃圾邮件，让自己的信息质量更高，注意控制发布频率。
博客推广
博客推广也是当前比较实用的推广方式注意，而企业此时要注意的地方是培养用户定时浏览博客，避免用户在浏览过一次之后，不去浏览第二次，这样的推广效果其实是不好的。
做google优化推广要注意：
网站设计不专业，做工粗糙，导致国外用户感觉该公司很小、很不专业且粗心;网站上的留言反馈、在线咨询、电邮咨询是摆设，用户问了半天，没有得到回复，而只好找别家供应商了;网站布局不人性化，没有互动，当用户找了很久没有找到他想要的信息后，想直接通过网络咨询却难找到最详细的联系方式和相关负责人，这些都给客户以极不好的印象。
认为英文网站就是把中文网站翻译为英文。 英文网站设计中国化，不符合国外用户浏览习惯，让老外浏览起来觉得别扭，导致外国人很难找到他想要的信息。
外贸企业的网站在国外无法打开，要不就是国外用户打开其网站慢的难以忍受，导致用户没有耐心，还没等到打开就早已关闭网站，这样一个潜在的合作机会就此丧失。 究其原因，就是这些外贸企业做的虽然是英文网站，但是他们把网站放在了国内的服务器上，由于中国的出口带宽严重不足，在国外打开中国的网站速度非常慢!解决的办法很简单，就是把网站直接放到国外的服务器上。 如果您的企业针对的是全球化的用户群体，建议使用美国的主机，毕竟美国互联网资源最丰富，如果在硅谷就最好了，全球的IT中心，不可能不快。
网站优化基本没有做，在海外系列搜索引擎上排名到好几页开外，让采购商很难找到。 不能忽视的是，在网站建设过程中一定要注意，进行最基本的网站优化是必不可少的环节，如关键词优化、导航优化、标签优化、关键词密度等都必须注意到，这些也可以算是现在网站建设的基本配置了。
为什么谷歌总是要逼 AI 搞艺术
提到谷歌的人工智能，大家想到的大多是会下棋的阿尔法狗和Waymo无人车。 可要我说，谷歌对于教人工智能画画这件事，好像有种特别的执念。
今年，谷歌推出了一款可以帮助人画简笔画的工具Autodraw，随便画几笔，算法就能识别出你想要画什么图案，为你优化出来。 其实这并不是谷歌推出的第一个人工智能+绘画项目，早从2015年开始，谷歌就已经在用算法挑战人类对艺术的认识和审美了。
DeepDream：是深梦还是噩梦？
谷歌不仅仅有DeepMind，还有DeepDream——利用深度学习技术识别图片，再把自己解读的画面呈现出来。 后来谷歌将这一项目开源，让所有人都可以上传图片，再生产出被DeepDream解读的结果。
不知道是不是在训练是被喂了太多眼睛和小狗的图案，反正经过DeepDream加工过的图片基本都是这样……
充满了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案，有种异样的魔性。 谷歌甚至还为DeepDream举办过一次展览，展出的六幅作品还被一位收藏家拍了下来，最高单幅价格高达 8000 美元。 这可能是第一位靠“艺术”赚钱的人工智能了。
实际上，谷歌DeepDream真正想要了解的，是神经网络黑盒子的工作逻辑。 我们都知道，神经网络在识别图像时通常是层数越多、越细致，第一层神经网络可能在识别轮廓，中间层的神经网络可能就在识别纹理、笔触等等细节了。 我们看到的那些正确识别出图像的算法，都是经由人工调试后的，而DeepDream则跳过了人工指导、矫正这一步，直接凭着自己的意愿识别图片，并且会经过数次重复，最终就成了我们现在看到的样子。
和上图一样，如果让我们把树看成建筑，把植物看成鸟，恐怕只能去发挥想象力了。 这种机器识别出人眼不能识别的图案的情况，让我们再一次开始思考机器视觉和人类视觉的不同。 或许，DeepDream真的是一个有着无限想象力的婴儿人工智能，把人类世界里的一切都看做它可爱的宠物狗。
Quick，Draw！来和人工智能玩你画我猜
很快，谷歌就不再止步于只让人工智能画狗脸了。 在去年，谷歌推出了一款叫Quick， Draw！的绘画小程序。 Quick， Draw！其实就是人与人工智能合作的“你画我猜”，系统随机显示一个名词，要求用户在20秒内把它画出来。 用户用鼠标简单画出物体形状后，然后 Quick， Draw！ 会判断你画的到底像不像，并且会显示出除了题目之外，你的画还像什么其他的东西。
显然，这是一个收集数据的好方法。 仅仅半年的时间，就有来自 100 个国家的 2000 万用户，在 Quick， Draw！ 上共绘制了 8 亿幅涂鸦。 谷歌还表示，这些数据了反映的不同文化背景与观念，比如不同国家的人所画的椅子是不一样的，有些国家人画的椅子总是侧面，有些则通常是正面。 现在，谷歌已经开放了其中的部分数据，供所有开发者一起玩耍。
Autodraw：人工智能涂鸦大师
文章开头提到的Auto draw就是Quick，Draw！数据的研究成果，也展示了谷歌强大的机器学习技术。
Autodraw能做到的不仅仅是识别你在画什么，它甚至能帮你补完未完成的涂鸦，纠正其中的错：如果你花了一只三只眼睛的猫，Autodraw会去掉一只眼睛。
这意味着，Autodraw已经拥有了我们所说的抽象思维，它并非仅仅是按照历史数据规整图画的线条，而是“知道”眼睛这一概念，并且知道猫只有两只眼睛。
Autodraw的背后，是人工智能系统SketchRNN。 当我们在Quick，Draw！上作画时，SketchRNN会记下我们每一笔的形状和顺序，为每一种特定物体（猫、椅子等等）训练出一种神经网络。
把人类涂鸦的笔画当成输入，进行序列编码，用人们的绘画方式来训练神经网络。 完成这一训练后，SketchRNN就了解了某一图案绘画时的“一般规则”。
比如我们画猫时，会画一张圆脸，两个尖耳朵，两只眼睛，六根胡须。 SketchRNN就能明白，一个大圆、两个小圆、六根线和两个尖角加起来就是“猫”。 然后，再向其中引入变量，让SketchRNN可以输出和接受随机性。 比如猫脸的圆形可以不那么圆，猫的胡须可以长短不齐。 但是三只眼睛这种错误超过了变量浮动的范围，是会被SketchRNN修正的。
和上图一样，同样是汽车，颜色越偏暖的图案，代表随机性越大，而这些全都是SketchRNN的作品。
SketchRNN虽然神奇，可很多人认为这项技术的实用性比较差。 因为SketchRNN能识别甚至创造图形的原因，是因为团队为每一种图案都训练了一个神经网络。 能做到这些，离不开Quick，Draw！收集到的庞大数据量，更离不开TensorFlow的强大算力。 可动用了如此之多的资源之后，SketchRNN的应用范围还只限制于涂鸦之中，如果圈定在“笔画”这个逻辑里，或许以后还能在书法上有所作为，但效率如果还停留在每个个字搭建一个神经网络上，性价比未免太低了。
不过也有人提出了其他的看法，有学者认为，“笔画”是世界范围共用的沟通方式。 象形文字、壁刻画式的线条会对人类大脑形成一种天然的刺激，人类的艺术创造越来越具象，或许展示了一种大脑和思维进化的可能。 按照这个逻辑，SketchRNN或许能为我们找回曾经的思维方式，在未来帮助考古、史学、人类学等等领域更好的进行研究。
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