深圳市新为软件的解决方案
行业概述随着科技的快速发展，信息社会与知识经济时代的全面到来，创建学习型社会已成为中国未来社会发展的重要目标与任务。 创建学习型社会需要“学习型企业”，也需要“学习型政府”。 学习是培养公务员创新精神的重要手段，学习是提高政府工作人员能力素质、提高整个政府组织绩效的根本途径。 为满足各级政府部门构建学习型政府的需求，新为软件专门针对政府机构的教育培训特点推出了政府机构解决方案，帮助政府机构快速建设在线培训平台，形成浓厚的学习氛围，从而提高政府的公共服务能力与水平。 产品功能特点操作简便，界面友好新为在线学习发展系统操作易用性大大减轻了管理人员的工作负担，节省了时间，有助于提升教育培训管理效率和管理水平。 友好的界面使学员有着良好的学习体验。 功能丰富完整，全面满足政府部门培训学习需求SmartLearning学习发展系统结合政府机构的培训考核特点，具有完善的培训管理、学习管理、考评管理、网站管理、知识管理、绩效管理等功能，帮助政府部门规范教育培训管理流程。 便捷的查询统计、自动生成报表功能系统能够轻松实现对各种信息档案的快速查询，同时可按需要自动生成多维报表，为部门领导的决策分析提供信息支持。 严谨的权限管理机制，满足高安全性要求系统内置三级访问权限控制：功能菜单、节点及操作。 用户授权以角色为中心，支持多级授权和多部门管理模式。 各部门可按照部门管理要求设置管理权限，同时，系统操作日志可详细记录各管理人员的操作信息，便于监督与管理。 具有标准化与开放性的数据接口能力，以及良好的扩展性基于国际开放式标准，包括各种广域网、局域网、计算机及数据库协议，满足未来的业务发展需求。 能够实现与政府部门现有门户网站、目录服务、邮件服务、短信服务或其他系统的快速集成和数据交换。 同时系统具有良好的扩展性，可以根据不断增长的业务处理需要很容易地进行系统处理能力、存储容量和网络规模的扩充。 方案价值实现政府机构培训考试的信息化管理，提高相关部门的工作效率。 省去培训差旅费，学习资料以及试卷的印刷费，节省政府部门财政支出。 保证全员获得高质量的培训，并可对培训效果进行量化评估。 通过持续高效的培训学习，全面建设学习型机关。 行业概述随着市场竞争机制的引入，电信行业市场垄断格局的打破，电信市场进入白热化的竞争态势，各运营商都希望在竞争中取得优势。 企业之间的竞争实质上是人才的竞争。 因此，电信企业越来越重视人力资源的建设，人才资源已经成为为企业发展最重要的战略资源。 如何提高企业员工综合素质，加强企业技术人才、营销人才、管理人才培养，成为电信企业管理者极为关注的问题。 事实证明，创新人才培养模式，持续地为员工提供高质量的培训才是企业人才队伍建设的关键。 但众多电信企业在培训实施过程中，依然存在着诸多的问题，如员工培训没有进行统一管理，散乱无序；不能深入了解员工真正所需要学习的东西，培训缺乏针对性；员工能力不能适应岗位需求和变化，人才测评缺乏科学有效的手段；培训效果难以评估，评估难以量化等等。 新为电信行业解决方案针对电信企业的培训特点以及培训难题，利用新为SmartLearning学习发展系统帮助企业构建一个高效的在线培训平台，实现企业在线学习与传统培训的统一信息化管理。 功能模块系统模块功能说明资源计划对培训机构、培训课程、培训讲师等各种培训资源进行信息化管理，同时实现培训需求、计划、职业生涯规划的管理和审批。 课程管理采用树形分类，帮助电信企业建立起包括基础素质类、业务技能类、专业技术类、综合管理类等在内的课程体系。 培训管理实现传统面授培训项目的线上管理，包括：培训实施管理、档案管理、评估管理、课酬管理、辅助管理以及经费管理。 在线学习在线学习实现企业员工随时随地通过网络进行学习。 系统支持各种学习计划的管理：必修、选修、免修、岗位、部门学习安排。 可以对学员的学习时间、学习进度等进行追踪记录。 在线考试在线考试功能可帮助电信企业组织学员通过网络在线参加考核，督促学员的进行学习，检验学员的学习效果。 同时可以组织各种各样的知识竞赛，提高学员学习积极性。 此外系统还支持短信考试功能。 积分管理电信企业可根据等级或设置目标积分，同时与不同岗位关联，与绩效考核挂钩，为电信企业的绩效管理提供决策信息支持。 证书管理证书是对学员已具备相关资格或能力的一种肯定。 证书管理主要包括证书项目的管理、证书模版的管理、证书的审批和颁发审批的管理、学员前台的证书申请及管理。 知识管理主要包括知识体系管理、岗位知识管理及审批、共享资料管理及审批、案例分析管理、案例审核、在线建议管理、开放式答疑管理、专家答疑管理、读书活动管理及审核。 信息管理实时发布或更新新闻、通知、法规、公告等信息。 在线调查帮助电信企业进行问卷调查管理，系统同时还支持短信调查管理。 统计报表可实现对各种档案信息的快速查询，并生成各种报表，方便企业对各种数据进行有效的统计分析。 同时可快捷地导出到excel操作，并打印出不同报表。 方案价值1、帮助电信企业节省培训及考试成本，提高培训考核工作效率。 2、培训资源得以有效管理，并能很好地保存以及重复利用。 3、可对培训效果实现量化评估，有利于建立规范的考核激励机制。 4、有助于电信企业完善学习型组织建设，提升企业核心竞争力。 行业概述 随着医疗卫生事业的不断发展，人民生活水平的不断提高，以及群众自我保健意识的不断增强，患者对医疗服务提出了更高的要求。 医护人员业务水平及综合素质是体现医疗机构整体服务水平的一个重要因素，医护人员只有通过持续不断的专业学习培训及考试，才能使医疗机构服务能力得到切实的提升。 并且，国家对医疗行业医护人员的从业资格也有着严格要求，所有在职医护人员必须通过执业资格认证考试，获得卫生部颁发的执业资格证书。 同时，卫生部要求各级医疗卫生技术人员均应参加“三基”培训，“三基”考核必须人人达标，“三严”作风要贯彻到各项医疗业务活动和管理工作始终。 此外，医院需要经常组织医护人员参加专业知识、专业技能培训，考试竞赛等，促使医护人员不断补充新的知识，提高医护人员的理论知识水平和各种操作技能。 国内许多医院，特别是一些大学附属医院，它们不仅仅是一所医疗机构，还是一家教育机构，肩负着大量的培训教学任务。 无论是远程教学还是临床实习考核，通常需要进行大规模、高频率的考务工作。 针对医疗行业学科多、专业性强、知识面广等特点，新为推出全面而专业的医疗行业在线考试系统解决方案。 新为医疗行业在线考试系统是专为医疗机构进行人员评测、考核、职称晋升等各种考试，量身定做的无纸化在线考试系统，可充分满足医学单位医务人员技能考核和职称考试等各类考试的需求。 产品功能特点强大的题库管理功能新为医疗行业在线考试系统支持多种题型设置，全面满足医疗行业考试各类题型需求，同时支持图片试题等。 支持文本、Excel、Word格式的文档批量导入导出，提供高效率的相似性检查功能，避免试题重复输入。 我们的软件提供包括三基考试、执业医师、护士考试、药学考试、职称考试等在内的10万道最新精品试题，帮助医院建设全面完善的试题库。 灵活的试卷管理功能支持随机试卷与固定试卷的创建、预览、修改和删除；支持通过Excel试卷模板直接生成（笔考）试卷；支持试卷难度系数的设定。 全面的考试管理功能支持一次考试多个考场的安排；可批量导入导出考生、评卷人名单；可自动评卷或手工评卷；支持考试成绩定时自动发布或手动发布；支持按得分率或得分数设定通过条件；支持考试过程实时监控设定。 高效的考前练习管理帮助医护人员进行考前自我练习，学员可根据需要自动组合和寻找题目，进行练习并查看结果。 便捷的成绩管理功能允许有权限的管理员调整考生成绩；支持批量导入导出考生成绩或考生答案；支持通过与未通过的批量设定。 丰富的统计报表分析功能提供考试成绩汇总统计报表；支持考生成绩综合查询；提供考生成绩对比统计表；提供试卷难度分析与区分度分析的报表；提供考试成绩多维统计分析图表。 最权威的医疗试题库三基考试：医师、医技、护士、内科、外科、妇产科、儿科、传染科、眼科、口腔科、皮肤性病科、耳鼻咽喉科、病理科、临床检验科、康复科、急诊科、神经内科学、精神病学、中医、中医护理、中药、药学、血型和临床输血学、医学影像科、放射学、超声诊断学、物理治疗学、核医学、高压氧医学、临床功能检查、医院管理、医院感染学、营养学等中级职称：内科、心血管内科、呼吸内科、消化内科、肾内科、神经内科、普通外科、骨外科、胸心外科、神经外科、泌尿外科、小儿外科、烧伤外科、妇产科、儿科、全科、眼科、口腔科、耳鼻咽喉科、精神病学、疼痛学、麻醉学、皮肤与性病学、中西医结合内科学、中医内科、中医外科、中医妇科、中医儿科、中医眼科、中医针灸、中医骨外科、临床检验、放射医学技术、超声医学技术、核医学技术、理化检验技术等100多门专业科目执业医师：执业临床、临床助理、执业口腔、口腔助理、执业中医、中医助理、执业中西医、中西医助理、执业公卫、公卫助理护士考试（护士、护师、主管护师）：内科护理学、外科护理学、妇产科护理学、儿科护理学、护理学基础、医学伦理学、社区护理学、护理健康教育学、医院感染护理学、护理管理学、医学伦理道德等药学考试：执业药师（西药）、执业药师（中药）、药剂士、药剂师、主管药师、中药士、中药师、主管中药师产品技术特点技术平台——基于微软平台开发，开发语言C#技术架构——采用了高扩展性的SOA技术架构应用模式——采用B/S设计，实现客户端零实施、零维护XML 技术——完全采用XML技术进行数据交换AJAX 技术——全面采用AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）技术提高用户体验Web 服务——对外二次开发接口采用Web Service技术设计DCS 技术——自主创新的随机试题动态缓存服PST 技术——自主创新的答卷页面局部提交技术SPI 技术——自主创新的智能预实例化技术CCB 技术——自主创新的并发通道平衡技术方案价值1、充分满足医疗机构内部评估与测试的需求。 2、节省大量人力、物力，降低培训考核成本。 3、为医疗机构从业人员业务能力水平考核提供一个科学、专业的平台。 4、提高医疗机构执业应试人员的通过率。 5、助力医疗机构继续教育工作的开展。 6、满足医院从业人员自我学习与提高的需求。 7、有助于提升医疗从业人员的整体素质，最终提高医疗机构竞争力。 应用在线考试系统后，将取得以下直接的效果：人力成本下降50%纸张、印刷费用减少90%以上考试整个过程可压缩70%同比考试次数增加5倍以上培训学习完成率提高2倍学习效果提高3倍以上 行业概述 随着信息技术的发展，高等院校纷纷根据自身的需要，采用先进的信息技术来加强教学管理、提高教学质量，实现高校信息化，这是信息经济条件下高等院校发展的必然趋势。 而在高校信息化进程中发展起来的网络教育，更促使了高等教育从封闭逐步走向开放化、大众化，在很大程度上拓宽了教育时空，扩大了教育对象。 近年来高校教学模式不断发展、教学内容不断更新，学校日常考试任务逐渐加重。 传统的考试管理模式，从选题、出卷、印刷、发卷到评卷整个过程，都需要教师参与，耗费大量的时间、人力、物力，且保密性不够强，这一模式已很难适应现代教育的需求。 因此，不少高校已逐渐把部分考试从传统模式转向具有更高管理效率的网络考试模式，以提升整体的教学管理效率。 在现代的网络教育中还有一个明显的考试需求，就是大规模的网络考试性能需求，由于学员考试并发规模大、分布范围广，对考试软件、服务器、网络等IT基础设施会产生极大的性能压力。 所以，如何选择一个合适的高性能网络考试解决方案，成功地组织成千上万的学员进行大规模网络考试是网络教育中面临的一个现实问题。 新为高等教育行业解决方案帮助高校构建高效在线考试平台，以节约教学成本，优化教育资源配置。 我们的方案新为SmartExam在线考试系统应用B/S技术架构，创新高并发多数据考试引擎设计，在大并发情况下性能领先同类产品数倍。 新为高校解决方案帮助高等院校从选题、组卷、考试安排、考试监控、阅卷到成绩统计分析整个过程实现简易化、信息化管理。 题库管理：帮助高校创建并管理试题，支持多种试题类型，全面满足高校考试需求。 采用树形分类进行题库设置，帮助高校建立按学科知识、招生考试等精细化的试题库。 可配置的题库审核功能，有效管理题库开发工作，确保已发布题库的正确性。 支持文本、Excel、Word格式的文档批量导入导出，提供高效率的相似性检查功能，避免试题重复输入。 试卷管理：支持随机试卷与固定试卷的创建、预览、修改和删除；支持通过Excel试卷模板直接生成试卷；支持生成笔考试卷和标准答案功能；支持通过知识点、题型、难度等组合参数抽取试题；支持试卷难度系数的设定。 考试安排：支持一次考试多个考场的安排，满足高校大规模考试需求；可批量导入导出考生和评卷人名单；支持整卷和逐题答卷模式；支持正式考试或开卷考试设定。 竞赛、练习安排：高校可组织各类知识竞赛以及进行平时在线作业、考前练习的安排。 考试监控：帮助管理者在考试过程中对考生进行实时后台监控，用于查看用户考试情况、发送考试通知、解除考试、暂停考试等。 手工评卷：允许有权限的教师参加手工评卷；支持按考生(逐人)、按考题(逐题)阅卷的评卷模式。 成绩发布：支持考试成绩定时自动/手动发布的设置；可设置是否允许考生查看成绩/答卷/标准答案等；支持按得分率或得分数设定通过条件。 成绩管理：支持批量导入导出考生成绩/答案；支持导入笔试成绩以形成完整考试档案。 统计报表： 提供考试成绩汇总统计报表；支持考生成绩综合查询；提供考生成绩对比统计表；提供试卷难度分析与区分度分析的报表；提供考试成绩多维统计分析图表。 方案价值实现考试无纸化，降低考试成本、优化教学资源配置。 缩短了考务工作周期，减轻了教师的工作负担，提高教学管理效率。 为学员提供一个自主学习的平台，有助于提高考试通过率。 使各地的学员可以随时进行在线练习与考试，有助于高校远程教育的开展。 行业概述 随着我国金融业的对外开放，外资金融机构的进入，不可避免地加剧了中国金融业的竞争，也要求金融企业的发展开始面向未来的业务模式，即混业、跨国、多渠道、增值和联合经营。 这些新的业务模式需要集中管理、风险防范、产品定价、绩效评估等实现新的管理模式来与之相适应。 另一方面，日益激烈的竞争环境迫使国内金融机构更加关注经营效率的提高和管理成本的降低。 所有这些，都使金融机构更加重视机构内部的管理，从而对企业管理信息化提出了更多、更高的要求。 人力资源中的培训考核作为企业管理中的重要环节，也受到了金融企业管理者的高度重视。 如何提高考培管理的信息化水平，降低培训和考试成本，是金融机构面临的一个现实性问题。 金融企业通过不断地推出创新的产品和服务以保证自身竞争优势，这对金融机构员工的知识更新速度有了更高的要求，因而，金融企业组织的培训、考试频率也相对较高。 而金融机构往往都有很多的分支机构，员工众多且较分散。 采用传统的面授和笔试，不仅组织起来比较困难，需要花费大量的时间与精力，且难以对考核结果进行高效准确的统计分析。 我们的方案通过新为SmartLearning学习发展系统为金融企业搭建起高效的e-Learning平台，实现培训体系、培训实施、培训评估等的业务流程的科学规范管理。 1、培训资源管理平台帮助金融企业建立起培训课程体系。 公司可将关于企业文化、礼仪、营销等通用课程以及按照角色划分的管理类课程等上传至系统并进行分类管理，以满足公司多层次的培训需求。 系统支持word、excel、PPT以及音频、视频等多种格式文件上传，操作简便。 2、在线学习管理平台满足金融企业员工在线学习的需要，并实现培训管理者对员工的学习进度进行监控，将其学习的时间、各次时长、累计时长、获得相应学分等信息记入档案。 3、线下培训管理平台对于公司进行的传统面授活动，包括管理人员的送外培训，或邀请国内外知名讲师来企业授课等，系统可帮助企业实现整个面授培训项目的信息化管理，从项目的创建、发布、人员确定、线上签到、核定到课后评估等一系列管理流程。 4、在线考试管理平台通过构建在线考试系统，实现考试、辅导练习、网络调查等功能。 线考试系统避免了培训辅导练习、考试停留在现场、纸质等低效率状态，有利于实现全公司的统一性与规范性。 5、评价管理系统通过新为SmartLearning的问卷调查、需求调查、满意度评价、培训总结等评价功能，对培训活动进行及时有效的评估。 6、数据报表管理系统实现个人数据管理和分类数据管理及统计，根据报表模板自动生成各种报表。 7、培训会议系统培训会议系统可突破空间、时间的限制，扩大培训的受众及使用频率。 企业可通过培训会议系统实现员工随时随地参加公司组织的视频业务培训、视频工作会议等，确保培训内容及关键信息的充分传递。 方案价值通过信息化管理提高培训考核效率，减轻金融企业培训管理者的工作负担。 实现无纸化考试与存档，降低企业培训考核成本。 有利于加强公司知识的积累、管理、传播与创新。 通过在线学习与考试提升员工综合素质，提高企业核心竞争力。 行业概述能源行业是国家的支柱行业，随着近年来国际能源巨头的进入，国内能源企业面临着日趋激烈的市场竞争，不仅体现在技术上和资源上的竞争，最重要最根本的还是人才的竞争，只有拥有了优秀的人才队伍，才能获得持续创新的能力，才能不断提高生产效率，才能保证企业在激烈的竞争中取得市场优势。 如何培养一支高素质的人才队伍，不断提升企业核心竞争力，已成为能源企业极为关注的问题。 无论是石油企业、钢铁企业、电力企业、煤炭企业还是新能源企业，都开始重视加强员工教育培训，以实现企业的人力资源战略目标。 我们的方案新为能源行业解决方案针对目前能源行业培训管理中所存在的问题，将先进的培训管理理念以及先进的技术相融合，推出的全面而专业的解决方案。 1、建设高效在线培训学习平台大多能源企业培训模式与考试方法比较落后，培训考核效率低。 传统的培训方式对于70%都是大规模的能源企业来说，一方面组织起来比较困难，另一方面时间成本、讲师成本、物力成本等都非常的高。 此外，不能持续进行的培训，培训效果必然不佳，给企业带来的实际效益也就不明显。 我们采用在线学习发展系统帮助能源企业搭建一个在线培训平台，为企业持续开展培训活动提供有力的平台支持。 2、实现传统培训信息化管理对于能源企业所进行的传统面授活动，包括管理人员的送外培训，或邀请国内外知名讲师来企业授课等，方案可帮助企业实现整个面授培训项目的信息化管理，从项目的创建、发布、人员确定、线上签到、核定到课后评估等一系列管理流程。 3、建立长期有效的考核激励机制许多能源企业内部考评机制不够完善，考核手段不规范，难以保证考核的公平公正性。 此外，员工收入与工作绩效没能挂钩，不同程度的挫伤了员工的积极性。 方案通过考评管理、评估管理、积分管理等帮助能源企业建立长期有效的激励机制。 4、提供培训效果跟踪管理机制企业培训部门不能及时掌握员工在培训后的感受，了解他们所学的知识能否在工作中得到应用。 方案通过调查管理、评估管理等帮助企业建立起培训效果反馈机制，为培训工作的二次开发提供决策信息支持。 5、实现企业、员工共同发展，吸引并留住人才目前很多能源企业实行按人定岗，晋升通道不明确，员工对于职业发展没有清晰的目标，容易导致人才流失。 方案帮助企业明确员工岗位要求，协助员工进行职业生涯的发展规划，加强人才的培养与留用。 方案价值1、降低能源企业培训考试成本，提高培训管理工作效率，实现人力资源信息化管理。 2、帮助能源企业完善员工培训体系，建立员工激励机制，提高员工忠诚度。 3、有助于能源企业员工知识技能、经验的分享与传承。 4、有助于能源企业打造高素质的人才队伍，增强企业核心竞争力。 5、营造浓厚的学习氛围，完善学习型组织建设。 行业概述1859年第一家颇具规模的连锁商店是由乔治.F.吉尔曼和乔治.亨廷顿.哈特福特在纽约创办，这被认为是现代连锁经营的雏形。 20世纪50年代，麦当劳、肯德基引入连锁经营体系，公司得到迅速发展同时完善连锁经营业态。 随后连锁经营模式迅速扩大到全美，日本，新加坡等世界上其他国家，经营的行业也更加广泛，包括食品、酒店、珠宝、服装等等。 中国从上个世纪九十年代初开始引进连锁商业的模式，经过近二十年的时间，已获得了长足的发展。 商业连锁的特点在于统一采购、统一配送、统一标识、统一营销策略、统一价格、统一核算。 要实现连锁企业专业化、标准化运营，充分发挥出企业的品牌优势，离不开总部的培训和指导。 同时，一支高素质的基层员工队伍也需要通过学习培训来建设。 连锁企业培训有其自身的特点，大规模、多层次、高频率等等。 如对遍布各地的连锁店员工进行传统模式的培训，将花费巨大，培训工作最终难以为继。 我们的方案1、连锁企业人员规模大，分布于全国各地，因此学习培训面临组织难的问题。 运用SmartLearning学习发展系统帮助企业建设一个在线培训平台，实现4A学习新模式(Anytime, Anyone, Anywhere, Anything)。 2、通过资源计划模块帮助连锁企业建立起包括连锁分店岗位课程体系、总部岗位课程体系或其他课程体系。 连锁企业可将企业文化、礼仪、客户服务管理规范等通用课程以及按照角色划分的连锁区域经理类课程、连锁店长类课程、连锁经销商/加盟商类课程类、连锁导购类课程、连锁督导训练类课程等上传至系统并进行分类管理，以满足连锁企业多层次的培训需求。 系统支持支持word、excel、PPT以及音频、视频等多种格式文件上传，操作简便。 3、方案支持传统面授培训线上管理，实现对店长及重要管理人员送外培训项目、店员面授培训项目的统一信息化管理。 4、连锁企业大多采用轮班工作制，无法集中统一培训。 方案为连锁企业员工提供一个自主在线学习的平台，同时培训管理者可通过学习记录对员工学习进行监控，以保证学习进度与学习效果。 5、连锁企业注重培训学习效果，但大都缺乏有效的评价方法。 我们的方案提供在线考试、在线评估、在线调查、积分制度等科学规范的测评手段，企业不仅可通过成绩考核检验学习效果，还可实行积分与绩效挂钩，满足连锁企业的全方位考核需求，多种考核途径为人力资源决策提供有力的信息支持。 6、建立员工培训档案是企业人才进行再培训的重要组成部分，方案对员工学习培训的有关信息进行统一有效的管理，改变连锁企业员工培训工作、培训信息混乱的状况。 7、方案支持多级授权和集团管理模式，既可实现连锁企业集中统一管理，同时分公司、办事处、门店也能进行分权管理。 方案价值1、省去传统培训的培训讲师、培训场地、差旅费等花费，降低连锁企业的培训成本，提高企业的培训、考核工作效率。 2、帮助连锁企业建立起适合企业自身的人才培训体系，培养企业发展所需要的人才。 3、缩短与合作伙伴及终端客户的距离，使信息与经验在各连锁企业中得到有效的传播和传递，并不断丰富和更新。 4、有助于提高员工自身素质，提升企业服务质量，同时促进企业向学习型企业的转变，增强企业的核心竞争力。
国内有哪些消费级激光雷达厂商？做得比较好的是哪一家？
国产激光雷达十大供应商
激光雷达是一种利用激光来实现精确测距的传感器，在广义上可以认为是带有3D深度信息的摄像头，被誉为“机器人的眼睛”。
激光雷达产业自诞生以来，紧跟底层器件的前沿发展，呈现出了技术水平高的突出特点。 从激光器发明之初的单点激光雷达到后来的单线扫描激光雷达，以及在无人驾驶技术中获得广泛认可的多线扫描激光雷达，再到技术方案不断创新的固态式激光雷达、FMCW激光雷达，以及近年来朝向芯片化、阵列化持续发展，激光雷达一直以来都是新兴技术发展及应用的代表。
2020年，国家发改委首次官方明确“新基建”七大板块，激光雷达作为终端传感器设备，在自动驾驶、车路协同等智能交通、智慧城市领域的作用不断凸显。 中国政府对自动驾驶的支持，也将对全球激光雷达产业发展起到积极的推动作用。
根据沙利文的统计及预测，至2025年激光雷达全球市场规模为135.4亿美元，较2019年可实现64.5%的年均复合增长率。 至2025年，中国激光雷达市场规模将达到43.1亿美元，较2019年实现63.1%的年均复合增长率。
激光雷达全球市场近来年逐渐开放，海外厂商在上游和中游都存在着领跑的优势，在技术和客户群等方面都领先于国内厂商。 国外激光雷达技术早在2010年前就开始尝试应用于ADAS辅助避障和导航项目。 作为未来自动驾驶核心传感器的代表，激光雷达核心技术主要掌握在Velodyne、Quanergy、Ibeo三家国外企业中。
美国Velodyne成立于1983年，其机械式激光雷达起步较早，技术领先，同时与谷歌、通用汽车、福特、Uber、网络等全球自动驾驶领军企业建立了合作关系，占据了车载激光雷达大部分的市场份额。
Quanergy成立于2012年，2014年推出其第一款产品M8-1，并在奔驰、现代等公司的实验车型上得到应用，M8之后Quanergy相继发布的产品都开始走固态路线，采用了OPA光学相控阵技术，规模量产后将大幅降低传感器价格。
Ibeo成立于1998年，是全球第一个拥有车规级激光雷达的企业，其于2017年推出了全固态激光雷达A-Sample样机。
但国内厂商近年来奋起直追，取得了许多突破性的进展，中国势力正在逐步崛起。
国内玩家早期分为两个流派，一类研发机械式激光雷达与Velodyne等老牌玩家抢市场，另一类则直接锁定固态激光雷达产品。
国内激光雷达领域目前有近50家入局，开发方向也不局限在汽车行业。 玩家的身份比较复杂，有禾赛、速腾、镭神等明星初创企业，也有跨界而来的华为、大疆，有资格较老的，如北醒、北科天绘、国科光芯，还有一些后起之秀，如洛微、探维、光勺等。 很多初创公司后面都有科技巨头和国际Tier1的影子。 总体而言，国内市场竞争激烈，呈现出百花齐放的市场格局。
高工智能汽车研究院基于国产激光雷达厂商技术储备、差异化优势、前后装量产项目进程以及市场曝光度等因素，首次综合发布年度激光雷达供应商品牌影响力TOP10企业榜单。
图源：高工智能汽车
一径科技
一径科技(zvision)成立于2017年11月，总部位于北京，是一家专注于全固态激光雷达产品和技术开发的高科技公司。
自成立开始，该公司已经进行了三轮融资，投资方包括明势资本、英诺天使基金、臻云创投、云天使基金、东科创星、复星锐正资本、松禾资本等。
作为国内首家宣布量产进程的公司之一，一径科技已经与嬴彻科技就干线物流卡车自动驾驶解决方案商业化达成战略合作，成为嬴彻科技量产MEMS激光雷达供应商，其最新的ML系列激光雷达将会供应于嬴彻科技干线物流的量产自动驾驶车型。
目前，嬴彻已经与国内头部重卡主机厂启动L3量产合作项目，并在自动驾驶卡车领域首次完成L3重卡A样车，将于2021年底率先实现L3量产。 考虑到卡车领域对于车载传感器的要求高于乘用车，这也意味着国产激光雷达已经完全可以满足大规模车载应用的要求。
2020年7月，一径科技常熟工厂落地，标志着车规级规模量产正式开启。 常熟工厂一期投资总额达1.02亿元，目标建成世界首条年产能5万台的车规级MEMS激光雷达。
此外，一径科技还与全球多家顶尖自动驾驶公司、汽车主机厂签订合作协议，主要客户有通用、福特、吉利和三一等公司，目前量产落地的主攻方向为向特定区域的各种场景的相关车辆提供整体激光雷达解决方案，如高速物流、智慧矿区、智慧港口、智慧园区、智能公交、Robotaxi等。
禾赛科技
近年来快速占据自动驾驶测试市场主力份额的禾赛科技，已在2021年1月7日，提交了招股说明书，拟在科创板上市募资20亿元，有望成为国内首家以激光雷达为主营业务的上市公司。
禾赛科技2013年成立于美国硅谷圣何塞，2014年将总部搬迁至上海。 公司主营业务为研发、制造、销售高分辨率3D激光雷达以及激光气体传感器产品。 其中，面向广义机器人应用的激光雷达为公司核心产品。
禾赛科技公司创始人兼董事长孙恺毕业于斯坦福大学机械和电子系，创始人兼首席执行官李一帆为清华大学学士和美国伊利诺伊大学博士;创始人兼首席技术官向少卿拥有斯坦福大学电子工程和机械工程双硕士。
禾赛科技的产品包括面向无人驾驶领域的Pandar40、Pandar40P、Pandar64、PandarQT、Pandar128，以及多传感器融合感知套件Pandora;面向高级辅助驾驶领域的PandarGT;面向车联网应用的PandarMind;面向机器人市场的PandarXT等。
自成立以来，禾赛科技历经5轮融资，融资金额累计接近15亿元，最近一次融资总额1.73亿美元(约11.3亿元人民币)，刷新了激光雷达行业的最高单笔融资记录。 投资方包括网络、博世、真格基金、安森美半导体等。
镭神智能
镭神智能成立于2015年,总部位于广东深圳市，是全球唯一一家同时掌握了TOF时间飞行法、相位法、三角法和调频连续波等四种测量方法的激光雷达公司，已经打造出较全的激光雷达矩阵，以此为基础提出针对不同行业软件的整体解决方案,覆盖自动驾驶、智慧交通、轨道交通、机器人、物流、测绘、安防、港口和工业自动化等九大产业生态圈应用。
自成立以来，镭神智能前后进行过5轮融资，投资方包括北极光创投、招商资本、陕西鸿创、如山资本、达晨财智、Fortune Capital、仁爱智汇、易津资本、信业基金和同威资本等。
镭神智能是国内为数不多与主机厂达成战略合作的激光雷达公司之一，该公司已与陕汽控股达成战略合作，瞄准车规级激光雷达的研发与商用车前装量产项目。
此外，陕汽控股旗下基金也是镭神智能的投资方之一，考虑到陕汽重卡在国内重卡销量排名靠前(2019年排名第四)，未来市场想象空间巨大。
早前，该公司还成功入选国家工信部新一代人工智能产业创新重点任务开展128线混合固态激光雷达技术攻关。
目前，在MEMS、Flash以及OPA三种主流固态激光雷达技术路线上，镭神都有研发布局。
镭神智能是国内唯一一家自主研发出激光雷达专用16通道TIA芯片、激光雷达自动化及半自动化生产线、1550nm光纤激光器的激光雷达公司，目前公司产品包括车规级128线、32线和16线混合固态激光雷达。
镭神智能的MEMS固态激光雷达LS20B凭借MEMS微振镜、16通道TIA芯片等核心技术与创新工艺，内部结构部件得以大大简化，整机组装效率也大幅提升;其最远测距可至300m，拥有丰富的点云和精细的角度分辨率;采用车载前装设计，可直接嵌入车头与车身完美融合，不仅简化安装、兼顾美观，还可降低多传感器的融合算法的复杂性，大大节约了车辆的改造成本;其售价为999美元(约合人民币6998元)到1299美元(约合人民币8998元)。
此外，在车路协同市场，镭神智能目前提供的激光雷达车路协同解决方案已在北京、上海、广州、苏州、重庆、郑州、许昌等多个城市落地。
大疆Livox(览沃)
无人机巨头大疆科技孵化的Livox(览沃)成立于2016年，可以说是今年国内激光雷达领域的一匹“价格”黑马。 千元级低成本激光雷达成为市场关注的焦点，Horizon的价格为800美元，Tele-15的价格为1200美元，开创了激光雷达性价比的新高。
不过，该公司创新的非重复式扫描技术还有待汽车行业验证，好处是可以最大化覆盖率，但在快速场景特征提取和匹配上与传统技术路线有所不同。
以浩界Horizon产品为例，其0.1秒的计分时间之内可以等效64线的机械式激光雷达。 根据市场反馈，在低速场景下，效果较好，但由于是单线扫描模式，中高速场景效果一般。
此后，Livox推出了用于近距离盲区探测的Mid-70和用于改进远程探测的Avia，后者可以在不同的扫描模式(新增重复线扫描模式)、范围和不同场景之间切换。
为了满足不同操作场景的需求，Livox Avia提供了两种扫描模式(一种是之前的非重复扫描)，都能够同时发射多个高速扫描激光束，点云数据速率为24万点/秒。
不过，背靠大树好乘凉，借助大疆强大的供应链、管理、采购及生产体系，Livox的量产降本能力毋庸置疑，尤其是非车规级产品可以通过大疆无人机渠道进行销售。 而且价格和可实现大规模量产是览沃科技的最大竞争优势。
此外，考虑到下游客户对于激光雷达的点云处理以及相关软件方面的需求，硬件为先的Livox选择开放数据集及开源算法来帮助客户降低开发门槛。
览沃科技已与小鹏、部分Tier 1、主机厂以及整体解决方案商进行了合作：L4乘用车方面与自动驾驶公司AutoX进行了合作;L4商用车方面与智能重卡公司希迪智驾(CiDi)进行了相关合作;在低速无人驾驶机器人，览沃科技与深度战略合作伙伴高仙机器人(Gaussian Robotics)达成逾万台激光雷达的采购合作。 在2021年推出的全新量产小鹏P5车型上，将搭载基于浩界Horiz车规级激光雷达的小鹏定制版车规级激光雷达。
它的合作伙伴还包括上汽通用五菱、东风汽车公司、图森未来等，产品已销往包括美国、加拿大、中国、日本和欧盟在内的26个国家和地区。
速腾聚创
速腾聚创(RoboSense)成立于2014年，总部位于广东深圳，创始人邱纯鑫创业前在哈工大机电工程与自动化学院读博士，而速腾聚创的前身，就是邱纯鑫的户外移动机器人环境感知小组。
速腾聚创围绕激光雷达环境感知方案，在芯片、LiDAR传感器、AI算法等多个核心技术领域有一定成绩。 其核心产品包括MEMS固态激光雷达系统技术解决方案、机械式系列激光雷达系统技术解决方案，客户有自动驾驶科技公司、车企、一级供应商等。
自成立以来，速腾聚创经历过8次融资，投资方包括东方富海、普禾资本、昆促资本、复星锐正资本、海通新能源、北汽产业投资基金、菜鸟网络、尚颀资本、众合瑞民、信业基金、康成亨投资、国投创丰等。
速腾聚创是国内最早一批涉足汽车激光雷达市场的公司之一，最初主攻机器人市场方向，是国内低线数激光雷达的主要供应商之一。 早期菜鸟网络、上汽、北汽的战略投资，一时风光无限。
该公司的激光雷达曾搭载到菜鸟网络无人物流车G Plus上，当时名为“驼峰”的无人物流计划号称三年内打造10万台无人设备。 但此后菜鸟网络经历一轮内部调整，达摩院重新接手无人物流研发和落地，后续发展还有待观察。 与此同时，该公司还在涉足巡逻机器人、AGV、智慧物流等领域，市场战线进一步拉长。
目前速腾聚创已经推出了五个产品线，分别是机械式激光雷达RS-LiDAR-16、RS-LiDAR-32、RS-Ruby、RS-Bpearl和固态激光雷达RS-LiDAR-M1。
MEMS振镜是RS-LiDAR-M1中最核心的器件，速腾聚创设计了共计十组的验证测试，涵盖了温度、湿度、封装工艺、电磁兼容、机械振动/冲击、寿命等各个方面的验证。 目前，所有测试样品累计测试时间已超过十万小时。
2021年1月的线上CES2021上，速腾聚创展示了其最新的车规级高性能MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1的量产版本，该款产品在2020年12月批量出货，成为全球首款批量交付的车规级MEMS固态激光雷达。
洛微科技
洛微科技(Luminwave)成立于2018年1月，总部位于杭州，并在西安、美国洛杉矶等地设立分支机构，是一家专注于研究3D传感器和相应的硬件/软件平台支持的公司，公司通过机器学习和人工智能技术，致力于芯片级集成光子和电子集成电路的研发和生产。
2020年8月获得中科创星、峰瑞资本的数千万元天使轮投资，将主要用于基于CMOS硅光子的纯固态成像级LiDAR芯片和LiDAR模组开发。
目前，洛微科技(Luminwave)第一代的基于OPA方案的纯固态成像级LiDAR已经开发完成并自动驾驶客户提供样品，MicroLiDAR已经进入量产并开始为消费类电子等客户批量供货。
洛微科技(Luminwave)通过自主研发的硅光OPA芯片和光学方案，分辨率高达200线，远高于目前市场上其他类型LiDAR的分辨率。 同时因为采用芯片方案有效控制了LiDAR的成本，可以将整机成本降到几百美元级别。
MicroLiDAR的第一款产品，是该公司在今年初推出的全球尺寸最小的基于3D ToF原理的手势识别传感器LW-FS8864系列，同时可为深度学习AI算法为手势/姿态识别应用提供支持。
纯固态LiDAR无论在自动驾驶还是消费类电子的应用都将推动新一轮智能产业升级，而洛微科技(Luminwave)两条主要产品线将同时覆盖最热门的这两大应用领域。
华为
华为是目前全球首家公开宣布涉足激光雷达领域的通讯巨头，但其实华为进入激光雷达生产领域应该算是无心插柳，原本在这块华为只是想和供应商合作硬件，自己进行软件系统的开发，但一是国内供应商技术不成熟，二是国际厂商不卖最先进的产品，因此改为了自研硬件。
华为激光雷达项目起步于2016年，历经4年多的调研、场景分析、明确需求、设计开发、车规级验证，96线激光雷达已经被推到了生产线上，年产能达10万套/线。 华为在武汉有一个光电技术研究中心，总计有1万多人，该中心就正在研发激光雷达技术，目标是短期内迅速开发出100线的激光雷达。 未来计划将激光雷达的成本降低至200美元，甚至是100美元，从而满足前装量产对于成本的苛刻要求。
华为2020年12月21日发布的MEMS混合固态激光雷达，采用905nm激光器，分辨率为96线，拥有全视场景150米的测距能力，大视野120°x 25°，满足城区、高速等场景的人、车测距需求;全视野中，水平、垂直线束均匀分布，不存在拼接、抖动等情况，形成稳定的点云对后端感知算法友好;小体积，满足前装量产车型需求。
在华为发布激光雷达的同日，北汽旗下ARCFOX极狐HBT谍照曝光，成为首个搭载华为激光雷达的电动车;另外，长安汽车也透露，将携手华为、宁德时代打造一个全新的高端智能汽车品牌，极有可能在首款车上搭载华为的激光雷达。
基于华为在中央域控制器MDC上的实力布局，打破了传统ECU与传感器的强耦合关系，对于国产激光雷达快速进入量产阶段是一种全新的战术打法。
同时，考虑到未来华为手机一旦也开始采用类似苹果公司搭载的消费级激光雷达，将对于车载激光雷达业务产生一定的协作效应。
此外，消息称华为计划把智能汽车BU划归消费者BG，目前整体架构和业务逻辑层面已经在规划中。 这一点，未来和大疆科技非常类似，同样的产品系列可以同时覆盖工业级、消费级和车规级，最大化研发效率和产出。
万集科技
万集科技是本次榜单前十名企业中，唯一一家上市公司。 该公司曾在2020年6月宣布拟定增募资不超过9亿元，其中就涉及用于自动驾驶汽车用低成本、小型化激光雷达研发及量产。
该公司从单线激光雷达入局，两年前开始8线和32线激光雷达的小批量试制。 由于公司在智能交通领域的客户和项目优势，车路协同是其主要立足点之一。
同时，此前该公司在仓储、机器人领域已经拿到多个导航及避障单线激光雷达项目订单。 后续，车载激光雷达和V2X是其面向智能网联汽车行业的主要市场方向。
森思泰克
森思泰克作为进入激光雷达领域的新军，此前已经在前装毫米波雷达市场实现国产份额的领先。 背靠海康威视，该公司几年前开始部署激光雷达研发。
早期，海康威视旗下的安防、机器人以及智慧交通业务将成为森思泰克激光雷达业务的直接受益板块。 同时，借助毫米波雷达的前装量产经验，有利于加快汽车市场导入。
此外，已经开工建设的总投资规模8亿元的海康威视石家庄科技园(其中包括森思泰克)，计划5年内将建设20条全自动生产线及装配线、年产能预计可达1000万台，建设专业毫米波及激光雷达试验室20余个。
后续，毫米波雷达和激光雷达产能将覆盖无人驾驶/车载安全、智能交通、智慧停车、平安城市/安防监控、道闸控制等领域。
探维科技
探维科技公司创始人兼CEO王世玮是清华大学精仪系博士、美国亚利桑那大学访问学者，在精密光学测量和微纳制造方面有多年研究经验，曾就职于中国信息通信研究院，参与制定多项车载设备的国家标准。
该公司从2017年成立之初就选择专攻固态激光雷达，开始研发Tensor系列激光雷达。 今年4月，探维的Tensor-Pro固态激光雷达产品就已经完成量产，陆续完成交付数千台，年产量也已经达到5000台。
今年年底，探维科技计划开始给客户交付下一代的高分辨率固态激光雷达产品Scope系列，分辨率可达64x1200，测距范围达300米，精度为2厘米，视场角为25x120度。
结语：
激光雷达的发展将促进汽车行业无人驾驶技术和ADAS发展，也将提高服务型机器人的应用范围和普及度。 未来随着自动驾驶技术的进一步普及，激光雷达市场规模将会进一步扩大，而单车价值量下降将会进一步有利于激光雷达的量产使用。
随着人工智能、5G技术的逐渐普及，无人驾驶、ADAS、服务型机器人和车联网等多方面的需求推动，激光雷达整体市场预计将呈现高速发展态势。
与高速发展态势相对应的，眼下，全球激光雷达行业也正在经历一轮资本热潮，但是从这些初创公司的财务情况来看，短期内盈利希望并不大。
比如，禾赛科技的招股说明书也明确写道，截至2020年9月末，禾赛科技合并层面累计未弥补亏损为3873.85万元，并预测未来一段时间保持较高的研发投入将是常态，这也就意味着将来禾赛科技可能会持续亏损。
通用汽车旗下自动驾驶子公司Cruise的联合创始人兼总裁凯尔·沃格特(Kyle Vogt)表示：“现在激光雷达行业正在发生一件有趣的事情。 它们的价值基于完全重叠的潜在客户，以及这些客户带来的预计收入，大家对未来的预测几乎都是非常理想化。 ”
对此，汽车商业评论认为，激光雷达近期广受关注，和其性能的提升、适应能力的增强及价格的大幅下降有密切关系，但车规级高性能激光雷达，是否能在短期内实现在量产车上的大规模使用，可能是决定主攻汽车领域的激光雷达公司命运的关键。
传感器专家
《榜单发布!国产激光雷达TOP10》，作者：高工榜单
《一文看懂激光雷达产业链、竞争格局及主要玩家》，作者：激光行业观察
《车载激光雷达，黎明前的黑夜，抑或洗牌前的泡沫?》，作者：钱亚光
人工智能的发展现状和趋势如何？
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。 一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。 二是产业整体实力显著增强。 全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。 京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。 三是与行业融合应用不断深入。 人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。 但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。 传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。 中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。 随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。
