结论
客户留存率对于企业的成功至关重要。通过实施提高客户留存率的策略，企业可以减少客户流失，增加收入，并建立更牢固的客户关系。如何高效的拉新和提高用户的留存率
最好的是提高软件的吸引力，比如界面美化，功能设计个性化。最优无非是面向特定人群制作软件，迎合用户需求，多调研
如何分析活跃用户和留存用户？
做产品和做运营经常会遇到一个难题——辛辛苦苦把用户拉来，却发现大部分用户再也不打开产品，更谈不上会在这里继续消费。
这种只来一次的用户，是几乎没有多少商业价值的，也就意味着投入在这些用户拉新上的投入全部浪费了。
有的用户，继续使用了几次之后，也成为流失用户。
相反的，那些在一定时间段里，能够持续活跃使用的用户，我们称之为留存用户。
留存用户占这批次新增用户的比例，我们称之为留存率。
考量留存的时间，一般会有次日、第7日、第30日等，分别对应着次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。
比如，某个产品新增了100个用户，其中次日、第7日、第30日分别有30个、15个、5个用户再次使用了该产品，那么对应的：
次日留存率就是30%
第7日留存率是15%
第30日留存率是5%
有的没有做过运营的人，看到上面所举的数据，可能会有疑问——你举的例子，怎么留存数字用这么小，100个用户第30日只留下5个？
然而事实上，经过30日之后，当天还有5个用户登录的产品已经属于正常。 而大部分留存低的产品，留存率比这个低很多。
作为一名运营，不要简单地以为用户拉进来就算是你的用户了，也不要总把「用户总数」作为洋洋自得的指标，而应该更关注活跃用户数和留存率。
因为，只有真正活跃的用户，才能产生商业价值。
比如一个产品各平台下载量是1000万，后台数据看到活跃用户有10万，只有这活跃的10万用户才有可能创造利润。
提升留存的魔法数字
在国外提升留存率的案例中，会经常提到一个概念——魔法数字。
Twitter发现它的留存用户与流失用户相比，留存用户会在第1次使用时多挑选5-10个用户关注（另外一个版本说法是留存用户首月内会关注30个用户)；
Facebook发现10天内添加7个好友的留存率高；
Linkedin的留存用户特征是，是一周内会添加5个好友；
Dropbox里使用了1次Dropbox的用户，会成为更活跃的用户。
上图的这些数字，就成为了这些产品的魔法数字。
魔法数字的方法论本质是通过分析、调研找到活跃用户和非活跃用户之间的行为差异，并通过产品设计和运营尽可能地让所有新用户体验到产品价值。
比如，当Twitter发现活跃用户有挑选5-10个用户关注的行为特点后，在产品设计上简化流程、突出重点，在运营上加强引导、优选推荐关注人等，让新来的用户非常轻松地关注5-10个用户，这样留存率就提高了。
为什么这样做留存率就会提高了呢？
因为Twitter的产品核心价值，就是看值得关注的用户发送的更新消息流，如果新用户刚开始关注的用户很少，也就很难体验到Twitter好在哪里，于是放弃使用的可能性就大幅提高。
一旦通过产品和运营，让用户能够更好地体验到产品的核心价值，更好地满足了用户的需求，产品的留存率也就提高了。
这种魔法数字是怎么被找到的呢？
找魔法数字的本质在于找到活跃用户和非活跃用户之间的行为差异，找到这种差异一种是通过数据分析找到的，另一种是通过用户回访找到的。
数据分析的方法是，通过看哪些用户行为特征与用户活跃是有正相关的，当正相关的程度很高，就说明这种差异性很可能就是影响活跃的关键。
理论上用户与App发生的所有交互行为都是可以被记录下来的，这种分析是能够发现一些问题的。
如果有能力的公司自己可以去建这种数据分析系统，现在市面上很多数据平台支持做这些分析，初创企业也可以以较低的成本使用。
互联网行业的客户留存率,转化率怎么核算,Excel2016怎么制作留存率、转化率的漏斗图
1.留存率=登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）一般来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的，且要根据版本更新，推广等诸多因素结合起来分析，试图去找到用户的最佳周期进行制定相应的策略提升质量。 2.网站的转化率=（浏览产品人数/进站总人数）×（进入购买流程人数/浏览产品人数）×（订单数/进入购买流程人数）2.1、浏览产品人数/网站访问人数，主要影响因素包括流量构成和网站设计。 好的流量构成、好的网站优化设计可以提高这个比例的值。 2.2、进入购买流程人数/浏览产品人数，主要影响因素是产品的吸引力和产品的展示方式。 就是说要有好的产品，而且要有好的网站设计让产品有一个更好的展示方式，让客户更容易被产品打击而将它放入购物车。 2.3、订单数/进入购买流程人数，主要影响因素是网站购买流程的易用性2016版本画漏斗图 3.1.选中A2:C7数据区域，【插入】选项卡，选择【堆积条形图】。 3.2.在图表上单击右键，【选择数据】，弹出的窗口中将系列2调整到系列1上面。 3.3.双击纵坐标轴，在【坐标轴选项】中将【逆序类别】勾选。 4.分别选中图例、网络线，按DELETE键删除。 3.5.将“序列2”的条形图颜色填充选择“无填充”。 3.6.系列1的条形图增加数据标签，选择“居中”。 3.7.对图表细节进行细节美化。
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