金磊 丰色 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
跟着程序员搞养生，最高能多活20年？！
就在最近，一个名为《程序员延寿指南》的项目在GitHub上大受欢迎，几天狂揽5.5k颗星星。
这个项目的作者本人，恰恰就是一名程序员。
在这份延寿指南中，各种方法被严格地划分成输入、输出和上下文三类，每一种方法都有可以量化的指标和结果。
这可不是瞎编，据作者表示每一个步骤和方法都有严格的研究依据——
其中有不少方法，都是根据Science、Nature、柳叶刀等顶刊中的最新研究“提取”的。
相比保温杯泡枸杞，简直过于硬核了有木有？！
来看看到底是个怎么延寿法。
程序员，该如何延寿？纵观这个项目，其所围绕的一个关键词是——
ACM。
但并不是你以为的那个ACM，它的全称是All-Cause Mortality，中文叫做全因死亡率。
（连关键词都挺程序员味道的）
全因死亡率，严谨地来讲，是指一定时期内各种原因导致的总死亡人数与该人群人口数之比。
而这个项目要做的，就是把这个ACM在程序员人群中“打下去”。
项目作者所参考的主要指标，便是与ACM相关的众多文献了。
但在这其中，也需要注意2点：
增加寿命与ACM关系非线性：这里假设 DeltaLifeSpan=(1/(1-ACM)-1)*10变量无法简单叠加：各个变量之间并不符合独立同分布假设因此，项目作者便将“ACM打下去”的工作，划分为了更细致的三大类，并给它们取名为：
输入、输出和上下文。
程序员延寿大法一：输入，Input
这里的“输入”，好比程序里的Input，而是指程序员群体从外界摄入到体内的各种因素。
主要包括固体、液体、气体、光照和药物等。
以“固体”为例，项目作者便以发表在JAMA子刊的一项研究为例做佐证：
这项为期八年的研究表明，如果每天平均每天增加至少半份红肉摄入，那么ACM将增加10%。
而每周吃两份红肉或加工肉类（不包括禽或鱼类），则ACM会增加3%。
当然，除了红白肉的分析之外，项目作者也列举了其它人们平时会摄入的食物，对ACM的影响分析。
总结来说便是：
吃白肉：ACM可降低3%-11%蔬果为主ACM可降低17%-26%多吃辣：ACM可降低23%多吃坚果：ACM可降低4%-17%少吃蛋黄：若每天吃0.5颗，ACM会增加7%中量碳水、多吃植物蛋白：ACM可降低10%除了“吃的”之外，平时我们“喝的”也会对ACM产生影响：
喝咖啡（-12%~-22% ACM）、喝牛奶（-10%~-17% ACM）、喝茶（-8%~15% ACM）、少喝或不喝甜味饮料（否则每天一杯+7% ACM，+多巴胺）、戒酒或每周100g（纯酒精量(g)=饮酒量(ml)×酒精浓度）。
△《柳叶刀》研究：每天1斤牛奶或酸奶，心血管死亡风险下降23%
至于气体方面，首先要解决的便是吸烟问题了。
对此，项目作者在经过对ACM文献调研之后发现：
吸烟会让ACM增加50%，寿命平均缩短11至12年。
除此之外，像多晒太阳可以降低40%的ACM。
而药物方面，例如二甲双胍可以让糖尿病人可以平均多活3年、复合维生素可以患癌风险降低8%，亚精胺和葡萄糖胺分别可以降低ACM30%-60%和39%。
程序员延寿大法二：输出，Output
类比上述的输入，这里的输出指的便是程序员们在体外的一些活动了。
例如运动方面，根据《柳叶刀》一项120万人参与的研究，仅是 挥拍运动，若是每周能保持3次，每次45-60分钟，便可以让ACM降低47%。
还有程序员们得好好刷牙，这样会让ACM降低25%！
除此之外，睡觉也是降低ACM的重要因素。
例如JAMA Network Open的一项研究，便指出了每晚的睡眠时长与全因死亡率的关联。
具体而言，每天睡7小时全因死亡率最低。
若是在22-24点间睡觉最好，早睡和晚睡会分别增加43%和15%的ACM。
程序员延寿大法三：上下文，Context
就像一段代码有了外部变量，这段代码便无法独立运行。
程序员们的健康也是如此，ACM会受到外部环境的影响。
例如研究表明，悲观情绪会与ACM有所关联（虽然乐观情绪并不会起到保护作用）。
甚至贫富差距、减肥都与ACM息息相关。
当然，还有近几年全球爆发的新冠疫情，Nature子刊的一项研究表明：（美国）新冠死亡率达到了1.5%左右，人均预期寿命减少了2年。
……
当然，项目作者也对这项工作提出了不足之处。
因为有些文献之间有显著矛盾的观点，例如对于碳水摄入的比例；还有些文献存在较大争议，例如有人认为22点前睡觉会43%的ACM。
因此，项目作者也指出：
所有文献表明的更多是相关而非因果。
那么问题就来了：
延寿指南，靠谱吗？这本指南，充满干货，文档中一本正经的态度也让人忍俊不禁。
但同时，它也躲不过“程序员的严谨”——有人就提出了很重要的一个问题：
引用的链接都有可信度吗？
毕竟这年头“谣言”可是不少，而这里面还包括不少第三方的文章。
于是，我们找到项目作者本人，与他深度交流了一番。
作者：背后的论文全部看过项目作者在我们的采访以及回答网友疑问中都表示，虽然有的链接放的不是原文，但里面的内容都可以溯源。涉及到的论文他都一一读过。
还得提一句的是，他自述曾为了根治鼻炎，在看完医生的同时，还自发看过不下4、50篇论文，包括欧洲鼻窦炎鼻息肉诊疗指南EPOS等。
可以说，医学论文没少看。
但是由于这类专业论文读起来十分晦涩，也缺少阅读体验，项目中的证据才用了这些易读的文章呈现。
现在经过大家的建议，他已经在陆续加源文献，并且后续也会把期刊名、影响因子、评级等常规评价方式透出来。
同时大家也注意到，里面涉及到了一些结论矛盾的研究，也正如刚才所述，作者也都一一标注。
而关于矛盾研究，他认为，可以根据研究本身的质量做评估。
因为有时候一些研究也并非完全矛盾，研究时间、研究人群、实验方法不同时，同一个选题确实会得出不同的结果。
项目由头要追溯到小时候说起来很有趣，作者是在小时候突然有一天意识到：原来自己终有一天会离开世界。
这让他很难过，一度对着父母大哭。
正是这次发现，让小小年纪的他就想着以后一定要活得更久一些。
在成长的过程中，他看过很多没有依据包括长辈灌输的“养生方法”，就萌生了量化各个因素对全因死亡率影响的念头，开始了经年累月的数据积累。
前几个月他在参加一个技术社群之后小范围分享了这些数据，没想到引起了非常高的好评率，还经常有人找到他要材料，索性就开源了。
网友：How to live longer with hair？这个项目一放上程序员聚集的GitHub，短短一天就涨了1500+star。
在别的平台，有不少非程序员网友还会贴心地转给身边的程序员朋友看。
有人打趣道：目标、行动、分析、输入输出……这几个关键字一出来，简直就是被OKR支配的寿命管理。
而作者的解释就更有趣了：因为最近经常听到human-in-the-loop的观念，这个文档里人就可以看成一个Object，修改不同的输入、输出、上下文，就可以改变人。
（可以，这很程序员。）
写不完的bug，没日没夜的加班……如何活得更长，确实是这个群体非常值得关注的问题。
不过，大家似乎并不满足于此。
比如在项目的Issues中，就有人提问：
How to live longer with hair？
对程序员来说，头发可是比什么都重要：头发都没有了，要这长命百岁有何用……
以及不仅要保住头发，还要显年轻才行。
这不就有人问：
“作者大大，是否有兴趣开一个How to look young？
毕竟二十多岁被人说像七老八十的滋味谁明白？（旺柴）
总之，别的不说，这届程序员是越来越有觉悟了——做饭、养生、考公、买房……全都安排得明明白白的。
而这些意见，作者表示会考虑。
比如他想到了“延寿先锋”哈佛教授David Sinclai，或许后面在找到足够的证据后，可以把他的食谱加上来。
以及有足够的数据支撑的话，他还会加上多巴胺量表。
当然，“活得久且开心更重要”作者神秘的面纱在这里揭晓，对，他本人也是一名程序员，还很年轻，90后。
他叫吴承霖，毕业于厦门大学计算机专业，曾在腾讯担任高级AI研究员，是当时部门最年轻的T3.3高级员工。
他的GitHub主页项目不多，但每一个标星数都不少。
也许有人已经听过他的名字，他在几年前就入选了福布斯30位30岁以下精英和胡润30位30岁以下创业领袖。
是的，他现在已经是一家公司的CEO了。
这家公司就是深度赋智，主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服务，聚集了一帮来自腾讯、Google、百度、华为等公司的程序员。
对于这个爆火的项目，吴承霖表示谈不上什么意不意外。
他说，程序员的眼睛、鼻子、腰椎、脊椎、肝等几个部位都比较容易出问题。
因此“定向检测和预防性检测很重要”，当然，话锋一转，他也指出：“核心还是得自己对“健康”有较高的洞察力。”
现在的他基本会按照这些量表去生活，主要是运动和晒太阳方面做的还不够。
不过他不会苛求自己100%实行，毕竟：
活得久而开心比单纯的活得久重要。
最后，作为程序员的你，觉得如何才能“延寿续命”呢？
GitHub项目地址：
https://github.com/geekan/HowToLiveLonger
参考链接：
[1]https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2759737[2]http://mdrf-eprints.in/1114/1/Association_of_dietary_patterns_and_dietary_diversity_with_cardiometabolic_disease_risk_factors.pdf[3]https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34152010/#:~:text=Among%20Chinese%20adults%2C%20we%20found,diabetes%20and%20chronic%20kidney%20disease.[4]https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2783717[5]https://xintu.nature.com/articles/s41591-020-1112-0.pdf
— 完 —
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