数据驱动决策:A/B 测试提供了可靠的数据,您可以利用这些数据做出明智的决策,以改进您的应用程序和营销活动。

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在当今快节奏的数字世界中,做出明智的决策对企业至关重要。A/B 测试是一种强大且可靠的方法,可提供数据驱动的见解,使企业能够优化其应用程序和营销活动。

什么是 A/B 测试?

A/B 测试是一种实验方法,其中将受众随机分为两个或多个组,每个组都看到不同的版本(称为“变体”)的应用程序功能或营销材料。比较不同变体的性能,找出在特定目标方面表现最佳的变体。

A/B 测试的好处

A/B 测试提供了以下主要好处:

  • 可靠的数据:A/B 测试提供了经过统计验证的数据,您可以利用这些数据得出可靠的结论。
  • 消除猜测:通过消除猜测,A/B 测试可帮助企业做出基于数据而不是假设的决策。
  • 优化决策:A/B 测试结果可用于识别改进领域并优化应用程序和营销活动。
  • 提高转换率:通过找出最有效的变体,企业可以提高其网站、应用程序或营销活动的转换率。
  • 降低风险:A/B 测试可降低尝试新功能或策略时的大规模投资的风险,因为它允许企业在小规模受众中测试这些变化。

A/B 测试过程

A/B 测试包括以下关键步骤:

  1. 定义目标:明确你要测试的特定目标,例如提高转换率或注册人数。
  2. 创建变体:创建不同版本的功能或材料,代表要测试的不同假设。
  3. 分配受众:将受众随机分为不同的组,每个组都看到特定变体。
  4. 收集数据:使用分析工具跟踪不同变体的关键指标,例如点击率、转换率和销售额。
  5. 分析结果:使用统计检验分析数据并确定最有效的变体。
  6. 采取行动:根据测试结果实施最佳变体。

最佳实践

以下最佳实践可帮助您从 A/B 测试中获得最佳结果:

  • 选择有意义的度量标准:选择与你的业务目标直接相关的关键指标来跟踪。
  • 设计统计上有效的方法:确保你的测试样本量足够大,以便得出可靠的结论。
  • 避免过早结束测试:让测试运行足够长时间以收集有意义的数据。
  • 测试多个变体:同时测试多个变体可以帮助你发现最佳解决方案。
  • 持续测试和迭代:A/B 测试是一个持续的过程,企业应不断测试和迭代以优化其应用程序和营销活动。

结论

A/B 测试是数据驱动决策的强大工具。通过提供可靠的数据和消除猜测,企业可以利用 A/B 测试优化其应用程序和营销活动,提高转换率并降低风险。通过遵循最佳实践和持续测试,企业可以获得 A/B 测试的全部好处,并在竞争激烈的数字市场中取得成功。


现代农业中的新农业技术

创新在现代农业中比以往任何时候都更加重要。 整个行业正面临着巨大的挑战,包括供应成本上升、劳动力短缺以及消费者对透明度和可持续性偏好的变化。 农业公司越来越认识到需要解决这些挑战。 该领域的主要技术创新集中在室内垂直农业、自动化和机器人技术、畜牧技术、现代温室实践、精准农业和人工智能以及区块链等领域。 室内垂直农业可以提高作物产量,克服有限的土地面积,甚至通过缩短供应链中的距离来减少农业对环境的影响。 室内垂直农业可以定义为在封闭和受控的环境中将农产品堆叠在一起的做法。 通过使用垂直安装的种植架,与传统耕作方法相比,它显着减少了种植植物所需的土地空间。 这种类型的种植通常与城市和城市农业相关,因为它能够在有限的空间中茁壮成长。 垂直农场的独特之处在于某些设置不需要土壤来种植植物。 大多数要么是水培法,蔬菜是在营养丰富的一碗水中种植的,要么是气培法,植物根部系统地喷洒水和养分。 代替自然阳光,使用人工生长灯。 从可持续的城市发展到通过降低劳动力成本最大限度地提高作物产量,室内垂直农业的优势显而易见。 垂直农业可以控制光照、湿度和水等变量,以精确测量全年,以可靠的收成增加粮食产量。 减少的水和能源使用优化了能源节约——垂直农场的用水量比传统农场少 70%。 通过使用机器人来处理收获、种植和物流,也大大减少了劳动力,解决了农场面临的当前农业劳动力短缺的挑战。 农场自动化,通常与“智能农业”相关联,是一种提高农场效率并使作物或牲畜生产周期自动化的技术。 越来越多的公司正在致力于机器人创新,以开发无人机、自动拖拉机、机器人收割机、自动浇水和播种机器人。 尽管这些技术相当新,但该行业已经看到越来越多的传统农业公司在其流程中采用农场自动化。 从机器人技术和无人机到计算机视觉软件等技术的新进步彻底改变了现代农业。 农场自动化技术的主要目标是涵盖更简单、更平凡的任务。 农场最常使用的一些主要技术包括:收获自动化、自动拖拉机、播种和除草以及无人机。 农场自动化技术解决了全球人口增长、农场劳动力短缺和消费者偏好变化等重大问题。 通过解决消费者偏好、劳动力短缺和农业环境足迹等问题,实现传统农业流程自动化的好处是巨大的。 传统的畜牧业是一个被广泛忽视和服务不足的行业,尽管它可以说是最重要的。 畜牧业提供了我们每天赖以生存的急需的可再生自然资源。 畜牧管理传统上被称为经营家禽农场、奶牛场、养牛场或其他与畜牧相关的农业综合企业。 畜牧业管理者必须保持准确的财务记录,监督工人,并确保对动物进行适当的照顾和喂养。 然而,最近的趋势证明,技术正在彻底改变牲畜管理的世界。 过去 8 到 10 年的新发展为该行业带来了巨大的进步,使跟踪和管理牲畜变得更加容易和数据驱动。 这项技术可以以营养技术、遗传学的形式出现, 畜牧技术可以提高或改善动物和牲畜的生产力、福利或管理。 “联网奶牛”的概念是越来越多的奶牛群配备传感器以监测 健康 和提高生产力的结果。 将单个可穿戴传感器放在牛身上可以跟踪日常活动和与 健康 相关的问题,同时为整个牛群提供数据驱动的见解。 所有这些生成的数据也被转化为有意义的、可操作的见解,生产者可以快速轻松地查看这些见解,从而做出快速的管理决策。 动物基因组学可以定义为研究活体动物的整个基因景观以及它们如何相互作用以影响动物的生长和发育。 基因组学可帮助牲畜生产者了解其畜群的遗传风险并确定其牲畜的未来盈利能力。 通过对动物选择和育种决策具有战略意义,牛基因组学使生产者能够优化畜群的盈利能力和产量。 传感器和数据技术为当前的畜牧业带来了巨大的好处。 它可以通过检测患病动物和智能识别改进空间来提高牲畜的生产力和福利。 计算机视觉使我们能够拥有各种无偏见的数据,这些数据将被总结为有意义的、可操作的见解。 数据驱动的决策会带来更好、更有效和及时的决策,从而提高畜群的生产力。 近几十年来,温室产业已经从主要用于研究和美学目的的小型设施(即植物园)转变为与陆上传统食品生产直接竞争的大型设施。 加起来,整个全球温室市场目前每年生产近3500 亿美元的蔬菜,其中美国的产量不到 1%。 如今,很大程度上由于近期技术的巨大进步,该行业正见证着前所未有的蓬勃发展。 今天的温室越来越多地出现,它们是大规模的、资本注入的和以城市为中心的。 随着市场的急剧增长,近年来也出现了明显的趋势。 现代温室的技术含量越来越高,使用 LED 灯和自动控制系统来完美地调整生长环境。 成功的温室公司正在显着扩大规模,并将其种植设施设在城市中心附近,以利用对当地食品不断增长的需求,无论季节如何。 为了完成这些壮举,温室行业也越来越多地投入资本,利用风险投资和其他资源来建设在当前市场竞争所需的基础设施。 农业正在经历一场进化——技术正在成为每个商业农场不可或缺的一部分。 新的精准农业公司正在开发技术,通过控制作物种植的每一个变量,如水分水平、害虫压力、土壤条件和微气候,使农民能够最大限度地提高产量。 通过为种植和种植农作物提供更准确的技术,精准农业使农民能够提高效率并管理成本。 精准农业公司发现了巨大的发展机会。 Grand View Research, Inc. 最近的一份报告预测,到 2025 年,精准农业市场将达到 434 亿美元。 新兴的新一代农民被更快、更灵活的初创公司所吸引,这些初创公司可以系统地最大限度地提高作物产量。 区块链跟踪所有权记录和防篡改能力可用于解决当前食品系统中的食品欺诈、安全召回、供应链效率低下和食品可追溯性等紧迫问题。 区块链独特的去中心化结构确保了经过验证的产品和实践,从而为透明的优质产品创造了市场。 食品可追溯性一直是最近食品安全讨论的中心,特别是随着区块链应用的新进展。 由于易腐食品的性质,整个食品行业极易犯错误,最终影响人类生活。 当食源性疾病威胁公众 健康 时,根本原因分析的第一步是追查污染源,不能容忍不确定性。 因此,可追溯性对于食品供应链至关重要。 食品生态系统内当前的通信框架使可追溯性成为一项耗时的任务,因为一些相关方仍在跟踪纸上信息。 区块链的结构确保食品价值链上的每个参与者都会生成并安全地共享数据点,以创建一个负责任和可追溯的系统。 带有明确所有权标签的大量数据点可以立即记录,无需任何更改。 因此,可以实时监控食品从农场到餐桌的旅程记录。 区块链在食品中的用例不仅仅是确保食品安全。 它还通过在网络中建立分类账和平衡市场定价来增加当前市场的价值。 传统的买卖价格机制依赖于参与者的判断,而不是整个价值链提供的信息。 提供数据访问权限将创建供需的整体图景。 用于交易的区块链应用也可能彻底改变传统的商品交易和对冲。 区块链使经过验证的交易能够安全地与食品供应链中的每个参与者共享,从而创建一个具有巨大透明度的市场。 数字农业及其相关技术的兴起带来了大量新的数据机会。 远程传感器、卫星和无人机可以每天 24 小时收集整个场地的信息。 这些可以监测植物 健康 、土壤状况、温度、湿度等。 这些传感器可以生成的数据量是压倒性的,而这些数据的重要性隐藏在数据的雪崩中。 这个想法是让农民通过先进的技术(如遥感)更好地了解当地的情况,这些技术可以告诉他们比肉眼看到的更多的情况。 不仅比看到它在田野中行走或开车更准确,而且更快。 远程传感器使算法能够将农田的环境解释为统计数据,这些数据可以被农民理解并用于决策。 算法处理数据,根据接收到的数据进行调整和学习。 收集的输入和统计信息越多,算法就越能更好地预测一系列结果。 其目的是农民可以利用这种人工智能通过在田间做出更好的决策来实现更好的收成目标。

你相信“第三方测评”吗?跟着测评博主买东西需要注意哪些事项?

在自媒体的风狂刮的时候,各式各样的博主拔地而起,什么美妆博主、穿搭博主、美食博主、搞笑博主、各式各样的博主,当然,还有一个比较能抓住人心的博主——测评博主。那么你相信“第三方测评”吗?跟着测评博主买东西需要注意哪些事项?反正我是不相信的,因为我所认识的身边人都被各种(坑)过,包括我在内:

最早被坑的是我的表姐,她喜欢网购,家里大大小小的东西都是从网上淘的。 自从有了“网络测评”后,她每次购物前都会先去社交平台搜一搜相关的“测评”笔记。 她还告诉说,她确实从“测评”笔记中淘到不少好物。 “当然,也有踩雷的。 ”有一次她为了给孩子买玩具汽车,在翻阅多篇“测评”笔记后,最后买了某博主强烈“种草”的一款。 没想到实物的质量很差,根本不像博主说的那么坚硬,而且气味也非常刺鼻,一股塑料被烧焦的味道,玩一会手上也会有,清洗过后味道还九九散不去,因为是给孩子买的,后来她也只好丢掉了。

我小姨去年买了一款某测评博主推荐的风衣,因为当时测评时报出来的尺码和我小姨的基本吻合,她又看博主穿上好看,就想买回来试一试,结果,心心念念的风衣拿回来尺寸小不说,面料和测评博主的也是天壤之别,更气的是退货还要自己出运费,然后我小姨就再也没有网上买衣服了,她说一颗老鼠屎坏了一锅粥。

还有就是我,因为我是敏感肌,一直都是满脸痘痘,那一段时间为了祛痘我是什么产品都敢相信,什么产品都敢往脸上试用,偶然的一天,刷到了测评博主推荐的一种刷酸类的膏体,我就翻看了好多同产品的测评和视频,几乎零差评,当时真的没有想太多,就先买了一盒试用装,我试用第一天脸部就出现了泛红,联系客服说是清理毒素,我也是个傻缺就这么相信了,第二天第三天不仅泛红还又痛痒厉害,没有办法我就去医院检查了,结果是过敏了,而且是中度,这给我吓的,本来就青蛙似的脸,这下更惨了,回到家我就扔了,后来没多长时间这个祛痘产品就被曝光说成分不安全。

经过亲身经历和身边人的教训,我总结了以下道理:

——夸大宣传,涉嫌发布虚假内容或广告。 比如某博主在测评一款旁氏洗面奶产品时,口播“适合所有肤质”,但一部分博主及消费者表示该洗面奶不适合敏感肌、干皮、痘痘肌使用。 另一平台博主在视频作品中又提到“用一次就能瞬间提亮”以及“效果最快、最猛”,所以存在夸大产品功效、虚假宣传。

——反向评价或涉不正当竞争嫌疑。 比如博主测评艾琳素颜霜时表示,该产品提亮效果有限、味道刺鼻、留痕、瘙痒。 经查询,该商品在多个线上平台中,正面评论居多,多数商品消费者反馈中未出现博主所说的情况,相关部门判定该测评作品存在一定的不正当竞争嫌疑。

——商测一体、以商养测现象凸显。 有的测评博主会在视频中直接挂购物车跳转链接,博主甚至以口播形式推荐电商平台购买。 我从中消协的报告中看到,55.7%的“第三方测评”涉嫌存在商测一体的模式,所以公正性堪忧。

那么跟着测评博主买东西需要注意哪些事项呢?我也总结了几点:

1、了解博主背景:了解博主的专业背景、经验和知识,以确保他们具备评价产品的能力。 2、比较多个来源:不要仅仅依赖一个测评博主的意见,而是要查看多个来源的评价,以便形成更全面的了解。 3、考虑个人需求:确保所选产品符合您的需求和预算。 每个人的需求和喜好可能不同,所以一个博主推荐的产品未必适合您。 4、了解退换货政策:在购买产品之前,了解商家的退换货政策,以便在不满意的情况下能够顺利处理。

在这个电商自媒体的时代,谁不是为了挣钱呢?那些所谓正义感十足的博主确实是有在认真测评,但是无论如何测下去,最终的目标都是带货,所以作为消费者的我们还是理智一点好哦!

Bentley资产信息管理高效低耗处理年久失修给排水

给排水部门领导人是我们生活中的无名英雄。 干净、安全的用水对于人类生活以及实现幸福健康的环境至关重要,然而在这方面的投资却严重不足。 在资源有限的情况下,将会造成维护延期并加大决策难度。 在ASCE的2017年度基础设施报告单中,给水和排水领域均获得了D级的综合评定。 全球的给排水部门领导人都将处理年久失修、受到腐蚀损毁的基础设施视为头号挑战。 公用事业部门面临着维护那些极为分散的大型资产并延长其使用寿命的重大挑战。 这些资产会由于不同原因、以不同的频率发生故障,带来的后果也各不相同。 给排水部门领导人要负责管理这些风险。

一旦管网出现故障,可能会导致重大的利益损失。 随之而来的后果可能会给许多人造成影响,对公共和私有财产造成损坏,并且导致高昂成本。 因此,非常迫切的一点是要充分了解资产出现故障的概率和后果。 为了洞察风险,实现给排水管网的高效运营与维护,业主运营商必须具备强大的感知态势的能力。 您对管网了解得越透彻,您的管理就会越高效。

那么,我们该如何知晓在何时、何地需要优先投入有限的资源呢?信息就是力量。但我们需要掌握哪些重要信息呢?我们又该如何利用那些信息,让它们变得对我们有用呢?

资产管理的五个方面

妥善管理给排水资产所需的运营与维护信息可以归纳到五个以I开头的英文单词所表示的方面-Inventory(清单)、Inspection(检查)、Intervention(干预)、Incident(事件)和Inhabitant(居住者)。

基础设施清单-您必须知道自己的组织拥有哪些资产。 您的管网涉及哪些资产?它们分别位于何处?给排水管网中的资产无论是从数量、长度、面积还是复杂性来说,涉及面都非常广泛。 每项资产都具有哪些物理特性?这其中的挑战是,资产涉及面广、复杂而且绝大部分是埋藏在地面之下的资产。

水处理公用事业部门通常负责运营和维护着成百上千的资产。 它们之中很多都具有相似的物理特性或者发挥着类似的作用。 这些资产不但在空间上分布范围广,而且所处的地形、地面状况和土地用途也各不相同。 考虑到这些资产长达50年、75年、甚至100年的长久使用性,许多领导人都在想方设法,希望真正了解自己所负责管理的资产及其状况。

检查-了解所拥有的资产的状况非常重要。它们运行得怎么样?是否已进入衰败期?是否存在故障风险?哪些资产面临的风险最大?哪项资产在出现故障后造成的后果最为严重?

公用事业部门领导人还必须了解资产随着时间推移而趋于衰败的具体情况以及引起衰败的原因。 衰败和故障是由于老化还是其他因素所致?导致衰败和出现故障的原因是什么?公用事业部门能否根据历史检查记录、性能故障以及相关干预活动来预测资产故障?状况评估可帮助公用事业部门领导人确定资产的使用寿命,并根据风险确定优先干预措施。

干预-清楚已经完成了哪些工作以及还需要完成哪些工作非常重要。 干预类型取决于具体问题、状况和工作成本。 干预方法一般分为两类:

•运营干预,如清理线路或清除根源

•结构干预,如维修、改造或更换

如何确定优先工作事项?我们是否需要通过管理这项工作的记录来跟踪每个资产的历史和现状?

事件-除了检查结果之外,事件也是衡量管网状况和性能的关键指标。 最常见的事件报告形式包括客户投诉报告、基础设施故障报告和违规报告。 公用事业部门应该对这些事件的数量、类型和严重程度以及团队解决措施的有效性进行跟踪。

居住者/投资者-包括纳税的国内客户、企业、工业和农业。 利益相关方还包括监管机构和环保组织。 如何为利益相关方提供最好的服务?投诉响应/解决协议是什么?有哪些针对利益相关方的报告单?许多公用事业部门的GIS或结算系统中都提供了关于利益相关方财产的地理编码信息。 通过在事件和干预活动与这些财产之间建立关联,将有助于公用事业部门把资产与客户信息联系起来。

基于风险的计划

公用事业部门如何利用这些信息做出明智、合理的资本改善计划决策?资本维护计划的核心是要了解服务风险。 最佳实践是要清楚哪些资产是维持所要求服务水平的关键。 资产发生故障的方式多种多样,因此公用事业部门和利益相关方会面临着各种各样的风险。 公用事业部门必须确定资产故障的概率和后果。

您需要弄清楚几个关键问题:

•资产在什么情况下会发生故障?具体的故障情况是怎样的?

•资产发生故障的可能性(概率)有多大?后果是什么?

•如果资产出现故障,那么会给组织带来多大的三重底线成本(即经济成本、社会成本和环境成本)?

•资产的物理状况与性能之间有什么样的关系?要想达到性能目标,需要维持什么样的物理状况?

•各种不同类资产的耗损率分别是多少?

•随着资产老化和损耗,资产的日常运营成本有何变化?

•如果考虑损耗的性质、速率和成本,在资产运营多久之后进行更换最经济?

•预防性和/或修缮策略在减缓损耗方面的效果如何?

•执行风险计算后,预防性维护、修缮和更换支出的比例有何变化?

在管网中采用依赖于资产状况信息的基于风险的方法对高效地维护给排水管网最有帮助。

完整生命周期内的资产信息管理

给排水服务提供商面临的主要挑战之一就是跟踪不断变化的资产状况。 其实这主要是数据管理和分析方面的问题。 许多公用事业部门都投入充足的资金制定了管网状况计划,但由于缺少对管网及其状况的相关定义数据的全面管理,该计划并没有充分发挥它的优势。

资产档案

我们假设公用事业部门有一个全面的管网清单。 检查、干预和事件代表着资产生命周期中的活动。 这些活动都按照发生日期来定义。 从安装日期开始,公用事业部门可以为管网中的每项资产制作一个活动时间表,或者建立一份完整档案。 完整档案还包括活动发生的原因、干预措施、效果或结果,以及涉及到的居住者或投资者。 这些内容丰富的历史记录将形成一个功能强大的工具,可以帮助您做出决策。

在资产的整个生命周期内,可能会发生其中的一个或多个活动,也可能同一类型的某个活动发生多次。 要想为您的决策过程提供支持,所有这些活动都必须链接到一个资产并进行归档,不能删除。

某些活动会触发或影响其他活动的状态。 例如,对管道状况的检查评估在实施干预之后将不再有效。 您需要更新管道的状况,以便反映干预措施的效果以及通过状况检查消除的缺陷。 保存检查和干预之间的关联记录非常重要。 掌握了这类信息,公用事业部门就能够评估干预措施的效果以及执行该干预措施的原因,并报告成本和投资回报率。 另一个例子是气味投诉,这可能会触发计划外的清洁干预措施。 造成这种投诉的资产、投诉内容本身以及相关补救干预措施之间的关联都应予以保存。

以资产为中心的方法带来的价值

目前,许多公用事业部门耗费大量时间和金钱,试图将来自不同信息孤岛和软件系统的信息连接起来。 这样做反而导致了资产管理活动和资本投资计划陷入困境。 由于无法整合可靠而准确的信息,这些活动都成了一个个独立的项目。 实际上,资产管理应该嵌入到运营和维护部门的日常工作之中。

资产生命周期信息管理(ALIM)系统提供了单一入口点,让您可以充分整合清单、检查、干预和事件信息。 公用事业部门可以支持多个跨专业的运营和维护工作流,获取某项资产或按区域、安装日期或其他定义分组的某一类资产的档案报告,以及跟踪管网的维护时状态。 这可让您深入了解,管网中的某些资产或区域为何相对其他资产或区域的表现更好,运行成本更高,衰败速度更快,或者会将组织置于更高的风险之中。 综上所述,ALIM实际上为公用事业部门提供了一个极具吸引力的决策支持平台。

管理给排水资产

公用事业管网资产通常是埋藏在地面之下的资产,因而往往会被忽略。 对于公用事业管网服务提供商来说,面临的挑战就是全面了解它们拥有哪些资产、这些资产位于何处以及资产的状况和性能。 通常,在检查过程中收集的状况数据所采用评级和报告方法并不一致。 相关的文档、图像和视频并不能在整个组织内供所有人访问。

通过对来自现场运营(OT)、办公室信息(IT)和工程模型(ET)的数据进行编译,可以帮助公用事业部门解决复杂的问题,并针对资产投资提供稳健的防御型决策。 通过消除公用事业部门内的数据孤岛,可以向利益相关方提供相关、最新、准确且有用的信息。 此类系统可让您更好地了解资产总支出(TOTEX)。

四大专业协会(美国水环境联合会-WEF、美国洁净水联盟-NACWA、美国公共工程协会-APWA以及美国土木工程师协会-ASCE)联合发布了有效管理下的废水收集系统的核心特性,以此推行管理和运营废水收集系统所必需的卓越工程实践,可谓迈出了史无前例的一步。

借助Bentley的AssetWise,公用事业部门可以实现其中最主要的目标,从而有效且高效地管理所使用的系统。

1美国公共工程协会、美国土木工程师协会、美国洁净水联盟、美国水环境联合会。 有效管理下的废水收集系统的核心特性。 2010年7月。

AssetWiseCONNECT版本是一款综合型资产状况管理和分析解决方案,融入了管网模型和强大的资产登记功能。 AssetWise可以采集并协调所有检查和调查数据,同时为所有运营和维护活动保留一份历史记录。

Bentley的AssetWise为云应用提供了一个互连数据环境。 组织内部的许多利益相关方都可以轻松访问与各自角色和责任相关的数据及信息。 这样,就可以跨计划、工程、运营、维护、现场服务与资产管理实现协作式工作流。 利用自动化协议和工作流,公用事业部门可以在整个平台上标识、收集、保留、转换和传播资产管理信息。

单一入口点不仅便于您访问相关、最新、可靠的信息,而且还可以将多个协议和现场活动整合到一个具有内聚性、始终如一且可重复的系统之中。 经授权的利益相关方可在需要时上传、管理和分析管网状况及性能数据。 系统中内置的各种质量控制措施可以确保为您维护高质量、准确且有用的信息。

可持续的业务解决方案

公用事业部门的大部分数据存储在分别由不同部门管控的各个业务孤岛上。 在这些孤立的系统中,只有少数几个能够与其他系统或数据库共享数据或协作运行。 数据采用各种不同的格式进行存储,访问数据所使用的软件产品也未实现数据互用。

AssetWise可以打破这些孤立系统设立的屏障,进行统一的数据编译。 这样,您就可以根据需要进行数据传播,以便将有用的信息提供给所有利益相关方。

AssetWise可以帮助公用事业部门达成目标

AssetWise可以整合和存储五个方面的数据:

清单-Bentley的AssetWise解决方案可对管网中包含的数千种资产进行编目。 此过程太过繁琐和复杂,因此不适合手动维护。 GIS、维护管理系统、客户服务订单、维修和工作单系统以及原始底图都属于效率低下的孤立系统。 这些系统如果不能整合到一起,不仅会导致不一致、不准确、重复的情况,而且还会浪费时间、金钱和资源。 Bentley提供的强大解决方案可在一个综合资产登记表中管理和维护资产。 包括所有已知资产以及在检查和调查过程中发现的早期未知资产在内的每项编目资产都与一个能够提供管网地理信息视图的模型相关联。 该综合资产登记表中还包含全部资产数据:来源、类型、安装日期和成本、所有事件历史记录、检查和干预、现状、更换成本、等等。 该系统会在每项资产的整个生命周期内对资产进行跟踪,并针对每项资产和管网提供一份详细的档案。

检查-利用Bentley的AssetWise解决方案,可以把完整/系统的调查和检查计划的结果与管网模型进行对应,并与每项资产记录相关联。 这样做的好处是,公用事业部门将能够监控和管理管网资产的衰败与故障风险。 状况评估工作有各种各样的形式,如CCTV检查、出入孔检查以及染料和烟雾测试。 AssetWise会详细记录所有活动和结果,并保留导入的图像和视频以及一致的状况评分。 这样,我们就能够维护历史记录以及每项资产的当前维护时-运营时状态。

干预-在工作管理系统的工作单、GIS图、记录图或客户投诉日志中都可能记录了各种干预措施。 通过AssetWise,您可以轻松访问这些记录,并获得有关原因、操作、结果和受影响居住者的完整信息。 有了这些信息,我们便可以做出明智的决策,从而确定未来的优先改进措施。 工作完成后,更新的状况评分将取代所有先前的分数,以便反映资产的当前维护时-操作时状态。

事件-客户投诉日志、维修和维护记录、监管报告和其他位置中都可能存储了一些事件数据。 对事件数据进行统一编译可以帮助我们做出资本规划决策,并提供重要信息以帮助我们预测未来的干预措施。

投资者/居住者-大部分此类信息都包含在公用事业部门的结算数据库和规划部门的地理数据库中。 所有事件报告还可以基于管网的地理信息图进行对应并与相关的资产记录关联起来。 这样,我们就可以深入了解管网的哪些区域未来可能需要进行修缮或更换。

借助Bentley的AssetWise解决方案,您可以挖掘出管网的档案,从而更清楚地了解资产的状况、性能、剩余寿命和风险分析。 您还可以评估管网的当前状况,并对接下来5年、10年、25年和50年的状况做出预测。 AssetWise可以优化您的干预计划和资本投资策略,帮助您实现您的经济、社会和环境目标。 最重要的是,无论是现在还是未来,您将可以持续为您的家庭、企业和行业客户提供卓越的服务与价值。

ALIM可以帮助公用事业部门确定优先投资项、节约成本和管理资源

公用事业部门领导人最担心的是如何在资金有限的情况下管理年久失修的基础设施。 借助综合的资产生命周期信息管理解决方案(如Bentley的AssetWise),公用事业部门将可以获得相关的知识和能力,从而做出明智的决策。

充分了解公用事业部门内使用的系统是解决问题的关键。ALIM可以帮助公用事业部门利用资产管理五个方面的数据来评估系统的当前状态:

•清单

•检查

•干预

•事件

•居住者/投资者

通过跟踪管网中不断变化的状况,公用事业部门可以为每项资产创建一份档案,包括开销和投资回报率在内的相关信息都可以包含在内。

BentleyAssetWise最重要的功能可能就是打破数据孤岛之间的屏障。 通过整合数据,所有利益相关方都可以访问所拥有资产的完整信息。 有了这些数据,公用事业部门不仅可以了解管网的当前状态,而且可以预测未来可能出现的问题和评估故障风险。

ALIM可以将数据转换为工作知识,从而帮助公用事业部门保护关键资源并优化投资。 最重要的是,借助ALIM,公用事业部门领导人可以掌控公用事业基础设施的未来状况。

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