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「安全分析」安全分析会议记录

时间:2023-11-23 信途科技其他新闻

本篇文章信途科技给大家谈谈安全分析,以及安全分析会议记录对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站。

本文导读目录:

什么叫安全分析、静态安全分析、动态安全分析?

安全分析是对运行中的网络或某一研究态下的网络,按N-1原则,研究一个个运行元件因故障退出运行后,网络的安全情况及安全裕度。静态安全分析是研究元件有无过负荷及母线电压有无越限。动态安全分析是研究线路功率是否超稳定极限

什么叫工作前安全分析

工作前安全分析,也叫作业安全分析,工作危害分析JHA,由美国葛玛利教授于1947年提出的一套针对一项特定的工作,通过划分作业步骤,对危害(危险源)进行辨识,确认出存在或潜在的风险,进行风险评价,根据评价结果制定和实施相应的控制措施,并确定最佳程序,消除危险或将危险降到最小,令工作安全、有效进行的工具。

JSA与其他危险源识别与风险评价方法相比,更关注人、机、环境系统协调问题,重在分析生产作业活动, 而不是人、机、环境三要素本身。目前欧美企业在一些高危行业安全管理中广泛应用JSA方法。

学习目标:

1、了解工作前安全分析概念

2、了解工作前安全分析方法的应用范围

3、掌握工作前安全分析方法

4、了解提升工作前安全分析深度和效果的12个措施

课程大纲:

第一部分:工作前安全分析方法

1、什么是JSA?

2、JSA的特点

3、JSA的分析方式

4、JSA的适用范围

5、不适用于JSA的情况主要有

6、JSA的意义

7、JSA的不足

8、JSA成功的关键

学习效果测试

第二部分:JSA分析的步骤和流程

1、JSA分析流程

2、成立JSA小组

3、确定作业活动

4、将作业活动分解为若

干个相连的工作步骤

5、识别每个工作步

骤存在的危害因素

6、分析主要危害后果、

评估危害因素的风险度

7、识别现有安全控制措施

8、对高风险的危害因素采取控制措施

9、风险沟通和作业交底

10、现场监控

11、总结反馈

JSA分析容易出现的问题

第三部分:JSA分析案例

1、铁路装车皮作业

2、清洗储罐作业

3、有限空间作业

第四部分:提升JSA分析深度和效果的12个措施

1、广泛参与

2、提升班组的安全文化建设水平和热情

3、强化培训,严格考核,加强激励

4、重点帮扶

5、建立沟通渠道,确保JSA内容的时效性

6、风险辨识全工序、全过程覆盖

7、严谨风险评价

8、运用目视化管理的思路

9、加强外来承包商的JSA分析管理

10、与其他风险识别方式有机结合

11、动态更新和持续改进

12、促进JSA分析的落实和成果的分享

安全分析的内容

安全分析是指任何时候产品或系统都要考虑安全问题,要通过分析发现潜在的 危害或发生人为差错的可能性。有几种标准的方法可以对此进行分析。

内容

对每种预想事故一般进行以下3方面的安全分析:

①在发生大电源断开或电力系统解列时,计算电力系统的频率变动。

②在潮流计算的基础上校验电力系统各元件是否过载,各节点电压是否在允许范围之内,即用预先确定的安全约束条件来校核。如果约束条件不满足,则对调度员发出报警信号和显示。

③进行系统稳定计算,校核预想事故后电力系统能否保持稳定运行。

静态安全分析

预想事故集一般包括线路开断、发电机和变压器开断以及三相短路。

每一件预想事故相当于作一次潮流计算。为适应实时的需要,要求计算速度快,计算精度不必过高。一般采用直流法、PQ分解法等。对本区域系统的潮流计算可由状态估计提供完整的运行信息,对外区域系统的计算可采用外部等值来代替。外部等值通常采用ward节点注入法、解耦ward法、扩展ward法和REI法等求得。

预想事故分析的另一重要问题是如何构成偶然事故表。早期的方法是要求进行相当数量的离线计算,然后按事故发生的概率和严重性排出每一计算周期所需执行的预想事故项目。在实时条件下往往难于实施事故表中所规定的全部项目,而只能按偶然事故所能造成的严重程度自动地给以顺序排列。即在此运行条件下,若所规定的事故不会使系统进入不安全状态时,这一计算周期的分析计算就自行中止,而不必完成全部的规定项目。

若所预想的事故使电力系统进入不正常状态,安全分析就要采取校正对策来使电力系统进入正常状态。这种对策称为预防控制。

通常的预防控制总是具有经济目标,这样就可实现满足约束条件下的电力系统经济调度。这相当于求解一个满足约束条件下的最优潮流问题。80年代正在大力研究这种方法。进行预防控制的实用算法是采用分布系数法或常规的直流潮流法。分布系数法速度快、精确,但占用计算机存储量较大,而直流潮流法精度较差。

当系统由于受到可控性的限制,不能找到一个预防控制解时,可在假定出现了紧急状态的情况下以卸除最少负荷为目标函数。

若利用由负荷预测得到的数据来进行安全分析,这样就能判断未来条件下的系统安全性

常用安全管理分析方法有哪些?

目前系统安全分析法有20余种,其中常用的分析法是:

(1)安全检查表(safety check list)。

(2)初步危险分析(PHA)。

(3)故障类型、影响及致命度分析(FMECA)。

(4)事件要分析(ETA)。

(5)事故树分析(FTA)。

安全管理(Safety Management)是管理科学的一个重要分支,它是为实现安全目标而进行的有关决策、计划、组织和控制等方面的活动;主要运用现代安全管理原理、方法和手段,分析和研究各种不安全因素,从技术上、组织上和管理上采取有力的措施,解决和消除各种不安全因素,防止事故的发生。

部队安全教育分析的主要内容主要包括哪些?

部队安全教育分析的主要内容主要包括:

1、安全教育,主要包括安全理论教育、安全形势教育、安全法规教育、安全常识教育、安全警示教育、 心理健康教育等内容。

2、安全分析的主要内容包括:人员的思想状态和安全意识,形势任务、驻地环境、季节气候等对安全管 理的影响,存在的不安全因素和预防事故的重点等。

3、安全检查的主要内容包括履行安全管理职责、制定和执行安全管理计划、落实安全管理制度、组织安 全教育训练、加强安全设施建设和管理等情况,重点查找可能存在的安全隐患。

工作前安全分析是一个事故处理工具对吗

不对。作业安全分析(JSA)是一种常用于评估与作业有关的基本风险分析工具,以确保风险得以有效的控制。JSA使用下列标准的危害管理过程(HMP):识别潜在危害并评估风险;制定风险控制措施(控制消除危害);计划恢复措施(以防出现失误一般安全分析由操作或作业程序的设计是否安全,实作流程中的操作是否符合程序,程序中和操作上有无隐患,三方面分析可以完整基础架构。

安全分析指哪三个方面

一般安全分析由1.操作或作业程序的设计是否安全 2.实作流程中的操作是否符合程序 3.程序中和操作上有无隐患,三方面分析可以完整基础架构。

大数据安全分析的6个要点

大数据安全分析的6个要点

现在,很多行业都已经开始利用大数据来提高销售,降低成本,精准营销等等。然而,其实大数据在网络安全与信息安全方面也有很长足的应用。特别是利用大数据来甄别和发现风险和漏洞。

通过大数据,人们可以分析大量的潜在安全事件,找出它们之间的联系从而勾勒出一个完整的安全威胁。通过大数据,分散的数据可以被整合起来,使得安全人员能够采用更加主动的安全防御手段。

今天,网络环境极为复杂,APT攻击以及其他一些网络攻击可以通过对从不同数据源的数据的搜索和分析来对安全威胁加以甄别,要做到这一点,就需要对一系列数据源的进行监控,包括DNS数据,命令与控制(C2),黑白名单等。从而能够把这些数据进行关联来进行发囧。

企业针对安全的大数据分析下面是一些要点:

DNS数据

DNS数据能够提供一系列新注册域名,经常用来进行垃圾信息发送的域名,以及新创建的域名等等,所有这些信息都可以和黑白名单结合起来,所有这些数据都应该收集起来做进一步分析。

如果自有DNS服务器,就能过检查那些对外的域名查询,这样可能发现一些无法解析的域名。这种情况就可能意味着你检测到了一个“域名生成算法”。这样的信息就能够让安全团队对公司网络进行保护。而且如果对局域网流量数据日志进行分析的话,就有可能找到对应的受到攻击的机器。

命令与控制(C2)系统

把命令与控制数据结合进来可以得到一个IP地址和域名的黑名单。对于公司网络来说,网络流量绝对不应该流向那些已知的命令与控制系统。如果网络安全人员要仔细调查网络攻击的话,可以把来自C2系统的流量引导到公司设好的“蜜罐”机器上去。

安全威胁情报

有一些类似与网络信誉的数据源可以用来判定一个地址是否是安全的。有些数据源提供“是”与“否”的判定,有的还提供一些关于威胁等级的信息。网络安全人员能够根据他们能够接受的风险大小来决定某个地址是否应该访问。

网络流量日志

有很多厂商都提供记录网络流量日志的工具。在利用流量日志来分析安全威胁的时候,人们很容易被淹没在大量的“噪音”数据中。不过流量日志依然是安全分析的基本要求。有一些好的算法和软件能够帮助人们提供分析质量。

“蜜罐”数据

“蜜罐”可以有效地检测针对特定网络的恶意软件。此外,通过“蜜罐”获得的恶意软件可以通过分析获得其特征码,从而进一步监控网络中其他设备的感染情况。这样的信息是非常有价值的,尤其是很多APT攻击所采用的定制的恶意代码往往无法被常规防病毒软件所发现。参见本站文章企业设置“蜜罐”的五大理由

数据质量很重要

最后,企业要注意数据的质量。市场上有很多数据可用,在安全人员进行大数据安全分析时,这些数据的质量和准确性是一个最重要的考量。因此,企业需要有一个内部的数据评估团队针对数据来源提出相应的问题,如:最近的数据是什么时候添加的?有没有样本数据以供评估?每天能够添加多少数据?这些数据哪些是免费的?数据总共收集了多久?等等。

安全事件和数据泄露的新闻几乎每天都能够出现在报纸上,即使企业已经开始采取手段防御APT,传统的安全防御手段对于APT之类的攻击显得办法不多。而利用大数据,企业可以采取更为主动的防御措施,使得安全防御的深度和广度都大为加强。

关于安全分析和安全分析会议记录的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站信途科技。

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