在当今快速发展的商业世界中，产品推广已变得比以往任何时候都更加关键。随着消费者的购物习惯不断变化，企业需要采用创新的方法来接触和吸引目标受众。
产品推广模式已经从传统的推式策略演变为现代的拉式策略。过去的营销活动通常依赖于中断策略，如广告和冷电邮，以引起消费者注意。
随着数字技术的兴起，消费者现在可以使用多种渠道主动获取信息和购买产品。因此，企业已经转向拉式策略，以培养潜在客户并赢得他们的忠诚度。
现代数字渠道的最佳实践
在现代数字环境中，有许多有效的渠道可以用来推广产品。以下是一些最佳实践：
搜索引擎渠道上快速接触到目标受众。通过精确定位和优化广告活动，企业可以有效地提高品牌知名度、产生潜在客户并推动销售。
多渠道集成
成功的产品推广需要采用多渠道集成方法。通过在多个渠道上协调营销活动，企业可以增加接触点，扩大覆盖范围并增强品牌信息的影响力。
例如，企业可以通过社交媒体预告即将推出的产品，并在其网站上创建登录页面以收集潜在客户的详细信息。他们可以使用电子邮件营销来培养潜在客户，并在搜索引擎上运行付费广告活动来吸引正在寻找相关产品的受众。
持续分析和优化
产品推广是一种持续的流程，需要持续分析和优化。通过跟踪关键指标（例如网站流量、社交媒体参与度和转化率），企业可以评估营销活动的效果并确定改进领域。
定期优化策略，调整内容，优化广告活动并根据消费者的反馈进行调整，对于优化产品推广工作并实现最大影响至关重要。
结论
现代产品推广模式从传统方法转向了以消费者为中心，以数字渠道为重点的拉式策略。通过采用创新的策略和利用多渠道集成，企业可以有效地接触和吸引目标受众，培养潜在客户并推动销售。
持续分析和优化对于确保产品推广活动的可持续性和成功至关重要。通过密切关注结果并根据需要进行调整，企业可以优化其策略并在竞争激烈的市场中取得成功。
安徽地区调查研究咨询市场十大知名机构公司有哪些?
安徽地区有影响力的调查研究咨询公司,排名供参考1、零点咨询（Horizon）（中国）零点研究咨询是源自中国的国际化数据智能服务机构，旗下包括创新数据开发中心、公共事务数据事业群、商业数据事业群、未来商习院。 零点有数累积自零点调查创办以来20多年一手数据收集与处理的经验，拥有服务于国内外规模企业、初创企业与公共服务机构的多元实践，聚焦产品互联网化与服务互联网化，基于多元数据汇集与挖掘，支持经济、社会、文化与政策决策。 零点研究咨询传承于中国影响力的市场研究与民意调查的本土领导品牌，我们与时俱进从未懈怠，不断超越自己，与数字化时代融合，持续提升我们在专业领域与公众中的品牌声望。 20余年的市场研究和社会洞察，成为我们珍贵的中数据资产，通过新技术应用，融合整个互联网大数据、交互精数据，形成独一无二的数据成果与策略指引。 拥有众多国际化背景的高管，作为国际专业组织的中国代表，我们积极参与国际活动与学术论坛，始终保持国际前沿的信息和学术敏感，并根植于对中国本土市场的消费心理、价值观及年代维度上的消费变迁研究，形成独特的适合中国的研究体系。 零点研究咨询拥有一支学科配置整齐、专业人员年轻、国际与国内职员兼有、高度自觉的学习型研究队伍，现有研究人员来源于社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理与公共管理学、财务投资、计算机科学、法学等相关专业方向，95%以上的全职研究咨询人员具有硕士及硕士以上学历，50%以上的研究咨询人员拥有4年以上的专业市场研究经验，30%以上的研究咨询人员具有海外学习背景，团队同仁秉持“勤奋敬业，分享成就”的企业精神，进行持续不懈的业务探索和开拓。 2、中为咨询（zwzyzx）（中国）深圳中为智研咨询有限公司（简称“中为咨询”）是中国领先的产业与市场研究服务供应商。 公司围绕客户的需求持续努力，与客户真诚合作，在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。 中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造价值。 目前，中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业，涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域，并向海外市场拓展。 中为咨询是以自己的知识和智慧，帮助企业、事业成功、推动社会文明的建设发展，中为咨询的生命在市场，中为咨询的成功就在于帮助别人出主意获得成功；帮助别人成功的业绩越多，深圳中为智研咨询有限公司自身的社会信誉不断提高，在市场上占有的份额也变大。 中为咨询注重竞争，更注重合作，注重竞争中的合作。 为了向客户提供更多的有价值的咨询产品（好的计划、方案），中为咨询人不断改进咨询的工作方式，不仅在观察、分析问题后，以提交建议或咨询报告，更重要的是长期合作。 中为咨询向客户提高咨询服务有特定的工作流程。 中为咨询是通过“知识产品”提高企业经营效益。 中为咨询服务工作重要一环不是取得报告，而是实施改进方案，把实施方案作为中为咨询服务的重要步骤。 中为咨询始终把引进优秀的研究投资人才作为公司的核心目标之一，中为咨询员工拥有多种专业学历背景：统计学、金融学、产业经济学、市场营销学、国际贸易学、经济学、社会学、数学等数十个专业。 中为咨询现有350名员工中本科以上学历占90%，65%具有双学位、硕士及博士学位。 企业大多数员工曾在国内多家知名产业研究所与证券研究机构有过丰富的从业经验。 高素质的专业人才是中为咨询的核心财富，也是中为咨询提供优质服务及践行客户价值的保证。 3、INTAGE英德知公司（日本）英德知联恒市场咨询（上海）有限公司（INTAGE CHINA）是INTAGE集团全球排名第9位的市场研究公司）的中国子公司，主要开展在中国的市场研究，市场咨询等业务。 INTAGE CHINA公司总部设在上海，并在北京，广州设有分公司。 INTAGE CHINA作为INTAGE集团的子公司，在坚持贯彻集团高品质服务宗旨的同时，充分利用当地资源，本土经营的优势实现低成本运作，无论在品质上还是在价格上都保持强有力的竞争优势，为顾客深度挖掘中国消费者的INSIGHT。 也因此得到了来自欧美，日本，中国国内许多客户的支持。 成为了他们在中国市场研究方面首选的战略合作伙伴。 品牌是企业和消费者建立良好关系的工具，也是企业与竞争者争夺消费者的手段。 它包括消费者对品牌的全面感受和评价，包括品牌认知，品牌个性，品牌定位、品牌利益以及品牌与消费者之间的情感沟通等等。 任何一家企业要在激烈的市场竞争中生存和发展，必须制定自己的品牌战略，而品牌研究又是企业了解品牌现状和态势的重要手段。 英德知联恒在多年的市场调查研究中，引进日本总公司的先进研究技术，并和中国国情相结合，逐渐建立了属于自己的品牌研究方式。 品牌研究主要是通过一系列指标测试完成，包括品牌知名度，品牌忠诚度，品牌定位以及品牌联想等。 具体指标还包括品牌形象，品牌购买率，品牌渗透率，品牌形象标识，品牌流失与品牌满意度等。 IMS艾美仕公司（美国）（中国）艾美仕市场研究公司（IMSHealth）是全球领先的为医药健康产业提供专业信息和战略咨询服务的公司。 艾美仕市场研究公司在全世界的100多个国家开展市场研究服务，在亚太区的18个国家都设有分支机构，是制药和保健行业全球领先的市场情报资源提供商。 IMSHealthInc.（纽约证券交易所：RX）是全球领先的市场研究公司之一，在全世界的100多个国家开展市场研究服务，在亚太区的18个国家都设有分支机构，是制药和保健行业全球领先的市场情报资源提供商。 这家拥有50多年历史的企业提供一流的商业情报产品和服务，满足客户的日常经营需求，产品组合优化服务、产品上市和品牌管理解决方案、销售人员效率创新、管理式医疗（managedcare）和非处方（OTC）产品以及咨询和服务解决方案以提高全球优质保健服务的投资回报率并改善产品供应水平。 2005财政年度，IMSHealth公司的营业收入是18亿美元，在全球共有员工6900多名。 IMSHealthInc.公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告和行业的诊断预测服务等。 这些研究成果通常被药物生产厂家作为衡量和预测产品销售情况的重要依据。 目前IMSChina目前能够提供全国医院市场以及零售药市场的市场数据，包括辉瑞、礼来、葛兰素史克、阿斯利康、罗氏、施贵宝等在内几乎所有知名跨国公司都是IMSData的使用者。 艾美仕市场调研咨询（上海）有限公司负责IMSHealth在中国地区的业务，主要业务范围为市场信息调查、向医药保健行业的合作伙伴发布调查数据和商业咨询。 7、GfK捷孚凯公司（德国）（中国）GfK集团在全球范围内的市场研究业务，涉及耐用消费品调查、消费者调查、媒体调查、医疗市场调查和专项研究等方面，并在其中确立了绝对的专业性权威地位。 特别是在耐用消费品调查方面，GfK集团在全球位居第一，并成为唯一的在全球范围内统一进行耐用消费品零售调查和研究的企业。 GfK于1993年进入中国。 经过十多年的发展，GfK在中国的调查网络由初的5个城市发展到200多个城市及近300个郊县；监测的产品涉及黑色家电、白色家电、小家电、通讯产品和IT产品的近40个品类；月度数据报告覆盖全国200多个城市，并且在其中100个主要城市还能对通讯产品提供市场零售监测周报。 GfK China以其长期的数据积累和GfK独有的对城市总体市场进行推总的数学模型，成为中国市场IT、家电和通讯产品零售监测行业的领导者。 GfK China总部在北京，并上海和广州设有分公司，固定员工总数已经超过300人，是GfK集团内部发展迅速的分支机构之一。
数字营销是干啥的
数字营销英文DigitalMarketing，从业者简称Digital。 本质是基于连接的，并把各种渠道的连接进行数据化（并非全部基于网络上的连接）。
数字营销是利用网络，移动设备，社交媒体，搜索引擎和其他渠道吸引消费者。 一些营销专家认为数字营销是一项全新的工作，需要一种新的接触客户的方式以及一种了解与传统营销相比客户行为方式的新方式。 简单说：借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式，以前OOH、OTT、报纸、杂志、广播外之外，需要数字（网络）的传播方式，都可以算作数字营销的范畴，以前的OOH和OTT如今也加上了数字的手段，但营销界、广告界、咨询界认定他们的归类不变。
数字营销的特征
1、服务更加个性化
正是因为有了这样的特征存在，数字营销的模式针对性会更强一些，比方说不同的用户需求不一样，侧重点也存在着差异，那么采用数字营销可以迅速的了解到这些用户到底有什么样的需求，然后针对这些需求就可以来开展个性化的，或者是针对化的服务，这样一来，营销的精准度提高了，客户的满意度也提高了，让双方都能获取一个满意的结果。
2、集成化程度很高
因为现在互联网体系非常发达，很多的功能都可以集成在统一的平台上，在平台上面，各种各样的关于营销的功能，关于信息展示的功能，等等可以说是一应俱全，也正是有了这么多的功能，从而使得整个营销过程就可以依托一个平台就能快速完成，这中间节省了不少时间，提升了效率。 径硕科技赋能企业加速建立私域业态构建全链路数字化营销闭环。
3、成本低廉
传统的营销模式有一个重要的不足之处就是它的成本会非常的高，比如说有大量的营销人员，他们为了给产品打下群众基础，每天都要前往全国各地跑业务，那么这个来往的成本消耗就会很多，而现在通过数字化的方式来进行营销，这些成本通通都可以忽略不计了，一切安排都能在平台上解决。
4、体系灵活
在数字营销的模式之下，营销的地域范围就是整个的互联网络，我们知道社交软件也是其中的组成部分，尤其是现在微信用户在不断的增长，那么营销完全就可以转移到微信上展开，这样范围就更广，营销起来可采用的策略就会更加的灵活多变。 所以，在数字经济时代，企业要想实现数字化时，必须把数字营销作为一个重要的方面来关注，变革原来不能满足需要的营销思想与模式。
企业数字化建设最佳实践“全景图”
新冠疫情加速了全球进入数据资产化时代的步伐，中国的企业面临企业数字化转型的新机遇，对于创业者来说，如何把握疫情之下的全球产业重构趋势，重塑企业核心竞争力就显得尤为重要。
而且，直接掌握企业命脉的企业管理者，对于数字化转型都持认同态度，希望通过数字化转型推动企业服务能力、提高客户体验。
但企业的数字化转型之路，也不是一蹴而就的，从IT角度来讲，企业需要基于IT技术提供的支持，让业务和技术产生真正的交互，企业掌握建设和使用技术的能力。 另一方面，数据已经成为企业最重要的资产，搭建数字化平台，将可以有效利用数据为企业持续创造价值。
对于转型中的企业来说，该如何去做选择呢？近日，袋鼠云战略副总裁张旭就结合自己多年的实践经验，总结出了企业数字化建设最佳实践“全景图，剖析了企业在数字化过程中的具体实施路径。
企业数字化建设全景展示
自企业注重数字化之后，会发现有很多企业都是从传统BI转过来，或者从各种数据开始，搭建好技术或者产品就开始了。 但是，企业数字化建设是一个非常庞大的体系，涉及到顶层设计、咨询规划、技术设施、数据运营等。 甚至有很多企业，尽管认识到了数据价值，投入了大量的人力和资金，但是效果却甚微。
从这一角度出发，如果企业要做数据中台的话，还是应该让咨询先行，做好数据化的顶层设计和咨询规划，然后就数据平台化、数据资产化、数据服务化，一直到数据价值化，这些是一个企业数字化建设的主航道，最终一定要去实现业务价值。 而数据运营、组织保障层面，包括数据资产管理、数据治理、数据安全与标准等等，应该为主航道让行。
当然，做数字化少不了基础设施，无论是咨询还是数据价值化等，每一步都需要相对好的工具去支撑，一方面可以提升效率，一方面也可以将产品固定下来。 因此，企业在数字化建设路径规划时，应该分清主要内容和辅助内容，才能起到事半功倍的效果。
企业数字化建设全景图
1、 数字化咨询
数字化咨询的第一步，应该是做企业数据化价值建设的调研报告，对企业有一个客观全面的了解。
具体来看，在做业务调研时，可以了解业务流程和业务场景，了解各个岗位对数据的需求。 接下来，需要做的是信息化调研，可以了解企业当前的信息化建设情况以及服务厂商，而且信息化是数据化的前提，数据化的建设也会反向推动信息化的提升，所以要做好信息化调研。 最后，是数字化调研，可以了解企业的数据化架构、内容、成果。
如今，其实很多企业早就已经开始数字化的沉淀，但是现在需要共同去管理，因此还需要做一个数字化情况的整体评估，找到当前数据化的问题点和薄弱点，如企业资金的投入力量够不够、组织保障情况如何、整体框架等等。
在把现状摸清楚之后，接下来的第二步，就是要做企业数据应用的规划，也是回答数字化的价值所在。
《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》里是这么写的，数字的价值当前没有一个人能说得清楚，甚至当下看到的价值，有可能是冰山一角。
尽管未来也许会如上所说，但是当下我们能做的就是，把企业中数据应用的场景和数据应用的可能性进行梳理，便于企业领导决策。
在这一层面，首先要做的是梳理清楚企业的业务架构，对企业进行全面调研，客观描述企业架构，作为数据应用规划的前提和依据。 然后，进行数据应用场景的规划，了解企业与数据应用，可以服务哪些岗位和场景，帮助各个岗位解决哪些问题。
有了数据应用规划，接下来可以将数据应用场景层层拆解，细分到指标及标签粒度，依据企业业务场景进行标准指标及报表体系构建，从而建立管理及维护机制，确保数据权威性和内部一致性。
通过这几个维度的搭建后，最后就是把企业数据应用的规划做一个优先顺序排序，确定实施优先级及行动路线。 这样的话，就可以判断企业可以先做什么，再做什么。 之所以这样做，就是可以推动企业做一个至少两到三年的规划，体现数字化建设的价值。
2、数据平台化
第二部分是数据平台化，首先要做的，就是平台的选型标准与策略，主要分为五点：
第一，产品选型，包括数据库、数据仓库、开源大数据组建、大数据开发平台目前在数字化上，除了互联网行业，最超前的就属银行业。 目前，很多银行前几年就已经选取了数仓，也有大数据，二者并存于企业中，但这是有一定问题的，做不了实时计算。 因此企业需要选择适合自己业务价值的产品。
第二，上云方案的选择。 企业应该选择公有云还是私有云，或者是混合云，这个是需要注意的。 第三，如何与原有的体系进行融合。 对于传统企业来说，原有的数据仓库属于原有资产，但不能因为上新设施就将原来的设施全部推翻，要学会融合。
第四，数据互通的问题，也就是数据如何融合、数据如何互通，这也是很重要的一点。
第五，就是升级方案的选择。 企业如果上新了一堆东西，但是之后无法策划下来，那就是问题了。 因此，企业要对现有技术方案做一个完整的技术选型报告，解决掉上述五点问题。
在选择完平台之后，接下来要做的是数据资源的盘点和汇聚。
对于企业来说，首先是要对所有的信息化系统等结构化数据进行摸排，了解企业真正可以使用的有多少，然后有多少需要上平台，尽管前期投入会很大，工期长，但是整体效益高。
最后，还有一种就是搭建中台投入大量人力和物力，将所有系统都放置其中。 但是现在基本上是按照业务领域去选择，比如营销、物流、供应链等等，即能满足当前需求又能兼顾部分未来发展，在需要扩展时相对方便，综合投入产出也会很高。
3、数据资产化
数据资产，近几年已经得到相对广泛的认可，未来数据资产一定会纳入财务体系，成为企业的无形资产。从这个角度出发，该如何看待数据资产呢？
第一，它可以汇聚全域数据；第二，可以构建可扩展的数据仓库模型，相对比较灵活多变；第三，可以搭建完善的数据开发标准和规范；最后，奠定数据资产的基础，支撑数据应用建设。
现在，我们最看重的就是最后一步，通过模型可以进行论证。 在实际的观察中，我们发现，健壮的数据资产商，可以降低应用开发50%的成本，提升50%的开发效率，百分之百提升复杂数据程序的成功率。
在数据资产的价值上，很多企业都觉得很重要，但是在实践过程中只多了一个最小的成本方案，其实应该把数据资产层建起来，这样当出现二十个、五十个甚至一百个数据应用的时候，就能体现其价值了。
另外，还要强调的三点：第一，需要让老板清楚数据资产，做到可视的感觉；第二，要学会管理，对于数据资产的上线下线要配合起来；第三，把数据应用支撑做好，有一个可变现的过程。 做到了这三点，也就可以让数据资产真正成为企业未来的核心资产管理范畴。
4、数据服务化
数据服务化的流程，在业务端产生了众多的零散数据，分布在各个库里或者是文件里，并没有形成企业的数据资产，也没有数据服务，直接就是数据应用。
但如今，我们强调数据资产和数据服务，就会把大量的数据资产编排成可用的数据应用服务，导入很多隐形的东西，比如数据API、标签引擎、可视化分析大屏等等产品，将大量引擎的Deon关系放到数据服务层。 当我们去做数据应用的时候，就是对服务层的高效利用，就可以把这一层做的更加 健康 ，以此来支撑数据应用。
总结来说，数据服务化是数据资产变现的过程，数据中台不但要承载数据资产，更要承担大量在数据资产中的开发和加工工作，把数据资产提炼成为业务需要的和可以使用的数据，同时将这些数据以数据服务的形式直接提供也业务人员，或者间接的提供给应用系统来使用。
5、数据价值化
数据价值化是一个变现的过程，由于数据平台化、数据资产化、数据服务化的完整构建，数据应用得以在企业内部低成本、高效率的构建和试错，数据化应用数量大幅增长，最终输送到企业的各个层级、各个岗位和各种业务场景，从提升营收、降低成本、控制业务风险，提高业务效率，创新业务模式等多方面实现数据价值。
以鞋服企业李宁为例，在其每个店里都有一个岗位叫买手，决定店内的采购资金的使用。 假设一个买手有100万资金，如何去分配购买鞋服的比例，购买的鞋子中的品类如何选择，这个角色就需要根据市场的敏锐度去判断，岗位在门店就很关键。 如果这个角色做不好，就会出现物品滞销，库存很多需要打折，或者早早卖完等情况。
针对李宁这种情况，袋鼠云当时去做了智能组货的配置，通过对店周围的人群、销量进行分析，把这个东西打印出来给到买手，发现准确度超过了80%的买手的感觉判断。 最后呈现的效果看到销量或者利润都有相对明显的提升，这其实就是数据的价值。
6、数据化运营与保障贯穿始终
最后要特别强调的是数据化的运营和保障。 我们发现，数据供应链中的主流程中，每一个环节都需要去做保障。 今天主要说的是数据组织，在很多的项目中遇到一个问题，就是袋鼠云本身比较偏技术，但后来发现应该相对重视组织管理。
比如，阿里在做数据中台组织的时候，就把所有TO B相关的数据人员、数据分析师、数据开发，通通抽调到数据中台来，业务部门只负责提需求，随后就会有一个专门的人来业务部门对接。 在做完之后，把数据应用的结果反馈给业务部门，业务的价值高低，由业务部门来判断，而数据生产部门只负责实现。
因此，我们建议，企业在数字化组织上一定有分工，技术部门去构建健壮的平台，业务部门负责业务价值。 如果企业的数据应用还是相互独立的，业务部门也是自己做自己的，就会产生很多阻碍，不利于发挥数据应用的最大价值。
因此，企业在数字化进程中，一定要让数据化运营与保障贯穿始终，才能最大程度的保证企业数字化转型的成功！
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