信途科技今天给各位分享常州ai产品推广的知识，其中也会对常州ai产品推广公司进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注和分享本站。
如何利用ai技术,帮助运营人员在微信群做产品的推广
策略一：用户分层。主要通过用户画像资料和用户行为数据进行区分不同层级的用户。
策略二：用户触达。传统常见的触达方法就是通过电话联系和发邮件，如果你是一家销量很好的电商平台，花费大量的人工去进行电话回访是非常消耗时间的，这对企业来说也是不太实际的操作。现在很多企业都使用AI智能语音外呼系统，既减少了人员投入，也能提高工作效率。
策略三：社群运营。建立QQ群和微信群管理用户，记得要多分享产品内容，制造高互动、高活跃度的社群环境，通过群互动也可以为用户打标签，帮助你快速了解到哪些是铁粉、新粉还是僵尸粉。
深兰科技：发力“深兰”模式 勇闯AI技术“无人区”
黑白相间，憨态可掬的熊猫智能公交车；戴着白色“鸭舌帽”，时不时呆萌转动的猫头鹰AI热感视觉行为监控摄像仪……多领域、跨行业的应用覆盖，使得深兰 科技 这家年轻的企业成为AI领域领跑者。
9月22日，深兰 科技 发布了中国首个外部环境感知整车集成优化控制的人工智能系统，其搭载“大脑、心脏和神经”的前沿 科技 ，为氢能物流车提供了更节能+更长途的解决方案。
“人工智能是第四次工业革命的主要推动力量之一。”深兰 科技 创始人、董事长陈海波认为，在基础研究和应用开发方面要继续加码、在软件输出和硬件制造方面继续加强，从以前“为别人做嫁衣裳”、要到今天“自己穿花衣裳”，已成为未来几年深兰 科技 发展的主要目标。
熊猫智能公交车 打造新型移动生活空间
萌哒哒的“大熊猫”，是由深兰 科技 重点打造的城市智能交通新动脉——熊猫智能公交车，其车长约12米，以磷酸铁锂电池为驱动，无人驾驶技术等级介于L3—L4之间，搭载了自主知识产权的自动驾驶、视觉防盗等先进技术和功能，打造人工智能城市下的新型移动生活空间。
其中，DMS司机监控系统可以全方位实时监测、感应驾驶和安全员实时状态，完成人工智能的分析和处理，对驾驶过程中的分神、吸烟、打电话、左顾右盼、连续打呵欠、玩手机、长时间闭眼、疲劳驾驶等进行识别、记录及提醒等。
作为深兰 科技 的明星产品，熊猫智能公交车是目前世界范围最先进的公共交通车辆之一，也是全球范围内首个全尺寸车型自动驾驶公交车，目前，已获得广州、长沙、上海、武汉的测试牌照和武汉的全球首家商用牌照，也在天津、常州等地开始了落地运营。
深兰 科技 的另一款AI智能扫路机——熊猫扫路王，通过搭载多传感器融合技术，将传统环卫车带入了智能化的新时代。目前，已经在多个城市落地，服务场景包括上海进博会场馆，天津中新天津生态城，四川德阳海关第二办公区等。
今年疫情期间上线的AI热感视觉行为监控系统——猫头鹰，就融合了多种世界冠军级技术，采用了红外热成像技术和自主研发的机器视觉算法，深度融合红外和可见光图像，识别率大于95%，人们只要进入被测温范围就能实时测出体温，无需停留；可以同时识别10人以上目标，实现多目标识别，120 持续跟踪，在防疫的同时大大方便了出行。
优秀的人工智能企业，必定是多元发展的。这些服务 社会 刚需产品的研发与应用，离不开深兰 科技 长期的技术积累与产业需求深度整合的能力。
计算机视觉+科学院 打造独特的“深兰模式”
早在2014年，陈海波及其核心技术团队集体回国创业，拉开了“深兰时代”的序幕。
以计算机视觉起家，科学院“加持”，深兰 科技 是人工智能领域里，唯一具有完整工业制造体系的企业。
近年来，深兰 科技 频繁参与国际权威大会、顶尖赛事，并斩获了来自IEEEIS、CVPR、KDD、ICCV、NeurlPS等各类赛事的包含动作识别、自动驾驶、图像分类、疾病预测等领域10多项世界冠军。这些国际大会的成绩，相当直接地秀出了深兰科学院的“硬核实力”。
最近，深兰 科技 在全球计算机三大顶级会议之一ECCV 2020上，又一举拿下8个赛事冠亚季军大奖，实力可见一斑。
深兰的“硬核”不止于此。深兰 科技 获批设立的院士专家工作站，与清华大学、上海交通大学、中南大学及等多个国内外知名院校，建立包括人工智能、自动驾驶、AI芯片、5G应用与计算机视觉等多个相关领域的联合实验室，与深兰科学院共同构筑了深兰特色的科研体系。
为优秀技术寻找场景、打磨产品，在商业世界获取认可和价值回报，最终实现科学家和企业家的双重梦想，在陈海波看来，不仅仅是目标更是动力。
勇闯技术“无人区” 早日实现“中国梦”
创新永无止境。
智能化和绿色化是新一轮 科技 革命和产业变革的重要趋势，氢能源是世界各国能源革命和环保转型的大趋势。深兰 科技 与业内伙伴合作，将人工智能引入氢能源燃料电池行业。
“从物流车开始”，是深兰 科技 的选择。
8月，深兰 科技 与九双新能源共同打造了人工智能加氢站项目并通过了经信委的答辩评审；9月4日，深兰 科技 与燃料电池领先企业上海氢能就各自领域优势达成了合作，共同开发AI智能燃料电池整车的系统平台，针对整车的控制系统、动力电池系统、燃料电池系统和辅助系统进行优化；9月22日，深兰 科技 发布了中国首个外部环境感知整车集成优化控制的人工智能系统。
(责编：葛俊俊、轩召强)
谁推广了医疗AI
医疗AI的最大竞争对手，可能是硬件设备商
2017年8月19日，央视播出了一场名为“健康中国”的主题晚会。
那是一场预见未来的晚会。晚会的结尾，阿里健康AI实验室主任范绎做了一段声情并茂的演讲，向所有观众推荐了阿里健康的AI引擎：Doctor You。
汇聚阿里达摩院智慧精华的医疗AI在2019年时号称攻克了心血管识别技术，3年里实现了肺结节、肝结节到心血管的三级跳。
然后，就没有然后了。
马云在那两年谈得最多的，就是“互联网正在颠覆一切”。事实上，“Doctor You”并没能颠覆医疗行业，而是从2019年开始就几乎销声匿迹。其他一开始热衷于医疗AI的互联网巨头，这几年进展也都不快。
2021年下半年以来，一批医疗AI企业在资本市场冒头。今年9月21日递交招股说明书的数坤（北京）网络科技股份有限公司（下称“数坤科技”）就是其中之一。
互联网巨头没能攻下的赛道，创新企业会带来惊喜吗？
医院“薅羊毛”，不为医疗AI所动
今年以来，上市或计划上市的医疗AI企业，都没有太好的表现。
步伐最快的科亚医疗倒在了IPO终点线前，成功于港股IPO的鹰瞳科技上市即破发。众多医疗AI对着港交所前仆后继，实际上更需要背水一战。
业内人士告诉健识局：医疗AI的兴起，与国家医保局对医院病历电子化的统一要求不无关系。
2018年，国家卫健委发文，要求到2020年底三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。这一要求下，医疗影像的收集、归档、辅助分析才有了市场参与的可能性。
多家企业的销售数据也似乎印证了这一点。数坤科技未披露2018年销售数据，2019年公司76.4万元；鹰瞳科技、推想医疗、科亚医疗等也都未公布2018年的销售数据。
在医学影像领域，AI有着天然的优势。首先，医学影像数据庞大，占总临床数据的80%以上。对于“嗜数据如命”的AI来讲，医学影像无疑是最佳选择对象；其次，医学影像的标准化更高，所有的原始资料均为仪器之下的客观呈现，与医生们笔法千章的手写病历相比，更适合进行机器学习。
2020年，伴随病历电子化的进程快速推进，各家医疗AI企业找到了自己的定位：帮助医生更快做出判断。医生诊片，一天能诊100位患者；AI的介入，能让医生一天诊断200位患者，甚至更多。
这一场数字化盛宴里，没有人能吃独食。
据数坤科技招股书，其引以为傲的合作方北京安贞医院，与科亚医疗、鹰瞳科技等也保有合作关系。交表不算早的数坤科技，在路线选择上也没能创造出差异。
据招股书，数坤科技聚焦于 “数字医生产品组合”，其产品覆盖多种病症，以数字心、数字脑、数字胸、数字腹、数字肌骨等字号，为自身在AI医学影像中的布局插上了旗帜。
无独有偶，比数坤科技更早入局AI医学影像的科亚医疗，也在相同路线上奔跑。其将产品布局分为智慧诊断产品线和智慧治疗产品线。其中，智慧诊断产品线分为了四类：智慧心、智慧脑、智慧肺和智慧病理。
来自于知乎
小默AI只能短录像?
是。
小默智能科技(常州)有限公司于2018年04月08日成立。法定代表人周丹，公司经营范围包括：智能控制人机交互软件、多媒体产品的技术开发、技术转让、技术服务；自行车、电动车及配件的研发、生产、销售；自营和代理各类商品及技术的进出口业务，但国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外等。
人工智能如何驱动营销增长
演讲内容包含了Forrester对营销技术发展历程的洞察，CMO使用AI营销技术的条件，解疑大众对AI营销技术的误解及分享在企业内推广AI的方法。
以下是邹欣峰会演讲实录∶
达尔文提出的自然生物优胜劣汰规律——“物竞天择，适者生存”，同样适用于市场营销领域，如果不能实现增长，CMO只能离开。目前，CMO亟待解决的问题是在当今竞争残酷的环境下，如何利用新兴营销 科技 ，帮助企业实现增长。
第一阶段：1995年-2000年，主要通过数据库（CRM）营销实现市场营销。
第二阶段：2001年-2006年，主要通过营销自动化，实现规模较大、流程较为复杂的市场营销活动。
第三阶段：2006-2011年，我们称之为平台时代，通过营销套件的发展和应用，使用 科技 手段，结合社交媒体和营销活动，共同推进平台的发展。
第四阶段：2012年至今，The age of Cloud, 云和SaaS得到广泛应用，营销软件套装和实时互动成为现实。
营销技术发展至今已到了一个临界点，即将迎来一个新的发展阶段。那么在未来，营销技术会有哪些变化呢？根据Forrester发表的一个全球性调研报告，全球55%的营销决策者，在未来会增加营销 科技 方面的预算。
类似的趋势在亚太区更为明显，亚太区的营销决策者，增加营销 科技 方面的预算比例要高于北美和欧洲。
据Forrester预测：2023年，全球营销自动化的花费将达到251亿美元，而这数额是2017年-2018年全球营销自动化花费金额的2倍。可以预见到营销 科技 在未来发展速度非常快，当然我们也希望这种发展能够给我们在座的CMO及企业带来更好的发展。
由此可见，营销部正在迅速成为最依赖技术的部门之一，CMO与CIO的合作也将更为紧密。
在营销环境不断变化及技术迅速发展的情况下，CMT（Chief Marketing Technologist 首席技术营销官）应运而生，这个岗位或会替代CMO或会成为CMO属下的一个人员配置。
不同的企业认识到市场和技术的结合是必然的趋势，为应对这些变化，既要懂技术懂市场，又要对增长负责， 这些对CMO或者营销的一些决策者提出了更高的要求。
Forrester认为，技术、人员、流程是影响营销 科技 有三个重要要素，具体可细化为：
技术：营销技术正往人工智能方向发展；
人员：企业内部的团队；
流程：企业内部组织架构及一些管理模式。
CMO想有效应用营销 科技 ，必须掌握这三大要素，这也就意味着CMO必须了解并掌握能够大规模，且能提供卓越或个性化体验的营销技术，包括：触点/旅程，分析/洞察，以及提供支持的相关技术，例如AI、IOT、AR/VR等。
1. AI赋能营销 科技
AI赋能的营销 科技 可实现例如：进行场景挖掘和聚类，设计模式，理解数据，基于稳定/可持续的数据进行机器学习等功能。
从而帮助企业提升效率、完善决策、加快速度、优化客户旅程和持续提升，弥补由于传统营销复杂的跨渠道管理，个性化客户触达这些超越人类认知的难题所导致的机会鸿沟。
例如，B2B市场和B2C市场在获取客户时有很大的差异或者痛点。当我做B2B市场时，我很难让客户还没有购买或者使用我的产品就有身临其境或者感同身受的感觉。在做B2C的时候这个方式比较好解决，去超市或者网上搜索就能简单实现。而AI的出现，就解决了这个让B2B营销人员困扰已久的问题。通过AI搭建使用场景，实现让用户在购买使用前便能身临其境地体验产品的功能及效果，解决相应的问题。
2. AI让企业实现与客户更好的链接
AI通过多种形式和内容与客户进行互动，帮助企业整合数据、洞察和应用集成，结合客户生命周期，从而驱动商业价值与增长。
例如，Google AI在日本做了一个智能化营销的测试，它把2.5万份广告推送给不同的消费者，推送之后实现了ROI巨大的增长，同时在一些成本上有较大幅度的降低，我认为这是一个比较大的进步，因为Google AI不仅通过数据去了解消费者，同时在实施的时候，可以通过智能化计算或者分析进行个性化推送，增强了客户体验。最重要的一点是，整个操作最终可以在移动端上实现自动化，这无疑是个非常大的进步。
AI营销 科技 ，目前还处于一个初级发展的阶段，由于听起来很神秘和不易理解，促使大众对其产生误解，认为它就是一个黑盒子。在这里，我分享几个大众对AI常见的误解及个人的看法：
1. AI将会取代营销人员
AI只会取代重复性的复杂工作，营销人员负责的更高层级的，创造性的工作是不会被取代的。
所以营销人员必须保持学习的习惯，锻炼自身更高层级的工作能力。
2. AI是晦涩难解的数字和算法
很多人认为AI是不需要学习的，只要放在那里它就会自动运转，但事实是AI支持的系统需要准确的持续更新及完备的数据输入才能实现正常运作。
3. AI系统可以开箱即用
部分企业会误认为只要购买了AI系统就能立马投入使用，不需要做任何调整或学习。
而事实上，AI系统是需要时间训练，处于不断学习和优化的过程中，AI系统会针对不同公司的特有业务、用户行为以及KPI，不断进行迭代及反复试错才能使其系统逐步达到最优效果。
4. AI支持的系统需要持续监控和修改
AI支持的系统，在没有外部干扰的情况下，可快速而有效地解决问题，其内部运行机制是人类思维难以理解的。所以当AI支持的系统设定好目标之后应该尽量减少外部干扰。
据Forrester研究发现，CMO及营销人员是企业内部在AI的系统投资和评估方面的主要领导者，46%都是由营销人员。
CMO和营销人员肩负着打破企业内部的壁垒，帮助企业内部认识及信任AI，渐而实现商业目标，驱动企业营销增长。那么，在这个过程中应该注意哪些问题呢？在这里分享两个建议：
1. 关注成功案例，优化企业内部人员及流程
CMO或营销人员对于AI的使用，一定要密切关注并分析成功案例。了解既有成功案例的团队建设，包括在流程和企业内部架构有哪些经验教训，将其与本企业的实际情况相结合，才能更好的缩短企业对AI的学习曲线。
另一方面，优化企业内部的人员架构和管理模式对于AI营销 科技 在企业落地十分重要。AI不是空中楼阁，它需要通过了解外部的市场反馈和客户之声以及内部的人才发展和流程优化，才能逐步落地实施，进而进行优化提升，实现商业价值和可持续增长。
2. 合理规划AI实施蓝图
AI的成功需要时间，不是一夜之间就可以看到成果。这就要求CMO必须为AI的实施规划一个合理的蓝图，让CEO看到AI实施阶段性的成果或商业价值的实现。
在AI的逐步落地优化后，会显现其精准的客户洞察，跨渠道融合及优异的商业表现。在此过程中，CMO也在促进企业内部，尤其是CEO、CIO这些关键人物对AI的认知及信任，从而搭建有效的内部流程，形成勇于创新和变革的企业文化，最终实现商业价值和可持续增长。
以上五点，就是Forrester大中华区总裁邹欣，在本次峰会中分享的未来人工智能帮助CMO分析企业增长的条件和及对策。
安防行业成巨头必争之地 一文梳理安防AI芯片产品与主要企业
在人工智能兴起之后，安防市场就成为了其全球最大的市场，也是成功落地的最主要场景之一。对于安防应用而言，智慧摄像头、智慧交通、智慧城市等概念的不断涌现，对于芯片产业催生出海量需求。那么，国内安防AI芯片领域的主要玩家及产品都有哪些呢？
安防市场有多大？
根据IDC最新发布的数据显示，2018年我国人工智能市场规模为17.6亿美元，预计2023年将达到119亿美元。而在这其中，平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。
而这也与安防本身的特性密切相关。首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。为此，安防市场也成为众多巨头以及创业公司的必争之地，例如华为。
近日，据俄罗斯国家媒体Sputnik 报道，华为将以5000万美元收购莫斯科安防技术企业Vocord，进一步完善视频监控和人脸识别技术布局。在产品方面，华为在2018年就曾发布了星像、星驰、星图、星盾、星辰五款系列化智能摄像机，与传统安防巨头正面竞争。
从细分领域来看，视频监控的市场规模占比接近安防整体市场一半。未来两年预计保持13.4%的年复合增速。
需要哪些类别芯片？
从技术角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，图像信号处理)主要负责对前端摄像头所采集的原始图像信号进行处理；DVR（Digital Video Recorder，数字硬盘录像机）SoC 芯片主要用于模拟音视频的数字化、 编码压缩与存储；IPC （IP Camera，IP 摄像机）SoC芯片通常集成了嵌入式处理器（CPU）、图像信号处理（ISP）模块、视音频编码模块、网络接口模块等，具备入侵探测、人数统计、车辆逆行、丢包检测等一些简单的视频分析功能；NVR (Network Video Recorder，网络硬盘录像机) SoC 芯片 主要用于视频数据的分析与存储，功能相对单一，但由于多与 IPC 联合使用，市场增长也较快。
通常情况下，安防视频监控模拟摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗ISP芯片，安防视频监控网络摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗IPC SoC芯片。
随着5G和物联网的快速发展，对于安防行业而言，未来“云边结合”也将是最主要的趋势。在云端芯片方面，目前主要还是英特尔、英伟达、谷歌等国外企业的天下，国内企业短期内还难于取得突破。相反，在边缘侧尤其是视频处理方面，对国内企业而言是难得的机遇，国产替代正在不断深入。
主要的玩家有哪些？
对于国内企业而言，华为海思、寒武纪、云天励飞、中科曙光、国科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片领域都有布局。其中，海思布局比较完善，在IPC SoC市场占有大量份额，并且已经覆盖云端及边缘。以下为国内主要厂商在安防AI芯片领域布局情况：
华为海思
主要产品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升腾”系列
目前，在视频编解码芯片领域海思是绝对的霸主。根据HIS统计数据，2016年海思以62%的出货占比，远超TI、NXP和Ambarella等国外企业。另外，在网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。
云天励飞
主要产品：NNP100
云天励飞成立于2014年，经过短短几年的发展已成为一家提供五位一体（芯片+算法+数据+应用+服务）端到端全栈式解决方案的供应商。其“深目”方案已经被广泛应用到平安城市、智慧城市、智慧商业、无人机船车、机器人和智能制造等行业。
云天励飞在2016年完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实现商用。2018年8月，云天励飞面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU 成功流片。
地平线
主要产品：旭日系列
地平线基于自主研发的边缘计算平台及领先的深度学习算法，可以实现边缘端 AI 的计算与推广，为客户提供高清人脸识别摄像机、高性能视频结构化服务器及高性能、低功耗、低成本的全栈式智慧城市解决方案。
阿里巴巴
主要产品：Ali-NPU
2018年4月，阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款神经网络芯片–Ali-NPU。这款芯片将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。
Ali-NPU将应用在解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。据阿里方面透露，按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。该芯片成熟后将通过阿里云提供公共服务。
依图 科技
主要产品：questcore
2019年5月，依图宣布推出其首款视觉推理AI芯片产品questcore（中文名“求索”），该款芯片采用16nm工艺，最高能提供每秒15TOPS（每秒万亿次运算）的视觉推理性能，适用于人脸识别等多种任务场景。
questcore单芯片可支持64路视频高清实时解码，支持50路视频实时解析，可支持视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务。
景嘉微
主要产品：JM5400、 JM7200
长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、信息处理和信息传递领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。目前是国内率先成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的企业。
景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的图形处理芯片，能够高效的完成图形加速功能，并提供了多种丰富的外设接口，支持外视频在图形上进行开窗、缩放、旋转以及叠加显示。
富瀚微：
主要产品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。
上海富瀚微电子股份有限公司成立于2004年4月，专注于视频监控芯片及解决方案，满足高速增长的数字视频监控市场对视频编解码和图像信号处理的芯片需求。
在视频监控方面，可提供高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP两个方面。
国科微
主要产品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102
国科微电子股份有限公司成立于2008年，长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。
国科微2015年进入安防IPC领域，凭借其优秀的ISP性能、完善的系统架构、超高的系统集成度、优异的低功耗设计等高性价比优势，先后推出GK710x等系列H.264监控芯片，新一代H.265智能监控芯片GK720系列及产品解决方案，广泛应用于平安城市、智能家居、交通、金融、学校等行业级、民用消费级安防监控市场。
常州ai产品推广的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于常州ai产品推广公司、常州ai产品推广的信息别忘了在本站信途科技进行查找。
