导言
在竞争激烈的当今市场，企业需要利用每一个优势来吸引和留住客户。营销自动化软件就是这样一个优势，它可以帮助企业简化和优化其整个营销工作流程。通过自动化任务、整合数据和提供见解，营销自动化软件可以帮助企业提高效率、提高投资回报率并实现业务增长。营销自动化软件的功能
营销自动化软件的功能多种多样，但其核心功能包括：- 电子邮件营销自动化： 创建、发送和跟踪电子邮件活动，以及培养潜在客户。
- 社交媒体管理： 在多个社交媒体平台上发布、监控和参与内容。
- 潜在客户管理： 捕获、分发和管理潜在客户数据。
- 内容管理： 创建、发布和跟踪营销内容，例如博客文章、白皮书和电子书。
- 网站分析： 跟踪和分析网站流量，以了解访客的行为和转化。
- 集成： 与其他业务系统集成，例如 CRM、ERP 和电子商务平台。
营销自动化的好处
通过自动化营销工作流程，企业可以获得以下好处：- 提高效率： 自动化任务可以释放营销人员的时间，让他们专注于更有战略意义的工作。
- 提高投资回报率： 通过改进的潜在客户管理和培养策略，营销自动化可以提高营销活动的投资回报率。
- 实现业务增长： 通过简化营销流程并提高投资回报率，营销自动化可以帮助企业实现业务增长。
- 提高客户满意度： 通过提供个性化的体验和及时的支持，营销自动化可以提高客户满意度。
- 获得竞争优势： 通过利用营销自动化软件，企业可以获得相对于没有使用该技术的竞争对手的竞争优势。
如何选择营销自动化软件
选择合适的营销自动化软件对于实现其全部潜力至关重要。考虑以下因素：- 您的业务需求： 考虑您当前的营销挑战和目标，以及软件如何帮助您解决这些问题。
- 预算： 营销自动化软件的成本范围很广，请选择适合您预算的选项。
- 可用功能： 确保软件具有满足您特定需求的功能。
- 易用性： 选择易于使用且可以由您的营销团队轻松学习的软件。
- 支持： 选择提供出色支持的供应商，以帮助您解决实施和使用问题。
结论
营销自动化软件是帮助企业优化其营销工作流程并实现业务增长的强大工具。通过自动化任务、整合数据和提供见解，营销自动化可以提高效率、提高投资回报率并提高客户满意度。通过仔细考虑业务需求和选择合适的软件，企业可以利用营销自动化软件的神奇力量来获得竞争优势并取得成功。你认为破除「996」难点在哪？
【破除996】、【整治违规加班】，这是顺应社会发展要求的，但是却在很多行业难以推行，很多身处这些行业的员工，还在被要求无限延长工作时间，似乎你所有的时间都应该无条件接受加班，甚至远超996。 比如互联网、金融、制造业等等。 以我工作过的制造业企业为例，周末默认加班一天、培训一天，加班费每小时不超过十块，早晨八点上班，晚上下班时间不一定，工作强度可以说非常大了，但是工资水平却远没有跟这些成正比。
员工因为过度加班而产生大量的家庭矛盾、育儿困难，甚至猝死的新闻屡见不鲜，但是想要彻底破除，难度却很大：
【1】根深蒂固的理念
很多公司企业的管理层，根本没有意识到过度加班的弊端，他们将工作效率简单粗暴的跟工作时长挂钩，认为加班是理所当然的事情，甚至宣扬荒唐的“职场狼性精神”。
通过让两个人做五个人的活，只开三个人的工资，以此来节约用人开支，这就导致了员工无限延长加班时间，收入却不见涨的主要原因。 所以最为顽固的阻碍，就是这种根深蒂固的思想观念，其实这是缺乏长远发展眼光的做法，只会造成人才流失，得不偿失。
【2】不合理的管理机制
很多工作并不是正常工作时间做不完，而是因为各种冗杂的部门审核环节而拖延，以至于到真正做的时候，就变成了“时间紧任务重”，不得不通过加班的方式来完成，这就是不合理的管理机制导致的问题。 比如一份文件，需要几个部门的主管签字，才能真正着手做，而部门领导也很忙，想要全签完要跑上跑下好几天。
【3】PUA管理手段
老板为了尽可能的增加员工工作时间，无止境试探员工加班极限。 先是提前上班时间、延后下班时间、增加打卡次数，接着就是找各种借口PUA员工，周末默认加班一天到两天，实在没什么工作，就安排一些无意义的培训，总之一定要把员工所有的时间都占据才行，甚至把996称作“福报”。 我觉得这一点很大程度属于老板的恶趣味，遇到这种老板赶紧跑路就对了。
【4】就业竞争激烈
就业竞争激烈，导致的行业内卷也是很重要的原因。 很多员工被老板PUA觉得自己没有什么不可替代性，又因为中年危机、下岗等顾虑，认为一定要拼命加班才能保住这份谋生的工作，但是孰不知，这就是内卷的开始。 内卷不会带来什么好结果，只会导致加班时间无限延长，达到老板认为的“工作饱和”状态，最后收入有限，却失去了身体健康。
【5】劳动管理部门职能缺失
如果想要彻底解决这些难题，还需要在立法和整治上加大力度才行，尤其是劳动管理部门应该加强惩处力度，这样才能让那些漠视劳动法的管理者真正树立起法律意识，而不是仅仅局限于口头上。
总之，蒋胜男的采访说的真的很好，有兴趣可以多看看。 想要彻底破除996、007，整顿不合理的加班制度，收入跟工作时长成正比，任重道远。 难处和阻碍很多，但是相信这是大势所趋，彻底破除只是时间问题。
企业数字化转型包括哪些方面？
企业数字化转型包括：
1、 提高数字化认知水平：
在企业内部，建立从上至下的数字化转型认知体系，特别是企业领导层、管理层，要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性，从思想上，深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体，强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同发展的理念。
2、 制定数字化转型战略：
由企业领导层亲自负责，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，进行全面、系统、整体的规划布局，明确企业数字化转型的战略定位、战略目标，确定数字化战略的具体内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。
3、 建立数字化企业架构：
推动企业传统架构，向新一代的数字化企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，建立以混合云为基础，以企业数字化云平台为载体，实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。
4、 推动数字化组织变革：
全面开展企业的组织变革，建立数字化的组织变革领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建起以业务为核心，灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系，形成适应数字经济条件下的新的组织体系。
5、 统筹数字化系统建设：
统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。
6、 再造数字化业务流程：
全面梳理企业业务流程，推动业务流程的数字化变革，强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力，形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系，系统化的再造企业的业务流程。
7、 重构数字化客户服务：
推动企业客户管理、客户服务的数字化重构，强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造，建立以客户为中心，与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。
8、 推动数字化产品研发：
将新一代数据化、网络化、智能化的技术，融入到产品设计、研发中，强化数字技术对产品本身的改造，建立更加智慧化的产品体系，推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用，构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。
9、 形成数字化技术体系：
建立企业数字化技术管理体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，进行统筹管理，融合企业内外部技术团队的能力，建立一个开放式的技术开发应用生态，推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。
10、 构建智能化生产作业：
提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平，构建自动化作业流程、智能化制造产线，让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接，提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。
11、 建立数字化运营机制：
建立企业数字化运营平台，强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力，推动日常运营工作的智能化水平，推行以数据为核心自动运营机制建设，建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。
12、 构建数字化营销体系：
积极利用数字技术，对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台，对外通过API打通外部营销平台，实现内外营销无缝连接，建立以客户旅程为核心的营销矩阵，形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系，强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。
13、 重塑企业价值体系：
重新审视企业价值创造体系，梳理企业价值链，推动企业全价值链的数字化变革，打造以客户为中心，以业务为主线的价值创造体系，强化数字化技术，对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用，推动企业价值创造活动的持续动态升级。
14、 建立数字化增长模型：
设立企业首席增长官职位，设计企业数字化增长模型，将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节，特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域，推行数字化的增长模型应用，建立模型数据监测指标体系，不断调整和优化各个领域的增长模型。
15、 实现企业数据实时感知：
充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式，依托大数据平台，实现数据的实时采集、企业状态的全面感知，打通企业数据壁垒，建立数据服务平台，形成数据开放共享机制，提升数据智能化应用水平，充分发挥数据价值。
16、 打通企业内外互联网络：
统筹企业的网络化建设，打通企业内外部网络，推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通，深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用，实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。
17、 推动人工智能全面应用：
制定企业AI战略，建立企业AI服务平台，全业务推行AI化改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术，广泛应用到产品研发、客户服务、市场营销、生产制造、运营管理等各个领域，实现企业的智能化升级。
18、 组建数字化人才团队：
变革企业人才管理策略，着眼企业数字化转型需求，组建数字化人才队伍，引入数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才，建立外包、外聘技术、应用专家团队，形成内外互补的数字化人才体系。
19、 建立知识智能体系：
高度重视企业知识智能体系建设，强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档管理等企业知识全流程管控，充分利用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各类知识应用工具、系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运行管理机制。
20、 深化企业数字文化建设：
建立企业数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，成为企业的主流文化，用数字化转型，推动企业各个部门、各个小组、全体员工，学习数字化转型相关内容，了解数字化转型给企业、部门、小组、个人带来的价值，形成自上而下，自下而上双向驱动的数字化转型文化。
21、 建立企业数字化创新机制：
推动企业创新和数字技术的融合发展，建立鼓励创新、激励创新的机制，强化数字技术对企业经营、管理、生产、运营等领域创新的驱动作用，实时推动创新成果在企业内的共享，实现创新价值的闭环。
22、 打造企业数字化生态体系：
建立企业数字化生态体系，建立企业级数字生态服务平台，以开放共享的理念，连接企业客户和上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体，形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。
扩展资料：
数字化转型（Digital transformation）建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标。 数字化转型开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。 2020年5月13日下午，国家发展改革委官网发布“数字化转型伙伴行动”倡议。
企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型？
由社交媒体、移动设备、物联网和大数据引发的数字化趋势不仅改变了人们的生活方式也要求企业重新思考设计原来的运作模式。 在现实生活中，数字化是可以感知的，比如，我们上网浏览新闻时，就是媒体内容的数字化。 数字化进程的演进使得“数字化”已经跳脱了二进制化的概念，成为一种人类与世界互动的新方式。 如今我们生活在一个数据驱动发展的时代，不能顺应时代发展进步的企业就会落后和淘汰。 一个新技术时代应运而生，一个数据主导的数字企业时代也必将应声而至。 数字化转型是企业顺应时代的必然要求早在1996年Nicholas Negroponte就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。 在数字化生存环境中，人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。 如，生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化，使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印，人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济；通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等刻画出异样的学习、交往、生活方式。 2017年，“数字经济”正式被写入党的十九大报告。 中国信息化百人会联合埃森哲、国家信息中心等多家机构组成的课题组日前发布的《2017年中国数字经济发展报告》显示，2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元人民币，占GDP的比重为30.3%。 毕马威预测，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿人民币的GDP贡献将来自于数字经济。 2018年3月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”。 国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略。 身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，与时代同频共振才能免于成为时代的弃儿。 数字化企业是企业信息化发展的必然阶段从历史及发展趋势上看，我国企业信息化进程大概可以分为以下几个阶段：第一阶段：业务操作电子化。 电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程。 该阶段为信息技术单项应用和企业上网前的准备阶段。 主要表现在计算机在办公、财务、人事和部分生产经营环节等方面的单项应用，如财务电算化、生产制造自动化和CAD/CAM、MIS等信息技术的初步应用等。 第二阶段：业务流程信息化。 信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合IT优势将业务流程固化。 该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段。 在各类企业扩大计算机应用和推动企业上网，建立电子邮箱，鼓励企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理。 广泛开展流程梳理和信息化建设，如ERP、MES、SCM等系统。 这个阶段重点关注整个组织的流程，提升组织的效率。 第三阶段：业务和管理的数字化。 是应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链并按照“链”的特征实施企业的业务流程。 对环境的变化作出灵活的反应，业务流程持续改善，全面提升执行力，获得持久的竞争力。 它是现代数字技术与企业管理相结合的产物。 第四阶段：业务决策智慧化。 智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。 该阶段中，人工智能、专家系统的先进的思想将应用在企业管理领域中。 数字化既是信息化的产物，也是信息化的演进阶段之一，更是构建智慧企业的首要前提。 数字化转型是企业打造竞争力的必然选择企业都会思考为什么要做数字化转型？笔者认为有内部和外部两种因素驱使。 外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。 如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。 内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。 从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。 数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。 有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。 企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。 数字化转型是企业降本增效的内在需求应用数字技术可以降低企业的成本。 去年国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，79.9%的制造业企业和85.5%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%，使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%，使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。 应用数字技术可以提升企业的效率。 互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。 互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。 基于互联网的共享服务云平台不仅使中小企业能够以很低的成本享受先进的信息技术应用和服务，也能使大企业的技术装备得到充分的应用，从而提高产品利用率。 数字化信息和知识是遵循边际效益递增的工具，通过增大使用规模实现效益累积增值。 数字化信息和知识具有可共享、重复使用、低成本复制等特点，对其使用和改进越多，创造的价值越大。 根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。 数字化转型是企业流程再造的必由之路在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。 如，GE与苹果达成合作，把Predix平台的开发工具和微服务开放给苹果，吸纳开发者加入工业APP开发，这将帮助把Predix平台打造成一个工业领域超级商店、一个知识交换中心，促进基于平台的开源社区生态繁荣。 如，阿里云依托“ET工业大脑”平台，集聚江苏省内30家信息服务企业技术能力，为300家制造企业提供系统解决方案服务，推动大中小企业的合作从简单的技术传递向可交易、可协作的服务生态转变。 各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。 信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层，这种无差别、无层次的数据流动方式极大地颠覆了企业传统的金字塔型管理模式，驱动企业组织结构的变革、业务流程的优化和工作内容的创新，企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。
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