信途科技今天给各位分享bi产品推广的知识，其中也会对什么是BI产品进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注和分享本站。
大数据分析平台哪家好
以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，Cloudera Manager提供Admin Console，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括Cloudera Manager API，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。
4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业务需求。
6.知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。
BI软件有哪些？
Pentaho
简介
Pentaho是一个以工作 流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。[1]
pentaho是世界上最流行的开源商务智能软件，以工作流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它是一个基于java平台的商业智能(Business Intelligence,BI)套件，之所以说是套件是因为它包括一个web server平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成，数据挖掘等，可以说包括了商务智能的方方面面。
Pentaho是一个它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。
http://xintu.pentaho.com/
一个专门的pentaho社区：http://xintu.itisbi.com/
BIEE
Oracle BIEE（简称BIEE）作为Oracle的新的商业智能平台企业版，起源于Oracle所收购的Siebel公司，BIEE原来叫做Siebel Analytic。Oracle BIEE是一个非常有创造力的工具，它对于物理层，逻辑层，展现层的理解和定义创造了一个非常简洁而清晰的数据模型，使用这个数据模型可以完整地连接企业内各个异构数据源，从而使商业智能真正能够在企业范围内得到大规模部署和使用。
BIEE：Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Oracle在05年底收购Siebel，取其前端开发工具Siebel Analytics作为Oracle BI的新平台。区别原Discoverer起见，称为Enterprise Edition,而原来的Discoverer就变成了Standard Edition了。二者各取部分结合，加个xe，于是又有所谓的Standards Edition One.这就是OBIEE、OBISE和OBISE ONE的简单缘起。 07年Oracle收了Hyperion，于是取Hyperion BI的部分组件，合并升级为现在的OBI EE Plus。
BIEE的数据模型分为3层：
1、 物理层Physical，用于定义和连接各类异构数据源，如关系型数据库、符合XML规范的源数据、OLAP服务、Essbase、Excel等，具体定义数据源物理表结构、字段数据类型、主外键。可简单理解为“物理表定义”。值得一提的是，BIEE只是保存定义，并没有存储数据本身。物理层通过“连接池”、“缓存查询结果”等技术来提高性能。
2、 逻辑层Business Model and Mapping，基于物理层构建的DW多维数据模型如星型模型或雪花模型，以及定义逻辑模型与物理模型间的映射关系。需要定义事实表和维度表的主外键关系，可以定义维度表的层次和事实表的度量。这里是整个BIEE的设计核心，需要“整合”开发人员和业务人员两种视觉。一个逻辑层的表，可能来自多个物理层的表；一个逻辑层的字段，可以来自多个物理层的多个表。
3、 展现层Presentation，该层隐藏掉任何技术术语和模型，去掉任何业务不关心的字段如ID列，以最终用户的视角和术语行描述。最常见的做法是面对不同的用户组——业务部门，来设计不同的展现层分析项。这样做的好处是：可以把报表开发更加完善，符合最终用户的需求。
BO
BO为Business Object的缩写，Business Object是业务对象层，表示应用程序领域内“事物”的所有实体类。这些实体类驻留在服务器上，并利用服务类来协助完成它们的职责。Business Objects，也简称BO，是全球领先的商务智能(BI)软件公司。公司主要业务是帮助企业更加深入地跟踪和了解其业务，改善决策水平，优化企业绩效。
Cognos
Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。它可以提供无缝密合的报表、分析、记分卡、仪表盘等解决方案，通过提供所有的系统和资料资源，以简化公司各员工处理资讯的方法。作为一个全面、灵活的产品，Cognos业务智能解决方案可以容易地整合到现有的多系统和数据源架构中。
Cognos展现的报表基于统一的元数据模型。统一的元数据模型为应用提供了统一、一致的视图。用户可以在浏览器中自定义报表，格式灵活，元素丰富，而且可以通过Query Studio进行即席的开放式查询。Cognos还具有独特的穿透钻取（Drill Through）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）等功能，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解，有效地将各种相关的信息关联起来，使用户在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中，以便更全面地了解情况，做出正确决策。[1]
Cognos强大的报表制作和展示功能能够制作/展示任何形式的报表，其纯粹的Web界面使用方式又使得部署成本和管理成本降到最低。同时Cognos还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。
2007年11月美国波士顿当地时间本周一，IBM宣布将以50亿美元现金收购Cognos。故又称IBM Cognos
永洪敏捷BI跟传统BI有什么本质区别呢?
区别如下：
1、传统BI产品有IBM，Oracle和Microsoft等厂商，三款BI都有较好的性能，主要满足大中型企业的需求，其中Microsoft的SQL Server产品性价比比其他两家要高一些。Informatica在数据集成领域保持领先，市场表现优异。
2、国内敏捷BI产品有永洪BI、BDP商业数据平台等，永洪对大数据量BI展示还是做得挺好的，分布式的方式使得硬件支撑的费用并不突出，但是数据的处理速度挺快的。BDP商业数据平台这2年很火，集数据整合、数据处理、可视化分析、账号权限管理为一体，属于新型敏捷BI软件，据说亿行数据秒反应，BDP个人版可以免费体验。
BI软件哪些比较好，BI选型主要看什么指标呢？
像我们公司刚接触BI时，在BI产品选型时经常会有许多困扰：
1. 市面上那么多的BI产品，到底该选哪个好？
2. 如何才能选择到一款性价比高的BI产品？
3. 选择BI产品时，超了预算怎么办？
在选择BI产品时，有些公司可能对BI并不了解，而有些中小公司甚至没有听说过BI，只是觉得在信息化时代，应该加快企业的信息化进程，听说某某数据可视化工具或数据分析工具很好用，也加紧想要上线一款分析产品来帮助企业进行数据分析，以辅助决策。想法固然是好的，但古人常言：心急吃不了热豆腐。自身需求都还不清晰的情况下，着急选择一款性价比好的BI产品并不是明智之选，关键还是要选择适合企业自身的BI系统。
那么企业该如何选择适合自身的BI系统呢？下面是个人的一些见解：
一、企业要明确自身需求
企业要明确自身有何痛点，行业不同，痛点问题也不大相同，企业要根据自身经营过程中所遇到的问题寻找痛点。
1. 数据导出难：比如业务系统、财务系统数据量巨大；
2. 数据获取难：比如系统数据分散在不同产品、不同版本、不同账套甚至不同数据库中；
3. 会计科目统一难：比如集团企业不同公司的会计科目/核算项目不同；
4. 修改报表格式难：比如企业为适应新会计准则，需要修改报表中的某些科目，但是需要专业技术人员修改代码；
......
二、针对性筛选BI产品
由于市面上的BI产品越来越多，企业的选择也越来越多，在筛选BI产品时，要有针对性的依据自身需求在市场上筛选，直至最终选择适合的BI系统。
1. 有的BI产品侧重界面展示；
2. 有的则侧重数据取数（ETL）；
3. 有的侧重BI产品的稳定性；
4. 有的既侧重展示也注重取数部分（ETL）；
......
三、BI产品测试
在选择时，企业经常会有这样的想法，价格高的BI产品，性能一定好。但其实这种想法并不准确，性能好不好还得企业对BI产品进行测试。此时企业可以将自身的需求整理出大纲，看看不同的BI厂商或是代理商能为企业提供什么解决方案Demo，以此选择适合自身的产品。
四、询价
企业若是预算有限，在选择BI产品时，可以事先询问大致BI产品报价，当然，最终具体价格与BI项目的实施难度即企业提出的BI需求有关。
五、总结
市面上的BI产品各有各的特色，企业在BI选型时，不可操之过急，依据自身需求选择适合企业的BI系统才是硬道理，因为适合的BI系统，可以给企业带来更高的效率。
针对企业的一些痛点问题，若是用户感兴趣可以多了解一些BI产品的功能，除去一些老品牌的BI，还有许多小众的BI，像我们公司在用的数林BI等，当然也可以多去了解了解其他的BI产品。不一定非要追求品牌BI，而BI软件好不好用，还是要体验了才知道，相信总有适合的那一款~
中小企业需要BI 工具吗？
根据调查数据显示，中国的BI市场主要集中在电信、金融、税务、保险等高端市场，对于企业来说，也仅仅少数规模较大的企业用到了BI，那么，是不是中小企业就根本不需要BI呢？
要回答这个问题，首先，我们先来探讨一下BI为什么很难走到企业中去。
首先，是信息化意识的问题。对于企业来说，信息化有着一个普遍的过程，那就是，先上财务，然后上物流，再根据企业的需要，或者上生产管理，或者上分销，或者上人力资源，或者上客户关系管理，或者上OA。为什么企业会在信息化上按照这样的方式来投入呢？两方面原因，一个在软件厂商，一个在企业本身。
其中最主要的原因是所有的信息化厂商都在这样引导着企业的需求。我们可以看一看中国目前主流的ERP厂商，用友、金蝶、神州数码、浪潮、新中大，或者是国外的SAP、Oracle，它们的产品线都惊人地相似。一旦一个客户购买了某一个厂商的某一个产品，一般情况下，这个厂商都会尽可能地在老客户身上去推广其他的产品。那为什么他们不推广BI呢？根本原因就是他们没有在BI这个产品上投入研发。我们看国内最大的两家ERP厂商：用友和金蝶，他们分别在2002年与国外巨头Hyperion和Brio公司进行合作，代理他们的产品，虽然后来他们的产品中都加入了自己研发的管理驾驶仓，但都属于一个概念性的模块，没有实际的销售。那为什么他们不在这个上面投入研发力量呢？原因又有二，一，BI研发要求相对ERP更为精深的技术，而且，需要更为专业的需求人员。我们看国外，BI领域都是一些专业化的厂商，他们只做BI，SAP或Oracle也是近两年才投入BI的研发的，所以，用友和金蝶没有这个能力；二，在用友或金蝶看来，中国的ERP也才刚刚进入到普及化的初级阶段，BI的需求还不明显，投入巨大的研发不如选择和成熟的国外BI合作。那么，既然不是自己的产品，那么，推广的热情也就自然差了许多，到了一线的分公司，因为人力资源的匮乏，干脆就不去推广了。
我们再看看企业本身。对中国的企业，目前应用信息化的目的，除去一些非理性的因素，那么，多数的目的就是进行企业内部的控制了。中国的企业都还很年轻，在管理上更不成熟，企业需要一套软件来帮助他们规范管理，监控流程，换句话说，就是让老板放心。那么，对老板自身来说，有没有这个信息系统，他其实是并不关心的：本来不要软件也可以的，但人工管理还是靠不住，所以，也就买套软件来管理一下，提高一下基层的运作效率与准确性。但他却没有想过，自己要与这套软件发生什么关系。老板想进行什么样的决策，要数字的时候，下面会提供，或者干脆就不管数字，直接靠经验决策。这样的一种观念下，企业信息化更多是满足基层运作的需要：比如，生产计划的工作量大，算不准，就上生产管理软件，想把全国各地的营销机构的信息及时收集上来，于是就上一个分销系统。而BI，则要求老板自己有信息化意识，他自己有依靠数字来决策的愿望，但这对目前中国的企业决策者来说，还是有些要求过高。国外，哈佛MBA出来多数仅是担任部门经理，而中国，多少大企业的老板或CEO现在才开始去读EMBA。
正是因为软件厂商不去推广，企业自身没有这个意识，BI在无法进入到企业中去。那，企业需不需要BI呢？尤其是中小企业？
回答是肯定的，需要，而且，比大企业更加需要。正是因为规模小，生存的压力才更大，才更需要时刻关注企业经营的数据：正是因为小，我们才更需要关注每一个客户的业绩；正是因为小，我们才更需要关注成本与利润的变化；正是因为小，我们才更需要关注采购的价格；正是因为小，我们才更需要关注库存不要有积压……
那么，我们如何来改变目前这种情况呢？有一个著名的营销故事，说两个卖鞋的sales去一个岛上，发现岛上的居民从来都不穿鞋子，一个sales想完了，没有需求，就放弃了，而另一个sales则大喜，他尝试让大家穿上鞋子，当大家感觉原来穿上鞋子的感觉是那么好时，鞋子也就自己然好卖了！其实，这个故事在我个人的理解看来，是告诉我们，客户的需求并不是一成不变的，特别是顾问式的销售，销售的人员应该比客户更清楚这个产品对客户的价值，所以，sales要想成功，必须能让客户感受到这种价值，让客户感受到，“原来生活可以更美的”，一旦客户明白了这一点，购买也就成了水道渠成的事。
所以，我们只要努力让客户去尝试，去体验BI能给客户带来什么样的价值。就可以改变目前的这种状况。这要是在以往，我们很难做到，为什么呢？因为以往的BI是一个庞大的系统，它需要一个非常有经验的顾问给客户讲上半天的理念，拿上软件给客户演示别的企业是如何用BI来辅助决策的，但当客户说“能不能让我看一下自己的数据？”时，厂商就无能为力了，因为它需要非常专业的实施顾问在客户那里进行长时间的实施，才能构建出展示客户自己数据的分析模型。客户没有说一定买，也没有打预付款，厂商自然不会投入；客户没在见到真东西，也自然不会再“上当”（想当初，卖ERP给我的时候，就是描绘地天花乱缀，买了才知道有多痛苦。）
所以，我们需要有这样一种BI产品，它只要经过简单的安装配置，即可自动识别ERP的版本，自动进行数据仓库的建立，并预设了丰富的数据分析模型，同时，如果客户有一些个性的分析要求，客户还可以自己通过简单的设置，就完成修改。也就是说，它可以直接让客户先穿上鞋子走几天，直接去感受与光脚的区别，而不是让软件厂商唾沫横飞地“忽悠”客户：“你看，我穿上鞋，那是相当地舒服呀，要不，你也买双试试？”
综上所述，中小企业不仅仅是需要BI系统，而且，它需要的是风险小，见效快，更为实在的BI系统。
推荐这个，奥威的Power-BI ，可以去看看。http://xintu.powerbi.com.cn/
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