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国内大数据公司有哪些？
在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！）
1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！
2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的）
3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。
4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。
大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。
当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
大数据分析工具有哪些?
1、Hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
2、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
3、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
4、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
5、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
6、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
全球最具影响力的大数据企业排行榜
全球最具影响力的大数据企业排行榜
目前全球大数据企业主要分为两大阵营。一部分属于单纯以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。另有一些原本打理数据库/数据仓储业务的老牌厂商，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。下面我们就一起来看今天的十五家大数据企业名单，其中十家早已名满天下、另外五家则属初来乍到。
1、IBM
根据Wikibon发布的报告，作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司，IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓最为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。
2、惠普
惠普在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的方案当数Vertica分析平台。
3、Teradata
Teradata在2012年获得全球第三大大数据厂商头衔，其营收总额达4.35亿美元。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。
4、甲骨文
尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、Cloudera Hadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。2012年甲骨文名列大数据企业榜单第五位，营收总额为4.15亿美元。
5、SAP
SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。2012年该公司在大数据企业竞争中位居第六，营收总额为3.68亿美元。
6、EMC
EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊“营销科学实验室”的所在地——这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。Pivotal将对Hadoop与EMC的Greenplum数据库与HAWQ查询工具进行整合。EMC在2012年的大数据企业排行榜中位列第七，营收总额为3.36亿美元。
7、Amazon
Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。
8、微软
微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具。微软的SQL Server数据库也颇具知名度，且于2012年的大数据企业比拼之中位列第九，营收总额为1.96亿美元。
9、谷歌
谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery——一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。
10、VMware
VMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称，不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMware vSphere大数据扩展版就很说明问题，这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。VMware在过去一年中获得3200万美元大数据营收，几乎与谷歌公司持平。
11、业界新生代：Cloudera
相信目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera。这家新兴企业获得1.41亿美元风险投资，支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。该公司于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。
12、Hortonworks
Hortonworks是另一家Hadoop供应商，并在2011年从雅虎公司分离出来之后获得超过7000万美元的风险投资支持。它在发展中将矛头直指Cloudera，这位年轻选手背后则站着微软、Rackspace、红帽、Teradata等多家战略合作伙伴。
13、Splunk
根据WIkibon的统计，Splunk是目前纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业，2012年全年营收总额达1.86亿美元。该公司主要关注机器数据分析业务。
14、10Gen
10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB——一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在纯Hadoop及NoSQL业务企业中名列第三，营收总额为3600万美元。
15、MapR
大家想必听说过MapR推出的NoSQL数据库M7，这家公司与Amazon的云平台及谷歌计算引擎达成了协作关系。去年MapR在纯Hadoop与NoSQL业务企业中位列第四，营收总额为2300万美元。
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大数据分析平台哪家好
以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。
6.知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。
暗暗改变商业生态的大数据，总有一天你也能用上它
你认为，大数据营销和传统营销的区别有哪些？
B 从广泛撒网到精准营销，大数据能通过数据分析预测消费者的行为
C 传统营销强调规模化，而大数据营销能实现量身定制的个性化
D 传统营销的消费者洞察主要依靠市场调研，而大数据的消费者洞察是基于消费者自身在互联网中产生的庞大的数据
产品定制化
为了提高运动成绩，全世界都在鞋的质量上下工夫，但英国一家名叫“Sub－4”的公司却另辟蹊径，在鞋垫上做文章。
我们都知道，鞋垫是人们的刚需且回购率很高，但英国这家公司只做定制鞋垫，而且还有数量限制。
可别小看这些不起眼的鞋垫，每双价格可达190英镑，比一双名牌运动鞋都要贵出不少。
这家公司综合各界研究发现，人的双腿并非绝对的对称。看到这里，是不是有冲动要站起来检查一下你的双脚？
对于专业运动员来说，两条腿“长短不一”可能更容易受伤，因此，他们专门研发可调节身体平衡的鞋垫。
公司成立之初，每周仅生产10副鞋垫，现在每周也只能生产80副。
好像闻到了一股饥饿营销的味道？
“好多人需要个性化的鞋垫，我们95％的客户是订制的，其中2％是运动员。运动员订制我们的鞋垫并不是为了比赛时穿，而是平时训练时使用，因为我们的鞋垫有助于他们从伤势中恢复。”公司生物机械学专家罗伯·史密斯说。
为了穿上完全合脚的鞋子，为了获得更好的成绩，不少运动员成了他们的客户。
这种就是典型的大数据营销， 大数据营销的应用之一就是产品定制化。
比如，“抖音”基于数据挖掘和推荐引擎技术，能根据用户的偏好和习惯，为用户量身定制与其兴趣相匹配的内容，因而每个用户看到的内容都不一样， 实现了“千人千面”的个性化推荐。
这样既满足了个体需要，也为它的商业化运作留下了空间。
大数据营销是通过收集、分析、执行从大数据所得的洞察结果，并以此鼓励客户参与、优化营销过程和评估内部责任的过程。
由此可见， 大数据营销依托的基础是大数据，其前提是能够对客户/用户进行洞察。
近几年，大数据营销非常迅速，在美国400家从事市场营销的公司中，54%的企业已投资大数据，其中61%的投资企业获得了可观的经济回报。
如今，国内大数据产业也已经达到了8000亿元的规模。
但是，根据最新的大数据人才报告，全国只有46万大数据人才， 未来3~5年人才缺口将高达150万。
而且，大数据行业的薪酬水平也明显高于互联网其他职位。
兄弟，我只能提示你们到这里了。
大数据营销的时效性
在移动互联网时代，消费者面对众多诱惑，其消费决策极易在短时间内发生改变。
也就是说，消费者的转移成本很低，手指一点，就能更换到另一家网店、另一个品牌。
消费者：哼，你不能满足朕的需求，朕自会找别的妃子来服侍。
这种情况下， 大数据营销往往能帮助企业及时掌握消费者的需求变化及其变化趋势，从而提升营销的时效性。
比如，大数据营销公司泰一传媒曾经制定了时间营销策略，即可让消费者在做购买决策的时间段内及时接收到商品广告，也就是场景式营销。
比如下雨天的时候，你在广场上看到的LED广告屏，上面播放的广告可能是雨伞，晴天的时候，你在同一个广场上，看到的LED广告屏，上面播放的广告可能是冰淇淋或者啤酒。
再比如说，同一个单元楼的电梯，你走进电梯里面的时候，电梯视频里面播放的广告是燕窝，因为数据显示你是一个注重 养生 的人。
而隔壁老王走进同一个电梯的时候，电梯视频里面播放的广告是手机，因为数据显示老王最近在搜索引擎和京东上面搜索过手机，看起来似乎想换手机了。
啥？你说你和老王同时走进电梯会怎么样？那要看大数据怎么匹配你们俩的共同需求了。
如果你们俩恰好有共同兴趣爱好，说不定还能借电梯广告成就一桩美好姻缘。
千屏千面，是大数据时代最重要的特征。
改变用户体验挽回流失用户
大数据营销可以最大限度的让广告主的广告投放做到精准，还可以根据实时的效果反馈，及时对投资策略进行调整。
这样能 最大限度的减少营销传播的浪费，实现营销的高效率 。
因为不同消费者的需求、支付能力、购买习惯都有差异，如果能做到根据不同的消费者群体来推送不同的广告，那就能对症下药。
比如，冷酸灵通过天猫大数据，对消费者在牙膏功效上的行为偏好及消费者画像进行了精准分析，发现如今90后、95后对新鲜事物和新鲜口味多有尝试。
基于对用户的洞察，2019年4月末，冷酸灵乘势推出了与火锅品牌小龙坎跨界合作的 “火锅牙膏” ，首批4000件半天不到就售罄了。
根据天猫平台上的销量、用户评价等多维度数据，冷酸灵在618期间推出了 火锅伴侣牙膏套装 。
不止如此，它还增开了3条生产线以备火锅牙膏和套装在购物节期间的需求增长。
大数据营销为什么能够改善用户体验呢？
因为它能通过数据分析，了解用户对产品的使用状况和感受。
比如，国外的某些 汽车 企业可以通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息， 在用户 汽车 的关键部件发生问题之前，提前向用户和4S店预警 ，大大保障了用户的安全。
这一招也改善了用户体验，让 汽车 品牌获得了很不错的口碑。
挽回流失的老客户也是大数据在商业中的应用之一。
比如，外卖APP“饿了么”会根据用户的订单习惯，对有一段时间没有用APP下单的、濒临流失的用户发送短信和优惠券，以提醒和鼓励他们重新使用“饿了么”。
比你更了解你自己
大数据营销通过积累足够多的用户数据，分析得出用户购买的习惯和偏好，甚至能做到 “比用户更了解自己” ，帮助企业筛选出有价值的用户进行产品推广。
大数据营销的数据来源是多方面的，多平台数据采集的途径有PC互联网、移动互联网、智能电视、及各种传感器等。
这使企业对消费者的画像更加全面和准确。
基于大数据的消费者洞察可以做得很全面， 对用户的行为轨迹进行追踪，对特定时间的数据进行收集，消费者的各种行为都能被记录下来。
比如你在淘宝的收藏夹里面收藏了什么、每天花在网上购物的时长，购物的平均金额，等等，都会被大数据记录。
这都是消费者真实、客观的购物行为，避免了传统市场调研中主观性的问题。
而且，数据的获取没有时间和地点的限制，任何时候， 只要你一动，数据就跟踪。
在纳特∙西尔弗的畅销书《信号与噪声》中有这样一句话：我们选择性的忽略了最难以衡量的风险，即便这些风险对我们的生活构成了最大的威胁。
这句话暗示预测未来很困难，但是现阶段，大数据的分析和预测，对于企业家和创业者提前发现新市场，是极大的支持。
大数据营销可以帮助企业找到新的发展领域，确定新的销售渠道和促销政策，发掘业务的新增长点。
由此可见，大数据营销的主要应用是能够实现 产品定制化、推广精准化、改善用户体验、维系客户关系、发现新市场。
大数据杀熟
近年来，随着大数据营销应用的广泛，“大数据杀熟”的现象也随之出现。
所谓“大数据杀熟”是指同样的商品或服务，经常购买的老客户看到的价格反而比其他客户要贵出许多的现象。
很多网友在话题中爆料生活中遇到种种被“杀熟”的事件：
同样的打车起点与终点，不同用户价格不一样；
同样的外卖，配送费不一样；
甚至同样的电影，同样的平台票价都不一样……
在大数据杀熟现象中，正是商家利用了客户的信任，将消费者分出不同等级，采用差别化定价的方式，达到盈利目的。
在如今中国互联网行业高速发展的今天，大数据的普及无疑让我们的消费习惯变得透明，几乎每家电商都能通过后台数据分析出每位消费者的购物频率、购物能力甚至面对价格差异的心理波动。
在精准的大数据面前，消费者也只能多多对比，留意同一经营者提供产品的价格变化以及针对不同消费者的价格是否相同。
大数据应用已经凸显出了巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、 体育 、制造、影视、政府等各行各业。
你可能会问，这些具体价值实现的推动者有哪些呢?
其实就是大数据综合服务提供商。
从实践看，主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。
来来来，回顾一下，你还体验过哪些个性化推荐的服务？
2020年家庭理财产品排行榜前十有哪些？
第一名，余额宝
作为目前使用基数最大的投资平台，余额宝一直以强大的资金运作能力与先进的利润分享模式占据着资金平台榜首，尽管余额宝收益逐步探底，货币基金神奇不在，但是极其优秀的平台转型却让余额宝神话继续了下去。作为零钱增值平台，余额宝由盈利平台变为生活平台，水电缴费，商务行程，无微不至却又无孔不入。
第二名，理财魔方
理财魔方是人工智能理财代表品牌，严格甄选公募基金，投资者收益稳超平均值，在各大榜单中位居前列。作为智能投顾的领军品牌，理财魔方充分利用AI优势，将用户数据个性化、用户投资个性化变为现实，其领先的人工智能技术，在用户需求的基础上，配合大数据金融模型。
打造出最适合用户的个性化配置；主动的全天候策略，AI将24h监控市场资金流动，及时的震荡预警、最快速的调仓提醒，依托AI将投资者门槛降到最低，用户一键配置，完美的解放理财调仓负担；再有依托AI实现的三级风控体系，将投资风险降到最低。作为依靠智能技术运营的平台，理财魔方打破了传统投顾的局限性，将我国理财行业带入了一个全新的阶段。
第三名。天天基金
天天基金可以说是国内信息最快的基金自选平台，主打用户主动经营，也是盈利平台的代表。天天基金是国内最火爆的自选组合平台之一，受限于平台经营形式，天天基金的使用者多为基金老手，也被圈内戏称为“老基友”平台。
在使用者偏好上对新手极度不友好，虽然平台也推出了基金组合推荐，但是在本质上并非足够优秀的产品，甚至只是热门基金组合，这也在无形中提高了投资者风险。最主要的一点，时间精力，基金信息具有广泛性，需要投资者投入精力进行操作，在此，小编只推荐具有基金投资知识并有时间操作基金的老手使用。
第四名，银行理财
说到理财，银行理财作为“老大哥”已经随着时代逐渐式微，让人诟病的承兑困难，收益逐年缩水，资管新规又将刚兑打破，银行理财可谓真正走到了谷底。但是，瘦死的骆驼比马大，对于广大投资者而言。
存入——收益模式才是重点，而作为公信平台，也满足了中产阶级对于安全的需求，可以说，在基础模式上，银行理财模式更加适合大众，综合而言，像国内这样稳定的市场环境，商业平台依旧是优于银行平台的，暂不推荐。
第五名，微信理财通
理财通入围榜单，小编还是挺意外的，毕竟与余额宝属性重复，不具市场优势，但是，在一些榜单评论中，看重理财通未来发展趋势，毕竟微信、QQ占据着最大的社交市场份额，作为潜在用户最大的平台，期待理财通能推出更好的产品来吸引投资，目前作为支付的零钱增值产品还是值得推荐的。
第六，京东财富
京东财富作为京东平台的下行平台，在性质上与支付宝类似，作为行业的支付品牌，京东财富落后于支付宝，虽说在市场把控上不如支付宝，但是整体规模与实际的经营状态都不错。在借贷、自主收益等方面推广力度都极大，但是在使用者习惯上依旧是第二选项，作为资金平台使用尚可。
第七名，支付宝
支付宝的理财产品极其多，给人一种眼花缭乱的感觉，在用户评价中，多为“过于复杂，不知道该怎么选择”；“选择之后又觉得另一个更好”；“选择太多了，反而无法下决心”；可以说，支付宝优势不用小编累述，但是在产品的丰富性上，使得新手“望而却步”。但是在主观上，小编依旧看好支付宝。
第八名，股票投资
股票投资作为较早出现的投资模式，是投资领域高风险与高收益的代表，作为买进与卖出型金融衍生品的代表，股票投资相对于基金投资更加不适合白领一族，操作股票需要大量的精力，这是白领一族无法承受的，最燃高收益诱人，但是除非专业的炒股人，否则不推荐。
第九名，债券、债基平台。
作为榜单中唯一出现的概念类别投资，债券、债基的投资模式可以说更加接近于存储，在普遍价值观稳定的情况下，适合于不追求利润的投资者，但是理财投资怎么会不追求利润？在小编的理解中，债券于股票像是“一体双面”，一个用风险换取收益，一个用收益换取安全，在个人预期低的请款下，也许也是一种优秀的理财手段吧。
第十名，银行存储
怕风险，不在乎收益低，银行存款就成了最好的选择，不仅在使用时方便，在安全性上也是一流，作为目前最大的投资选项，却因为收益局限被排在榜单最后。推荐给理财观望者及保守收益者。
榜单中，理财魔方作为纯理财平台排在最前，不仅是因为理财魔方完备的理财体系，更重要的是理财魔方通过AI技术将高门槛的私人银行服务变为服务大众的智能投顾，而针对于中产阶级而言，个性化财富管理正是最需要的。在理财理财魔方AI技术打造的金融模型之下，为每个中产阶级家庭定制专属的理财计划。
参考资料来源：
人民网-家庭理财
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