在当今竞争激烈的商业环境中，拥有强大的数字营销策略至关重要。数字营销使企业能够接触到更广泛的受众，建立品牌知名度并推动销售。通过利用数字渠道的力量，企业可以大幅提高业务业绩。
数字营销的优势
- 扩大您的覆盖面： 数字营销使您能够接触到全球范围内的潜在客户。
- 建立品牌知名度： 通过一致的数字内容创建，您可以提高品牌知名度并建立与客户的信任。
- 推动销售： 数字营销可以帮助您生成潜在客户、提升转化率并增加销售额。
- 了解您的受众： 数字分析工具使您能够深入了解您的受众，并根据他们的兴趣和行为定制您的营销活动。
- 节省成本： 与传统营销策略相比，数字营销具有成本效益，使您能够以更低的价格接触到更多潜在客户。
数字营销策略的类型
有各种数字营销策略可供选择，包括：1. 搜索引擎优化 (SEO)
SEO 专注于优化您的网站以提高其在搜索结果中的排名。这有助于吸引对您的产品或服务感兴趣的潜在客户。
2. 搜索引擎营销 (SEM)
SEM 包括在搜索引擎结果中竞标广告位置。这使您可以快速获得流量和曝光率，但它可能比 SEO 更昂贵。
3. 社交媒体营销
社交媒体营销涉及使用 Facebook、Instagram、Twitter 和 LinkedIn 等平台来与潜在客户互动。这有助于建立品牌知名度、产生潜在客户和推动销售。
4. 内容营销
内容营销涉及创建和分享有价值、相关和一致的内容，以吸引和留住目标受众。博客文章、视频、白皮书和信息图表是内容营销的常见形式。
5. 电子邮件营销
电子邮件营销是一种强大的方式，可以与您的受众保持联系并推广您的产品或服务。通过创建有针对性的电子邮件活动，您可以培养潜在客户，推动销售并建立忠诚度。
实施成功的数字营销策略
要实施成功的数字营销策略，请考虑以下步骤：1. 确定您的目标
在开始之前，确定您希望通过数字营销实现的目标非常重要。这可能是增加网站流量、生成潜在客户或提高销售额。
2. 了解您的受众
深入了解您的目标受众至关重要。研究他们的兴趣、行为和人口统计数据，以创建与他们产生共鸣的内容和信息。
3. 选择合适的渠道
选择与您的受众最相关的数字营销渠道。考虑他们的在线行为和他们最可能活跃的平台。
4. 创建引人注目的内容
您的营销内容应该是引人注目的、相关的和具有价值的。使用高品质的图片、视频和信息图表来吸引您的受众并传达您的信息。
5. 衡量您的成果
定期衡量您的数字营销活动的结果非常重要。使用分析工具跟踪您的流量、参与度、转化率和销售额。这将帮助您确定哪些策略有效，并做出必要的调整。
结论
掌握数字营销的强大力量至关重要，以释放您的业务潜能。通过利用数字渠道的力量，您可以扩大覆盖范围、建立品牌知名度、推动销售并获得竞争优势。通过遵循本文中概述的步骤，您可以实施成功的数字营销策略，并为您的业务取得非凡的成果。如果您需要帮助实施您的数字营销策略，请联系我们。我们的团队拥有丰富的经验，可以帮助您创建和执行定制的解决方案，以满足您的具体业务需求。
做好信用卡业务的十二大绝技目录
为了在信用卡业务中取得成功，掌握以下十二大绝技至关重要。 这些策略不仅能够提升营销效率，还能帮助业务决策者做出明智的管理决策，确保信用卡业务的顺利发展。 让我们一一探索这些绝技，为信用卡业务打造坚实的基础。
**第一章：做好信用卡营销必备的条件**
**第二章：高效的营销技巧**
**第三章：营销总结与反思**
**第四章：管理问题**
**第五章：信用卡大事件重点关注**
**第六章：直销团队的有效建设**
**第七章：商户POS的营销与维护**
**第八章：信用卡分期付款业务**
**第九章：信用卡征审**
**第十章：转型的信用卡活动**
**第十一章：客户服务**
**第十二章：信用卡业务的未来发展**
这些绝技不仅涵盖了信用卡业务的各个方面，还提供了系统性的管理方法和策略，帮助业务团队和决策者在竞争激烈的市场中脱颖而出。 通过不断学习和实践这些技巧，信用卡业务将能够实现持续增长，为客户提供更加优质的服务，同时实现业务的长期成功。
麦肯锡区块链下一步在哪里(麦肯瑞区块链)
麦肯锡方法当项目组首次会面讨论客户问题时，他们就知道问题的解决方案应该是：
1、以事实为基础的
2、系统化的
3、大胆假设，小心求证
接手项目第一天，所有成员要对成堆的外部资料和公司内部文献搜寻，收集充足的信息。 起草出问题的初始假设后，要收集必要的事实，来对假设进行证实或证伪。
事实对麦肯锡工作法的重要性：
1、事实弥补了直觉的缺陷
2、事实可以提高可信度
隐瞒事实预示着失败，真相最终会大白。 你必须做到不畏惧事实，尽量去探求事实，要以事实为基础。
MECE意思是”相互独立、完全穷尽“，是解决问题流程的一个必要原则。 用MECE原则形成的观点是最清晰、最完整的。 MECE原则的运用开始于解决方案的第一层—分解问题（把大的复杂的问题，拆分成小的容易解决的子问题）
例：对制造厂商Acme装饰品公司展开研究，你面对的问题是”我们要增加装饰品的销量“，团队提出的清单：
1、改变我们销售装饰品到零售点的方式
2、改进我们向顾客营销装饰品的方式
3、降低装饰品的单位成本
假如增加”利用我们的分销系统“，”改进我们的存货管理“，这些都是降低装饰品单位成本的方法，把他们与另外三个问题并列会引起重叠，清单就不是MECE了。
重叠意味着解决问题的人思维混乱，会引起听众的困惑。
当人有新的提议时候，应该完善清单：
1、改变我们销售装饰品到零售点的方式
2、改进我们向顾客营销装饰品的方式
??进行生产流程重组提高装饰品的质量
3、降低装饰品的单位成本
??进行生产流程重组降低单位成本
一份好的问题清单，其一级数量不会少于两个，也不会多余五个（有三个一级标题最佳）
初始假设是解决流程的支柱，分成三个部分：
1、定义初始假设
2、生成初始假设
3、检验初始假设
初始假设的精髓在于”在工作正式启动之前就形成问题解决方案“
前面增加Acme装饰品销量的方法，提出初始假设：
1、改变我们销售装饰品到零售点的方式
2、改进我们向顾客营销装饰品的方式
3、降低装饰品的单位成本
假设仅仅是有待证明其正确与否的理论，假设本身并不是答案。记录你的初始假设，计划你将如何证明它正误的过程，就是绘制通向解决方案路线图的过程
初始假设产生于事实以及通过事实解决问题的逻辑架构，在知道从哪里开始挖掘信息之前，你是不会愿意对信息做大量研究的。
生成初始假设时，不需要掌握所有的事实，只要概观行业和所研究的问题即可
构造初始假设，首先要将问题拆分，发现关键驱动因素，然后针对每个驱动因素提出可行性建议。
例如：行业利润受天气影响很大，那么天气就是一个季度里影响利润的关键性因素。”我们必须祈祷好天气“不是一个可行性建议，而”我们必须提高应对气候变化方面的能力“就是一个可行的被写成一级标题的建议
下一步需要将这些建议分解到各个层级的各项议题中。 如果建议是正确的，它会产生哪些问题？想想这些问题的答案是什么。 对于每个问题，你需要怎么样的分析来证明假设的正误？
Acme装饰品公司问题，初始假设：
1、改变我们销售装饰品到零售点的方式
2、改进我们向顾客营销装饰品的方式
3、降低装饰品的单位成本
项目组认为销售人员应该按照顾客类型来划分，证明这一论点的正确与否需要怎么分解？
可以在每个区将销售量按照顾客类型进行划分，如果装饰品的销售在某个区域渗透强于其他区域和渠道，查找一下原因。当你发现某个区域团队在营销方面强于其他团队时，如果由他们负责全国的销售，争取达到同样的销售水平，结果会怎么样？对装饰品的销售来说又意味着什么？
从初始假设开始，在每个议题上进行分解，就会出现议题树
要检验初始假设是不是你能设计出的最好的假设？你是否考虑到了所有议题？是不是考虑到了议题的所有关键驱动因素？是不是你所有的建议都是可行的并且是可证实的？
设法对项目组成员的观点换个思考的方式，问一问”假如改变了这个，会有什么结果？假如推进这个想法，会有什么结果？对这件事情这样看如何？“
有时候有一个问题需要你来解决它时候，先确定你接到的问题是对的—它或许不是你要解决的那个问题
要想清理你接手的问题是否是真正的问题，唯一的方法就是深入探究。 你要获取事实、提出问题、四处试探。
当你确信自己正研究的问题是个错误时候时，你应该回到最开始要求你研究的人那里，对他说，”您要求研究问题X，但真正的影响来自问题Y。如果问题X是您真正想要解决的，我现在就可以解决它，但为了彼此的利益，我们应该关注Y“
外力分析法，用于在项目开始时对于研究客户潜在的外部压力。 该方法包括识别客户的供应商、顾客、竞争对手和潜在的替代品。
接下来将这四个方面发生的变化列一张清单，他们会对客户产生哪些（正面或负面）影响呢？同样哪些内部变化正影响客户和他们所在的产业呢？哪些因素会真正使客户对其产品的设计、制造、渠道、销售和服务方式作出重大调整呢？
从问题到问题的分析工具也许基本是相同的，但你必须会运用这些工具。
例如：根据经验，80%的定价问题，结论都是”提高你的价格“。 如果你进行以事实为基础的分析（需求曲线、盈亏平衡、预算）的次数多了，就会发现答案往往是——公司应该提高价格。 单如果你不假思索说这就是结论，你会很可能遇到”要降低价格“的情形
要抵制把初始假设做为答案，而将问题解决流程视为仅对其证明的诱惑。
不论你觉的自己的初始假设多么精彩绝伦、见解深刻、新颖独特，你都必须时刻准备接受证明你错误的事实。加入事实证明你的初始假设是错误的，那就根据事实做出调整，不要将事实捣碎硬塞进你的结构框架
即使一个有大量数据做支撑的精彩绝伦的解决方案，如果不能实施它也是毫无用处的。 要了解这个组织的优势、劣势以及能力—管理层做得到的事和做不到的事。
初始假设并不是成功解决问题的先决条件，具有初始假设有助于组织和推进思考，如果想不到初始假设也不用灰心，没有哪个商业问题的解决不受以事实为基础的分析的影响。
遇到棘手问题时，你的几个选择：
1、对问题重新定义
2、调整实施方案
3、攻克政治难关，你遇到反对势力通常表示你的解决方案对公司的某个人具有负面意义。所谓政治就是人在为自己的利益而行动
二八法则是管理咨询甚至商业领域里最伟大的真理之一。 它无处不在：销售额的80%来自20%的销售队伍；一个秘书20%的工作会占据他80%的时间；20%的人掌握着80%的财富。 假如你注意搜寻公司里”二八法则“的例子，就会相处改进它的方法。
当客户询问”如何才能提高我的利润率“时，要后退一步问你们的利润来自哪里？，通过计算发现：
1、80%的销售额来自20%的经纪人
2、80%的订单来自20%的客户
3、80%的营业利润来自20%的交易员
这些结果意味着客户在分配员工资源方面存在严重问题。
”二八法则“都是与数据相关的，每个产品的销售数据是多少？每个产品的利润呢？销售队伍中每名销售人员在销售方面表现如何？在利润方面呢？你的研究团队的成功率是多少？客户地理分布是怎样的？
2021年国内物联网行业环境分析2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。 中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。
截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到1.5万亿元。 未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。 在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。
目前我国物联网行业规模已达万亿元。 中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。 在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。
政策推动我国物联网高速发展
自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。
以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。 物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
我国物联网行业呈高速增长状态未来将有更广阔的空间
自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。 中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的1.5万亿元。
虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。 目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。
物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。
物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。 未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。
在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标1.6亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过2.7万亿元。
未来物联网行业将向着多元方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。 目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。 因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux操作系统。
合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。 目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。
因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。
安全化是指预防物联网软件遭受网络黑客攻击，在未来，以安全为重点的物联网设施将受到更多的关注，特别是某些特定的基础行业，如医疗健康、安全安防、金融等领域。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。 受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
麦肯锡：为了更好地面向未来，你应该采取行动了二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。 数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。 机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。 面向未来，我们需要新的技能。 与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要……
二十世纪以来，技术上的日新月异要求企业从战略上作出巨大改变。 数字化转型、工业互联网、高级分析法、人工智能、机器人、机器学习……商业变革正从根本上改变着工作市场的质性。 机器学习可能不会完全替代人工，但会在很大程度上影响未来人们工作的方式。 面向未来，我们需要新的技能。 与此同时，许多现有的技能会变得不那么重要。 世界经济论坛预测，“到2020年，在大部分的职业里超过1/3的核心技能是那些在今天的工作中还未受到重视的技能。 ”除了完成特定工作所需要的技能，技术也将会决定在未来哪些职业会起到举足轻重的作用。 新变革将改变市场竞争的基础，同时改变企业的优势来源。 以保险为例，过去几年里，保险公司竞争优势的一项重要来源是比对手更强的风险定价能力。 精算师团队不知疲倦地评估承担某项风险的成本。 而在未来，这种工作多数将由机器完成。 而保险公司将需要更少的精算师和更多的数据科学家——能够挖掘数据，为特定的细分市场甚至个人定制保险的人。 企业里的关键角色——这是将企业与其竞争者区分开来，并成功执行战略的核心职位——也会发生改变。 企业将不得不重新考虑未来扮演这些关键角色需要的人才。
麦肯锡全球研究院（MckinseyGlobalInstitute）于2021年发布的《COVID-19后的职业未来》报告中指出：新冠疫情推动了自动化和人工智能的更快普及。 2020年7月对800名高级管理层人员的全球调查中发现，三分之二的人表示他们正或多或少地加大对自动化和人工智能的投资。 到2020年6月，中国机器人技术的生产量已超过疫情前水平。
许多公司在仓库、百货店、客服中心和制造工厂中部署了自动化和人工智能，以降低工作场所的密度并应对日益增长的消费者需求。 这些自动化普及的案例的共同特征是它们与办公场所的高水准相关，研究发现，在人类互动水平较高的工作领域中，自动化和人工智能的应用可能会获得更快的发展。
图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文
在疫情之前，净工作流失都集中在制造业（自动化产业）的中等工资职业和白领工作中。 由于疫情对低薪工作的影响，未来劳动力需求的几乎所有增长都将集中于高薪工作。 展望未来，超过一半的低薪工人可能需要学习不同的职业技能才能保证在工资较高的领域就业。
未来几年的劳动力转行规模将更具挑战性。 如下图所示，在后疫情时代，在2030年前，八个重点国家中将有超过1亿工人（即16人中的1个）需要转行。 这比我们在疫情之前的预估高出12％，而发达经济体的则高出25％。
图片来自疫情后行业趋势报告，文末获取完整原文
在疫情之前，只有约6％的工人需要寻求工资更高的职业。 在我们后疫情时代的研究中，我们不仅发现很大一部分来自最低的两个工资档位的工人需要转行，而且总体上大约有一半的工人将需要学习更新、更先进的技能才能从事比现在至少高出一个工资等级的职业。 需要转行的从业者所需的综合技能已经发生改观。 例如，德国工人使用基本认知技能的时间比可能会减少3.4个百分点，而使用社交和情感技能的时间比则会增加3.2个百分点。
处境最不利的工人可能会面临最大的行业洗牌风险，部分原因是他们在受疫情影响最大的工种中的就业比例不均衡****。 在疫情之后的欧洲和美国，具有大学以下学历的工人、少数民族成员和妇女更有可能需要跳槽或转行。 在美国，未持有大学学位的人需要转行的可能性是持有者的1.3倍，黑人和西班牙裔员工需要转行的可能性是白人的1.1倍。
同样是麦肯锡全球研究院（MckinseyGlobalInstitute）在2017年发表了一份长达160页的报告。 报告预测2030年前后，全球会有近4-8亿的人口会因为自动化的到来而需要寻找新的工作。 很多人会有这样的疑问：我会被机器取代吗？为了更好地面向未来，现在应该做些什么？
麦肯锡报告指出-当科技正在一步步取代人类的某些功能和价值，我们需要思考的是，如何衡量现有工作对个人未来成长的真正价值？或许你听过这样一句话：“废掉一个人最隐蔽的方式，是让他做最擅长的事情”****。 许多职场人总有种错觉，忙碌就意味着成长，熟练意味着成长，其实并不是这样。 不信你在心里算笔账：
现实是极其残酷的：企业为了提升业务整体的运转效率，岗位的职能分工必须更加精细化。 这也是为什么久而久之，个体会感觉到被异化，仿佛自己是流水线上的一颗螺丝钉。 精细化分工这对于资本扩张来说是有利的，但是对于个人，这却是一个值得警惕的现实。 这种重复单一的工作，会让员工在心理上陷入舒适区，工作对成长的边际贡献会越来越低。 现在再强的你，一旦陷入重复机械的消耗性工作中止步不前，也将会很快陷入职业发展的瓶颈，因为别人在成长。 所以，你需要有增量思维，持续有增量的成长，常为新。
如何在人工智能的浪潮中notonlysurvivebutalsothrive？你需要在那些不易被人工智能洗牌的行业所期待的技能点上精进自己的实力。 微软亚洲研究院院长洪小文曾提到：“AI能做很多工作，但是在创造力上的紧张尚无迹可寻。 创造力不是一而再、再而三的重复性工作。 ”
尽管人工智能能够在越来越多的行业协助甚至取代人类劳动力。 但在个别领域，包括艺术家、发明家等创新型职业，人工智能将难以取代人类。 这是由于人工智能的实现通常是通过分析大量数据、总结事物发展的一般规律而形成经验。 而创新的过程不符合通常的逻辑或者经验，而人工智能的高度准确性则抹杀了上述可能性。
图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文除了创新型职业，强调软实力（社交能力、情感能力、团队合作能力）的职业也不容易被取代。 跟上最新的科技发展潮流，练就随时进行职业转换的本领，将成为最重要的竞争力。 领英（Linked-In）于北京发布的《中国未来技能趋势报告》数据显示，2019年中国人才掌握的技能中，增长最快的十大新兴技能分别为：合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区块链、数字营销、全栈开发，其中全栈开发、人工智能、区块链技能增长率位列前三，小语种、合规等非技术技能跻身前十。
图片来自Linked-In未来职业报告，文末获取完整原文
在十大新兴技能中，除了技术技能，也有一些非技术技能脱颖而出，例如合规和风险管理。 这一趋势预示着当前新兴行业监管力度加大、市场不确定性增加，企业对合规和风险管理也更为重视。 另一方面，人工智能、自动化和机器人行业的兴起虽然带动了对技术“硬技能”的需求，但创造力、适应能力、合作能力和时间管理能力等“软技能”也可以帮助员工适应新职位、接受再培训。 小语种技能此次也跻身前十，预示着在未来以技术为主导的世界中，沟通能力等软技能依然至关重要。
麦肯锡报告指出“为老板打工”的时代已经过去——在快速变化的未来中，更需要我们自己做自己行为的主人。 不管是在公司内部任职，或者是自己创业，我们都需要有更多的自驱力。 职场中的人分为两种-一种是环境驱动型，一种是自我驱动型。 环境驱动型的人，像是环境的依附品，他们依赖坏境，也任由环境将消磨自己的才情斗志。 举个例子，我们常听到周围人抱怨：“只有在那个环境里面，我才能安心工作”或者“就是因为受现在环境的约束，所以我不能好好工作”——这些是典型的环境驱动的人会有的想法。
图片来自美剧Billions
自我驱动能力高的人有一个共同特征，就是关注改进。
这世界上肯定很多有挑战我们的困难，但是如果你想解决，其实在这个互联网的时代，方法是很多的，但往往真正击败我们的是“没意思、不想做、我不行”的心态。 面向未来的管理者是自驱型的，他必须具备自我驱动自我去不断学习不断革新不断成长的能力。 能否冲破思维惯性，主动探索新知，很大程度上决定我们能走得多远，变得多强，过得多好。
图片来自美剧Billions
创业者心态，还意味着很强的抗压能力，或者说逆商。 逆商是除了我们现在所说的智商、情商以外的第三种重要的能力，指一个人的抗压能力、试错能力、从挫折中变得更强的能力。 在未来的组织中，员工要面对非常非常多的挑战。 此前，这些挑战大多由企业承担，但在未来，这些挑战将主要由员工来承担。 人才要主动应对这种挑战，把自己的潜能真正释放出来，这个过程当中你要面对非常多的挑战和失败，需要具备的是抗压能力，适应失败巨大的压力，这样的话你才可能在职业发展的道路上走得更远。
烧光1个亿背后的故事 | 互联网连续创业狂人和他的内容公司
“也许一个人要走很长的路，遇到无数突如其来的成功和打击才能最终走向梦想实现的那一刻。 ”互联网连续创业者卢富华在谈及他至今的人生的时候，用近乎无比冷静的语气说出这句总结。
是的，在很多人看来，卢富华像一个一往无前的天才加疯子综合体。 在朋友圈里，你可以看到他的生活状态是近乎无休止的思考和实验。 与此并行，被更多人所熟知的是，他跟叶茂中在一起打天下那段传奇的日子，以及他烧光一个亿投入Gmall APP的疯狂事迹。
他不断创业，不断试验，要求自己与时代同行。 即使是一种长跑，也要跑在前面，而不是完成任务便是光荣的体育精神。
疯狂与痴迷是卢富华的表征。 近距离接触的他，却透露着对命运安排的无比笃定与执着。 他说：“我相信我是被挑选的那个人。 ”谈吐温和，思维清晰而快速，对自己的生命中每一个关键时刻都有着清楚的记认，仿佛每一步是为一个终极目标烙下的印记。
与Gmall告别后的卢富华，在半年的深度调研之后，重整自己的行业方向。 如今，他创办的内容公司已经开始进入高速发展期，以最高一个月接8单品牌项目的承接量，为传统品牌创意行业世界开创了一个全新的局面。
孩童时代 领袖气质初现
卢富华生于1979年末，与敢想敢做的“80后”群体近在咫尺，而79这个年份又赋予了他一些“70后”的特征：承担、沉着。 79年也是很多互联网狂人出生的年份，美团创始人王兴、映客CEO奉佑生等。
在四川大山脚下度过了自己童年的卢富华，对孩童时代最深的记忆是被随处可见的煤炭染得黑乎乎的双脚。 自懂事，卢富华下定决心，总有一天他会离开这个地方，离开这份“黑乎乎”的回忆。
卢富华的原生家庭并不富裕，生活条件艰难，父母压力巨大，甚至两位姐姐为了让卢富华读上中学便辍学打工养家。 80年代的农村生活依然非常艰辛。 当时，年纪小小的卢富华已经懂得利用自身的能力协助父母完成务农工作。
上小学时，卢富华凭着自己的号召力让全班同学到自己家帮忙农活，那是在村子里从未见过的事情。 貌似在孩童时代，卢富华已经深谙关于人与人之间的联结关键，以及如何驱使一个人的欲望与行动。
进入青春期，卢富华并不是想象中那样一帆风顺地做起了优秀学生。 姐姐为供他上学而自行辍学打工的事情，对他来说，不是一个动力加速器，而是重锤一击。 卢富华进入了人生中的黑暗时代，来自家庭和学业的压力使他的思想无法得到完整的延展，叛逆、沉默、孤独，种种青少年时期会出现的极端情绪在他身上一一爆发。
极其偏科的他，在毫不擅长的文科科目围剿之下，数学一枝独秀。 他对数字有着天生的敏感，不断波动、变化、出奇制胜的数学逻辑使他异常着迷。 仿佛从他那时开始，卢富华已经与以数字为基础的互联网有了命运的相交点。 同时，家庭经济的问题，让他意识到了金钱的重要性。
罪恶感、愤怒感和挫败感，开始激发他的潜能。
锋芒初露 营销天才的全能时代
黑暗的数年过去，卢富华完成了学业 。 在2001年，工作的第一年，卢富华连续换了8份工作。 最后，他定下了在泰康人寿的保险销售工作。 孩童时代的号召力唤起了他对营销的热情。 短短的9个月，在零人脉背景的情况下，卢富华以最年轻的业务员身份，从0做到了南充地区的销售冠军、团队冠军。
2005年，业务依然蒸蒸日上的卢富华毅然放弃了当下的工作。 保险销售显然不是他能一生追随的事业。 此后，他开始了延续至今的创业之路。 2005年下半年，卢富华先到深圳寻找创业机会，但屡屡碰壁。 两年后，卢富华才遇到人生中第一位启蒙老师，一个给他传递了《穷爸爸富爸爸》中理财精髓理念的智者。 受到了启发之后，卢富华发现自己先要去寻找能带来现金流的资产项，寻找一次机会。
上天对卢富华不薄，很快他迎来了人生中一位重要的贵人，叶茂中——中国营销进程里的风云人物。 一次，卢富华偶然在飞机上看到叶茂中的广告，飞机降落后，他便打通广告里的电话，并和一个名为“乐乐”的前台助理联系上了。 去到叶茂中的公司，卢富华才知道，自己能见到的只有“乐乐”。
但是机缘巧合之下，他见到了刚从门口出来的叶茂中，便马上上前表达了自己的意向。 叶茂中当时看着这个不知天高地厚的小伙子，竟然对他产生了兴趣，并约上一起吃晚饭。 一顿饭下来，卢富华便被安排进了叶茂中的核心团队，他负责商务、接单、办叶茂中巡演，叶茂中负责项目掌控，双剑合璧，开始了“叶卢”的黄金时代。 就这样又一个3年过去了。
2012年，互联网的天下大势开始进行分割，卢富华那颗躁动的心又驱使他开始新的征程。 放弃和叶茂中的密切合作，是很多人无法想象的事情。 然而，卢富华坚定地相信，进入互联网创业的洪流才是他最终的归宿。
全能时代 疯狂狙击互联网黑洞
离开叶茂中团队，卢富华在广州和另一位品牌狂人张行进行了一场超级互联网营销实验。 创业，连续地阐发行业背后的深层次规律。 也只有连续地不间断地思考才能给卢富华带来鲜活的经验，让他感觉到生活的真实感，互联网的刺激感。
从2012到2016年，四年间，由二人创立的Gmall开始了“内容”带动营销的第一战。 尽管其中有过不少爆款的出现，然而，这场实验始终以失败告终，并烧光了一个亿的资金。 一个亿，对大多数人来说是一个天文数字。
回忆Gmall进入冰河时期的时候，公司的账上只剩下1千多块钱。 有一次，卢富华在高速路上要交9元过路费，却发现自己穷得身上只剩下3块现金。 他只能跑到后面排队的比亚迪借钱，对方还显得不愿意。 现在谈起这个经验的时候，卢富华显得风轻云淡： “烧光一个亿去证明一次失败，我觉得很值。 而我现在要在互联网重新出发了。 ”
掌握着互联网、营销、内容为三位一体经验的卢富华，毫不犹豫地再次出发了。 回顾他的每一个腾飞或挫败的4年，卢富华一直沉静而执着，短暂的成功和失败对他来说，只是过眼云烟。 他还有更多的想法，要实现，要与人分享。
现在，在广告营销界掀起了一股“内容”热潮的内容公司，便是卢富华的得意之作。 在离开Gmall之后，卢富华花了半年的时间，走访全国30个地方70多个企业，包括东阳光、舒克、茅台酒等。 许多管理层跟他反映，好的产品不缺，现在缺的正好是好的营销“内容”。 “既然缺‘内容’，我就来做一个‘内容公司’吧！” 卢富华当机立断。
在短短的半年间，内容公司聚集了一群具有顶尖品牌创意意识的独角兽团队，快速精准地为品牌项目找到镶嵌内容，消化具体创意，严格执行落地，为品牌传播加速了裂变效应，进入了疯狂接单的模式。
Gmall失败的屈辱回忆，激起了卢富华对命运的复仇情绪。 复仇的快感能最快速地促使一个人狂热地追求事业，并如火山爆发一般激发出最后最高的潜能。 内容公司作为卢富华最后的孤注一掷，展现出了前所未有的力量：
以终极奥义解决商业逻辑，以商业与人文结合的模式创造营销内容，以高度燃烧的头脑风暴为每一份文字和设计下注脚，赋予每个有价值的品牌一个改变人类世界的使命，刷新广告行业的百年历史，见证21世纪真正的商业革命。
后记
21世纪天才，被称为下一个乔布斯的埃隆·马斯克曾经说过“做企业就像吃玻璃，以及凝视着死亡的深渊，如果这看起来很吸引人的话”。 显然，卢富华也被这种近乎疯狂的深渊吸引着。 很多人在第一次创业失败后或碰壁后就会回归到安全的轨道上，但是卢富华却显示出惊人的意志和热情。
左手天才，右手疯子，中间是一颗躁动不安的心。 在他人看来，每一次疯狂大胆的改变都是卢富华对命运的顽强拍打。 他将一直保持这种阿甘式的长跑，在互联网每一个风口上乘风破浪，坚持做第一个吃螃蟹的人。 对此，我们将正拭目以待，他和内容公司带来的新营销风潮！
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