人工智能应用不当会产生哪些风险
一、数据风险
1. “数据投毒”
所谓的“数据投毒”指人工智能训练数据污染导致人工智能决策错误。通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等，破坏数据的完整性，进而导致训练的算法模型决策出现偏差。
2. 数据泄露
一方面逆向攻击可导致算法模型内部的数据泄露;
另一方面，人工智能技术可加强数据挖掘分析能力，加大隐私泄露风险。比如各类智能设备（如智能手环、智能音箱）和智能系统（如生物特征识别系统、智能医疗系统），人工智能设备和系统对个人信息采集更加直接与全面。人工智能应用采集的信息包括了人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等，具有很强的个人属性。这些信息具有唯一性和不变性，一旦泄露或者滥用将产生严重后果。
3. 数据异常
运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误，同时模型窃取攻击可对算法模型的数据进行逆向还原。此外，开源学习框架存在安全风险，也可导致人工智能系统数据泄露。
二、算法风险
图像识别、图像欺骗等会导致算法出问题，比如自动驾驶，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果;
算法设计或实施有误可产生与预期不符甚至伤害性结果;
算法潜藏偏见和歧视，导致决策结果可能存在不公;
算法黑箱导致人工智能决策不可解释，引发监督审查困境;
含有噪声或偏差的训练数据可影响算法模型准确性。
三、网络风险
人工智能不可避免的会引入网络连接，网络本身的安全风险也会将AI带入风险的深坑;
人工智能技术本身也能够提升网络攻击的智能化水平，进而进行数据智能窃取;
人工智能可用来自动锁定目标，进行数据勒索攻击。人工智能技术通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率;
人工智能可自动生成大量虚假威胁情报，对分析系统实施攻击。人工智能通过使用机器学习、数据挖掘和自然语言处理等技术处理安全大数据，能自动生产威胁性情报，攻击者也可利用相关技术生成大量错误情报以混淆判断;
人工智能可自动识别图像验证码，窃取系统数据。图像验证码是一种防止机器人账户滥用网站或服务的常用验证措施，但人工智能通过学习可以让这一验证措施失效。
四、其他风险
第三方组件问题也会存在问题，包括对文件、网络协议、各种外部输入协议的处理都会出问题。被黑客利用，带来的是灾难性的毁灭。
农业电商平台的主要运营风险有哪些
您好，我是国内第一批农村电商的研习者，就您的问题谈谈我的想法。
一、模式的风险
从这些年农业电商平台的发展历程来看，是否具有清晰、独特的商业模式是电商平台运营发展的关键。因为农业电商平台最终也会走向集中，不同模式会形成几个头部平台，这些平台会拥有最大的市场份额。
二、平台开发及运维的风险
大多数刚起步的电商公司是不具备完整的技术开发团队，一般都会选择外包技术公司合作，这里有两个风险，一个是第一版的开发和性能；另一个是后续的迭代优化是否能够及时完成。
沟通成本是必须考虑的问题，因为专业背景的差异，往往需要长时间，多轮次的沟通。
三、运营的风险
国内现在从事农业电商的工作人员大多数是从消费电商转型到农业电商领域，目前最突出的问题是懂农业的不懂电商，懂电商的不懂农业，两者都懂的人才少之又少，简单的把消费电商的经验复制到农业电商是十分危险的事情，农业有其自身的规律和特点，所以运营团队的构成至关重要。
当然还有平台安全的风险等其它一些潜在的风险，就不再赘述，这三点我认为是最大的风险。
