信途科技今天给各位分享学习数据分析的网站的知识，其中也会对学数据分析哪个网站好进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注和分享本站。
有哪些免费简单的数据展示(数据可视化)网站?
如今数据可视化成越来越多人关注的话题，但是不少人苦于Excel画图不好看，Tableau等软件上手不够快，python,R等语言可视化学习门槛高，一直没法能上手做好数据可视化。我私以为合理利用各种轻量化在线工具结合，让自己更方便达成目的而非纠结软件学习使用成本更值得我们去实践（其实我就是懒=-=）暑假到现在，自己练手了几个数据可视化的项目，有出于个人兴趣的项目，也有受人之托的房地产项目，用了挺多软件，也走了挺多弯路，发现了几个在线工具非常的实用，在此特地分享一下自己认为比较实用的几个应用和他们的用途，这些在线工具虽然看似很简单，但是结合在一起灵活使用还是有奇效的，希望大家能尝试一下。
一.BDP个人版
类似Tableau的在线版数据可视化分析工具，相比竞品大数据魔镜更接地气也更好用，分析模板丰富，有各种数据模板可以套用，然后换上自己的数据，就大工告成了！而且还支持制作词云、漏斗图、数据地图（自带坐标纠偏）等各种图表，一个比较万用的平台，没能力使用Tableau的人不妨试试这个平台。
二.百度图说
大名鼎鼎的Echart改来的东西，说实话功能不太丰富，主要是专注做好一张图，图表自定义的选项很丰富，但有条件还是学一下Echart的代码自己动手造图。这个线上工具意义更多是在Excel作图吃瘪时做一张好看的图表插入你的报告中。
三.文图
文图主要用在你要出一份包含文字说明的报告时使用，文图最大的优势就是它帮你定了主题配好了颜色！！让你整个报告看起来风格统一很简洁美观！，不要以为这个不重要，多少辛苦做好的图表单看是美如画，几张风格一不统一，配色一不对劲，逼格马上就下来了好吗？？？万一的报告别的部分没有美化过，更是白费了很多力气。
文图用配好色定好风格的几个主题解决了这种问题，图表功能该有的也都有了，而且文图对移动端的支持真的非常好！完美适配手机端。可惜的是文图的排版不是很好用，要有点耐心。
四.GeoQ
功能强大的数据地图制作软件，自身有非常强大的地理数据库，对坐标的纠偏，地址字段的识别支持非常好，底图类型很多。绘图功能完善而且强大，该有的一个不落，配上它自家的数据库可以让你很方便的做出想要的数据地图。美中不足的是用户作品界面管理体验很差，制图反映较慢。
部分效果预览，可以方便的用自己上传的数据与它提供的数据库结合。此图中用了自己的几个楼盘位置和杭州商业区位置，叠加了它提供的房价数据和基于我自己数据算的热力图层。总之功能很强大，值得一试。
五.地图慧
和上面一个挺像的，但地图惠有自家的手机移动APP，可以完美在移动端上使用。但制图体验上个人觉得不如GeoQ来的好用，主要差在一些细节，比如自传数据识别比不上GeoQ而且=-=比如错了就没法撤销啊啊啊啊还会自动保持啊啊啊，比如下面关于上海的某类房产选址的结果图就是个悲剧，不小心点了商城地理数据就清理不掉了=-=（图中红色部分）
六.创客贴
这个其实是个平面设计网站=-=不具备任何数据分析能力，但是但是，它可以拿来做可视化。主要是用在，万一你眼馋《第一财经》那种图表，或者觉得你就算用了可视化工具后图表和报告还是不能很好结合在一起，感到真鸡气的时候，就该用这个了，上几张自己的挫作，因为我个人没什么审美能力所以见笑了=-=
大概就是这样=-=，不需要PS，不需要AI ID这些高大上的软件，唯一的缺点，这东西，做数据图表真真真鸡儿难做啊，各种目测，手条=-=没办法，这就是懒得代价。
写在最后：数据可视化自然是越美越好，但是，不可以舍本逐末，真正有价值的不是你的图，而是你的数据和你的呈现的是否清晰与直观。（比如我就有碰到过做得地图别人一眼不看要我直接报上小区名字=-=）
转载于giratinar的原创文章《数据可视化（三）那些好用的在线工具》；
哪里可以学习数据分析？
大数据分析师有两种岗位定位：
大数据科学家，Data Scientist，DS
大数据工程师，Data Engineer，DE
DS的职能是算法分析，是基于对行业背景的了解帮助客户作出预期计算。而这里面就会涉及到很多专业知识，俗称统计分析。我这里可以学习数据分析。
数据分析中数据从哪找?
1、简单、公开的数据集
先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数据清洗的工作比较少，适合新手做一些简单基础的分析。
中国统计信息网:全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费
国家统计局：各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。
2、数据可视化项目数据集
最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图，找数据可视化项目相关的数据集的时候，我们希望数据集尽量“干净”，减少数据清洗的工作，数据要足够有趣，能够支撑起丰富的图表。
3、数据建模、机器学习的数据集
UCI：UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集，比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据(如空气质量和GPS轨迹)。
阿里天池：作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金。
数据分析和大数据平台网站有哪些
无需编程即可用来数据分析的工具/软件，推荐几个：
Excel / Spreadsheet：http://xintu.openoffice.org/download/
Trifacta：https://xintu.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html
数据分析培训哪个好
数据分析培训推荐咨询【达内教育】。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
怎样选数据分析培训机构：
第一、授课老师的专业度。选择一位好的老师会让学习过程轻松顺利许多。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。
第二、是否有项目练手。因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术，所以选择培训机构的时候需要考察下是否有项目可以练手，最终要面对的还是就业，想要找到好的工作，项目这一块是挺重要的。
第三、学习环境和氛围。良好的学习环境和氛围有助于学员更好的学习。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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数据分析去哪里学
数据分析的学习可以分为两个途径：
1.自学：需要有极强的自律性，以及对学习资料和内容筛选的能力。否则效率会非常的低，而且一定要制定学习计划，根据学习计划执行。
包括投递简历的时间，入职的时间等等。都要给自己一个规划。否则会容易懈怠。资料可以去通过一些行业领域的公众号，数据领域相关网站以及知乎，B站等去获取。
2.报班：效率会相对比较高，而且会非常快速的收获并且融入数据圈获得更多资源。让自己有一个更好的发展路径规划。
但是选择机构就要非常的谨慎，避免掉坑。可以从师资力量（讲师是否在职，切记纸上谈兵的讲师），课程实用性（要有实战以及真实数据库），职场支持（根据城市基因个人背景做支持，忌所谓的包就业）等内容综合做评估。
最后，一定给自己做一个职业规划，了解不同层级的数据分析师要掌握什么技能，想清楚自己未来的目标岗位，不断的去学习和提升自己，再一步步朝着目标迈进。
关于数据分析的相关了解可以咨询一下CDA认证机构，CDA（Certified Data Analyst），是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。
我想学数据分析，有什么好的网站推荐么？我要下班后自学
看你想学哪方面了，建议先看书吧
市场数据分析（较小规模数据），先看统计学相关书籍，熟悉统计学原理，然后学习常用软件EXCEL,SPSS,
偏大数据方向，学习数据库知识，matlab，spss，sas至少学会一类；
中国统计网貌似还可以
学习数据分析的网站的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于学数据分析哪个网站好、学习数据分析的网站的信息别忘了在本站信途科技进行查找。
