互联网大数据广告对亚马逊的意义
拥有两百万销售商，跨越10个国家，为近20亿顾客服务，亚马逊利用其超先进的数据驾驭技术向用户提供个性化推荐。毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。
亚马逊个性推荐的算法包含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务，亚马逊一直在不断改进推荐算法。
当然，个性化推荐不仅仅针对顾客，电商市场上的销售商也能收到来自亚马逊靠谱的建议，例如向他们推荐可以在库存中加入的新产品，推荐特定产品的最佳配送模式等等。平均下来，亚马逊的每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。
名词解释广告大数据评估
广告大数据评估是指通过收集、整理和分析广告相关的大量数据，以评估广告活动的效果和影响。这些数据可以包括广告投放渠道、受众反馈、点击率、转化率等指标。
通过对这些数据的深入分析，可以了解广告的受众群体、广告内容的吸引力、广告投放的效果等信息，从而为广告主提供决策支持和优化建议。
广告大数据评估可以帮助广告主更好地了解广告效果，优化广告策略，提高广告投资的回报率。
