引言
元数据是描述和分类内容的关键信息。通过优化元数据，企业可以提高其内容在搜索引擎和社交媒体平台上的可见性，从而扩大覆盖面、驱动参与度并建立有价值的客户关系。元数据类型
有各种类型的元数据，包括：标题标签：出现在搜索引擎结果页面 (SERP) 中，是吸引用户点击网站链接的第一印象。元描述：显示在 SERP 中标题标签下方，提供内容的简短摘要。图片 alt 标签：描述图像的内容，对于图像搜索优化 (SEO) 至关重要。视频元数据：包括标题、描述和缩略图，用于优化视频在视频共享平台上的发现。社交媒体元数据：特定于各个社交媒体平台，用于增强内容在社交媒体上的视觉吸引力。优化元数据以实现特定目标
根据不同的目标，元数据可以被优化以：扩大覆盖面：通过在标题标签和元描述中纳入相关关键字，优化元数据以提高内容在搜索引擎中的排名。驱动参与度：创建引人入胜且信息丰富的元数据，吸引用户点击内容并参与其中。建立有价值的客户关系：通过提供有用的信息和明确行动号召，使用元数据建立有价值的客户关系。创建引人入胜且信息丰富的元数据
为了创建引人入胜且信息丰富的元数据，需要：考虑目标受众：了解目标受众的兴趣、需求和搜索习惯。进行关键词研究：确定与内容主题相关的最相关的关键词。保持简洁：使用简短、清晰的语言，同时包括关键信息。提供价值：提供有用的内容，为用户解决问题或回答问题。突出行动号召：清晰地告诉用户下一步该做什么。案例研究
例如，一家在线零售商通过以下方式优化其产品页面元数据：在标题标签中包含产品名称和主要关键词。在元描述中突出产品的关键特性和优势。使用信息丰富的图像 alt 标签描述产品。在社交媒体平台上使用引人入胜的缩略图和摘要。通过优化元数据，这家零售商显着提高了其产品页面的搜索排名，增加了流量，并带来了更高的销售额。结论
优化元数据对于扩大覆盖面、驱动参与度和建立有价值的客户关系至关重要。通过创建引人入胜且信息丰富的元数据，企业可以与目标受众建立联系，提高品牌知名度并生成潜在客户。通过遵循最佳实践并适应不断变化的数字环境，企业可以充分利用元数据的力量，实现其营销目标。怎么做好外贸网站推广？
外贸网站推广是一个系统性的工作，涉及到多个方面的策略和技巧。以下是一些关键步骤和策略，帮助你做好外贸网站的推广：
如何有效的进行数据治理和数据管控
大数据时代的到来，让政府、企业看到了数据资产的价值，并快速开始 探索 应用场景和商业模式、建设技术平台。 但是，如果在大数据拼图中遗忘了数据治理，那么做再多的业务和技术投入也是徒劳的，因为很经典的一句话：Garbage in Garbage out。
当你处理或使用过大量数据，那么对“数据治理”这个词你一定不会陌生。 你会思考数据治理是什么？数据治理是否适合你？如何实施。 简单来说，数据治理就是处理数据的策略——如何收集、验证、存储、访问、保护和使用数据。 数据治理也还包括谁来查看，使用，共享你的数据。
随着大数据时代的推进，以上这些问题日益突出，越来越多的企业依赖采集、治理、储存和分析数据，并实现他们的商业目标。 数据变成了企业的盈利工具、业务媒介和商业机密。 数据泄露会导致法律纠纷，还会令消费者对公司的核心业务失去信心。
如果抱着侥幸的心理，让各个业务部门自己管理数据，那么你会缺乏有效的数据管理，甚至各部门会自己做自己的。 你无法想象各个部门按随心所欲地自己生产、储存、销售产品。 数据使用不当就像库存使用不当一样，会给企业造成沉重的损失。 因此必须制定一项测量用以保证所需数据的有效和安全，可用性，这就是我们要谈的“数据治理”。
数据治理策略必须包含完整的数据生命周期。策略必须包含从数据采集、清洗到管理，在这个生命周期内，数据治理必须要有关注以下内容：
数据从哪里来，数据怎么来
这是数据生命周期的起点。 数据来源决定了数据治理策略的基础。 例如数据集的大小就由数据来源所决定。 是从目标市场、现存用户和社交媒体收集数据？还是使用第三方收集数据或者分析你收集的数据？输入数据流是什么？数据治理必须关注这些问题，并制定策略来管理数据的采集，引导第三方处理他们收集的数据或者分析你收集的数据，控制数据的路径和生命周期。
数据校验
通常数据源都是非常庞大且多样的，这是一个让数据管理者非常头疼的问题。 将数据噪音和重要数据进行区分仅仅只是开始，如果你正从关联公司收集数据，你必须确保数据是可靠的，对于那些几万、几十万、甚至成百上千万的复杂关系数据，单靠人为的通过Excel对进行数据清洗已经不太现实，需要专业的数据清洗工具或系统对海量复杂关系数据进行批量查询、替换、纠正、丰富以及存储。 将元数据、主数据、交易数据、参考数据以及数据标准内置固化到数据清洗工具或系统中，结合组织架构、内容管控、过程管控等管理机制、技术标准提高数据治理人员的工作效率。 比如：需要手工编写程序收集的元数据，系统帮你自动获取；需要人工识别或编写代码实现的数据质量检查，系统帮你自动识别问题；用文档管理的数据字典，系统帮你在线管理；基于邮件和线下的流程，系统帮你线上自动化。 当然，系统并不是万能的，数据治理的软件工具与其他软件工具一样，没有什么神奇之处，没有数据治理人员的参与和数据治理工作的推进，软件再完美也无法完成数据治理整个过程。 这也是为什么数据治理咨询服务一直有其市场，以及为什么国内大部分单纯数据治理软件项目未能达到预期目标。
数据治理必须解决存储问题
而数据存储和数据集的大小有密切关系。 大数据的存储必须是在安全的冗余系统之中。 常常利用层次体系，根据使用频率来存储数据。 这样一来，昂贵的在线系统提供的是被频繁请求的数据，而请求频率较低的数据则存储在便宜，可用率较低的系统上。 当然，一些请求频率低但是敏感的数据如果存储于安全性较低的系统上，风险会大大提升。 因此，在制定数据存储方案时，良好的数据治理策略必须考虑到方方面面的因素。
数据治理必须建立访问管理制度，在需求和安全性找到平衡点
明确访问者的权限，只能访问他们对应权限包含的数据。 只有合法请求才能够访问数据，而敏感的数据需要更高的权限和更严密的验证才可以被访问。 只向具有特定安全级别的用户开放。 应该对用户和数据本身设置访问级别，管理账户时，应与人力资源部和采购部紧密互动，这一点非常重要，因为这样可以及时地使离职员工和停止合作的供应商不再拥有访问权限。 处理好这些细节以及确保数据所有权和责任，这是构成完整的数据治理策略的一部分。
数据的使用/共享/分析
如何使用数据是数据治理之后一项重要的内容，数据可能会用于客户管理，提高客户体验，投放定向广告，用户应用系统初始化基础数据工作，辅助应用系统建设，提供市场分析和关联公司共享数据。 必须仔细界定哪些数据可用于共享或者用于营销，并保护它们免遭攻击和泄露，因为数据本来就应该被用于纯粹的内部用途。 让用户知悉采集数据的所有公司都会遵守数据安全和保证的规定。 能够确保数据被合理合规的使用，也是数据治理重要的一项内容。
收集、验证、存储、访问和使用都是数据安全计划的必要组成部分
收集、验证、存储、访问和使用都是数据安全计划的必要组成部分，必须要有一个全面的策略来解决这些问题以及其他安全问题。 数据安全计划必须是有效且可用性高，但是数据生命周期的所有部分都很容易受到攻击和由于粗心造成的破坏。 你必须在数据治理中确定数据安全计划，包括访问控制，静态数据，数据加工，数据传输之后的加密等。
管理/元数据
没有管理的数据生命周期是不完整的。 例如，将元数据应用于一段数据，用来进行识别检索。 元数据包含数据的来源，采集或生成的日期，信息访问的级别，语义分类及其他企业所必须的信息。 数据治理能建立一个元数据词汇表，界定数据的有效期。 请注意数据也会过期，过期之后我们只能用于 历史 数据的分析。
数据治理创建的过程中可能会在企业内部遭到一些阻力，比如有的人会害怕失去访问数据的权限，而有些人也不愿意和竞争者共享数据。 数据治理政策需要解决上述问题，让各方面的人都可接受。 习惯了数据筒仓环境的公司，在适应新的数据治理策略上面会有困难，但如今对大型数据集的依赖以及随之而来的诸多安全问题，使创建和实施覆盖全公司的数据策略成为一种必然。
数据日益成为企业基础设施的一部分，在企业一步步处理各种特定情况的过程中形成决策。 它以一次性的方式作出，常常是对某一特定问题的回应。 因此，企业处理数据的方法会因为不同部门而改变，甚至会因为部门内部的不同情况而改变。 即使每个部门已经有一套合理的数据处理方案，但这些方案可能彼此冲突，企业将不得不想办法协调。 弄清数据存储的要求和需求是一件难事，如果做得不好，就无法发挥数据在营销和客户维系方面的潜力，而如果发生数据泄露，你还要承担法律责任。
另外在大企业内部，部门之间会展开对数据资源的争夺，各部门只关注自身的业务情况，缺乏全局观念，很难在没有调解的情况下达成妥协。
因此公司需要一个类似数据治理委员会的机构，他的职责是执行现有数据策略、挖掘未被满足的需求以及潜在安全问题等，创建数据治理策略，使数据的采集、管护、储存、访问以及使用策略均实现标准化，同时还会考虑各个部门和岗位的不同需求。 平衡不同部门之间存在冲突的需求，在安全性与访问需求之间进行协调，确保最高效、最安全的数据管理策略。
建立数据治理委员会
负责评估各个数据用户的需求，建立覆盖全公司的数据管理策略，满足内部用户、外部用户甚至法律方面的各种需求。 该委员会的成员应该囊括各个业务领域的利益相关者，确保各方需求都得到较好地满足，所有类型的数据所有权均得到体现。 委员会也需要有数据安全专家，数据安全也是重要的一环。 了解数据治理委员会的目标是什么，这一点很重要，因此，应该思考企业需要数据治理策略的原因，并清楚地加以说明。
制定数据治理的框架
这个框架要将企业内部、外部、甚至是法律层面的数据需求都纳入其中。 框架内的各个部分要能够融合成一个整体，满足收集、清洗、存储、检索和安全要求。 为此，企业必须清楚说明其端到端数据策略，以便设计一个能够满足所有需求和必要操作的框架。
有计划地把各个部分结合起来，彼此支持，这有很多好处，比如在高度安全的环境中执行检索要求。 合规性也需要专门的设计，成为框架的一部分，这样就可以追踪和报告监管问题。 这个框架还包括日常记录和其他安全措施，能够对攻击发出早期预警。 在使用数据前，对其进行验证，这也是框架的一部分。 数据治理委员会应该了解框架的每个部分，明确其用途，以及它如何在数据的整个生命周期中发挥作用。
数据测试策略
通常一个数据策略需要在小规模的商用环境中进行测试，用来发现数据策略在框架，结构和计划上的不足之处并进行调整，之后才能够投入正式使用。
数据治理策略要与时俱进
随着数据治理策略延伸到新的业务领域，肯定需要对策略进行调整。 而且，随着技术的发展，数据策略也应该发展，与安全形势、数据分析方法以及数据管理工具等保持同步。
明确什么是成功的数据策略
我们需要确立衡量数据治理是否成功的明确标准，以便衡量进展。 制定数据管理目标，有助于确定成功的重要指标，进而确保数据治理策略的方向是符合企业需求。
无论企业大小，在使用数据上都面临相似的数据挑战。 企业越大，数据越多，而数据越多，越发需要制定一个有效的，正式的数据治理策略。 规模较小的企业也许只需要非正式的数据治理策略就足够了，但这只限于那些规模很小且对数据依赖度很低的公司。 即便是非正式的数据治理计划也需要尽可能考虑数据用户和员工数据的采集、验证、访问、存储。
当企业规模扩大，数据需求跨越多个部门时，当数据系统和数据集太大，难以驾驭时，当业务发展需要企业级的策略时，或者当法律或监管提出需求时，就必须制定更为正式的数据治理策略。
新媒体营销推广怎么做
1. 搜索引擎营销 搜索引擎营销(Search Engine Marketing, SEM)是全面有效的利用搜索引擎来进行 网络营销和推广的影响方法，作为新媒体营销中主要的营销手段之一，其拥有巨大的用户 访问量。 搜索引擎营销不仅使消费者在使用搜索引擎的方式获取有价信息方面变得轻松自 如，而且当企业利用了这种被用户检索的机会可以使企业能够及时、准确地向目标客户群体传递各种产品与服务信息，挖掘更多的潜在客户，帮助企业实现更高的转化率。 搜索引 擎营销就搜索引擎营销的主要模式大致可以分为四种：搜索引擎登录、搜索引擎优化 (SEO)、关键词广告和竞价排名。 2. 微博营销 twitter已经利用其数据资料、搜索引擎、高级商务账户、基于 API 数据的第三方应用软件等方式创收。 2010 年4 月，twitter 还正式推出网站广告新平台，允许广告商在twitter 搜索页面上付费刊登广告信息，向大规模营收迈出第一步。 在中国，微博刚刚起步但也发展惊人，目前已有包括戴尔、东航、欧莱雅和 VANCL 等对 互联网营销敏感的企业在新浪微博上开辟试验田，通过病毒式营销手段，塑造品牌效应、 提升销售量。 ② 微博营销就是利用以 140 字左右的文字更新信息，并实现即时分享的微博这个新型的 媒体，企业通过每天更新的内容跟大家交流，或者发起大家所感兴趣的话题，同时发布宣传企业新闻、产品、文化等企业相关信息，慢慢地形成的一个固定互动交流圈子，从而达 到营销的目的。 营销 据中国传媒大学最新发布的2009 年度中国广告业生态调查报告显示：广告主对互动媒 体的使用更加娴熟，对互动媒体特性的认识更加清晰，把握互动媒体的能力较之以往有明 显增强，已经有越来越多的广告主表现出对 SNS 营销的认同，SNS 营销的应用在逐渐常态 化。 在中间主流的社交网站，很多品牌广告主的身影闪耀其中。 其中不乏国际性品牌如宝 马、耐克、阿尔卑斯、卡地亚、百威啤酒、宏基、DHL 等。 4. 论坛营销 由于论坛营销这种形式刚开始被企业所接触，许多企业还存在认识上的盲区。 误认为 在论坛上通过炒作或在论坛上发布帖子条数多来推广产品。 实际上网络炒作对于企业品牌的长久打造来说，炒作并不是一个长期有效的推广方式。 对于帖子条数与推广效果的关系，几家网络营销公司的负责人给出惊人一致的答案：真正 有效的论坛推广在于网民互动的程度：有多少独立 ID 参与了讨论，有多少网民将帖子转 载到其他论坛，这才是论坛营销的核心价值。 也就是互动才是论坛营销的核心价值。 论坛营销就是利用论坛这个新型媒体进行一系列的营销活动，即是企业借助论坛这个 网络平台，通过文字、图片、视频、声音等发布企业产品和服务信息，建立自己的知名度 和权威度，从而让目标客户更加深刻了解企业的产品和服务，最终达到宣传企业品牌、加 深市场认知度的营销目的。 5.微信营销微信一对一的互动交流方式具有良好的互动性，精准推送信息的同时更能形成一种朋友关系。 基于微信的种种优势，借助微信平台开展客户服务营销也成为继微博之后的又一新兴营销渠道。 微博的天然特性更适合品牌传播，作为一个自媒体平台，微博的传播广度和速度惊人，但是传播深度及互动深度不及微信。 把微博试想成一个人下面有几万人听众的演讲场合，而把微信想成两个好友冬日下午在茶楼泡上一壶普洱茶席地而坐。 哪个更有深度，哪个更有广度，可想而知了。 品牌活动式、O2O折扣式微信公众平台：1、注册微信公众号，尽快获得微信官方认证。 2、根据自己的定位，建立知识库。 可以把某个定向领域的信息通过专业的知识管理手段整合起来，建成一个大家方便的知识检索库，同时将知识与最新的社会热点相结合，提供给目标客户，变成对目标客户的增值服务内容，提高目标客户的满意度。 3、加强互动，每周感悟，竞猜送小礼物等。 4、吸收会员，定制特权开展优惠活动。 5、微网站，更省流量，更快捷的打开网站。 6、微商城，在微信上直接展示商家，并且支付。
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