大型地产项目全案策划应用指南图书目录
本书分为四个主要板块，全面探讨大型地产项目的全案策划。
第一板块深入解析全案解决模式，包括：
第二板块则提供商住项目策划报告的范本，内容涵盖：
第三板块专攻住宅项目发展策划，分为：
最后，第四板块展示了中城置地的实际工作文本，分为两个阶段：
网络营销 网络推广的方式 方法
一、搜索引擎营销推广（免费方法）想让自己的网站被更多的人知道，就必须要对网站进行搜索引擎优化。 也就是说通过搜索引擎对自己的产品进行推广，设想一下，如果大家想要了解一个东西，肯定会通过电脑或者手机使用网络或者其它搜索引擎去搜索查看这个东西的相关信息，如果你的网站排在搜索结果靠前的位置就可以轻松获得这个用户，那么推广工作肯定会取得很好的效果。 这样的推广怎么做呢，有一个专有名词：搜索引擎优化，通常的叫法叫SEO，主要就是关键字的优化，只有关键字排名靠前，就可以吸引更多的消费者通过搜索引擎找到我们的产品，这个排名是自然排名，点击是不需要付费给网络等搜索引擎的，搜索引擎优化又分为站内优化和站外优化两个部分，哪一部分都做好都可以，当然两部分都做好效果也更快。 1、站内优化主要是优化网站的内容，一定要选择一些质量高的文章，这个是非常重要的，这样消费者才会被你的网站吸引。 另外就是网站首页要简洁大方，这样第一次进入到网站的人就会对这个网站产生好感，之后才有继续探索的兴趣。 2、站外优化站外优化工作也是很重要的，而且站外优化比站内优化更难完成。 站外优化就是关键字的优化，外链优化，这样消费者在搜索的时候可以在第一时间看见公司的网站。 二、搜索引擎营销推广（付费推广方法）即SEM，这样的平台有网络付费推广、360搜索付费推广或者网络付费推广，有别于第一种免费的SEO推广方法，这类推广通俗的叫法又叫关键词点击付费推广，只要你设置的关键词点击出价足够高，都可以在很短的时间内将你的网站展现在搜索结果最前面，按点击付费，例如你的业务词出价是10元，排名在第二位，点击一次就是10元，要排在第一位就需要出价更高，超过之前排在第一名的网站，你就可以排在第一位。 效果立竿风影，就是比较烧钱。 三、电子邮件营销推广电子邮件营销也是一个不错的选择，虽然邮件营销比较比较古老，但是这个方法基本上不用花费成本，或者说成本非常低，只需要采集到目标客户群体的精准数据，进行长期的邮件营销，效果必定不会差。 但是这个方法也有一些弊端，就是有些用户比较反感收到这样的邮件，所以他们根本不会打开。 所以邮件营销的标题至关重要，而内容营销也是邮件推广的重要环节，如果一个月每天给客户发一封不同的知识邮件，我想客户一定会记住你的。 邮件营销对于很多的小微企业在公司营销资金严重不足的情况下还是可以尝试一下这种方法的。 四、社交平台营销现在的社交平台有很多，微信、微博、陌陌、抖音、直播平台等兴起，公司可以通过这种方式进行营销。 首先要确定在哪个社交平台进行营销，然后再调查一下这个平台用的使用习惯，之后再按照用户们的使用习惯进行营销。 五、自媒体平台今日头条、百家号、搜狐号、一点资讯、微信公众号等等六、问答营销问答营销对于小微企业来说是建设口碑最快最便捷的渠道之一，成本低，只需要通过网络知道，新浪爱问，天涯问答、知乎等平台进行提问就能达到理想的效果。 那小微企业网络推广部门的职员并不多，建议大家可以加入一些QQ群进行互动答题营销，在qq群搜索问答互助就能出来N多的优秀群体，可以相互进行点赞，评论，转发等一系列的推广工作，节省时间成本。 互联网营销的方式有很多种，关键是看你是否选择了对的营销方式，如果选择了对的方式，那么营销工作会一帆风顺，如果没有选择对的营销方式，那么最后的结果可能违背了当初营销的初衷。
培育高端高效智能经济人工智能应用潜力大，市场规模有待开发
8月15日，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》（下称《通知》），发布了首批人工智能示范应用的10大场景。
《通知》按照科技部等六部门联合印发的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（下称《意见》），充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。（详情参见此前报道《20CM涨停！百万亿风口来了？六部门出手，打造人工智能重大场景！》）
《意见》规划了四大人工智能重大场景，其中培育高端高效智能经济场景、建设安全便捷智能社会场景，成为本次《通知》中10项试点场景的主要应用方向。
具体来看，高端高效智能经济培育场景覆盖了智能工厂、智慧农场、智能矿山、智慧家居、智能供应链。 而安全便捷智能社会建设场景包含，智能港口、智能诊疗、智能教育、智慧法院以及自动驾驶。
培育高端高效智能经济
针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
智慧农场方面，《通知》提出，针对水稻、玉米、小麦、棉花等农作物生产过程，聚焦耕、种、管、收等关键作业环节，运用面向群体智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术，构建农田土壤变化自适应感知、农机行为控制、群体实时协作、智慧农场大脑等规模化作业典型场景，实现农业种植和管理集约化、少人化、精准化。
在智能矿山领域，《通知》要求，针对我国矿山高质量安全发展需求，聚焦井工矿和露天矿，运用人工智能、5G通信、基础软件等新一代自主可控信息技术，建成井工矿数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预的常态化运行示范采掘工作面，开展露天矿矿车无人驾驶、铲运装协同自主作业示范应用，通过智能化技术减人换人，全面提升我国矿山行业本质安全水平。
智慧家居方面，《通知》提出，针对未来家庭生活中家电、饮食、陪护、健康管理等个性化、智能化需求，运用云侧智能决策和主动服务、场景引擎和自适应感知等关键技术，加强主动提醒、智能推荐、健康管理、智慧零操作等综合示范应用，推动实现从单品智能到全屋智能、从被动控制到主动学习、各类智慧产品兼容发展的全屋一体化智控覆盖。
智能供应链方面，针对智能仓储、智能配送、冷链运输等关键环节，运用人机交互、物流机械臂控制、反向定制、需求预测与售后追踪等关键技术，优化场景驱动的智能供应链算法，构建智能、高效、协同的供应链体系，推进智能物流与供应链技术规模化落地应用，提升产品库存周转效率，降低物流成本。
打造安全便捷智能社会
针对港口大型码头泊位、岸桥管理以及堆场、配载调度等关键业务环节，运用智能化码头机械、数字孪生集成生产时空管控系统等关键技术，开展船舶自动配载、自动作业路径及泊位计划优化、水平运输车辆及新型轨道交通设备的协同调度、智能堆场选位等场景应用，形成覆盖码头运作、运行监测与设备健康管理的智能化解决方案，打造世界一流水平的超大型智能港口。
智能诊疗方面，针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。 重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。
针对青少年教育中备、教、练、测、管等关键环节，《通知》指出，运用学习认知状态感知、无感知异地授课的智慧学习和智慧教室等关键技术，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境，重点面向欠发达地区中小学，支持开展智能教育示范应用，提升优质教育资源覆盖面，助力乡村振兴和国家教育数字化战略实施。
自动驾驶作为当前汽车行业发展的重要方向，《通知》也做出规划，针对自动驾驶从特定道路向常规道路进一步拓展需求，运用车端与路端传感器融合的高准确环境感知与超视距信息共享、车路云一体化的协同决策与控制等关键技术，开展交叉路口、环岛、匝道等复杂行车条件下自动驾驶场景示范应用，推动高速公路无人物流、高级别自动驾驶汽车、智能网联公交车、自主代客泊车等场景发展。
智慧法院方面，针对诉讼服务、审判执行、司法管理等法院业务领域，运用非结构化文本语义理解、裁判说理分析推理、风险智能识别等关键技术，加强庭审笔录自动生成、类案智能推送、全案由智能量裁辅助、裁判文书全自动生成、案件卷宗自适应巡查、自动化审判质效评价与监督等智能化场景的应用示范，有效化解案多人少矛盾，促进审判体系和审判能力现代化。
人工智能应用潜力大，市场规模有待开发
海比研究院报告显示，2022年中国AI企业应用市场规模保持高增长趋势，总体市场规模达到1.87万亿元，2021-2025年复合增长率达到31.5%。 2022年中国人工智能软件及应用市场规模约为472亿元，在AI企业应用中的占比仅为2.5%，说明当前人工智能技术及应用在企业场景中的渗透率还比较低，未来有较大的潜力空间。
在自动驾驶领域，国海证券研报指出，自动驾驶持续发展，车身感知传感器、激光雷达等有望受益。 汽车传感器是实现单车驾驶的核心硬件，其中车身感知传感器可实现对汽车自身信息的感知并做出决策、执行，环境感知传感器负责捕捉外界信息并提供给汽车计算机系统用于规划决策，是无人驾驶智能感知系统的基础，包括激光雷达、车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等。 随着日前《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）的发布，我国自动驾驶相关政策体系有望迈上新一级台阶，车载传感器作为实现自动驾驶功能的核心部件有望受益。
而对于智能诊疗，前瞻产业研究院报告指出，AI医学影像主要用于医疗健康市场和大健康场景中，在医疗健康市场中主要用于协助医生进行疾病监测及诊断，大健康场景中主要用于健康风险评估。 根据两个场景预计，中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。 随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长，中国影像医生短缺的问题也愈发显现，人工智能的应用能够大大改善医学影像分析效率低下的问题。
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