腾讯广告的消费趋势分析
腾讯广告提供全面的消费趋势分析功能，帮助电商平台深入了解消费者行为模式和新兴需求。通过分析大量消费者数据，腾讯广告可以识别市场中新出现的趋势和潜在机遇。
案例研究：发现新兴需求
某电商平台利用腾讯广告的消费趋势分析功能，发现了以下新兴需求：
- 智能家居设备的需求激增，尤其是智能音箱和智能照明设备。
- 健康意识增强，消费者对健康食品和健身器材的需求增加。
- 远程办公的兴起，导致笔记本电脑、办公桌椅等办公用品的需求增加。
针对性促销活动
基于这些新兴需求，电商平台制定了针对性的促销活动：
- 推出了智能家居设备专区，提供限时折扣和捆绑销售。
- 上线了健康食品和健身器材专场，主打养生和健康理念。
- 创建了远程办公解决方案专区，为居家办公者提供设备和家具折优惠。
可观的销售增长
这些针对性的促销活动取得了显著的成效，推动了销售额的快速增长：
- 智能家居设备销售额增长了 30%。
- 健康食品和健身器材销售额增长了 20%。
- 远程办公用品销售额增长了 15%。
结论
本案例研究表明，电商平台可以有效利用腾讯广告的消费趋势分析功能，深入挖掘新兴需求，并制定针对性的促销活动，以实现可观的销售增长。通过及时响应市场变化，电商平台可以保持竞争力并吸引更多消费者。
AI诈骗利用换脸和拟声技术骗走你的钱，怎么防范？
AI诈骗利用换脸和拟声技术的确是一种现代化的欺诈手段。尽管无法完全消除这种威胁，但以下是一些防范这类骗局的建议：
1. 保持警惕：保持对任何未经核实的信息持怀疑态度。 不要轻易相信通过社交媒体、电子邮件或电话等渠道来的陌生人提供的信息。
2. 确认身份：在涉及财务交易、敏感信息或重要决策之前，要确保对方的身份。 通过其他渠道（例如官方网站、官方电话号码等）核实对方的真实性。
3. 警惕紧急情况：诈骗分子常常制造紧急情况以加快决策过程。 遇到要求立即行动或提供敏感信息的情况时，要保持冷静并优先进行核实。
4. 不要分享个人信息：避免在不信任的平台或与不可靠的个人分享个人信息。 这包括银行账户信息、身份证号码、社会保险号码等。
5. 强化密码和账户安全：使用强密码，并定期更改密码。 启用多因素身份验证，以增加账户的安全性。 谨慎选择可信任的在线交易平台。
6. 保持软件更新：保持操作系统、应用程序和安全软件的更新。 这有助于修复已知的漏洞和安全问题。
7. 教育自己：了解不同类型的网络诈骗和欺诈手段，学习如何辨别和避免它们。 许多机构和组织提供有关网络安全和诈骗预防的教育资源。
8. 报告可疑活动：如果您发现可疑活动或怀疑自己成为受害者，请立即向当地执法机构报案，并与您的银行或金融机构联系。
总之，保持警惕、妥善保护个人信息和不轻信陌生人是防范AI诈骗的重要步骤。 此外，及时了解和采取防范措施来抵御新型欺诈手段也是至关重要的。
深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值
深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值
如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。 不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。 然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。 于是，在我们还没有完全搞明白如何运用大数据进行挖掘时，各种过于神化大数据的舆论就已经不绝于耳了。 当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁。 也有很多人根本没有搞清楚什么是大数据，到底有什么价值。
于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与大家分享有关大数据的几个观点，也扒扒大数据的那些事儿：
1、大数据营销和个人隐私泄露究竟有无因果和逻辑关系？
2、大数据营销到底能带给企业什么样的价值？到底能带给用户什么价值？用户是否全盘否定或反感大数据营销？
3、如何正确看待大数据？如何看待大数据和传统调查方法或统计学的关系？
4、大数据营销究竟面临什么样的挑战？
一、大数据的迅猛发展与数据隐私的忧虑相伴而生
社交媒体的出现，让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度。 而如今，社交媒体的种类有增无减，智能手机的更大普及，又让更多用户转移到移动互联网，从而又进一步贡献更多数据和内容。 这样的数据增量让全球社交媒体的收入大涨，仅根据咨询公司Gartner2012年的研究结果显示，2012年全球社交媒体收入估计达到169亿美元。
一边是社交媒体因为大数据的盆钵满载，另一方面则是用户不断毫无保留的将个人信息交给互联网，这些信息包括年龄、性别、地域、生活状态、态度、行踪、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。 一时间，针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大公司提上日程。
比如，一个发生在美国的真实故事就会告诉我们，利用数据挖掘如何掌握我们的行踪。 一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，促销劵很明显是给给家中那位16岁女孩的。 女孩的父亲很生气，并找商场讨说法。 但几天后，这位父亲发现，16岁的女儿真怀孕了。 而商场之所以未卜先知，正是通过若干商品的大量消费数据来预估顾客的怀孕情况。
类似的大数据挖掘和营销事件在今天更多的发生，尤其是社交媒体产生大量数据后。 于是，许多人对个人隐私数据开始担忧，开始批判大数据精准营销侵犯了个人隐私，忧虑我们进入了大数据失控的时代，并将原因更多归结于社交媒体。
二、大数据营销和个人隐私泄露之间不能完全划等号！逻辑关系不成立！
如果客观的分析一下上述问题就会发现，这是一个难以分说的鸡生蛋还是蛋生鸡的问题。 一味地批判大数据分析对个人用户数据的泄露或滥用是不客观的。
因为，社交媒体的本质在于分享和传播，社交媒体的出现的确满足了人们分享个人信息、晒各种数据的欲望，让人们在过去无声无息的生活中突然转移到了可以让全世界看到自己的平台上来。 人们从而达到了内心的满足感和存在感。 因此，单从个体的背后心理来考虑，社交媒体对他们来说是有益的，他们不认为自己贡献的是不可告人的秘密，既然分享出来，那一定是希望或允许别人看到的。 因此，这是一种无形的默许的交易，用户乐意把自己的各种琐碎细节暴露于社交媒体，而对社交媒体上杂乱无章的海量用户数据进行有序的分类和分析也没有什么不妥。
当然，如果社交媒体平台随意滥用或泄露用户的后台数据，比如个人联系方式、家庭住址、银行等极为隐秘的信息，这的确是赤裸的侵犯隐私的行为，极其没有道德，必须要受到谴责和法律制裁。
但目前，许多大数据精准营销的前提是对用户在互联网上留下的公开显在的信息进行算法归类和内容分析，从而对海量用户进行人群划分，或者对小众群体进一步细分化，甚至达到某种程度上针对单个人的个性化定制，最终达到精准推送广告或有针对性推出营销活动的目的。
所以，从这个角度来看，大数据精准营销与个人主动分享和传播到网络上的信息数据之间并没有矛盾。 人们起初或许会惊讶：为什么他们知道我想买什么？为什么他们知道我的需求？但随着“猜透心思”的推送行为让人们的生活越来越便利时，比如省去大量搜索、查找和对比产品或服务的时间，他们可能会十分习惯并依赖这种精准性，并不会在意他们本来就随意分享到网络上的杂乱信息被如何挖掘和利用。
因此，用户发布和分享的信息是否为隐私，在用户分享信息之前就做过慎重考量和筛选。 这一点非常重要，这是侵犯隐私与否的界限。 那些被用户选择为不适合发布或不希望别人知道的信息就是用户认为的隐私，而那些已经公开发布到社交媒体或网络上的信息则被用户认为是可以传播的。
所以，普通的对海量公开信息的分析、挖掘、归类，从而进行精准营销的大数据行为不能一味被骂成是对用户利益的损害。 而那些对用户存储在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存储的信息)如果被别有用心的人泄露或利用，那这就是隐私侵犯行为。 但这就不能归罪于大数据，而应质问存贮平台的安全性问题。
因此，我们不能过分解读大数据精准营销。 其实，问题的本质在于，人们是否真的在意杂乱信息的去向(涉及到分享信息的背后心理和动机)？以及大数据营销是否真的触碰了人们不可告人的秘密或底线(需要对秘密和底线重新定义)？因为，如果人们默认分享的都是公开的，那么侵犯隐私的概念就是不成立的。 如果人们有不希望别人知道的信息，也不会贸然在网络上分享和传播。
三、大数据营销究竟会给企业和用户带来什么价值？
讨论完上面的问题之后，我们是否应该诚恳对待大数据精准营销这件事？那么大数据营销究竟对于企业和用户两方面来说，都有什么样的价值？
1、对于企业的价值
让我们先看一个国外案例：
我们都知道美剧《纸牌屋》，提到《纸牌屋》的成功，最大的功劳便是大数据分析。 因此，《纸牌屋》几乎成了大数据营销的经典案例，也是美国Netflix公司基于用户信息挖掘来决定内容生产的成功尝试。
Netflix的订阅用户达到了3000万左右，而大多数用户的观影都与精准推荐系统有关。 Netflix会定时收集并分析用户观看电影或电视剧的行为，比如根据用户对电影的评分、用户的分享行为、用户的观影记录等信息去分析用户的收看习惯，从而推断用户喜欢什么样的影视剧，喜欢什么样的风格，喜欢什么样的导演和演员。 在此基础上利用算法对用户感兴趣的视频进行推荐排序，直到用户找到最喜欢的影视剧。 《纸牌屋》的导演和主演就是Netflix挖掘用户信息后的预测出来的。
那我们再看一个国内案例：
我们都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥资5.86亿入股新浪微博。 除了网络上各大媒体分析的，认为阿里巴巴希望打造生态圈、强化流量入口、挑战腾讯等等原因之外，还有一个重要原因或许就是大数据营销的战略。
如今各大互联网大佬都在跑马圈地，圈住用户，谁能圈住用户，让用户在其平台上活跃，谁就掌握了用户的大量信息(包括显在的前台信息和隐藏的后台信息)。 新浪微博在中国有几亿用户，这个量十分庞大，但如果新浪不能把这些用户产生的信息合理的利用，那么这些资源就是巨大的浪费。 我们再看阿里巴巴，中国最大电商平台，它有产品，但是却没有完整的用户日常生活行为信息，只有购买信息，但这些购买信息不足以了解人群特点和喜好。 所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用户的行为信息，从而对其分类，找到不同人群甚至不同个体的喜好、偏好、兴趣、爱好、习惯、传播习惯、分享路径等等，那么就能实现精准营销，甚至还可以通过不同用户的信息传播规律，而制定产品的最佳品牌传播途径。 这是一座巨大的金矿。
新浪微博和阿里巴巴合作后，微博上出现了一些产品推荐信息，同时新浪微博已经推出支付功能。 可以想象：未来你在微博上看到相关推荐的产品，恰好是你喜欢的产品，那么你就可以直接在微博上实现支付和购买。 从而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。 当然，这是我个人的观察和分析，不过阿里巴巴的大数据战略也很明显了。
2、对于用户的价值
上述两个例子说的都是大数据带给企业的价值，那么，大数据营销对于用户来说，到底有没有价值？用户是否十分反感精准营销？让我们再来看看一个新的调查数据：
中国传媒大学国家广告研究院刚刚发布一份《2014中美移动互联网发展报告》，这份调查报告对比了中美两国用户移动互联网的使用习惯，以及移动用户对于移动广告的态度。
调查显示，最可能得到智能终端用户回应的广告内容为：(1)与用户要购买物品相关的广告(2)与要购买物品相关的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜爱品牌相关的广告(5)与用户在线上访问过网站或使用过的应用相关的广告(6)与最近线上购物相关的广告(7)与用户所在场所相关的广告(8)与最近收听、收看的广播/电视相关的广告。(占比>=20%)
从这些数据我们可以看出，在8个结果中，有6个都是跟大数据精准营销扯上关系的。 比如，与用户要购买物品相关的广告，更能引起用户的回应或互动。 如何理解？大数据营销的前提就是计算并推测用户的真实需求，看用户需要购买什么相关产品，然后给用户直接推送用户想要的、喜欢的，做到了精准到达。 那么用户呢？用户乐意对这样的推动广告或产品做出回应，因为这些广告少了对用户的打扰，并且让用户费劲心思对对比或货比三家后才购买的决策过程降低，节省了时间，让用户直接找到内心真正所需的产品或服务。
所以，这样的结果就表明，大数据精准营销并不是完全都会让用户反感，而是看你猜透用户心思的程度。 因此，如果你推送的内容和用户想要购买的物品相关，与用户最喜爱的品牌相关等等。 那么这种精准挖掘并不会受到用户的反感，反而会给用户带来便利。
四、不要过分迷信大数据；大数据的实质究竟是什么？
看了上面的分析，或许你会认为大数据分析真是无所不能。 但是，我们不能过分迷信大数据，于是接下来的问题就产生了。
1、大数据分析和传统统计学方法有什么样的关系？
大数据所遵从的是：以大量数据，甚至所有数据为基础，然后用算法去计算分析，从而更精准的找到各个因素之间的相关关系(不是因果关系)，以发现数据之间的规律。
那我们看看传统的统计学方法，统计分析学解决的就是如何通过选取少量的样本，通过对样本的分析，然后推断整体的趋势和规律。 所以，用的是概率。 一般会规定在90%、95%或98%的置信度(精确度)下最大程度推断总体。 如果目的明确，样本选取得当，操作科学，那么不需要大量数据就能分析出规律，从而推断出总体的规律，并且可以发现不同因素之间的因果关系。 比如，抽样方法确定后，就可以确定样本数量，如果抽样得当，那么样本的数量跟总体的数量之间没有太多直接关系。
举个不恰当的例子以供理解：假设选取1000个样本，推断的规律是A，选取2000个样本，同样呈现出A规律，选取3000也差不多这样。 那么，我们实际上科学选取1000多个样本就可以达到目的了。 所以，传统的抽样和统计方法，在最大程度上解决了成本问题，虽然会有误差，但仍可以发现的显在规律。
所以，从这个角度来说，大数据分析最终得到的结果很可能跟传统统计学方法分析的结果类似，只不过把原来的小样本变成了大样本分析。 虽然大数据分析理论上是更精准，也可以弥补传统误差的缺陷，但准确度未必像我们想象的那样提高非常多(因为大数据分析会严重受到数据源的影响)。 另外，也不一定能发现更多新规律。 如果是这样的话，我们不禁要问，大数据究竟是为什么而存在？
另外，在传统的统计学分析当中，比如对市场情况的分析，我们要结合实际的环境和背景来解读数据和分析数据，我们并不把数据当成唯一的和万能的指引。 所以，这里面就存在人根据经验和实际情况进行数据分析的过程，而人参与分析的能力是很重要的。
2、什么样的事情是大数据做不到的，而传统的调查分析方法却可以做到？
大数据营销的前提是大数据分析，而大数据分析是基于算法的，是计算机固化的模式。 也就是说，原来由人对数据分析的那部分工作，现在我们把它约定到算法里了。 并且，大数据精准营销是对用户产生的网络浏览数据、分享数据、搜索数据等等行为信息进行分析，从而对人群或事物进行分类，并由此推测人的偏好、兴趣等。
但是，偏好不等于真实需求，点击不代表一定喜欢。一个人今天在社交媒体上说：“这个产品不错”，就认为他一定喜欢或一定需要这个产品吗？
机器可以对行为分类，但却不能真正探测到人的心理和真实需求。 那么，对于人的真实心理和需求的探测，我们如何做到？这时候，传统的市场调查和分析方法是不可取代的。 比如，深度访谈法，比如焦点小组访谈法，投射法等等。 这些方法都可以在最大程度上，从心理学的角度去分析和发现，人真正的欲望和本质需求。 所以，今天很多大的广告公司、营销公司，他们仍然采用这样传统的方法去了解表面数据背后的故事和原因。 而这些故事和原因，是算法目前没办法做到的，必须由人来完成。 人和人的交流才能探测人的内心。
从这个角度来说，大数据并不是万能的，也不能被一味神话，我们必须清晰的认识到它的实质，它能用来干什么，不能用来干什么。 我们可以这样理解：人对数据的计算和分析工作如今可能会被机器替代，但是，人的另一部分工作(探测人内心的能力)没办法被算法替代。
比如，前两年我曾报道过《写书都可以用算法实现自动化了，拿什么挽救出版》这样的新技术，据称目前亚马逊上大量图书都是被算法写出来的，算法会根据人写书的逻辑思路来组织语言。 但是，这些书却不能弥补人类情感的缺失，不能表达出社会背景和作者所处环境带来的情感波动等等。
五、大数据分析或大数据营销面临的真正挑战是什么？
1、数据冗余问题，有没有必要用这么多数据？
数据源问题，数据质量有无保障，是否是真正所需？
大数据分析一直被人称颂的优点就是：海量数据的运用。但是，数据是不是越多越好？如何筛选这些数据？如何找到有价值和有用的数据？数据的庞大和冗余会对大数据分析造成什么样的影响？
对于大数据而言，巨量的数据来源是分析准确性的根本保证。 但是，数据量大到一定程度后也面临着很大问题：想要保证准确度就变的困难了。 这样就难以保障分析结果的准确性了。 大数据分析和预测失败的例子也有很多。 比如，最典型和著名的一个便是谷歌预测流感趋势失败的案例。
报道称，谷歌是基于搜索引擎数据进行的分析，其分析结果与美国疾病防控中心的监测数据相差近两倍。 尽管谷歌不断调整算法，但仍不能保证结果的准确性。 这就说明一个重要问题：数据源问题。 谷歌是基于搜索引擎上的搜索词来分析的，许多搜索词都是无效的，没有任何意义的，所以它们不能真的代表流感趋势，但它们同样被计算在内。 这就造成了结果的严重偏差。
所以，你弄到的这些数据，如何保障它们的确是你所需的？的确是重要的？如果数据源出现了严重偏差，那么你的分析再精准，那么也是徒劳。 比如，你花费了大量精力去搜集互联网用户产生的日常分享信息，你对他们的所有信息都进行分析，结果预测出几种消费趋势。 但是，这些分享信息中有大量冗余信息，数据精准度很差，许多都是跟消费没有关系的，那么这种分析结果很可能就是不准确的。 你按照这种结果进行下一步营销战略当然可能是失败的。
2、大佬平台的游戏，普通企业难掌握大量数据；难检验可信性
各大互联网公司平台掌握着用户资源，用户产生的信息当然也被聚集在各平台内。 但是，各家公司或平台的数据并不会完全向公众开放。 我们只能通过某些工具抓取到网络上散落的信息，但不能准确掌握完整的有实际价值和意义的后台数据和信息。
而这些海量信息，对于像谷歌这样的大互联网公司来说，就是宝藏。 大数据或许只是这些大佬平台的游戏，普通企业比较难参与进来。
并且，这些平台之间并不互通和开放，他们分析出来的数据结果得不到第三方的验证和检验，我们就无法知道他们大数据分析结果的有效性和可信性。 当然，他们将这些数据分析用户自身产品开发和自身发展上还是很有价值的。 所以，普通人或普通企业对于大数据的渴望或许是奢望。 将来互联网大平台公司或许会售卖大数据分析的服务，这很有可能。 并且，未来，个人数据管理领域的创新和创业将会增加，应用也会增多。
大学生电商创业创新分析？
网店是如今年轻人创业，尤其是大学生创业的重要途径之一。 网店创业计划书也因此而成为网络点击、下载率最高的应用写作文之一。 那么大学生创业的计划书要怎么写呢？下面让我来告诉你大学生电商创业计划书，希望能帮到你。 大学生电商创业计划书篇一时下，网店创业成为一股席卷网络的热潮。 于是，我跟风为大家搜罗了一份在全国创业计划书评比大赛中获得大奖的大学生网店创业计划书。 标题：“天天运动”网店创业计划书团队名称： 网赢团队网店名称： 天天运动单位(院校)： 安徽商贸职业技术学院目 录一.网店规划.1.1 商品定位1.2价格定位1.3 客户定位1.4 店铺风格定位1.5 市场前景二.市场及可行性分析2.1 客户分析2.2竞争分析2.3SWOT分析2.4可行性分析三.人员与组织结构四.营销策略与实施规划4.1 营销渠道4.2营销策略4.3实施计划五.财务规划与管理5.1固 定 资 产5.2流动资金(月)5.3销售收入预测表(2011年/12个月)5.4销售和成本计划表(2011年/12个月)5.5现金流量计划表(2011年/12个月)六.风险管理6.1 管理风险6.2供货风险6.3市场开拓风险网店创业计划书正文摘要随着科技的发展和人们生活水平的提高，网络在人们的生活中的应用越来越普遍，网上购物是目前最广泛的应用之一。 2011年1月19日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布了《第27次中国互联网络发展状况统计报告》，该报告显示，截止2010年12月底，我国网民规模达到4.57亿，较2009年底增加了7330万人，最引人注目的是，网络购物用户年增长48.6%，是用户增长最快的应用，预示着更多的经济活动步入互联网时代。 “要不电子商务，要不无商可务”，在这样的背景下，我们因共同的理想走到了一起，创立了“天天运动”网上商店，团队的5名成员都是安徽商贸职业技术学院电子商务专业在校生，早在2009年，我们就参与组建了 “天天商贸”网上商城，一年后就成为了芜湖市较有影响力的大学生购物平台。 藉此“2010全国网络创业大赛”举办之际，我们5人本着优势互补的原则成立了创业团队，策划实施了“天天运动”网络创业项目。 天天运动网上商店主要面向在校大学生，我们在学校进行了问卷调查，对市场进行了可行性分析，最终，我们将主营商品定在日用商品和体育用品，根据网络营销策略制定了实施计划表，利用搜索引擎营销、论坛营销、社交网络营销、病毒式营销等方式进行网络促销活动，起到了良好效果。 一.网店规划1.1 商品定位主营商品：日用商品和体育用品。 在大学校园，本网店创业计划书进行了前期调查，主要调查大学生日常购物习惯及经济承受能力，根据市场调研的结果，结合实际情况，我们选择了将日用商品和体育用品作为主营商品。 在日用品中，我们选择了丹姿。 丹姿以其低价优质的特点，很快抓住了年轻人的心，和我们的目标消费者群体十分吻合，所以我们选择了丹姿。 1.2价格定位考虑到大学生的承受能力，我们主要中低档商品。 初期以低价格策略吸引顾客，以薄利多销为主;中后期，企业品牌、信誉稳定以后，根据市场、经营成本情况适当调整价格，但质量水平不会下降，以保证我公司持续经营。 根据目标客户的消费能力，网店使用以下两种不同的定价策略。 L 低价促销策略：为了用价格吸引客户，店里的大部分产品，价格都比较低，确保在网上价格战中确立优势。 L 溢价定价策略：主要是针对部分高档商品，我们会用优质的服务引导高消费。 为了积攒人气，我们选择了几款商品作为秒杀和团购商品，几乎零利润，促销效果显著。 1.3 客户定位网店初期的客户群体主要集中在在校大学生。 在校大学生消费行为具有结构多样化、追赶时尚潮流、消费差距大和阶段性强的特点，他们的购买行为易发生，且产品的价格是产生购买行为的决定性因素。 在网店营销活动中，我们会对在校大学生和年轻上班族白领进行重点关注、区别营销，为客户提供个性化的服务和产品。 1.4 店铺风格定位店铺装修主要体现青春活泼气息，符合目标消费群体特征，能够引起他们的共鸣感。 1.5 市场前景随着计算机的普及，网络的发展，电子商务的发展，网上购物以其方便快捷、跨时空、跨地域的特点吸引着越来越多的消费者参与到网购的行列中。 网上购物的这些特点非常符合现代年轻人的生活方式，这对网店的发展具有很大的鼓励作用。 现在的电子商务环境已得到很大改善，不论是法律发面还是安全方面，都已经足以让消费者相信电子商务。 二.市场及可行性分析2.1 客户分析：我们的主要客户群体是在校大学生。 根据调查显示，目标对象的特点如下：有明显的好奇心理，在消费方面有趋同性，听同学或朋友介绍产生购买行为。 购买行为基本上是感性的，但由于受自身经济收入的影响其购买行为又带有理性色彩，一般选择价位在中低档的但浪漫色彩较浓的商品。 没有固定的购买模式，购买行为往往随心所欲。 接受和吸收新事物的能力强，追求时尚，崇尚个性。 影响产品购买的因素依次为：价格、品种、包装、服务等。 购买行为节日性很强，一般集中在教师节、情人节、圣诞节及朋友生日前后。 我们会针对他们的各自特点进行有区别的营销活动和提供产品服务。 2.2竞争分析根据刚从淘宝网上和阿里巴巴网上调查所得的资料显示，目前淘宝网上共有卖体育用品的网店209家，卖丹姿化妆品的网店有587家，阿里巴巴网上卖体育用品的网店有1500家，而卖丹姿化妆品的有90家。 淘宝网上的各家店铺信誉度情况如下表所示：其中皇冠级的化妆品店铺主要情况如下表：化妆品店铺信誉度主要销售产品价位(元)特点汇缘坊四个皇冠相宜本草、丹姿、自然堂、悠莱20-100对化妆知识非常了解，有专门的美容顾问贩卖美丽三个皇冠自然堂、丹姿、相宜本草、艾黛儿0-200装修复杂，能给人很专业的第一印象蓝色星期天三个皇冠自然堂、曼秀雷敦、丹姿、婷美0-400产品多，价位宽松，消费者选择性较大爱美丽两个皇冠丹姿、温碧泉、春纪、宜美坊0-200就丹姿品牌，有男士系列，产品较全2.3SWOT分析(一)优势1.学校的大力扶植。 本校积极响应“国家鼓励学生自主创业”的政策，为了给电子商务专业的学生提供一个实习的平台，提高学生的实际操作能力，学院在这次全国网络创业大赛中，在人力、物力、财力等方面给予了很大的支持。 “天天运动”网上商城得到了学院领导和专业老师的大力支持。 2.优福网的鼎力支持。 优福网创业平台，不仅能够提供良好的网络展示平台，而且在全国范围内寻找优质的货源，完善的物流和支付系统也让网上购物没了后顾之忧。 可以说，优福网将我们创业的成本和风险降到了最低3.良好的校内市场环境。 我们的目标消费者是大学生，首先就要立足当地。 芜湖地区共有八所高校，在校生9.8万余人。 在日常生活、学习用品方面消费较大，同时他们喜欢上网，有一定的上网时间和条件，这给“天天运动”带来了商机，因此“天天运动”网上商城很有必要打开并抢占高校这块市场。 (二)劣势1.经验不足，管理水平不高。 由于商城创办时间较短，在商城的运营和管理等方面经验不足，对商城出现的一些问题处理的不够恰当，同时由于商城建设方面的人才技术力量有限，直接影响到商城的建设和管理。 2.信誉度不高，市场开发力度不够。 “天天运动”网上商城成立于2010年下半年，创办和经营时间较短，同时网站的广告宣传力度不够，促销活动以及信息不对称，导致其知名度不高，市场开发力度不足。 所以，提高网店信誉度是当务之急。 (三)机会1.国家鼓励高校学生自主创业。 近几年高校不断扩招，毕业生数量大幅度增长，由于经济危机的影响，造成了毕业生供过于求，大学生就业成为国家关注的问题。 为此，国家出台了通过一系列优惠政策和措施支持大学生自主创业，“天天运动”网上商城正是为我校电子商务专业学生提供的一个创业平台，为以后就业或创业打下扎实的基础。 2.学校的大力倡导。 学校本着“以培养学生职业能力为本位”的理念，为了提高电子商务专业学生的实践操作能力，使他们更加清楚地认识和了解电子商务的市场运作，出资创办了“天天运动”网上商城。 学校的支持使“天天运动”网上商城如虎添翼。 3.大学生热衷网上购物日益成熟。 随着电子商务的进一步发展以及大学生热衷网上购物热情递增，网上购物市场进一步扩大，这为我们创办“天天运动”网上商城提供了契机。 (四)威胁1.同类网站的竞争。 目前国内大型的网络购物平台主要有淘宝网、拍拍网、易趣网等，他们以其产品种类丰富、规模大、管理水平高等优势，占据了网络购物很大的市场。 通过调查分析，在喜欢网购的人群中，95%及以上人群会选择淘宝网之类的大型网站。 同时，一些私人网店的跟进，更是掀起了网络购物竞争的热潮，这些都给“天天运动”网上商城带来了巨大的压力和挑战。 2.传统商铺的竞争。 芜湖八大高校中遍布大大小小的校园超市和商店，同时一些大型超市(世纪联华、沃尔玛、欧尚)跟进，也都渴望从高校学生市场上分得一份羹。 这也给“天天运动”加重了竞争压力。 2.4可行性分析投资必要性根据以上的客户分析、行业分析、竞争力分析，结合我国电子商务发展趋势、国家对在校大学生创业的支持，网店投资环境良好，适合进行投资。 技术可行性依托优福网提供的技术平台、安徽商贸职业技术学院经济贸易系老师的技术支持，优福网的店铺已经建立，网店建立完全由我们自主完成。 组织可行性创业计划书已经完成、组织机构已经建立、我们五人都具有丰富的网店经营经验、培训计划已经制定、安徽商贸职业技术学院大力支持确保网店顺利执行。 经济可行性网店位于皖江城市带承接产业转移示范区双核之一的芜湖市高校园区，该区经济活力强、电子商务发展迅速、市场容量大、科技水平高。 网络创业既能提高我们自身综合能力，又能减轻就业压力，为其他人树立榜样;网店的经营既可以提高就业岗位，也可以作为在校大学生创业实习的基地，具有较高的经济效益和社会效益。 社会可行性目前，国家在政策、资金方面给予在校大学生创业大量支持;安徽省各相关部门制定了许多优惠政策，支持安徽大学生进行创业;芜湖市正在申请创建国家级创新城市，大力鼓励在校大学生创业;安徽商贸职业技术学院对在校大学生创业给予一定的支持和帮助。 三.人员与组织结构高效的管理和执行团队是创业成功的关键，我们团队共有五人，根据每个人的特点和能力，我们进行了如下分工：总经理/人力资源部(桂建民)：负责网店全面工作。 主管人力资源部，负责完善网店的人事制度、培训新员工、招募人力资源、制定薪酬制度。 市场部(王贵珊)：负责网店的对外广告宣传，形象策划，提高网店知名度，负责网店与其他公司的所有业务，拓展新市场。 客服部(沈文玲)：负责掌握供货商存货信息，管理普通客服人员接班的准点情况、服务态度、监督网络交易操作，提供网上咨询服务。 财务部(方冉)：负责网店的财政支出、收入业务等账目的记录，每月汇报流动资金状况及网店盈亏。 并解决在业务操作中的支付问题。 技术部(俞霞)：负责网站初期的技术开发以及中后期的维护、网页内容的更新等工作。 并解决网站运行中出现的意外问题，如：黑客攻击等。 四.营销策略与实施规划4.1 营销渠道根据调查分析，营销渠道主要有为：生产商/供应商直接销售(网络上)就目前来看，网店主要采用这种营销渠道，即节省了网店的仓储成本和物流成本，也提高了贸易效率。 客户一般比较相信生产商和大型供应商，发生问题处理及时，且信誉有保障。 销售过程主要是这样的：用户护士长网店护士长厂家/供应商代理商反馈信息合作关系 下订单发货L 网店销售该种营销渠道主要是为芜湖高校园区在校大学生提供，以便于各高校配送成员就地取材。 很多大学生还是比较喜欢货到付款的模式或者传统购物模式的，销售过程主要是这样的：客户厂家/代理商代理商网店护士长销售 销售购买、反馈 购买、反馈4.2营销策略1、代理机制。 加入淘宝直通车，利用淘宝联盟扩大销售;在各大高校招聘校园代理，给其一定比例的提成;2、广告机制。 为节约成本，采用网络广告形式，广告以软广告为主，在各大高校论坛、贴吧、网站发布;和网站联盟合作，选用CPS方式;3、网络推广。 搜索引擎营销：选择特定关键词，利用网络百科、网络知道、网络贴吧制造相关内容，吸引流量到淘宝店铺;SNS营销：利用腾讯、校内、开心网等社交平台，打造口碑营销;病毒式营销：制作精美美容美白电子书作为病毒源，并将店铺在电子书展示出来，在相关论坛发布，免费下载，吸引潜在消费者到店铺中来。 4.3实施计划①战略目标把网店发展成五冠级店铺，尽我们团队最大的努力让顾客满意，及时更新我们的产品信息，及时向顾客推出新产品，让顾客在有购买欲望的时候能第一个想到我们。 ②阶段目标首先，要选择合适的商品进行销售，可以通过发放调查问卷等方式来了解。 其次，在店铺刚刚起步时，信誉度低、几乎没有知名度，在这种情况下，陌生客户市场无法进入，可以将目标市场定位在自己的亲朋好友和同学身上，以满足需要为主，但是不能造成别人的负担。 最后，通过亲朋好友提升了店铺的人气后，在加上各种营销手段，如博客营销、邮件营销、网络广告等方式进行线上推广，但仅仅线上推广是不够的，还应该在现实中通过口碑宣传等方式进行线下推广。 线上线下相结合才能达到好的宣传效果。 五.网店创业计划书之财务规划与管理5.1固 定 资 产1、工具和设备：根据预测的销售量，假设达到100%的生产能力，企业需要购买以下设备长期共存：设备描述数 量单价(元)总费用(元)电脑5 桌子、凳子5套电灯网银卡+U盾饮水机交换机合 计18 .其他设备设备描述数量单价(元)总费用(元)网络设备/ 400 400/年合计 4003.固定资产折旧明细资 产价值(元)年折旧额(元)工具设备土地00仓库00办公设备00合 计.2流动资金(月)不包括折旧费用和贷款利息。 项 目 月费用(元) 说 明租 金200场地的租金营销费用300主要是推广费用水 电 费100电脑用电，电灯用点等电 话 费200员工沟通等维护维修费17主要是计算机的维护网 费40网费等办公费用 30日常办公总 计8875.3销售收入预测表(2011年/12个月)网站产品种类较多，只预测丹姿系列产品、食品类、竹纤维毛巾三类产品。 5.4销售和成本计划表(2011年/12个月)5.5现金流量计划表(2011年/12个月)六.网店创业计划书之风险管理6.1 管理风险作为一家创业公司，我们深知自身在管理方面存在一定的不足。 目前管理薄弱是我公司面临的重大风险。 特别是在技术管理等方面已出现不同程度的隐患。 6.2供货风险我公司作为一家网络创业公司，产品依赖于合作供应商提供，供货的质量与交货期的保证存在一定的风险，会影响我公司及时向客户提供产品和服务。 为此，我公司计划采取积极洽谈主要供应商，扩大供应商的宽度，可有效避免与化解供货风险。 6.3市场开拓风险作为一家新的网络创业公司，市场是我们生存的根本，开拓市场是我公司发展壮大的必由之路，在开拓市场的过程中，可能出现我公司服务能力与市场不对称的风险。 为此，我公司在开拓市场之前，必须对我公司的综合能力进行评估，按照公司发展计划有序开拓市场，以减少市场开拓风险。 点击下页还有更多>>>大学生电商创业计划书
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