摘要：自1950年代初以来，中国森林资源规划设计调查经历了目测调查(踏查)、航空目测调查、以小班为基础的抽样调查、以地形图为基础的小班调查和以高分卫星遥感图像为基础的小班调查5个主要技术发展阶段。文中介绍了各阶段森林资源调查的主要调查内容、技术方法和手段，其中小班调查内容和林分调查因子测量方法自1980年代中期以来基本稳定，但小班区划和数据处理方法随着遥感和计算机技术的进步得到较大发展；还介绍了2017年以来以机载激光雷达和高分遥感为核心技术的大区域森林资源调查技术进展,并展望了超高分辨率卫星遥感图像、无人机、地基激光雷达等新技术在森林资源调查中的应用前景。
关键词：森林资源规划调查，小班，调查内容，调查方法，中国
作者：李春干 代华兵
森林资源包括林地资源和林木资源，是林业发展的物质基础，是国家重要的自然资源，在维护国家生态安全中发挥着基础作用，在促进经济社会发展中具有战略地位。因此，开展森林资源调查，摸清森林资源“家底”，为林业和生态建设方针政策制定、重大工程科学决策、森林保护与利用规划等提供基础依据，对于促进林业可持续发展和建设良好生态环境具有重要意义。自1950年代初在东北林区开展森林资源调查以来，随着森林经营管理的逐步开展与深入，经验的积累和理论认识的不断深入与提高，并且得益于科学技术的快速发展，我国森林资源调查无论是调查目的与内容、技术方法和手段、成果产出与用途等各个方面都发生了很大的变化。本文将对70年来中国森林资源调查的内容、技术方法和手段的发展过程进行综述，并对今后的发展趋势进行展望，为构建新的森林资源调查技术体系提供参考。
1973年全国林业调查工作会议(湖北咸宁)将我国森林资源调查分为森林资源清查(简称一类调查)、森林经理调查(简称二类调查)、作业调查(简称三类调查)3类。从2014年开始，国家林业主管部门部署开展年度林地变更调查工作，由于只进行变化信息的采集和数据更新，属于森林资源信息管理范畴，不属于严格意义的森林资源调查。这3类森林调查的目的不同，调查范围、内容和作业载体也不同。森林资源清查也称森林资源连续清查，调查总体范围大，以方形样地(面积为600～800 m2)为调查载体，定期复测产出区域森林资源宏观变化数据，不产出森林资源空间数据，主要服务于宏观决策。作业调查也称作业设计调查，是为森林经营作业设计而开展的一项调查，包括伐区、抚育间伐、林分更新等调查，调查范围是作业区，载体为地块，调查内容包括林地和林木数量、出材量、生长状况等，主要服务于森林经营单位。森林经理调查，后称森林资源规划设计调查，一般以县级行政区域和国有林场为调查范围，是一种全域性的面状调查，调查基本单元是小班——内部特征基本一致，与相邻地段有明显区别的森林地块，每10年进行1次(国有林场每5年进行1次)，是调查材料最丰富、用途最广的森林资源调查，本文阐述仅限于这一调查。
1 中国森林资源调查队伍的发展
中国最早的森林资源调查是1902—1903年日本为掠夺东北丰富的原始林资源在鸭绿江流域进行的调查，调查范围达2400多km2。当时采用经纬仪测量分界线，用平板仪测量地形及林地范围，编制了基本图和林相图。20世纪30年代，中山大学师生在广州白云山林场用区划小班的方法开展过实验性质的森林调查。但是，大规模、有组织、有系统的森林资源调查工作实际上是东北解放和新中国建立之后，森林调查队伍迅速建立后才开始的。
1950年4月和1951年6月东北人民政府林业部先后在沈阳农学院和哈尔滨东北农学院举办了2期森林调查培训班，培养了450余名森林调查队员。以这些学员为基础，1950年东北人民政府林野调查队组建，成为我国第1支森林调查队伍，其于1949—1950年在东北林区开展了局部的伐区调查。1952年冬，中央林垦部在辽宁营口举办了500多人的“森林调查纵队训练班”，这些学员结业后加入东北林野调查队，扩编至1 000多人，并改编为中央林垦部第一、第二森林调查大队)。在这些队伍的基础上，于1960年成立了“林业部综合调查大队”(1985年改名为林业部调查规划设计院)。
1950年河南省成立了省级森林资源调查机构，之后云南、山西、陕西(1951年)、湖北、广东、江西、贵州、北京(1952年)、浙江、安徽、广西、甘肃、新疆(1953年)、四川、湖南(1956年)、福建(1958年)等全国绝大多数省(市、区)都相继成立了省(市、区)级森林资源调查机构。林垦部直属的调查队伍也扩编至8个大队，分布于东北林区、西南林区、西北林区和山东省等地，至20世纪50年代中后期，林垦部直属森林调查队伍发展到4 500多人，全国森林调查队伍达9 000余人。20世纪80年代初，林业部在多个调查大队的基础上成立了中南、华东、西北林业调查规划设计院。
20世纪60—90年代，很多设区市、县也成立了林业调查规划机构，森林调查队伍得到进一步发展，自2000年后全国各地成立了大量林业调查规划设计专业公司，森林调查队伍迅速发展。至2009年，全国有国家林业主管部门直属调查机构4个，800余人；省(区，含林管局)直属调查机构40个，8 000余人；基层调查机构和公司1 500多个，2.6万人。
2 中国森林资源调查技术的发展
自20世纪50年代初以来，中国森林资源调查经过了目测调查(含踏查)、航空目测调查、以小班为基础的抽样调查、以地形图为基础的小班调查和以高分卫星遥感图像为基础的小班调查5个发展阶段，各个阶段的技术方法、调查内容和质量要求都不尽相同，现分述如下。
2.1 目测调查(踏查)
在中华人民共和国成立之初，国家建设需要大量木材，因此早期的森林资源调查实际上是为服务林区开发而开展的。受当时科学技术水平限制，加上调查用图和材积表等基础技术资料缺乏、专业人才少、经验不足等原因，调查方法以目测调查为主。主要技术方法是：1)有1:5万(或1:10万)地形图的地区，以地形图为工作手图，实地勾绘森林小班，通过目测方法记录小班优势树种、林分平均高、平均直径和单位面积蓄积量等调查因子。2)在地形平缓的东北林区，引进苏联的实测方格林班网法，采用经纬仪按6 km×6 km测设分区，其内用罗盘仪按1 km×1 km测设林班网，作为工作手图进行目测调查，调查内容除林分调查因子外，还记录地形、地物、道路、河流等，最后得到森林调查基本图等资料。3)在难以进行直线测量的山区，采用自然区划法区划林班(如两坡夹一沟等)，沿山脊、河谷、道路等自然地物，用经纬仪导线测量境界线和分区线，用罗盘仪测量林班线，得到工作手图后进行目测调查。4)在有航空影像的地区，通过立体镜在影像上区划小班，判读土地类型、优势树种、郁闭度等林分调查因子，然后在实地修正核对、修正小班界线，通过目测为主、标准地实测为辅的方法计算小班蓄积量等林分调查因子。目测调查是20世纪50初期至60年代中期森林资源的主要技术方法，尽管调查的深度和广度都有限，调查精度不高，调查结果普遍存在偏大的问题，但在当时经济社会发展和科学技术水平下，基本上摸清了我国主要林区的森林资源概况，为重点林区开发，为国民经济建设作出了重大贡献。
为克服目测调查精度受人为因素影响较大的问题，自1964年开始我国森林资源调查工作者开始试验分层抽样调查。通过航空像片判读与实测回归、目测与实测回归的方法，修正像片判读结果和目测结果，在一定程度上提高了目测调查的精度。
2.2 航空目测调查
航空调查是20世纪50年代森林资源调查的先进技术。由于交通极不发达，加上调查任务繁重和时间紧迫，航空调查是20世纪50年代初期中国森林资源调查最好的技术选择。尽管于1953年在黑龙江大海林业局开展了27万hm2的森林航空调查，但最具代表性、最有影响的项目是1954—1955年大兴安岭森林航测项目。该项目为新中国成立初期苏联援助我国的156个项目之一，于1954年6月开始实施。苏方派出4架飞机及相关仪器设备和139名专家来华，中方配备了航空摄影测量人员45人、航空调查和地面调查人员160多人跟随苏方专家学习。1955年2月结束全部航空摄影工作，完成航空摄影1 424万hm2，获取航摄底片55 077张(比例尺为1:2.5万)、接触印像照片118 046张、镶嵌复印图999张。1954年9月完成航空调查外业，次年3月完成全部内业，完成航空调查面积1 180万hm2，出版了详尽的大兴安岭森林资源调查报告，共8卷。该项目依据《苏联国有林森林经理调查规程》进行，具体调查方法、内容和成果材料如下：
1)用接触印像照片编制航线照片略图(1 281幅)，并勾划出照片和照片略图的有效面积。
2)采用立体镜对照片和照片略图进行初步判读，勾绘小班。小班土地类型分为有林地、疏林地、采伐迹地、火烧迹地、空旷地、非林地(分为草地、耕地、熟荒地、居民点)、不能利用地(分为沼泽地、裸露地、沙地)，其中有林地小班的划分条件为优势树种、主要树种的林木组成所占比重相差0.2、优势树种的林龄相差1个龄组、地位级、疏密度。小班面积精确到1 hm2。
3)飞机飞行速度为160 km/h(有2架飞机的航速分别为100 km/h和220 km/h)，航高为300 m(有一架飞机的航高为500 m)。调查带宽一般为1 km，个别为1.5 km，航线间距为2 km或3 km。2名航空调查员从飞机的2个舷窗对地面进行目测调查，调查内容包括林木组成、龄组、疏密度(精度到0.1)、林型和地位级，如有小块无林地(如沼泽地等)、枯立木应标明面积、蓄积量的百分比，并且对于内业中未区划的小班在飞行中补充勾绘。
4)没有航片覆盖的区域(120万hm2)，采用1:10万在飞机上勾绘小班并同时进行目测调查。
5)将航空调查小班转绘到1:10万地形图上，编制103个森林利用小区的航空调查簿，内容包括各土地类型的面积及比例、各龄组的森林面积及比例、各优势树种的面积和可伐量、各小班面积、林木组成、优势树种、龄组、地位级、疏密度、蓄积量和各优势树种的近成过熟林蓄积量。其中蓄积量通过平均高、地位级及疏密度由标准表查出。
6)按森林利用小区—森林利用区(8个)—整个调查区汇总调查数据，编制森林利用区的森林分布图(1:10万)和整个调查区的森林分布略图(1:50万)。
此外，还编制了生长过程表、材种等级表、材积表和出材量表，完成了林型、天然更新、病理、土壤调查报告。由于时间短、任务巨大，加上技术手段固有的问题(飞机航速快而每个小班的观测时间有限)，调查质量不会很高，但对于国家百废待兴、急需摸清资源、急待开发的东北林区，这是一种有效技术手段。该项目的重要意义不仅仅是在当时条件下完成了大兴安岭的森林航空调查，更在于引进了当时世界上先进成熟的森林资源调查技术，培养了相当数量的航空摄影、航空调查和专业调查的技术骨干，为此后我国在东北、西北和西南林区开展中比例尺航空摄影测量奠定了坚实的基础，在我国森林资源调查技术发展过程中影响深远。
1955—1959年在东北、西北和西南林区大规模地开展航空目测调查，初步摸清了森林资源，为林区开发建设规划提供了科学依据。1954—1964年全国航摄面积达4 000多万hm2，接近全国森林面积的一半。1974年黑龙江省在大兴安岭和牡丹江地区开展航空摄影1 500万hm2。
2.3 以小班为基础的抽样调查
由于目测调查受调查员的理论技术水平和经验积累影响很大，调查质量参差不齐，调查数据存在偏大的问题。为此，20世纪60年代初期在森林调查中进行了以数理统计学理论为基础，以航测制图与航空相片判读技术为手段的分层抽样调查方法的试验研究。
1973—1976年国家林业主管部门部署开展了全国性森林资源清查(“四五”清查)，是迄今为止唯一的一次全国性森林资源调查。调查以县(集体林区)或林业局、林场(国有林区)为总体进行。主要调查方法为：1)将1:5万地形图放大至1:2.5万作为工作手图在实地勾绘小班，目测优势树种和林木组成、郁闭度(疏密度)、龄组等调查因子，或采用航空图像区划小班，判读林分调查因子。小班按一定规则进行分层，如优势树种—龄组—密度(疏密度或郁闭度)等。2)在总体范围内，通过机械或随机方法布设样地开展实测调查(部分地区实行目测调查)，将样地实测材料按小班相同的分层规则进行分层，计算各层的单位面积蓄积量均值。3)各小班的单位面积蓄积量为其所属层样地调查值的均值。
“四五”清查基本实现了除台湾、西藏麦克马洪线以南地区外的全国覆盖，通过抽样方法有效控制了总体蓄积量。但也存在同一层小班的单位面积蓄积量均相同，不反映小班之间调查因子客观差异的问题。为此，部分地区采用目测—实测回归方法估算小班蓄积量。此外，各地还试验和应用两阶抽样、角规双重抽样等多种抽样方法，对推动抽样理论的认识、理解及应用起到了极大的促进作用。
2.4 以地形图为基础的小班调查
我国于1956年引进角规，1957年开始在森林资源调查中推广应用。在很多地方，角规测树代替了小班目测调查，森林资源调查技术取得较大进步，小班调查因子的精度得到了较大幅度的提高。从20世纪50年代末开始，我国林业科技工作者对角规测树的理论、方法及应用进行了大量研究，对推动我国森林资源调查技术进步起到了重要作用。期间，我国林业科技工作者发明了林分速测镜、综合测树器、LG-1型棱镜角规、DQW-2型望远测树镜等多种新型测树仪器并推广应用。角规测树至今仍是我国森林资源调查的主要技术手段之一。
20世纪60年代末至20世纪70年代，国家测绘部门陆续大量生产了1:5万地形图，直至20世纪80年代初期之后国家测绘部门大量生产1:1万地形图之前，采用1:5万地形图勾绘小班，通过角规测树方法测量小班调查因子，是这一时期我国森林资源调查的主要技术手段。由于1:5万地形图的比例尺太小，小班区划不够细致，因此森林面积的调查精度存在一定问题。20世纪80年代初至21世纪前10年，我国大部分地区森林资源调查都是采用1:1万地形图勾绘小班，采用角规测树方法得到小班林分平均高、平均直径、断面积和蓄积量等调查因子，森林面积调查精度得到了一定的提高。但仍存在着工作量大、劳动强度高、效率低、调查质量难以控制等问题。
1982年林业部颁发了《森林资源调查主要技术规定》，对小班划分条件、调查内容和方法、调查的详细程度和质量要求、调查成果构成等作出了较为全面和详细的规定，此后虽经1986年、1996年、2003年和2011年修订，但小班区划条件和调查方法、调查质量要求和成果产出等未有实质性改变。尽管如此，随着20世纪80年代末数据库技术的普及和90年代末地理信息系统(GIS)的应用，森林资源调查的数据处理技术出现了根本性的变化。
20世纪80—90年代，一些森林调查工作者认为小班应该是经营单位而不仅是调查单元，主张小班界线固定化，并在广东进行了固定(地籍)小班的实践。此外，一些森林调查工作者认为需要拓展森林资源调查内容，增加野生经济植物资源和生态环境等调查。然而，这些探讨和实践脱离了森林资源调查的本质——摸清森林资源“家底”，混淆了专业调查与面上调查的关系，在实践中并未得到采用或难以长期坚持。
2.5 以高分卫星遥感图像为基础的小班调查
1972年世界上第1颗地球资源卫星在美国升空，开启了地球观测新时代。我国林业科技工作者紧跟技术发展步伐，较早地进行了试验性应用卫星技术开展森林资源调查。1977年利用MSS影像进行西藏森林资源清查(一类调查)，采用MSS-5、MSS-7 2个波段分别制作1:50万卫星影像图(纸质灰度图)，根据阴影、灰度、形状及相关关系，通过目视解译判读将森林分为暗针叶林、亮针叶林、阔叶林、矮林和灌木林，勾绘其边界(有航空图像的地区通过航空图像判读后在卫星影像上勾绘地类边界)，然后用网点板计算森林面积。采用类似方法，于1978年对1954—1964年大兴安岭森林分布图进行了更新，并利用MSS-7进行火烧迹地、采伐迹地判读。由于空间分辨率低(80 m)，MSS图像实际上并不适用于小班区划。
随着计算机的普及和遥感图像处理技术的发展，商业遥感图像处理软件逐步应用，我国森林调查工作者积极探索卫星遥感在森林资源调查中的应用技术。20世纪90年代中后期至21世纪初，云南、内蒙古、广西、贵州、青海、大兴安岭等地较大规模地尝试采用Landsat 5TM(空间分辨率为30m)开展森林资源调查，大多是在纸质的彩色合成影像图进行小班区划和地类、优势树种判读，也有小部分直接在计算机GIS平台上进行小班区划和判读，然后在实地进行小班调查。由于较低空间分辨率的Landsat图像既不能保证小班区划精度，纹理信息不明显，有限的光谱信息不足以确保优势树种判读的正确率，因此这些试验难说成功。但是通过这些试验，培养了大量遥感应用人才，并且积累了丰富的经验，为航天遥感技术的应用奠定了坚实的基础。从20世纪80年代开始，赵宪文等对利用TM图像开展森林蓄积量估测进行了大量深入的研究，21世纪初李崇贵等学者的加入，TM图像森林蓄积量估测研究更加系统深入，初步构建了较为完善的理论技术体系，但由于前述原因，加上光学卫星图像估测森林参数的物理基础不够牢靠，研究成果在森林资源调查中没有得到大规模应用。
自2000年以后，IKONOS(1 m)、QuickBird(0.61 m)、SPOT5(2.5m)等高空间分辨率卫星的陆续发射，由于具有较好的性能/价格比，SPOT5图像大规模应用于森林资源调查。云南省林业调查规划院对应用SPOT5图像进行森林资源调查进行了较为系统的试验研究，主要内容包括：1)通过目视解译方法由图像获取优势树种组、龄组、郁闭度等数据；2)采用图像数据通过数量化模型Ⅰ、岭估计、神经网络等进行小班蓄积量估测结果表明，小班优势树种正判率为80.7%，约50%的小班蓄积量估测精度达到75%，结果不甚理想。但SPOT5图像可通过图像分割方法进行小班初步区划，经过编辑后通过纸质手图或平板电脑在外业进行核对修正，极大提高了小班区划的效率和精度。在云南(2003—2013年)、宁夏(2006—2007年)、广西(2008—2009年)等省(区)的大规模森林资源规划设计调查中，都采用了SPOT5等高空间分辨率遥感图像进行小班区划。由于SPOT5等高空间分辨率卫星遥感数据具有较好的区分森林、无林地、采伐迹地、非林地的能力，在森林破碎的南方林区极大地提高了森林面积调查精度。自2010年以来，随着国产天绘一号、资源三号、北京二号、高分一/二号卫星的陆续升空，森林资源调查大量采用了高空间分辨率卫星数据。
我们的试验表明，在光谱分辨率有限的情况下，光学卫星遥感图像优势树种的解译主要依靠图案、纹理、形状、大小等图像特征，要求图像的空间分辨率必须优于0.5 m，当前只有WorldView-2/3等少数卫星符合这种要求。
3 中国森林资源调查的最新进展与趋势
3.1 机载激光雷达森林资源调查应用
随着全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)的集成应用，激光扫描仪实现了精确定位定姿，点云位置精度得到了严格保证，激光雷达(LiDAR)于20世纪90年代中期开始实现商业化应用。由于机载激光雷达(ALS)具有精确测距和穿透树冠的能力，能够精确描绘森林冠层三维结构，由LiDAR点云提取的高度、密度等统计特征参数与样地林分蓄积量、断面积、平均高等森林参数具有良好的统计关系，因此ALS应用成为当前森林资源调查和生态监测的先进技术手段。尽管ALS数据获取比较昂贵，但因降低了地面调查成本并且ALS数据具有广泛的用途，比传统的林分调查方法具有更好的精度/成本比，因此广泛用于各个尺度的森林参数估测与制图。挪威于2002年开始采用ALS开展森林资源调查，此后成为芬兰、瑞典和加拿大等国家森林资源调查监测的常规技术手段。在其他很多国家和地区，ALS在人工林监测、生态监测中也得到了大面积应用。
2016年广西大学、广西林业勘测设计院和中国林科院资源信息研究所在广西国有高峰林场开展了小区域(4770 hm2)的ALS森林资源调查应用试验，2017年在南宁市开展了大区域(2.21万km2)应用推广，2018—2019年在广西全境推广(21.55万km2，不含南宁市)，取得良好效果，实现了森林资源调查技术突破性进步。其技术路线如下：
1)利用2015—2016年数字正射航空图像(空间分辨率0.2 m)进行小班区划和基本属性识别(土地类型、优势树种、伴生树种和林木起源)。通过当年高空间分辨率(优于3 m)卫星遥感图像变化检测结果和CHM修正小班边界和基本属性，不能确定基本属性的小班通过外业补充调查进行修正、确认。
2)获取调查区域全覆盖机载激光雷达数据(点云密度≥2.0点/m2)，生产数字高程模型(DEM)、数字表面模型(DSM)、冠层高度模型(CHM)(空间分辨率均为2 m)和高程归一化点云等产品。
3)每个调查区域(分3个年度完成，故分3个区域)的每个森林类型(优势树种组)布设100个左右样地(面积为667 m2)进行每木检尺调查，并测定林分平均高及下木层、草本层生物量。
4)通过样地调查材料和LiDAR变量建立森林参数估测模型，并采用小班全林实测小班调查材料进行检验。以20 m×20 m的格网进行全区域森林参数制图。
5)以LiDAR点云生产的DEM、生态公益区划调整材料、历史调查资料等为基础，自动提取小班的自然环境和管理属性因子。
以上技术方法的特点是：1)小班区划精细、调查因子精度高且质量可控；2)大幅度减少调查工作量和劳动强度，缩短调查工期；3)实现了全区域森林参数制图，调查成果更为丰富；4)与现行以地面调查方法相比，调查成本不增加并有所降低。
然而经过多年实践，上述技术方法仍存在以下问题：1)小班区划和基本属性识别由调查人员在GIS平台上通过人机交互方法进行，工作量大仍较大，并且质量和精度受到调查员理论技术水平、经验和责任心的严重影响；2)小班区划和基本属性识别依赖于航空图像，存在着数据源时效性差的问题；3)样地调查仍采用传统方法，工作量大、效率低、劳动强度高，并且属于有损测量，在保护区、森林公园中不宜布设样地。
3.2 中国森林资源调查的发展趋势
ALS作为当前最先进的森林资源调查监测技术，必将在今后森林资源调查中得到广泛应用，随着研究的深入和经验的积累，可以期望中国森林资源调查将在以下几个方面取得显著进展。
1）超高空间分辨率卫星遥感影像+机载激光雷达的大区域森林资源调查应用。随着卫星技术的高速发展，米级、亚米级、分米级(例如：高分二号，0.8 m；高景一号，0.5 m；WorldView-3，0.3m；Pléiades-1，0.4 m等)卫星遥感数据越来越多，获取越来越容易、成本越来越低，小班区划和基本属性识别可用的数据源越来越多、时效性更强，小班区划和基本属性识别更准确。近年来，建立在概率统计基础上的机器学习方法，包括支持向量机(SVM)、决策树(Decision Tree)、主成分分析法(PCA)、k均值聚类(K-means)和稀疏表示(Sparse representation)等，为遥感图像分类提供了许多可靠的方法。自动编码器(AE)、卷积神经网络(CNN)、深度信念网络(DBN)和迁移学习(TL)等深度学习(DL)在图像分类应用中取得了有效的成效，在Pléiades-1和WorldView-3图像分类与变化检测的小区域实验性应用中结果良好，为小班区划和基本属性识别的自动化提供了现实可行性。
2）低空无人机广泛用于中小区域森林资源调查。近10年来，低空无人机以惊人的速度进入了大众消费领域和专业应用领域，在快速、实时、低成本获取小区域光学图像方面具有十分明显的优势。随着电池技术的突破、续航时间的提高，无人机将在较大区域(如国有林场，甚至是一个县域)光学遥感图像实时获取中得到广泛应用，为小班区划和基本属性识别提供更可靠的数据源。随着激光传感器技术的发展，小型化、低成本、长量程激光扫描仪的出现，无人机激光雷达将为中小区域森林参数估测与制图提供可靠的技术手段。可以预见在不长的时间内，无人机遥感(光学和激光雷达)将广泛应用于中小区域森林资源调查和监测。
3）地基和移动激光雷达应用。地基激光雷达(TLS)和移动式激光雷达(也称背包式或手持式激光雷达)可以快速获得极为详细的森林三维点云数据，能有效提取单木的树干、枝叶信息，更准确地获取样地林分参数信息，并且具有无损测量的特点，在样地测量和调查中具有广阔的应用前景，也将成为森林资源调查的重要技术手段。
第一作者：李春干，教授，博士，主要研究方向为森林资源监测与管理，林业遥感与空间信息，E-mail: gxali@126.com。
来源：中国林业科学研究院林业科技信息研究所《世界林业研究》2021年第6期
林业知识服务专题 2022年第11期
