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什么是数字化转型？
数字转型是一个过程，也是一个结果。这是一种革命性的变化，也是一种发展现象。除了数字化，向以技术为中心的业务的转变还需要组织文化和思维方式的转变。
与组织的其他部门一样，在技术中断已成为普遍现象的时代，人力资源的数字化转型至关重要。根据德勤（Deloitte）的一项调查，明年数字化转型预算将增加25％。随着人工智能（AI）、区块链、机器学习、自动化绩效管理等的出现，仍然依靠Excel工作表来收集和解释数据的HR团队需要迅速转向自动化。
在本数字化转型入门中，我们将研究人力资源中的数字化转型意味着什么，以及企业在实现人力资源这种转型中所面临的挑战。
什么是人力资源数字化转型？
▲ 图1.人力资源数字化转型的目标是什么？
人力资源数字化转型的目标可能是多重的：
使流程自动化并减少重复性任务所花费的时间。
最大化员工体验。
利用腾出的时间来制定策略并最终从中获利。
人力资源数字化转型是人力资源运作方式的转变，它使用数据来指导人力资源的所有领域：薪资、福利、绩效管理、学习与发展、奖励和认可以及雇用。
人力资源团队在数字化转型中的作用是双重的：
它负责使用自动化和以数据为主导的数字化流程，进行自己的转型。
现在，与IT部门合作，要求HR领导组织进行数字化转型并支持其持续的数字化发展。这涉及赋予员工以数字思维的能力，以改善员工流程并提高生产力。
什么是自动化、数字化和数字化转型？
▲ 图2.自动化、数字化和数字化转型:每一步都为下一步在做铺垫
这三个经常互换使用的术语在含义上有细微的差别。识别这些差异以了解您在数字化转型过程中所处的位置非常重要。
1
自动化
自动化是从手动过程到数字过程的转变。例如，将10年前员工的绩效记录自动化。
2
数字化
数字化涉及成为以数字为主导的组织，该组织利用数字工具进行日常运营。数字化涉及创造一种使用技术开展业务的文化。
例如，人工智能对人力资源行业的影响是真正而切实的。在以下人员手中，人工智能是最有效的：
愿意承认AI可以帮助而不是毁掉他们的工作。
具备解释所呈现数据所需的批判性思维能力。
具备使用数据来开发可带来业务成果的HR战略所需的创新思维能力。
数字化的一个理想示例是由人工智能领导的组织，该组织使用该技术来充分利用其对关键流程提供的见解。
3
数字化转型
数字转型包括自动化和数字化。它涉及自动化流程并创建自动化文化。
转型过程需要确定那些要解决的问题，并以最有效的方式使用技术来解决这些问题。它要求改变整个组织的心态，而这种改变从领导层开始，一直到公司的其他部分。
数字化转型是自动化和数字化的结果：它带来一个敏捷的组织，随时准备适应技术的快速发展。
数字化转型策略：如何在人力资源中实现数字化转型
▲ 图3.建立和实施数字化转型策略的步骤
Visier首席战略官Dave Weisbeck 在题为“ 我们对人力资源转型有何误解”的文章中要求人力资源部门停止为了转型而转型。
他说：“在这里，我将采取大胆的立场，建议任何正在经历人力资源转型或正在考虑进行人力资源转型的企业，除非您的利益相关者可以清楚地说明原因，并且您明确知道如何量化成功，否则请立即停止转型”
这是开始人力资源数字化转型的第一步：提出相关问题，然后是实施转型的实际过程：
1
通过实施人力资源部门的数字化转型来定义您要实现的目标
在定义数字化转型的目标时，请考虑提出以下问题，以通过转变人力资源来创造价值：
a.它会使参与此过程或受此过程影响的每个人都更轻松吗？
数字化转型最终应使用户受益。 这意味着，如果人力资源部门想要实施一个自动化的绩效管理系统，该系统将允许他们收集数据来决定薪资评估，则还应授予管理人员和员工使用此平台的权限，以查看和更新该平台。
b.这个目标可以衡量吗？
目标应该以结果为导向，而不是以产出为导向。 例如，面向输出的目标是使用基于AI的工具在招聘周期内每月增加被筛选候选人的数量。 为此，您可以有一个目标并确保达到目标。
预期的结果是什么？筛选提供了一个高质量的候选人数据库，这些候选人有可能成为下一轮面试的一部分。
您将如何衡量？可以根据您使用的解决方案为每个候选人分配分数，具有一定分数的候选人数量可以作为该解决方案成功与否的衡量标准。
c.会对业务产生积极的影响吗？
转型的目标必须与业务目标联系在一起。 数字化转型项目的成功取决于其增加的业务价值。 例如，目标可能是减少每次雇用的成本或每次更换的成本，从而减少总体业务支出。 或者，目标可能是通过使用AI领导的候选人筛选过程聘用合适的候选人来提高收入。
2
确定谁将实施这一转变
直属经理和人力资源从业者自己必须为这一转变负责。直属经理直接与员工打交道，而人力资源管理实践的任何变化都会直接影响这些经理及其团队。这些经理可能会对转型感到最兴奋，并且与人力资源流程需要为其改善的关键领域相关。
3
如果需要，请为数字化转型过程雇用其他资源
自然，您将必须投资执行特定工作所需的工具。但除此之外，您可能需要雇用人员担任该职位。例如，如果您的流程之一是使用AI来获取有关组织中的敬业度和绩效的见解，那么您可能想要聘请数据科学家来理解数据并简化其提供的见解，以帮助您改善业务战略。
4
定义一个时间范围，在此时间范围内您将确定某个工具是否成功
必须给每个过程一定的时间，以证明其对组织的价值。例如，为期三个月的实施新候选人筛选工具的窗口足以告诉您它是否能够为您提供优质的候选人数据库。
5
确定在数字平台的影响下将逐步淘汰哪些流程
例如，在招聘周期中，可以通过实施招聘/筛选软件来完全消除通过工作委员会和LinkedIn来寻找候选人的过程。当您确定要替换的流程时，它可能还需要重新组织管理和更开放、更少层次的结构。
6
向最高管理层提供理由，投资所需的资源
向最高管理层提出业务案例始终是一个挑战。当企业准备增加在数字化转型方面的支出时，他们常常发现，要以最小的失败风险委托整个部门来承担是具有挑战性的。但是，通过深入回答前五个问题，您可以构建依赖于深入研究的业务案例，从而为领导者提供有意义的理由来投资所需的软件。
要了解哪种技术最适合您的工作场所，请考虑技术支持与数字支持之间的区别。
IT部门执行合伙人Gordon Laverock表示：“如果不了解技术支持和数字支持之间的区别，仅使流程自动化并不一定会增加价值。技术支持正在使用一种工具来产生结果，而数字技术支持与技术的应用无关，而更多地与选择合适的技术以可持续地提升和发展劳动力有关。”
7
为团队做好应对变化的准备
人力资源流程的变化意味着所有相关人员都需要为此变化做好准备。但是，我们建议从小开始。人力资源主管担心，那些等待观察数字化转型将如何发展的组织将会落后。即便如此，从较小的规模开始（如果你必须这样做的话）可以将失败（如果有的话）的影响降到最低，而不是在整个组织范围内进行变革。将试点项目中的反馈和学习应用于整个公司范围内，要比在大规模部署中出错要容易得多。
Deloitte India的人力资本合伙人Anand Shankar建议创建“边缘团队”以实现平滑的数字化转型。他们从全新的流程开始，不会为了实现数字化而破坏现有的一切。
因此，例如，人力资源团队中的一个小团队可以过渡到针对中高层职位的自动候选人筛选，而其余的招聘团队则遵循原先的流程来确定最适合管理职位的候选人。这意味着您没有破坏传统流程，您只是在尝试一种新的。
8
营造数字化文化
人力资源数字化转型的本质在于创造一种数字化文化。这不仅涉及学习如何使用自动化解决方案，还涉及学习如何使用它们以增强人员能力。例如，基于从数字解决方案中获得的数据（例如AI招聘分析工具）的决策可以推动可衡量的结果。
埃森哲（Accenture）首席信息官安德鲁·威尔逊（Andrew Wilson）分享了如何在其组织中进行数字化转型：“为了确保顺利进行数字化转型，组织必须将员工放在首位，而不是技术。这使用户可以采用新技术，而不是采用其他方法。
“在埃森哲，我们发现基层方法在向全球员工实施技术时特别有效。我们的内部IT组织向需要它的人提供新技术，然后依靠这些人来推广它，因为变化通常更容易被同行接受，而不是被高层推动。这模拟了消费世界，反映了当今服务的消费方式。”
如果您没有实现目标怎么办？
您可能会过渡到新技术，训练您的团队使用它，然后意识到它没有有效地工作，这很可能发生。
在转型项目中取得成功的组织是那些愿意冒险并且思想开放的组织。您需要的是一个必须准备学习，取消学习和重新学习新流程的团队。
要了解为什么您没有实现数字化转型目标，请尝试一下：
确定失败所在
应聘者在与软件交互方面有困难吗?您的招聘团队是否无法利用与该工具相关的仪表板来清楚地了解哪个候选人是一个好的选择，而哪个不是？
指导您的团队开放
思想以实现数字化
新技术可能令人生畏，有时可能会对您的团队绩效产生负面影响，然后再对其进行增强。使用数据来指导您的团队以拥有更积极的心态。
重新评估您选择的
数字解决方案
也许此工具无法满足您的特定目的。也许您需要更高级的东西或只是不同的解决方案。这就是为什么在您投资解决方案之前确定解决方案的目的很重要。它最大程度地降低了解决方案无法满足您的要求的可能性。
执行以上步骤可以帮助您前进到下一步，以确保您走上正确的道路。
人力资源在企业数字化转型中的作用
随着人力资源部门对其自身的数字化转型负责，它也有望带头实现组织其他部门的转型。尽管IT部门负责数字方面的工作，但人力资源部门的角色更侧重于人的方面–帮助改变观念并帮助创建文化。简而言之，HR是实现数字化转型的核心。
员工们喜欢在个人生活中有着消费者级的体验，比如与聊天机器人聊天，抱怨自己点的菜送晚了。但在工作场所，出于各种原因，他们可能会害怕同一个聊天机器人。例如，他们可能担心与这些聊天机器人共享的信息可能会被用来对付他们，担心这个自动化工具会抢走他们的工作，或者只是相信这种趋势可能不会持续下去。
“在实施新技术时，行为改变是至关重要的方面。最终，人才能使企业成功。”安德鲁说。
然后，他提出了在实施数字化转型项目时让员工参与的独特方法。他说：“人力资源可以帮助员工提供各种学习体验，使学习变得有趣和有效。”
例如，在让员工使用基于AI的工具时，您可以告诉他们是AI自动生成了播放列表，供他们根据自己的偏好在Spotify上收听。这可以使他们对AI的积极特性敞开胸怀，并且他们更有可能将其视为有用的工具。
您可以强调的其他一些好处包括：
速度：数字解决方案将多么轻松地提高员工的工作速度。
简便性：使用解决方案有多容易。
免于重复性任务：它如何腾出时间来执行更多创造性的任务。
匿名性：虽然数据收集是一种规范，但在某些领域（例如参与度调查）如何匿名收集数据以仅帮助识别整个组织的趋势。
此外，“通过在日常活动中提供按需学习和多渠道学习，您的员工可以在实时和实际环境中高效地学习。让学习变得高度沉浸、互动和自我调节也很重要，这样员工就可以在工作的背景下，以他们适应的变化速度，练习特定于他们日常活动的任务，”安德鲁建议说。
人力资源数字化转型面临的挑战
▲ 图4.大多数数字化转型工作中出现的挑战
是的，我们需要适用于所有事物的数字解决方案，但是瓶颈在哪里？“如果技术没有被正确采用和有效使用，那么它就不值得投资，它必须为组织带来价值，”安德鲁说。抵制采用是组织面临的主要挑战之一。
此外，您在开始时可能会遇到的其他挑战包括：
缺乏明确的数字化转型战略或目标
高层拒绝投资
缺乏实现数字化转型的预算
缺乏领导数字化转型项目的专业知识
升级到新的数字解决方案缺乏敏捷性
这些问题很普遍，解决这些问题需要人力资源部门的应变能力。“建立一支能够有效利用这些新兴技术的员工队伍需要时间，”安德鲁说。话虽如此，但他们可以在一段时间内得到解决。然而，营造一种需要进行数字化转型的紧迫感至关重要。他坚持认为：“人力资源部门将需要以比以往更快的速度对员工进行技能和再培训，从而跟上技术趋势和实施的步伐。”
总结
数字化转型旨在创建一个敏捷的组织，该组织随时准备随着技术的不断发展而变化。而缺乏这种敏捷性可能是数字转型策略失败的原因之一。
作为人力资源专业人员，您可以做的是使您的组织和团队做好准备以继续参与此过程，并以最佳状态采用最佳技术。为此，您需要做好准备。保持警觉，保持最新状态，并确保你知道你的竞争对手在同一领域做什么。这将允许您启动、完成并继续推进您至关重要的数字转型项目。
以上由AI翻译，仅供参考！
日期
2020年度HRTechChina品牌活动
城市
规模
1月14日周二
Inspire2020 新年论坛暨2019年度评选颁奖盛典
上海
300
2月28日周五
员工体验中国峰会
上海
800-1000
3月27日 周五
招聘科技创新论坛
北京
800-1000
4月24日周五
中国人力资源科技年度峰会
上海
800-1000
5月27日周三
未来人力资源科技论坛
北京
800-1000
6月19日周五
未来人力资源科技论坛
深圳
800-1000
7月17日周五
招聘科技创新论坛
上海
800-1000
8月14日周五
未来的工作超级会议*
上海
1000-1500
8月19日周三
未来的工作超级会议*
北京
1000-1500
9月9日周三
中国人力资源科技年度峰会
深圳
800-1000
10月21日周三
中国人力资源科技年度峰会
北京
800-1000
11月20日周五
未来人力资源科技论坛
上海
800-1000
HRTechChina正式发布2020年度品牌活动、海外论坛参访计划、年度评选表彰安排，欢迎了解。
HRTechChina本着一贯的前沿科技原则，持续引领中国的人力资源科技管理发展最新趋势，2020年度在进一步加强卓越品牌峰会的基础上，特别为人力资源市场带来全新的趋势论坛和超级会议，分别是“2020员工体验中国峰会”和“2020未来的工作超级会议”。
HRTechChina在2020年度进一步的提升论坛峰会的品质和形式，力争向着国际一流的人力资源科技峰会迈进！也期待着有机会能够一起携手推动中国人力资源科技发展，提升贵司的科技品牌与市场形象，争取更多的客户与机会。
如何进行企业数字化转型？
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品牌商如何玩转数字化转型？「数据上报」助你快速转型占领市场
在云计算、大数据和物联网等技术的支撑下,企业进行数字化转型已经成为了一种趋势,在这种背景下,很多大型企业都尝试进行数字化转型。数字化管理已经是大势所趋了，通过数字化指导销售策略和营销方案的制定及推广，合理分配资源，有利于提高企业的市场占用率。
目前，大部分品牌厂商无法统一经销商的信息化系统，最好的选择就是标准的数据收集，通过从经销商信息化系统收集重点数据，品牌厂商再根据汇总的数据信息进行数据的全链路跟踪、数据分析等。华为厂商正在大力推进数据收集的这个功能，要求下级分销商利用信息化的方式进行数据上报。
畅捷通T+Cloud 在本次功能更新中，通过 【生态融合】 版块对华为厂商做了生态对接，更好的助力厂商数字化转型，接下来和我来看看这个功能的应用吧。
产品方案
（1） 在 【选项设置】 中新增【对接华为数据上报系统】选项，用于启用数据上报功能，必须启用 【序列号管理】 后，才能启用此选项。
（2） 在【云应用】版块中新增菜单 【数据上报模板设置】、【上报数据授权设】 ，用于设置数据上报授权设置、模板设置、上报时间设置等。
（3） 在 【存货档案】 启用自定义项，用于设置需要上报的商品对应的华为部件编号，未设置的商品不会进行数据上报。
（4） 在 【往来单位】 中启用【自定义项】，用于维护客户的行业及最终用户或三级渠道编号，同时需要维护客户默认地址的省份、城市、区县。 不设置的客户的销售数据不会进行数据上报。
（5） 华为数据上报完成后，T+消息中返回上报结果，可以查看数据上报情况。
如何推动数字化转型
1）数字化作用的认知和构建。即从组织的能力升级、数据资产的构建，以及产品或服务的创新等角度，寻求数字化转型工作的切入点，从而以点带面，以面带体，来推进数字化转型工作
2）将数字化增长作为数字化转型工作的业务驱动和效果评价。对组织而言，如果能够通过数字化建设，实现效率提升、营收增长或组织进化等方面的增长，那么，数字化转型工作应该算是有成效的；我们需要做的是，通过一个个成效的积累，聚沙成塔，汇细流而成江河。
3）数字化转型必须与组织的战略对齐，以战略作方向引领，仅仅围绕组织的战略来展开。抑或是，从数字化转型的角度，重新定义组织的愿景和战略，以技术的进步来推动组织的战略升级。
4）数字化转型必须要有相应的文化土壤做支撑。组织的各种问题，归根到底是人的问题。人的问题不解决，组织全员的观念不改变，组织全员的行为不改变，组织全员的能力不提升，组织架构不做相应的调整，数字化转型就不可能取得成功。
没有天哪有地，没有地哪有家，没有家哪有你和我。组织数字化转型中的“天”，指的是组织的愿景和战略；组织数字化转型中的“地”，指的是组织的文化和价值观。组织的数字化转型要想成功，落脚点当然是数字化能力的提升、数字化资产的构建和数字化产品的创新，但更离不开战略方向的指导（战略对齐）和文化土壤的支撑（文化支撑），这其实既是数字化转型的重点，也是数字化转型的难点。
数字化转型指的是什么？
首先，数字化分为两块：数字产业化和产业数字化。很多企业表示不知道该如何具体开展数字化转型，要弄清楚这个，就必须得先明白“数字产业化”和“产业数字化”这两个概念。
数字产业化：指数字技术带来的产品和服务，例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网等，都是有了数字技术后才出现的产业。简单来说，就是比如把过去研究的关于通讯、信息技术，将其产业化，最典型的就是把通讯技术，各种服务，包装成我们现在应用的所有APP，包括打车软件，支付软件，这些都是把数字技术做成产品，这叫数字产业化。
产业数字化：是指这些产业原本就存在，但是利用数字技术后，带来了产出的增长和效率的提升。产业的数字化其实可以理解为传统产业的数字化转型，把原本实体存在的产业，如石油炼化、桥梁土地建工等产业利用数字化技术在软件产品中还原出来，利用客观规律及软件技术，推演和完善实际工作流程与实时监控现场状态，达到提升效率与反向优化实体产品的效果。
由此，可以看出产业数字化与我们所讨论的数字化转型升级密切相关，传统产业应用数字产业化产品来提高我们的生产效率，实现更多产品的产出，进一步提高产能，并实现成本的下降。从大方向上来说，产业数字化就是工业互联网、农业互联网等制造业的数字化。
说到数字化转型带来的价值，数字化转型不仅仅是把线下企业的线下业务，原封不动的搬到IT系统中，还会以数字的形式来表达企业经营建设状况。利用数字化转型升级，优化原有的生产管理制度，依托数字化智能管控平台探索新的管理模式，逐步实现“远程化、协同化、精细化、智能化”管理，使得管理活动突破时间和空间限制，提升现场实时管控能力，并大幅提升工作效率。
对数字化转型的理解
数字化把原子世界和模拟数据转化成0和1表示的二进制信息，通过比特信息表示物理世界，这个过程就是数字化。还有一个概念叫数据孪生，也可以作为数字化的另外一个别名。
借助计算机和网络的发展，数字化正在快速改变很多传统行业的运营模式，甚至催生了新的行业，互联网企业的数字化转型也在引导很多其它行业的数字化转型的步伐。
实践上看，淘宝，京东在通过电子商务改变了零售行业，支付宝，财付通改变了金融行业的业务模式，滴滴打车改变了人们交通出行的业务模式，新闻媒体行业数字化转型后也已经是面目全非了，这些变化甚至改变了人们的生活方式，地铁里面的低头一族，无处不在的支付码，走街串巷的快递员都是这种变化的产物。无论是是"互联网+"还是数字化转型正在成为全行业的趋势。或许有一天世界会像黑客帝国里面描述的场景，物理世界和数据世界实现真正的融合。
最近几年，“数字化”正悄悄替代了“信息化”，而信息化的概念并不陌生，传统的信息化将企业内部原来通过字纸的信息搬到计算机上，从通过人来传递信息，通过网络在计算机之间传递信息，提高了信息传递和处理效率。进一步而言，信息化改造一般需要优化企业的业务流程（BPM）并通过信息系统进行固化、自动化，以此降低流程的管控成本，并提供业务决策支持。以OA，ERP，CRM系统为代表的企业信息化的改造实际上已经存在多年了并被广泛应用，企业内部一般也都设有信息化部，CIO成为很多企业的重要岗位。
不少所谓“数字化”转型实际上是新瓶装旧酒，跟以前的“信息化”内容并无本质区别，包括系统整合，数据集成，数据分析和决策，上下游的信息打通，都不是数字化转型独有的工作。不过新概念也有一些不同，按定义来看，信息化的工作可以看作是数字化的基础，数字化的范围更广泛些，而且借助最新的技术对IT的基础设施进行的变革，这也会孕育出一些新的价值主张和商业模式。
Digital transformation is the integration of digital technology into all areas of a business, fundamentally changing how you operate and deliver value to customers. It's also a cultural change that requires organizations to continually challenge the status quo, experiment, and get comfortable with failure.
数字化转型就是整合数字化的技术，并应用于组织的所有业务范围中，从而根本性改变运营的方式和如何向客户传递价值的方式。同时数字化转型也是一种文化的变革，需要组织持续去挑战当前状态，经验，并坦然面对可能的失败。
另外看到一个解释是“数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革” 。
政府对数字化转型的定义还是比较到位的，即：深入推进政府数字化转型、加快建设数字政府是一场刀刃向内的政府治理革命，是政府立足于更好为人民服务，主动适应数字化时代趋势，按照“政府理念创新+信息技术创新+政务流程创新+治理方式创新”四位一体架构，运用数字技术，对施政理念、流程、方法和工具进行全方位、系统性、重塑性变革，推进政府治理体系与治理能力现代化的过程。
全球全数字化业务转型中心（思科携手洛桑国际管理发展学院共同组建，以下简称DBT）给的定义：数字化是通过连接实现的各种技术创新。数字化业务转型，则是运用全数字化技术构建新的商业模式实现组织变革，进而提高业务绩效。
数字化转型是什么，简单总结自己的几个理解：
另外看到两个说法，也引用一下：
“一切业务数据化，一切数据业务化”是众多互联网公司经常挂在嘴边的一句话。就这个热点名词查了些资料，找了两个自己比较认同的解释。
指面向客户实现商业目的的事务的过程正在数据化，业务数据化其实早就开始了，或者说之前叫信息化。业务数据化带来的好处是，业务可以更大程度的通过数学进行描述，从而实现更为精细的运营。
完成业务的数据化实际上需要经过简单数字化和流程数据化两个步骤（如图1）。
业内普遍的看法是， 数据业务化是指：通过对业务系统中沉淀的数据的二次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各个业务的发展，将数据渗透到各个业务的运营当中，让数据反哺业务，最终释放数据价值，完成数据价值的运营闭环。 以上定义侧重于从运营的角度来阐释数据的业务化，强调数据对业务的理解、渗透和反哺。然而，这个定义并未揭示出数据是如何驱动业务运营的，也并未解释其原理和作用过程。
笔者认为，数据业务化重点在“业务”二字，表面意思是将数据做成一项业务，说到底， 数据业务化应当属于产品或业务的范畴，应从数据的产品化与商业化角度来定义数据业务化。 基于此，笔者对数据业务化进行了重新定义。笔者认为， 所谓数据业务化是指：在数据整合的基础上，将数据进行产品化封装，并升级为新的业务板块，由专业团队按照产品化的方式进行商业化推广和运营。 从这个定义可以看到， 数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化 。如下图所示，数据业务化实际上强调产品化、新业务和专业化运作，也就是以数据为主要内容和生产原料，打造数据产品，按照产品定义、研发、定价、包装和推广的套路进行商业化运作，把数据产品打造成能为企业创收的新兴业务。
数据业务化是业务数据化的自然延伸，也可以说是一种升华，即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面，一是数据智能，二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验，如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。
数据转变为带有建议性的信号成为了面向客户实现商业目的的内容因此，分析师做做运营漏斗分析，提出优化方案，推动产品迭代，这不是数据业务化。因为不是面对客户，是面对企业。而某网站把用户的数据打包卖给客户，也称不上数据业务化，因为数据并未转变为面向客户实现商业目的的内容，充其量叫做数据倒卖化。网易云音乐，根据我之前的听歌记录，通过算法判断我的喜好，推送歌单给我，这是数据业务化。业务数据化，属于运营范畴。数据业务化，算是产品范畴。
产品推广数字化转型的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于品牌数字化推广、产品推广数字化转型的信息别忘了在本站信途科技进行查找。
