定价结构
竞价推广采用按点击付费（PPC）定价模型，即广告主仅在用户点击其广告时才向平台付费。具体定价机制如下：
- 最大点击出价：广告主愿意为每次点击支付的最大金额。
- 实际点击成本：广告主实际支付的每次点击金额，通常低于最大点击出价。
- 质量得分：Google 等搜索引擎根据广告相关性、登陆页面体验等因素给广告评定的分数，影响实际点击成本。
影响因素
竞价推广的定价受以下因素影响：关键词竞争度
同一关键词的广告主越多，竞争越激烈，实际点击成本越高。
广告相关性
广告与搜索关键词相关性越高，质量得分越高，实际点击成本越低。
登陆页面体验
登陆页面加载速度、内容相关性、易用性等因素也会影响质量得分。
时段和地理位置
某些时段和地理位置的广告需求更高，导致实际点击成本上涨。
设备类型
不同设备（如桌面端、移动端）的广告点击成本可能不同。
再营销
针对已访问过网站的用户投放再营销广告，实际点击成本通常较低。
影响定价的策略
广告主可通过以下策略影响定价：
- 优化关键词：选择与目标受众搜索意图高度相关的关键词。
- 提高广告相关性：撰写与关键词相关的广告文案和登陆页面。
- 提升登陆页面体验：确保登陆页面加载快速、内容相关且易于浏览。
- 合理控制出价：根据实际业务情况和竞争环境调整最大点击出价。
- 利用再营销：针对已访问过网站的用户投放再营销广告，降低实际点击成本。
结论
竞价推广的定价结构和影响因素是广告主制定有效推广策略的关键因素。通过了解这些因素并优化推广策略，广告主可以最大化广告投资回报率，实现业务目标。了解百度竞价推广的朋友看一下，百度是不是忽悠人？
要按关键词的热度的，你要的产品肯定不会是国内唯一无二的吧，这样就有很多人要做，相互竞价后，关键词的价格自然上去了。 现在做网络的人挺多的，一些稍微热门些的关键词都有十几块钱的，网络推广要是全年都在投放的话，几十万是少不了的。 其实网络的费用很高的。 而且恶意点击的费用花的实在太冤了，现在那些网络公司，保险什么的都在网络上找号码，点点扣的都是钱
百度竞价账户要怎么学会数据分析，看哪些资料，怎么对比呢？
数据分析有一个经典的6字策略：细分、对比、溯源。
具体一点就是先从不同的维度去分解问题，再根据每个维度上的数据去做对比，找到问题所在，然后分析原因，制定合适的方案。
数据分析策略之细分
所谓细分，是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。
什么是维度？
维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，用在数据分析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等都是数据分析时常会用到的视角。
怎样拆解维度？
拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维度的本质是发现因变量的影响因素。
例如你这个月的销售额从60万变成了100万。 导致整个销售额发生变化的因素可能有很多，我们可以用6W2H或者营销“4P”的框架来分析，把可能需要思考的维度都列出来，然后再根据具体的情况从中选择适合的维度，进行下一步的拆解和分析。 拿6W2H来说明一下：
你卖的是什么产品？
你的产品线是什么？
你的竞品是什么？
你的替代品互补品各是什么？
你的目标消费者的固有选择是什么？
假设我们现在需要从产品线维度来拆，那么据此可以拆分的问题就是：各个产品的销售额贡献率是多少？按照28原则，理想状态是80%的销售额来源于20%的产品，我们需要知道爆款是什么，卖得不好的产品是什么？细分清楚才能下一步了解销售额变动的原因和判断之后的趋势。
谁在做？
企业内部是谁在做这款产品的销售？
外部市场上有多少同行在卖同款产品？
如果考虑内部，我们可以把问题拆分成，有哪几个部门在卖？由哪几个项目经理负责销售？他们各自对销售额的贡献情况如何？
如果考虑外部市场，可以分析看看同行的实力是什么？
卖给谁？
这一步说的是谁是你的客户？客户类型有哪些？
谁是使用者？谁是影响者？谁是决策者？
消费者的层次如何？
采购频次如何？
就本案来说，我们可以思考，在线上买礼品的人可以为几类？他们各自有怎样的采购特征，等等。
什么时候购买？
客户购买的时间分布有何规律？
比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律？
客户在哪里买？
都有哪些销售渠道是适合我们的？信息流还是竞价推广？网络还是网络？
如果同时做了好几个渠道，那么哪个渠道的销售额更好一些？
客户为什么买？
客户的购买动机是什么？客户消费场景有哪些？客户的痛点有哪些？有哪些环境因素影响了客户的购买？
客户如何购买？
如何购买也可以是营销组合要素如何影响消费者的购买决策。消费者在购买决策的看重哪些因素，是购买的便利性呢？还是产品的设计性？还是价格？
客户愿意为产品付出多少成本？
这里就涉及到定价策略了，是采用低价渗透呢？高价撇脂呢？还是歧视定价？等等。
还可以考察一下客户的购买成本是如何构成的，是否包含理解成本、货币成本、风险成本、时间成本、便利成本等，具体问题具体分析。
数据分析策略之对比
完成上一步的细分之后，我们就需要开始对同一维度的数据进行比较，以了解业务现状，找到业务的薄弱环节或部分。
怎么比？
比较主要是通过建立参照系来比较。这里需要强调几点注意事项：
要弄清楚是谁和谁在比
这里的“谁”涵义比较宽泛，比如是不是同一单位在比？比如同样是销售金额，3000人民币和900欧元就没法直接比，得先统一单位，然后再比。
弄清楚怎么比
也就是选择比较的对象要有可比性。 比如公司的某个产品的销售额不能和全省该产品的社会零售总额去比，这都不是一个量级，怎么比？比较只能和同量级的比。
弄清楚比完后要干嘛
如果各种步骤都准确，那么比完之后，我们就能知道自己大概所处的状态了，如果这个状态相对较好，就继续保持，如果状态相对较差，就可以着手改进优化了。
找谁开刀？
可以根据优化的投入产出比来判断；
可以根据优化的难易程度和改善空间来选择；
重点考虑公司的资源情况；
参考公司的经营目标和经营策略；
其他影响因素的考量，比如当前市场的政策情况、行业的发展趋势、同行竞争情况等等。
数据分析策略之溯源
一般情况下，出现问题后相关经手人的第一反应是什么？指责。 责怪账户没有优化好，责怪客服没有转化力，各种猜测各种推卸责任。 没有根据的猜测是于事无补的，我们应该做的是把可能涉及到的问题都追溯一遍，找到问题的源头所在。
怎么溯源？拿信息流广告的投放中可能遇到的问题来举例：
根据图示，我们可以了解到整个投放环节涉及到了6块内容，分别是最开始的选款，然后是针对性的定价，接着是投放相关的定向、创意、落地页，最后还涉及到客服等后端，这里面每一步都可以再拆分成很多小步骤。
选款环节
产品所在行业竞争的关键是什么？
比如大部分快消品行业主要的竞争关键是品牌，如果我们想选的产品是属于这个领域的，那我们就要考虑这个产品的品牌是否有号召力。
产品是否适销对路？
你的产品适合在哪个平台销售？适合哪个渠道？其他要考虑的问题还有很多，比如产品的利润空间，市场上的竞争情况，进入门槛等等，这里不展开了，遇到具体问题可以再具体分析。
客服环节
客服环节主要考虑的是用户体验，一般影响用户体验的因素有如下几个方面：
回应是否及时？
比如你问了客服一句问题，半天没人响应，你觉得用户会是啥心情？有相关数据显示，一般反应时间超过15秒，这个咨询就可能黄了，且越是急切的咨询，或者说越是需求精准的用户的咨询，他们希望得到快速反馈的欲望越强烈，可能15秒都等不及。
问答比是否高？
这个是指客服和用户互动的情况，是不是热情到位？用户问你三句，你回答一句，你这一句能说明问题倒也罢了，如果不能，那用户体验也会不好，自然的，转化也就好不到哪里去。
话术是否专业？
我们先解释一下何为专业：一种是指客服人员在线销售的水平是否达标，具体是指客服人员的沟通技巧和逼单能力等。
另一种是指客服人员对产品所属领域知识的掌握是否专业。 能不能准确有效的回答用户的问题会直接或间接影响他们对产品的信任程度。 比如在某些特定的产品领域，像近视眼镜，客服人员对技术的掌握程度和专业水平都会直接或间接的影响他的接待质量，进而影响用户的购买意愿。
整个数据分析到此就先告一段落了。 回过头来我们再来看看文章开头说的案例，100万元这个数据本身其实并没有什么意义，我们只有把它代入到具体的商业背景中，通过对比、细分、溯源，才能解读出它背后的商业价值。
当然，实操中遇到的问题肯定会比我们说的案例复杂，需要考虑的因素也会多很多，但解决问题的基本思路是一致的。
说到底，数据分析只是营销的一部分，一切的一切都是为了帮助我们达到最终销售目的。
百度推广影响转化的因素有哪些
为什么我的网络推广广告无法转化？
用什么解决方案才可以解决网络推广广告转化率低？
本指南将涵盖一切你需要知道得让你的PPC计划成功得知识，让你可以向正确得目标前进，并达到您想要得目标。
网络推广广告转化率低得原因以及解决方案
网络推广广告无法转化的原因可能包括技术性错误、计划错误以及介于两者之间的各种情况。 以下是10个导致您网络推广广告无法转化得原因以及如何解决它们得解决方案。
1.太过着急
如果您刚刚开始从事网络推广工作，那么确保您了解机器学习的工作原理是非常重要的。 网络广告平台旨在根据您选择的条件投放广告，然后在用户与广告活动交互时，使用这些数据来检测并进一步优化。
换句话说，它需要一定数量的数据，以了解如何最好地为您的广告服务。 这个任务所需的时间可以称为算法的学习期，并将根据广告的投放次数而变化。
如果你的广告不能马上转化，网络广告平台可能还在学习阶段。 您可能需要给予您的广告计划更多的时间来学习，或者您可能需要增加预算或扩大目标定位，以便它可以更快地完成此工作。
2.你的期望值是否太高
您的网络广告是否转化过低或根本没有足够的转化？如果你得到零转化，可能有一些重大原因需要您的解决。 如果你得到的转化比你预期的要少，则需要您仔细检查你的预期。
您需要查找不同行业的平均转化率。 虽然这不一定需要成为衡量您转化率的标准。 但是，你应该看看你的行业平均水平。 毕竟，不同行业的平均转化率是不同的。
再比如说，有些转化行为（如打电话或预约）比其他行为（如购买或注册）更容易让客户采取行动。
3.您是否未启用转化跟踪
如果您看到网络广告的转化率为零，则您的转化率跟踪可能未正确设置。 如果您看到了转化，但现在没有了，请检查更改记录，查看是否进行了任何可能导致问题的操作。
4.您的定位是否正确
当您设置网络广告计划时，系统会要求您选择定位。 当然，本地企业应该只针对他们的本地地区进行设置。 而全国性的企业可能要考虑适合的城市与一些主要城市。 还是有一些设置可能会影响你的转化率。
比如这三个选项：
5.季节、经济性原因
如果你刚刚开始在网络广告上投放广告，你需要知道你的受众和你的广告活动在一天、一周、一月或一年中的那些时间转化率更好。
再比如说，社会大环境下经济的原因，也是可以导致各行业的转化率下降的。
如果你不了解这些，那你需要更多的时间来学习此类知识。
请确保您已经了解到了这些，并相应地调整您的出价和广告时间。
6.你的预算太低
尽管网络广告竞价的目的是以尽可能低的成本获得点击，但它仍然是一个竞争激烈的渠道，你需要足够高的出价才能有所排名。 如果你的出价太低，您可能很难在网络上有所展示。
如果您的出价足够高，但预算太低，网络将在预算用完时停止显示您的广告。
7.您的落地页面未优化
转化率优化包括各种策略，但优化落地页面是一个很重要的步骤。
这意味着：
它具有：只有具备了这些基本要素，您才能获得一个您期望的转化率。 从那里，您可以A/B测试不同的元素，看看如何进一步优化。
8.你的广告素材需要改进
在这里您有几个方向可以去尝试。 也许你的点击率很高，但是你吸引的受众太广泛了，这会降低你的转化率。 如果是这样的话，试着用更具体的广告文案，包括定价、具体的人物角色或其他标准来预先确定点击者。
如果你没有得到足够的点击，你的广告文案可能有问题。 确保它包含你的目标关键词以及你的价值主张或差异化。
9.关键字
即使您的广告和目标网页与您的目标关键字相关，您也可能在为广告选择的实际关键字上犯错误。
以下是一些需要检查的事项：
10.品牌知名度不够
最后但并非最不重要的一点是，您的网络广告可能无法转化，因为您还没有产生足够的品牌知名度。 即使购买意向在搜索引擎上是最高的，如果用户以前从未听说过你的企业，他们也不太可能点击你的广告。 如果你的广告和他们以前听说过的品牌的广告一起出现，他们肯定不会点击你的广告。
这就是为什么有一个多渠道营销策略让你的受众通过网络接触到你的品牌是非常重要的。 这意味着，除了搜索引擎，你还应该在社交媒体、视频平台等渠道接触您的受众。
其实，展示广告是可以间接提高搜索广告的转化率！
标签： 了解竞价推广的定价结构和影响因素
